<p><strong>德米斯·哈薩比斯</strong>，<strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) 子公司 <strong>谷歌</strong> 的 <strong>DeepMind</strong> 首席執行官，正在為人工智能時代重新定義職業建議，認為掌握強大的人工智能工具可能比追求傳統實習更適合學生。</p>
<h2><strong>人工智能時代開始擾亂實習和初級職位</strong></h2>
<p>在達沃斯的世界經濟論壇上，哈薩比斯與 <strong>Anthropic</strong> 首席執行官 <strong>達里奧·阿莫代伊</strong> 一同發言，他表示預計人工智能將在今年開始侵蝕初級和入門級職位，包括實習，因為公司正在自動化常規工作。他暗示，這一轉變削弱了學生通過在大型組織中執行重複任務來學習的舊模式。</p>
<p>&#34;如果我現在要對一班本科生講話，我會告訴他們要非常、非常熟練地使用這些工具，&#34; 哈薩比斯説，並稱人工智能系統為&#34;令人驚歎的創意工具&#34;，實際上對每個人都可用。他補充説，深度流利的使用和與人工智能的實踐項目&#34;可能比傳統實習更好&#34;，讓畢業生能夠 “跨越” 成為準備好的專業人士。</p>
<p>哈薩比斯反覆強調，在一個被人工智能重塑的勞動市場中，候選人能夠用技術實際構建的東西，正變得比在知名公司短期工作的經歷更能向僱主傳達信號。</p>
<h2><strong>技術流利度成為僱主更強的信號</strong></h2>
<p>然而，他並沒有放棄更傳統的建議。在 SXSW 倫敦和其他活動的演講中，他 敦促學生 優先考慮 STEM 學科，特別是數學、物理和計算機科學，以理解人工智能系統的底層工作，同時將這些知識與人工智能將應用的其他領域的專業知識結合起來。</p>
<p>他還鼓勵年輕人&#34;隨意嘗試&#34;最新模型，以 發現 新穎的用途，並將大學視為了解自己學習方式的機會。他在去年劍橋大學女王學院的一次 採訪 中表示，&#34;利用你作為本科生的時間更好地理解自己，以及你最有效的學習方式&#34;是至關重要的，並補充説&#34;快速掌握新材料的能力&#34;是關鍵。</p>
<h2><strong>其他科技首席執行官呼應以人工智能為主的職業建議</strong></h2>
<p>其他科技領袖也朝着類似的方向發展。OpenAI 的 <strong>山姆·奧特曼</strong> 告訴學生，熟練使用人工智能工具現在比具體學位更重要，並預測許多入門級職位將被重塑或消失。</p>
<p><strong>英偉達公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 認為，用自然語言提示 人工智能 正在成為&#34;新的編程語言&#34;，而 LinkedIn 首席執行官 <strong>瑞安·羅斯蘭斯基</strong> 則表示，人工智能技能和適應能力在招聘中越來越 超越&#34;華麗&#34;的資歷。</p>
<p><strong>Benzinga 的 Edge 股票排名</strong> 表明 GOOG 的質量評分為 93.44。</p>
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<p><em>照片：Summit Art Creations / Shutterstock</em></p>

谷歌-A

谷歌-C

<p>谷歌 DeepMind 的首席執行官 Demis Hassabis 建議學生們要熟練掌握人工智能工具，認為這可能比傳統實習更有益。他指出，隨着公司自動化任務，人工智能正在擾亂初級職位，使得技術流利度成為僱主的重要信號。Hassabis 鼓勵學生專注於 STEM 學科和與人工智能相關的實踐項目，強調理解它們的學習方式的重要性。其他科技領袖也表達了這一觀點，強調在就業市場上，人工智能技能的價值日益超過傳統學位</p>

<p><strong>Demis Hassabis</strong>, the chief executive of <strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) subsidiary <strong>Google's</strong> <strong>DeepMind</strong>, is recasting career advice for the AI age, arguing that mastering powerful AI tools may now be a better bet for students than chasing traditional internships.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>德米斯·哈薩比斯</strong>，<strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) 子公司 <strong>谷歌</strong> 的 <strong>DeepMind</strong> 首席執行官，正在為人工智能時代重新定義職業建議，認為掌握強大的人工智能工具可能比追求傳統實習更適合學生。</p>
</div><h2><strong>AI Era Begins Disrupting Internships And Junior Roles</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能時代開始擾亂實習和初級職位</strong></h2>
</div><p>Speaking at the World Economic Forum in Davos alongside <strong>Anthropic</strong> CEO <strong>Dario Amodei</strong>, Hassabis said he expects artificial intelligence to start biting into junior and entry-level roles this year, including internships, as companies automate routine work. That shift, he suggested, undermines the old model where students learned by performing repetitive tasks inside big organizations.</p>
<div class="lb-trans"><p>在達沃斯的世界經濟論壇上，哈薩比斯與 <strong>Anthropic</strong> 首席執行官 <strong>達里奧·阿莫代伊</strong> 一同發言，他表示預計人工智能將在今年開始侵蝕初級和入門級職位，包括實習，因為公司正在自動化常規工作。他暗示，這一轉變削弱了學生通過在大型組織中執行重複任務來學習的舊模式。</p>
</div><p>&#34;If I was to talk to a class of undergrads right now, I'd be telling them to get really, unbelievably proficient with these tools,&#34; Hassabis said, calling AI systems &#34;amazing creative tools&#34; that are effectively available to everyone. He added that deep fluency and hands-on projects with AI can &#34;maybe [be] better than a traditional internship&#34; for letting graduates “leapfrog” into being ready professionals.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;如果我現在要對一班本科生講話，我會告訴他們要非常、非常熟練地使用這些工具，&#34; 哈薩比斯説，並稱人工智能系統為&#34;令人驚歎的創意工具&#34;，實際上對每個人都可用。他補充説，深度流利的使用和與人工智能的實踐項目&#34;可能比傳統實習更好&#34;，讓畢業生能夠 “跨越” 成為準備好的專業人士。</p>
</div><p>Hassabis has repeatedly argued that, in a labor market being reshaped by AI, what candidates can actually build with technology is becoming a stronger signal to employers than short stints at marquee firms.</p>
<div class="lb-trans"><p>哈薩比斯反覆強調，在一個被人工智能重塑的勞動市場中，候選人能夠用技術實際構建的東西，正變得比在知名公司短期工作的經歷更能向僱主傳達信號。</p>
</div><h2><strong>Technical Fluency Becomes Stronger Signal For Employers</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>技術流利度成為僱主更強的信號</strong></h2>
</div><p>Yet he has not abandoned more conventional advice. In talks at SXSW London and other events, he has urged students to prioritize STEM subjects, particularly mathematics, physics and computer science, to understand how AI systems work under the hood, while combining that knowledge with expertise in other fields where AI will be applied.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，他並沒有放棄更傳統的建議。在 SXSW 倫敦和其他活動的演講中，他 敦促學生 優先考慮 STEM 學科，特別是數學、物理和計算機科學，以理解人工智能系統的底層工作，同時將這些知識與人工智能將應用的其他領域的專業知識結合起來。</p>
</div><p>He also encourages young people to &#34;hack around&#34; with the latest models to discover novel uses, and to treat university as a chance to learn how they learn. &#34;Using the time you have as an undergraduate to understand yourself better, and how you learn best&#34; is crucial, he said in an interview last year at Queens' College, Cambridge, adding that &#34;how to pick up new material really quickly&#34; is key.</p>
<div class="lb-trans"><p>他還鼓勵年輕人&#34;隨意嘗試&#34;最新模型，以 發現 新穎的用途，並將大學視為了解自己學習方式的機會。他在去年劍橋大學女王學院的一次 採訪 中表示，&#34;利用你作為本科生的時間更好地理解自己，以及你最有效的學習方式&#34;是至關重要的，並補充説&#34;快速掌握新材料的能力&#34;是關鍵。</p>
</div><h2><strong>Other Tech Chiefs Echo AI-First Career Advice</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>其他科技首席執行官呼應以人工智能為主的職業建議</strong></h2>
</div><p>Other tech leaders have moved in a similar direction. OpenAI's <strong>Sam Altman</strong> has told students that fluency with AI tools now matters more than specific degrees and predicts many entry-level roles will be reshaped or erased.</p>
<div class="lb-trans"><p>其他科技領袖也朝着類似的方向發展。OpenAI 的 <strong>山姆·奧特曼</strong> 告訴學生，熟練使用人工智能工具現在比具體學位更重要，並預測許多入門級職位將被重塑或消失。</p>
</div><p><strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) CEO <strong>Jensen Huang</strong> has argued that prompting AI in natural language is becoming &#34;the new programming language,&#34; while LinkedIn CEO <strong>Ryan Roslansky</strong> says AI skills and adaptability increasingly outweigh &#34;fancy&#34; credentials in hiring.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 認為，用自然語言提示 人工智能 正在成為&#34;新的編程語言&#34;，而 LinkedIn 首席執行官 <strong>瑞安·羅斯蘭斯基</strong> 則表示，人工智能技能和適應能力在招聘中越來越 超越&#34;華麗&#34;的資歷。</p>
</div><p><strong>Benzinga's Edge Stock Rankings</strong> indicate that GOOG has a Quality score of 93.44.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Benzinga 的 Edge 股票排名</strong> 表明 GOOG 的質量評分為 93.44。</p>
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</div><p><em>Photo: Summit Art Creations / Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片：Summit Art Creations / Shutterstock</em></p>
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Demis Hassabis Tells Undergrads To Get 'Unbelievably Proficient' With AI Tools, Google DeepMind CEO Calls It Better Bet Than Traditional Internships

- Demis Hassabis 認為掌握 AI 工具對學生更重要於傳統實習。  
- 預計 AI 將在今年影響初級崗位及實習生，自動化常規工作。  
- 他建議學生學習 STEM 科目，並與 AI 結合以提升職業競爭力。

Demis Hassabis 建議本科生要對 AI 工具達到 ‘極其熟練’，谷歌 DeepMind 的 CEO 認為這比傳統實習更有優勢