<div id="readability-page-1">AI 圈的驚喜，依舊不斷。 日前一款名為 OpenClaw（原名 Clawdbot/Moltbot）的產品在中外技術社區與社交媒體上迅速走紅。 作為能跑在自己的電腦裏，能深度訪問用户的電腦系統、文件、應用和聊天記錄的一種深度互動 Agent，用户可以在最自然的聊天界面中對 AI 下指令、溝通協作。 在開發者分享出的用例中，這個桌面 Agent 可以完成比較十幾家汽車經銷商的報價、自動發送郵件、跟蹤回覆、整理價格差異等複雜任務，也可以完成批量取消郵件訂閲、處理保險理賠申請、預訂航班並自動值機等日常事務。 重要的是，它有着長期記憶上下文，它能記住本地項目、重複性任務和個人偏好，甚至無需主動觸發，就能主動發送簡報、提醒或警報，被業界形容為 “24 小時待命賈維斯”。 企業創始人、開發者到科技愛好者都紛紛試水，一夜間 “OpenClaw 保姆級部署教程” 也成了小紅書和 B 站的流量密碼。業內人士直言，這是桌面 agent 的 ChatGPT 時刻。 藉助網絡效應和口碑傳播，越來越多人試圖構建自己的 “賈維斯” 時，冰面之下，國產模型玩家和雲廠商悄然成了桌面 Agent 背後隱形贏家。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/d12052e1-8a7c-4c3f-94e8-c53952d6dc90.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1280" height="2293" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/d12052e1-8a7c-4c3f-94e8-c53952d6dc90.jpeg"/> <h2>“賈維斯” 的賣鏟人</h2> OpenClaw 不是市場裏第一個能幹活的 Agent，但偏偏在 manus、千問助手、“豆包手機” 之後再次點燃市場情緒。 隨着 OpenClaw 的爆火，MacMini 也一舉躍升為 “理財產品”，社區內有非常多的先行者聲稱購入大量 MacMini 運行 OpenClaw。谷歌 AI 產品負責人 Logan Kilpatrick 就是其中之一。 這個桌面 Agent 核心設計理念是本地運行，因此將它部署在獨立的 Macmini 上，可以避免與主力工作電腦混用，最大程度保障隱私和系統安全。 不過，隨着更多人瞭解到這個項目，另一種聲音很快浮現：超高權限下，OpenClaw 更適合運行在一個和主力電腦相隔離的環境下，能一鍵部署的雲服務器，很快成為 “天選” 方案。 1 月 28 日，嗅到機遇的阿里雲火速上線專屬全套雲服務，並給出了詳細部署教程； 騰訊雲的輕量應用服務器 Lighthouse 也已同步上線 OpenClaw 應用模板，且預置了 OpenClaw 運行所需的環境。 隨後，京東雲、移動雲、優刻得雲等也相繼加入陣營。 一位 AI 應用架構師向華爾街見聞表示，用一台雲服務器嚐鮮 OpenClaw 是一個更加迅速、成本更加友好的選擇，並且雲服務器天然支持 7*24 小時運行，也與 OpenClaw 的定位相當匹配。 不過，“賈維斯” 跑起來如果不用本地開源模型，就免不了要接入模型 API，而 OpenClaw 的 “燒錢” 能力很快浮現。 “OpenClaw 胃口也太大了，本來準備用十天半個月的上百萬 Token，僅僅半小時直接用光了”。來自深圳的獨立開發者向華爾街見聞表示，他最近用 OpenClaw 克隆一個經典的貪吃蛇遊戲。 “剛開始我覺得很強，OpenClaw 自己寫代碼、自己運行、自己修 Bug，我就像個老闆一樣看着它幹活，但當看到 API 賬單時，笑容消失了。” 上述開發者表示。 傳統聊天機器人的 “你問我答”，一次交互往往只消耗幾百 Token。 然而，OpenClaw 為代表的 Agent 模式是 “自主循環” 的。為了修復一個小小的渲染錯誤，OpenClaw 在半小時內進行了 40 多次自我對話和代碼嘗試。 一位模型公司高管指出，OpenClaw 類的應用極其依賴兩大核心能力，即超長上下文和高性價比的推理能力。“智能體要有記憶，現在主流的做法就是將上下文存到顯存裏，每個新問題，都將原來的問題和答案帶上，所以智能體的輸入就會越滾越大”。 因此，要跑這個超強的 “賈維斯”，就需要一個高效響應、性能硬核、價格親民的大模型。 而在項目作者 Peter Steinberger 力薦下，國內 AI 獨角獸 MiniMax 旗下擅長長文本與邏輯推理的 M2.1 模型被成功帶火。 Peter Steinberger 在採訪中表示，“目前我能在上面運行 MiniMaxM2.1，我認為這是當下最優秀的模型。不過 Kimi 最近剛發佈，後續有機會也會試用”。 此外，Agent 要像人一樣思考，離不開 LangChain 這類提示詞編排工具的穿針引線，它定義了 AI 調動工具的邏輯；要記住用户成千上萬的文件細節和歷史操作，Pinecone 或 Weaviate 等向量數據庫就成了必不可少的外掛 “海馬體”。 而關鍵是，當 AI 擁有了刪除文件、修改系統的權限時，安全成為了頭號難題。因此，Docker 容器和各類安全沙箱技術就成為剛需，能確保 AI 在幹活時不會誤刪你的系統盤。這些中間件雖然不直接面向用户，卻是支撐 Agent 穩定運行的隱形骨架。 就像淘金熱中的人，無論桌面 Agent 開發出的應用最終是否成功，背後 “賣鏟人” 的收益都先被穩穩收入了囊中。 <h2>Agent 紅利擴散</h2> OpenClaw 的出圈，讓 AI“替人打工” 愈發接近現實，這種桌面 Agent 的出現，讓行業意識到，未來的 AI 不再是一個 App，而是一個凌駕於 App 之上的影子管家。 順着這個格局推衍，接下來軟件格局將從之前的 “千模大戰”，轉到 “千端大戰”。 眼下，agent 玩家遍地開花，除了解決複雜場景需求的 Manus 和此次開源而爆紅的 OpenClaw，後續 Coze Workflow、Flowith、CherryStudio、MiniMax Agent、階躍 AI 桌面夥伴等產品紛紛搶灘上線。 需要指出的是，agent 與模型是典型的相互成就，Manus 背後是包括 claude、千問在內的多模型架構，OpenClaw 的搭建也需要自行選擇模型。這就揭示了一個道理——Agent 的基礎能力，依然由底層大模型施展。 當桌面 agent 應用層的交互紅利爆發時，競爭也一定程度迴歸到模型本身。國內外的其他基模創業公司——無論是 OpenAI 還是國內的 DeepSeek、Kimi——都已將 Agent 作為發力方向：通過把 Agent 能力直接 “內化” 進模型裏。 這意味着未來半年到一年內，國內外會出現更多的 “賈維斯”。 另一邊，作為被嵌入的系統運營方，蘋果、安卓（谷歌）、微軟這些巨頭不會放任系統入口交由桌面機器人接管。 在業內看來，後續蘋果的 Apple Intelligence 和微軟的 Copilot 大概率也會向系統底層的綜合 agent 演化。 畢竟它們擁有第三方無法比擬的權限：不易取得授權屏幕錄製權限，無需模擬鼠標點擊，直接在系統內核層調用接口。 國內華為 HarmonyOS Next 的 “原生智能”，“豆包助手”、阿里千問助手同樣在做這件事。 這是一個屬於系統方的 AI 防禦戰。 當系統自帶的小助手不僅能對話，還能幫助用户外賣、發紅包時，類 OpenClaw 在中國手機和 PC 市場的滲透空間也被大幅收窄。 可以説，無論是大模型玩家還是端側大廠都將躬身加入桌面 agent 這場爭奪戰。 同時作為終端的硬件市場，也將迎來一次紅利窗口期。 這次 OpenClaw 帶火的 Mac mini，但這並非因為蘋果硬件的性能安排，而是源於 Mac 系統與內存架構地利設定，以及 MacOS 系統的便利性，加之其自研 ARM 架構 SOC 的功耗優勢。 但 Mac mini 只是 “此時此刻” 的最優解卻並非終局。 硬件廠商正在嗅探新的機會。眼下，行動迅速的華強北帶着預裝桌面 Agent 的 AI 小主機殺入市場。 這些類似 NUC 或 Mac mini 的小盒子，7x24 小時開機，通過局域網連接你的主力機。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/95ad0599-b0ee-4e08-b27f-9e9e6bcaa36e.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="738" height="962" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/95ad0599-b0ee-4e08-b27f-9e9e6bcaa36e.png"/> 邊緣計算廠商也準備 “截胡”。 阿里、騰訊、移動正在推出的 “雲電腦盒子”，本質上是一個瘦客户端，算力在雲端。對於只需輕量級 Agent 的用户，幾十塊錢一個月的雲盒子，體驗可能比買一台 Mac mini 更好。 由此來看，隨着 Cowork、OpenClaw 的出圈，一條圍繞桌面 Agent 的大蛋糕正在快速成型， 未來的競爭格局逐漸明顯，在軟件層：第三方開源 Agent 會像雨後春筍般爆發；模型層中 minimax、Kimi 等廠商將成為幕後賣鏟人；最後的硬件層裏一批更具性價比的、專門為 AI Agent 設計的國產 “大內存 Mini 主機” 或 “雲 AI 盒子”，正在趕來的路上。 一場軟硬結合的桌面控制權爭奪戰，似乎就將打響。風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。 </div>

微軟

谷歌-A

全球科技股指數 ETF - iShares

雲計算 ETF - GlobalX

OpenClaw 是一款新興的桌面 Agent，能夠深度訪問用户電腦系統並執行復雜任務，如比較汽車報價、發送郵件和處理保險理賠等。它具備長期記憶功能，能主動發送提醒和簡報，受到廣泛關注。隨着其流行，越來越多用户開始構建自己的 “賈維斯”，而國產模型和雲廠商則成為背後的隱形贏家。OpenClaw 的設計理念是本地運行，以保障隱私和系統安全。

- OpenClaw 是一款迅速走紅的桌面交互 AI Agent。  
- 支持複雜任務和個人化需求，有長效記憶功能。  
- 其普及引發雲服務商關注，競爭格局逐漸顯現。

尋找桌面 Agent 紅利下的賣鏟人