<p>在週末，<strong>英偉達公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 對市場上日益增長的 關於雲服務提供商的定製 AI 芯片 可能會超越英偉達的 GPU 的猜測進行了反駁，稱這一想法在根本上是錯誤的。</p><h2 id="xbzra68gl"><strong>英偉達首席執行官駁斥 ASIC 接管論</strong></h2><p>在週六與記者在台北交談時，黃仁勳駁斥了有關定製硅或應用特定集成電路（ASIC）最終可能超過英偉達 AI GPU 出貨量的報道，據 DigiTimes Asia 報道。</p><p>“我不這麼認為。這沒有意義，” 黃仁勳表示，認為這種説法低估了與英偉達競爭所需的規模和複雜性。</p><p>雖然黃仁勳承認 ASIC 將繼續與英偉達的產品共存，但他表示它們不太可能構成嚴重威脅。“ASIC 總是有其存在的空間，” 他説，並補充説公司可以嘗試定製芯片是 “可以的”。</p><h2 id="bsbn5zzln"><strong>英偉達的研發規模創造了巨大的護城河</strong></h2><p>黃仁勳指出，英偉大的工程和研究投資是一個關鍵障礙。</p><p>該公司約有 45,000 名員工專注於 AI 和計算，每年在研發上花費約 200 億美元。黃仁勳表示，這一數字在未來幾年可能增長到 300 億美元，最終達到 450 億美元。</p><p>要想建立更好的產品，公司需要像英偉達那樣的工程預算，黃仁勳稱這種承諾的水平 “非常罕見”。</p><h2 id="a5tfuc8iq"><strong>芯片複雜性的上升有利於英偉達</strong></h2><p>黃仁勳還強調了芯片設計日益增加的難度，稱英偉達的 <strong>Hopper</strong> 架構是可管理的，<strong>Blackwell</strong> 是 “非常困難的”，而即將推出的 <strong>Rubin</strong> 平台對於試圖跟上步伐的競爭對手來説幾乎是遙不可及的。</p><h2 id="a1jnsk1qa"><strong>完整的 AI 基礎設施，而不僅僅是芯片</strong></h2><p>與通常為狹窄任務設計的 ASIC 不同，英偉達構建了一個完整的 AI 計算堆棧，包括 GPU、CPU、網絡硬件、交換機和軟件。黃仁勳表示，這種整體方法提供了更大的靈活性和更低的總擁有成本。</p><blockquote><p>黃仁勳基本上是在説，來自 $GOOGL、$AMZN、$AMZN、$MSFT 和 $META 的定製芯片在與 $NVDA 競爭時面臨困難，因為英偉達專注於 AI 加速，且規模無人能及。</p><p>CUDA 是開發者構建的默認語言，NVLink 仍然領先…… pic.twitter.com/KQYQT8CWYO</p><p>— Shay Boloor (@StockSavvyShay) 2026 年 2 月 1 日</p></blockquote><h2 id="7a14is6t"><strong>張忠謀重現江湖，英偉達依賴內存合作伙伴</strong></h2><p>在本週早些時候，<strong>張忠謀</strong>，94 歲的 <strong>台灣半導體制造公司</strong> (NYSE: TSM) 創始人，首次公開露面 超過一年，參加了與黃仁勳的私人晚宴。</p><p>當時，黃仁勳告訴記者，張忠謀的精神狀態依然敏鋭，情緒高漲，並指出他們的討論依然深刻而引人入勝。</p><p>在抵達台灣後，黃仁勳還表示，公司與 所有主要高帶寬內存供應商 密切合作，包括 <strong>SK 海力士</strong>、<strong>三星電子</strong> (OTC: SSNLF) 和 <strong>美光科技公司</strong> (NASDAQ: MU)，並依賴這些合作關係來幫助滿足今年激增的需求。</p><p>英偉達在 <strong>Benzinga 的 Edge 股票排名</strong> 中獲得了高分，得益於短期、中期和長期時間框架內強勁的價格趨勢。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/3c1bfe352655e00c30bfb39cfd5c687c?x-oss-process=style/lg" alt="" width="442" height="277" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/3c1bfe352655e00c30bfb39cfd5c687c"/></figure><p><i><strong>免責聲明：</strong></i> <i>本內容部分是通過 AI 工具生成的，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</i></p><p><i>圖片來源：glen photo on Shutterstock.com</i></p>

<p>英偉達首席執行官黃仁勳駁斥了關於雲服務提供商定製 AI 芯片可能超越英偉達 GPU 的擔憂，稱這些説法存在缺陷。他強調了英偉達在研發方面的重大投資、不斷增加的芯片複雜性以及全面的 AI 基礎設施，這些都是競爭的障礙。黃仁勳指出，儘管 ASIC 將與英偉達的產品共存，但它們不會構成嚴重威脅。他強調了公司在 AI 計算方面的整體方法，包括 GPU、CPU 和軟件，這是其相較於競爭對手的關鍵優勢</p>

<p>Over the weekend, <strong>Nvidia Corp</strong> (NASDAQ: NVDA) CEO <strong>Jensen Huang</strong> pushed back against growing market speculation that custom AI chips from cloud providers could overtake Nvidia's GPUs, calling the idea fundamentally flawed.</p>
<div class="lb-trans"><p>在週末，<strong>英偉達公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 對市場上日益增長的 關於雲服務提供商的定製 AI 芯片 可能會超越英偉達的 GPU 的猜測進行了反駁，稱這一想法在根本上是錯誤的。</p>
</div><h2><strong>Nvidia CEO Rejects ASIC Takeover Narrative</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>英偉達首席執行官駁斥 ASIC 接管論</strong></h2>
</div><p>On Saturday, while speaking with reporters in Taipei, Huang dismissed reports suggesting that custom silicon, or application-specific integrated circuits or ASICs, could eventually surpass Nvidia's AI GPU shipments, reported DigiTimes Asia.</p>
<div class="lb-trans"><p>在週六與記者在台北交談時，黃仁勳駁斥了有關定製硅或應用特定集成電路（ASIC）最終可能超過英偉達 AI GPU 出貨量的報道，據 DigiTimes Asia 報道。</p>
</div><p>&#34;I don't think so. And it doesn't make sense,&#34; Huang said, arguing that such claims underestimate the scale and complexity required to compete with Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我不這麼認為。這沒有意義，” 黃仁勳表示，認為這種説法低估了與英偉達競爭所需的規模和複雜性。</p>
</div><p>While Huang acknowledged that ASICs will continue to coexist with Nvidia's products, he said they are unlikely to pose a serious threat. &#34;There's a place for ASIC all the time,&#34; he said, adding that it is &#34;ok&#34; for companies to experiment with custom chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然黃仁勳承認 ASIC 將繼續與英偉達的產品共存，但他表示它們不太可能構成嚴重威脅。“ASIC 總是有其存在的空間，” 他説，並補充説公司可以嘗試定製芯片是 “可以的”。</p>
</div><h2><strong>Nvidia's R&amp;D Scale Creates A Massive Moat</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>英偉達的研發規模創造了巨大的護城河</strong></h2>
</div><p>Huang pointed to Nvidia's vast engineering and research investments as a key barrier.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳指出，英偉大的工程和研究投資是一個關鍵障礙。</p>
</div><p>The company employs about 45,000 people focused on AI and computing and spends roughly $20 billion annually on R&amp;D. That figure, Huang said, could grow to $30 billion and eventually $45 billion in the coming years.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司約有 45,000 名員工專注於 AI 和計算，每年在研發上花費約 200 億美元。黃仁勳表示，這一數字在未來幾年可能增長到 300 億美元，最終達到 450 億美元。</p>
</div><p>To build something better, companies would need an engineering budget like Nvidia, Huang said, calling that level of commitment &#34;very rare.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>要想建立更好的產品，公司需要像英偉達那樣的工程預算，黃仁勳稱這種承諾的水平 “非常罕見”。</p>
</div><h2><strong>Rising Chip Complexity Favors Nvidia</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>芯片複雜性的上升有利於英偉達</strong></h2>
</div><p>Huang also highlighted the increasing difficulty of chip design, describing Nvidia's <strong>Hopper</strong> architecture as manageable, <strong>Blackwell</strong> as &#34;so hard&#34; and the upcoming <strong>Rubin</strong> platform as effectively out of reach for competitors trying to keep pace.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳還強調了芯片設計日益增加的難度，稱英偉達的 <strong>Hopper</strong> 架構是可管理的，<strong>Blackwell</strong> 是 “非常困難的”，而即將推出的 <strong>Rubin</strong> 平台對於試圖跟上步伐的競爭對手來説幾乎是遙不可及的。</p>
</div><h2><strong>Full AI Infrastructure, Not Just Chips</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>完整的 AI 基礎設施，而不僅僅是芯片</strong></h2>
</div><p>Unlike ASICs, which are often designed for narrow tasks, Nvidia builds an entire AI computing stack, spanning GPUs, CPUs, networking hardware, switches and software. Huang said this holistic approach delivers greater flexibility and lower total cost of ownership.</p>
<div class="lb-trans"><p>與通常為狹窄任務設計的 ASIC 不同，英偉達構建了一個完整的 AI 計算堆棧，包括 GPU、CPU、網絡硬件、交換機和軟件。黃仁勳表示，這種整體方法提供了更大的靈活性和更低的總擁有成本。</p>
</div><blockquote>
<p>Jensen Huang is basically saying custom chips from $GOOGL, $AMZN, $AMZN, $MSFT &amp; $META struggle to compete with $NVDA because Nvidia is singularly focused on AI acceleration at a scale no one else matches.</p>
<p>CUDA is the default language developers build on, NVLink is still ahead… pic.twitter.com/KQYQT8CWYO</p>
<p>— Shay Boloor (@StockSavvyShay) February 1, 2026</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>黃仁勳基本上是在説，來自 $GOOGL、$AMZN、$AMZN、$MSFT 和 $META 的定製芯片在與 $NVDA 競爭時面臨困難，因為英偉達專注於 AI 加速，且規模無人能及。</p>
<p>CUDA 是開發者構建的默認語言，NVLink 仍然領先…… pic.twitter.com/KQYQT8CWYO</p>
<p>— Shay Boloor (@StockSavvyShay) 2026 年 2 月 1 日</p>
</blockquote>
</div><h2><strong>Morris Chang Reemerges As Nvidia Leans On Memory Partners</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>張忠謀重現江湖，英偉達依賴內存合作伙伴</strong></h2>
</div><p>Earlier in the week, <strong>Morris Chang</strong>, the 94-year-old founder of <strong>Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.</strong> (NYSE: TSM), resurfaced publicly for the first time in over a year, attending a private dinner with Huang.</p>
<div class="lb-trans"><p>在本週早些時候，<strong>張忠謀</strong>，94 歲的 <strong>台灣半導體制造公司</strong> (NYSE: TSM) 創始人，首次公開露面 超過一年，參加了與黃仁勳的私人晚宴。</p>
</div><p>At the time, Huang told reporters that Chang is still mentally sharp and in high spirits, noting that their discussion was as perceptive and engaging as ever.</p>
<div class="lb-trans"><p>當時，黃仁勳告訴記者，張忠謀的精神狀態依然敏鋭，情緒高漲，並指出他們的討論依然深刻而引人入勝。</p>
</div><p>After landing in Taiwan, Huang also said that the company works closely with all major high-bandwidth memory suppliers, including <strong>SK Hynix</strong>, <strong>Samsung Electronics</strong> (OTC: SSNLF) and <strong>Micron Technology Inc.</strong> (NASDAQ: MU) and depends on those partnerships to help meet surging demand this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>在抵達台灣後，黃仁勳還表示，公司與 所有主要高帶寬內存供應商 密切合作，包括 <strong>SK 海力士</strong>、<strong>三星電子</strong> (OTC: SSNLF) 和 <strong>美光科技公司</strong> (NASDAQ: MU)，並依賴這些合作關係來幫助滿足今年激增的需求。</p>
</div><p>Nvidia earns high marks on <strong>Benzinga's Edge Stock Rankings</strong> for Quality, backed by strong price trend across short, medium and long-term timeframes.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達在 <strong>Benzinga 的 Edge 股票排名</strong> 中獲得了高分，得益於短期、中期和長期時間框架內強勁的價格趨勢。</p>
</div><p></p>
<div class="lb-trans"><p></p>
</div><p><strong><em>Disclaimer:</em></strong> <em>This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>免責聲明：</em></strong> <em>本內容部分是通過 AI 工具生成的，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>
</div><p><em>Photo Courtesy: glen photo on Shutterstock.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源：glen photo on Shutterstock.com</em></p>
</div>

Jensen Huang Has No Fear Of Custom Chips From Tech Giants Eclipsing GPUs: 'Doesn't Make Sense'

- Nvidia CEO 黃仁勳否認定製 AI 芯片會超越其 GPU 出貨量。  
- 他強調，Nvidia 的研發和工程投資構建了競爭壁壘。  
- 黃仁勳稱，公司的全面 AI 基礎設施相較 ASICs 更具優勢。

黃仁勳無懼科技巨頭的定製芯片會超越 GPU：‘這沒有意義’