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<p>半導體可追溯性和來源問題，長期以來在專業供應鏈和安全領域討論，如今正迅速成為芯片行業的主要關注點。這一轉變在美國國家標準與技術研究院（NIST）於 1 月 27 日舉辦的半導體可追溯性和來源研討會上得到了充分展示。參與者中包括超大規模雲計算公司和個人電腦公司如谷歌、微軟、IBM 和惠普；汽車巨頭博世、斯特蘭蒂斯和大眾；半導體制造商如 AMD、英特爾、美光和高通；以及 EDA 供應商西門子 EDA 和 Synopsys，還有來自美國政府機構和行業組織如 SEMI 和 USPAE 的代表。</p>
<p>此次活動反映出一個日益增長的認識，即半導體供應鏈變得過於複雜、過於全球化，並且過於關鍵，無法在沒有更強的信任和驗證機制的情況下運作。人工智能、先進封裝和異構集成正在增加單一系統中參與者和組件的數量，使得不僅難以知道設備的來源，還難以確認其是否按預期功能運行。在這種背景下，可追溯性不再僅僅被視為物流或合規問題，而是安全性、可靠性和經濟韌性的基礎要素。</p>
<h3><strong>從信任到可追溯性</strong></h3>
<p>根據組織此次研討會的 NIST 官員 Kostas Amberiadis 的説法，此次活動直接建立在 2025 年 4 月舉行的早期 NIST 會議之上，會議重點討論了半導體供應鏈中的信任和來源問題。在那次早期會議上，主要由半導體公司和 EDA 公司參加，可追溯性成為行業參與者的短期和長期首要任務。共識是，討論需要超越芯片製造商本身，涵蓋更廣泛的消費和集成半導體的生態系統。</p>
<p>“半導體生態系統遠比僅僅是半導體公司要大得多，” Amberiadis 在接受 EE Times 採訪時表示。“去年，我們有大型半導體和 EDA 參與者——如高通、英特爾、AMD、IBM 和 Cadence。但他們環顧四周説，‘我們沒有超大規模雲計算公司，沒有個人計算公司，也沒有汽車公司。’”</p>
<p>第二次研討會的議程故意圍繞超大規模雲計算公司、個人計算公司、汽車製造商、政府機構以及半導體和 EDA 行業的觀點進行結構設計。目標不是強加單一解決方案，而是揭示不同的解釋、技術方法和影響可追溯性定義和實施的商業約束。</p>
<p>Amberiadis 指出，吸引這些公司並非易事。“讓他們參加同一個會議並不容易，” 他説。“我們有來自谷歌、微軟、IBM 和惠普的演講。在汽車方面，我們有博世、斯特蘭蒂斯和大眾。這些都是巨頭公司，如果大公司説什麼，小公司就會跟隨。”</p>
<p>研討會的一個明確結果是，“可追溯性” 在半導體公司之間並沒有普遍的含義。對一些公司來説，可追溯性與序列化密切相關——為每個設備分配唯一標識符，無論是物理 ID 還是虛擬 ID。對其他公司而言，它延伸到數字記錄、系統級數據架構或基於計量的驗證方法。</p>
<p>Amberiadis 強調，這種定義的多樣性並不一定是個問題，而是一個跨越從商品微控制器到高性能 AI 加速器的行業現實。“可追溯性對不同的人意味着不同的事情，” 他説。“沒有普遍的定義。”</p>
<p>然而，參與者似乎一致同意，任何可行的方法必須是有限且實用的。試圖同時覆蓋每種材料、晶圓、芯片、封裝和系統層的努力，可能會變得過於複雜或成本過高，無法大規模實施。相反，許多討論傾向於首先關注成品設備和封裝，在這些領域，識別和驗證可以產生最直接的操作影響。</p>
<h3><strong>合作而非趨同</strong></h3>
<p>Amberiadis 表示，如果説研討會有一個反覆出現的主題，那就是合作——同時強烈希望保留現有的商業模式和技術基礎設施。參與者普遍同意，半導體可追溯性問題對於任何單一公司來説都過於龐大，無法單獨解決。同時，鮮有公司表示有興趣放棄當前的內部系統，轉而採用一個普遍的自上而下框架。</p>
<p>這種動態被 Amberiadis 描述為 “合作而不拆除他們已有的東西” 的偏好。在實踐中，這意味着行業願意在標準、互操作機制和共享術語上達成一致，但不願意公開專有數據或重新設計提供競爭優勢的核心流程。關於知識產權和數據保密的擔憂在許多關於供應鏈信息共享的討論中隱含存在。</p>
<p>下午的專題討論進一步強調了這一點。討論中有來自 AMD、英特爾、美光和高通的代表，以及 EDA 公司西門子 EDA 和 Synopsys，強調芯片製造商和設計工具供應商都將可追溯性視為戰略重要，但在這一領域競爭敏感性依然很高。</p>
<p>成本是反覆出現的另一個因素。雖然參與者承認可追溯性基礎設施需要成本，但對於這些成本應如何分配並沒有明確的共識。普遍的假設是，隨着時間的推移，這些成本最終將由最終消費者承擔，無論應用領域如何。</p>
<p>NIST 在研討會中的角色是故意保持中立的。該機構並沒有倡導特定的技術解決方案，而是將自己定位為一個召集者和促進者——將不同的參與者聚集在一起，以識別共同的需求和差距。這一立場與 NIST 更廣泛的使命一致，即以增強經濟安全和生活質量的方式推動測量科學、標準和技術的發展。</p>
<p>根據 Amberiadis 的説法，NIST 可能在標準制定和計量方面產生最直接的影響。參與者反覆呼籲更好地瞭解現有標準，以及更清晰地映射出哪些地方可能真正需要額外的標準，而哪些地方現有框架之間的互操作性就足夠了。還討論了試點項目和參考架構，儘管這些可能需要專門的資金和跨行業的承諾。</p>
<p>先進封裝和異構集成的興起為這一對話增添了新的緊迫感。現代系統越來越多地將來自多個供應商的芯片組合成一個單一的封裝，這使得評估可靠性、來源和功能完整性變得複雜。在這樣的環境中，可追溯性不僅僅是追蹤單一供應商的問題，而是驗證整個貢獻者網絡的可信度。</p>
<p>參與者指出，隨着人工智能工作負載和高性能計算繼續推動基於芯片的設計，對可靠來源信息的需求只會加劇。如果沒有機制來確認每個組件是否按預期工作並滿足商定的可靠性標準，系統級風險將會增加。</p>
<h3><strong>一個論壇，而非最終答案</strong></h3>
<p>此次研討會並沒有產生明確的路線圖或單一的半導體可追溯性技術藍圖。相反，它的價值在於揭示了觀點的多樣性，並澄清了現有的一致性和缺乏一致性的地方。小組討論和分組會議提供了跨行業對話的機會，使汽車製造商如博世、斯泰蘭蒂斯和大眾能夠直接聽取谷歌和微軟等超大規模企業的意見，同時政府機構也能更好地理解行業的限制。</p>
<p>對於未能參加的公司，Amberiadis 提供了一個簡明的總結：半導體可追溯性是一個過於龐大和相互關聯的挑戰，無法孤立解決。進展將更依賴於建立尊重特定行業需求的合作框架，而不是強加統一性，同時實現互操作性和共享保障。</p>
<p>從這個意義上説，NIST 的研討會標誌着一個起點，而非終點。隨着芯片供應鏈規模和複雜性的不斷擴大，行業回答一個簡單問題的能力——“這個設備來自哪裏，我能信任它嗎？”——可能成為其最重要的技術和經濟挑戰之一。</p>
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<h5>另見：</h5>
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<p>NIST 半導體可追溯性研討會強調了可追溯性在半導體供應鏈中日益重要的地位，涉及谷歌、微軟以及汽車巨頭等主要公司。此次活動強調可追溯性對安全性和可靠性至關重要，參與者對此有着不同的理解。合作是一個關鍵主題，各公司願意在保持專有系統的同時對標準達成一致。研討會旨在解決半導體可追溯性的複雜性，而不強加統一的框架，專注於成品設備和包裝的實際解決方案</p>

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</div><p>Semiconductor traceability and provenance, long discussed in specialized supply-chain and security circles, are rapidly moving into the mainstream of chip industry concerns. That shift was on full display at the Semiconductor Traceability and Provenance Workshop hosted on Jan. 27 by the U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST). Among the most prominent participants were hyperscalers and PC companies Google, Microsoft, IBM, and HP; automotive giants Bosch, Stellantis, and Volkswagen; semiconductor manufacturers including AMD, Intel, Micron, and Qualcomm; and EDA vendors Siemens EDA and Synopsys, alongside representatives from U.S. government agencies and industry bodies such as SEMI and USPAE.</p>
<div class="lb-trans"><p>半導體可追溯性和來源問題，長期以來在專業供應鏈和安全領域討論，如今正迅速成為芯片行業的主要關注點。這一轉變在美國國家標準與技術研究院（NIST）於 1 月 27 日舉辦的半導體可追溯性和來源研討會上得到了充分展示。參與者中包括超大規模雲計算公司和個人電腦公司如谷歌、微軟、IBM 和惠普；汽車巨頭博世、斯特蘭蒂斯和大眾；半導體制造商如 AMD、英特爾、美光和高通；以及 EDA 供應商西門子 EDA 和 Synopsys，還有來自美國政府機構和行業組織如 SEMI 和 USPAE 的代表。</p>
</div><p>The event reflected a growing realization that semiconductor supply chains have become too complex, too global, and too critical to operate without stronger mechanisms for trust and verification. AI, advanced packaging, and heterogeneous integration are increasing the number of actors and components involved in a single system, making it harder to know not only where a device came from but also whether it is functioning as intended. Against that backdrop, traceability is no longer viewed merely as a logistics or compliance issue, but as a foundational element of security, reliability, and economic resilience.</p>
<div class="lb-trans"><p>此次活動反映出一個日益增長的認識，即半導體供應鏈變得過於複雜、過於全球化，並且過於關鍵，無法在沒有更強的信任和驗證機制的情況下運作。人工智能、先進封裝和異構集成正在增加單一系統中參與者和組件的數量，使得不僅難以知道設備的來源，還難以確認其是否按預期功能運行。在這種背景下，可追溯性不再僅僅被視為物流或合規問題，而是安全性、可靠性和經濟韌性的基礎要素。</p>
</div><h3><strong>From trust to traceability</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>從信任到可追溯性</strong></h3>
</div><p>According to Kostas Amberiadis, the NIST official who organized the workshop, the event was built directly on an earlier NIST meeting held in April 2025, focused on trust and provenance in the semiconductor supply chain. In that earlier session, attended primarily by semiconductor companies and EDA firms, traceability emerged as the top short-term and long-term priority for industry participants. The consensus was that the discussion needed to expand beyond chipmakers themselves to include the broader ecosystem that consumes and integrates semiconductors.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據組織此次研討會的 NIST 官員 Kostas Amberiadis 的説法，此次活動直接建立在 2025 年 4 月舉行的早期 NIST 會議之上，會議重點討論了半導體供應鏈中的信任和來源問題。在那次早期會議上，主要由半導體公司和 EDA 公司參加，可追溯性成為行業參與者的短期和長期首要任務。共識是，討論需要超越芯片製造商本身，涵蓋更廣泛的消費和集成半導體的生態系統。</p>
</div><p>“The semiconductor ecosystem is a lot bigger than just the semiconductor companies,” Amberiadis told EE Times in an interview. “Last year, we had the big semiconductor and EDA players—companies like Qualcomm, Intel, AMD, IBM, and Cadence. But they looked around the room and said, ‘We don’t have hyperscalers, we don’t have personal-computing, we don’t have auto companies.’”</p>
<div class="lb-trans"><p>“半導體生態系統遠比僅僅是半導體公司要大得多，” Amberiadis 在接受 EE Times 採訪時表示。“去年，我們有大型半導體和 EDA 參與者——如高通、英特爾、AMD、IBM 和 Cadence。但他們環顧四周説，‘我們沒有超大規模雲計算公司，沒有個人計算公司，也沒有汽車公司。’”</p>
</div><p>The agenda of the second workshop was deliberately structured around viewpoints from hyperscalers and personal-computing companies, automotive manufacturers, government agencies, and the semiconductor and EDA sectors. The goal was not to dictate a single solution but to surface differing interpretations, technical approaches, and business constraints that influence how traceability is defined and implemented across sectors.</p>
<div class="lb-trans"><p>第二次研討會的議程故意圍繞超大規模雲計算公司、個人計算公司、汽車製造商、政府機構以及半導體和 EDA 行業的觀點進行結構設計。目標不是強加單一解決方案，而是揭示不同的解釋、技術方法和影響可追溯性定義和實施的商業約束。</p>
</div><p>Amberiadis noted that attracting those companies was not trivial. “It’s not easy to get them into the same meeting,” he said. “We had presentations from Google, Microsoft, IBM, and HP. On the automotive side, we had Bosch, Stellantis, and Volkswagen. These are huge companies, and if the big guys say something, the small ones follow.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Amberiadis 指出，吸引這些公司並非易事。“讓他們參加同一個會議並不容易，” 他説。“我們有來自谷歌、微軟、IBM 和惠普的演講。在汽車方面，我們有博世、斯特蘭蒂斯和大眾。這些都是巨頭公司，如果大公司説什麼，小公司就會跟隨。”</p>
</div><p>One of the clearest outcomes of the workshop was that “traceability” does not have a universal meaning, even among semiconductor companies. For some, traceability is closely tied to serialization—assigning a unique identifier to each device, either physical or virtual IDs. For others, it extends into digital records, system-level data architectures, or metrology-based verification methods.</p>
<div class="lb-trans"><p>研討會的一個明確結果是，“可追溯性” 在半導體公司之間並沒有普遍的含義。對一些公司來説，可追溯性與序列化密切相關——為每個設備分配唯一標識符，無論是物理 ID 還是虛擬 ID。對其他公司而言，它延伸到數字記錄、系統級數據架構或基於計量的驗證方法。</p>
</div><p>Amberiadis emphasized that this diversity of definitions is not necessarily a problem but a reality of an industry that spans everything from commodity microcontrollers to high-performance AI accelerators. “Traceability means different things to different people,” he said. “There is no universal definition.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Amberiadis 強調，這種定義的多樣性並不一定是個問題，而是一個跨越從商品微控制器到高性能 AI 加速器的行業現實。“可追溯性對不同的人意味着不同的事情，” 他説。“沒有普遍的定義。”</p>
</div><p>What participants appeared to agree on, however, is that any workable approach must be bounded and practical. Efforts that attempt to cover every material, wafer, die, package, and system layer simultaneously risk becoming too complex or too costly to implement at scale. Instead, many discussions gravitated toward focusing first on finished devices and packages, where identification and verification can have the most immediate operational impact.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，參與者似乎一致同意，任何可行的方法必須是有限且實用的。試圖同時覆蓋每種材料、晶圓、芯片、封裝和系統層的努力，可能會變得過於複雜或成本過高，無法大規模實施。相反，許多討論傾向於首先關注成品設備和封裝，在這些領域，識別和驗證可以產生最直接的操作影響。</p>
</div><h3><strong>Cooperation without convergence</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>合作而非趨同</strong></h3>
</div><p>Amberiadis said that if there was one recurring theme throughout the workshop, it was cooperation—tempered by a strong desire to preserve existing business models and technical infrastructures. Participants broadly agreed that the problem of semiconductor traceability is too large for any single company to solve alone. At the same time, few expressed interest in abandoning their current internal systems in favor of a universal, top-down framework.</p>
<div class="lb-trans"><p>Amberiadis 表示，如果説研討會有一個反覆出現的主題，那就是合作——同時強烈希望保留現有的商業模式和技術基礎設施。參與者普遍同意，半導體可追溯性問題對於任何單一公司來説都過於龐大，無法單獨解決。同時，鮮有公司表示有興趣放棄當前的內部系統，轉而採用一個普遍的自上而下框架。</p>
</div><p>This dynamic was described by Amberiadis as a preference for “cooperation without tearing down what they already have.” In practice, this translates into an industry willing to align on standards, interoperability mechanisms, and shared terminology, but reluctant to expose proprietary data or redesign core processes that provide a competitive advantage. Concerns about IP and data confidentiality were implicit in many discussions about information sharing across the supply chain.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種動態被 Amberiadis 描述為 “合作而不拆除他們已有的東西” 的偏好。在實踐中，這意味着行業願意在標準、互操作機制和共享術語上達成一致，但不願意公開專有數據或重新設計提供競爭優勢的核心流程。關於知識產權和數據保密的擔憂在許多關於供應鏈信息共享的討論中隱含存在。</p>
</div><p>The afternoon panel discussion reinforced this point. It featured representatives from AMD, Intel, Micron, and Qualcomm, alongside EDA companies Siemens EDA and Synopsys, underscoring that both chipmakers and design-tool vendors see traceability as strategically important, but also as an area where competitive sensitivities remain high.</p>
<div class="lb-trans"><p>下午的專題討論進一步強調了這一點。討論中有來自 AMD、英特爾、美光和高通的代表，以及 EDA 公司西門子 EDA 和 Synopsys，強調芯片製造商和設計工具供應商都將可追溯性視為戰略重要，但在這一領域競爭敏感性依然很高。</p>
</div><p>Cost was another factor that surfaced repeatedly. While participants acknowledged that traceability infrastructure carries a price, there was no clear consensus on how those costs should be allocated. The prevailing assumption was that, over time, they would ultimately be absorbed by end consumers, regardless of application sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>成本是反覆出現的另一個因素。雖然參與者承認可追溯性基礎設施需要成本，但對於這些成本應如何分配並沒有明確的共識。普遍的假設是，隨着時間的推移，這些成本最終將由最終消費者承擔，無論應用領域如何。</p>
</div><p>NIST’s role in the workshop was intentionally neutral. Rather than advocating a specific technical solution, the institute positioned itself as a convener and facilitator—bringing together disparate actors to identify common needs and gaps. This stance is consistent with NIST’s broader mission to advance measurement science, standards, and technology in ways that enhance economic security and quality of life.</p>
<div class="lb-trans"><p>NIST 在研討會中的角色是故意保持中立的。該機構並沒有倡導特定的技術解決方案，而是將自己定位為一個召集者和促進者——將不同的參與者聚集在一起，以識別共同的需求和差距。這一立場與 NIST 更廣泛的使命一致，即以增強經濟安全和生活質量的方式推動測量科學、標準和技術的發展。</p>
</div><p>Where NIST may have its most immediate impact, according to Amberiadis, is in standards development and metrology. Participants repeatedly called for better visibility into existing standards, as well as clearer mappings of where additional standards might genuinely be needed versus where interoperability between current frameworks could suffice. Pilot efforts and reference architectures were also discussed, though these would likely require dedicated funding and cross-industry commitment.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Amberiadis 的説法，NIST 可能在標準制定和計量方面產生最直接的影響。參與者反覆呼籲更好地瞭解現有標準，以及更清晰地映射出哪些地方可能真正需要額外的標準，而哪些地方現有框架之間的互操作性就足夠了。還討論了試點項目和參考架構，儘管這些可能需要專門的資金和跨行業的承諾。</p>
</div><p>The rise of advanced packaging and heterogeneous integration added a new layer of urgency to the conversation. Modern systems increasingly combine chiplets from multiple vendors into a single package, complicating efforts to assess reliability, origin, and functional integrity. In such environments, traceability becomes not just a matter of tracking a single supplier but of verifying the trustworthiness of an entire network of contributors.</p>
<div class="lb-trans"><p>先進封裝和異構集成的興起為這一對話增添了新的緊迫感。現代系統越來越多地將來自多個供應商的芯片組合成一個單一的封裝，這使得評估可靠性、來源和功能完整性變得複雜。在這樣的環境中，可追溯性不僅僅是追蹤單一供應商的問題，而是驗證整個貢獻者網絡的可信度。</p>
</div><p>Participants noted that as AI workloads and high-performance computing continue to drive chiplet-based designs, the need for reliable provenance information will only intensify. Without mechanisms to confirm that each component performs as intended and meets agreed-upon reliability criteria, system-level risks multiply.</p>
<div class="lb-trans"><p>參與者指出，隨着人工智能工作負載和高性能計算繼續推動基於芯片的設計，對可靠來源信息的需求只會加劇。如果沒有機制來確認每個組件是否按預期工作並滿足商定的可靠性標準，系統級風險將會增加。</p>
</div><h3><strong>A forum, not a final answer</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>一個論壇，而非最終答案</strong></h3>
</div><p>The workshop did not produce a definitive roadmap or a single technical blueprint for semiconductor traceability. Instead, its value lies in exposing the diversity of perspectives and clarifying where alignment already exists, and where it is lacking. Panel discussions and breakout sessions provided opportunities for cross-sector dialogue, allowing automotive manufacturers such as Bosch, Stellantis, and Volkswagen to hear directly from hyperscalers like Google and Microsoft, and government agencies to better understand industry constraints.</p>
<div class="lb-trans"><p>此次研討會並沒有產生明確的路線圖或單一的半導體可追溯性技術藍圖。相反，它的價值在於揭示了觀點的多樣性，並澄清了現有的一致性和缺乏一致性的地方。小組討論和分組會議提供了跨行業對話的機會，使汽車製造商如博世、斯泰蘭蒂斯和大眾能夠直接聽取谷歌和微軟等超大規模企業的意見，同時政府機構也能更好地理解行業的限制。</p>
</div><p>For companies that did not attend, Amberiadis offered a succinct takeaway: Semiconductor traceability is too large and too interconnected a challenge to be addressed in isolation. Progress will depend less on imposing uniformity and more on building cooperative frameworks that respect sector-specific needs while enabling interoperability and shared assurance.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於未能參加的公司，Amberiadis 提供了一個簡明的總結：半導體可追溯性是一個過於龐大和相互關聯的挑戰，無法孤立解決。進展將更依賴於建立尊重特定行業需求的合作框架，而不是強加統一性，同時實現互操作性和共享保障。</p>
</div><p>In that sense, the NIST workshop marked less an endpoint than a starting line. As chip supply chains continue to expand in scale and complexity, the industry’s ability to answer a simple question—“Where did this device come from, and can I trust it?”—may become one of its most consequential technical and economic challenges.</p>
<div class="lb-trans"><p>從這個意義上説，NIST 的研討會標誌着一個起點，而非終點。隨着芯片供應鏈規模和複雜性的不斷擴大，行業回答一個簡單問題的能力——“這個設備來自哪裏，我能信任它嗎？”——可能成為其最重要的技術和經濟挑戰之一。</p>
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</div><h5>See also:</h5>
<div class="lb-trans"><h5>另見：</h5>
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半導體可追溯性在 NIST 研討會上成為關注的中心