零售商並不是不想使用供應商提供的每一個酷炫的智能 AI 工具，而是因為數據碎片化、應用程序堆棧多樣化，以及麻煩的波動性利潤率和關税，導致他們在部署這些技術時的支出能力受到限制。
儘管如此，上個月的全國零售聯合會 NRF '26：零售盛會卻充滿了智能 AI 工具的熱潮。
超過一千家展商展示了小型和戰術性的智能代理，例如利用計算機視覺從監控視頻中檢測盜竊，或從供應鏈中提取數據，直到像谷歌那樣的宏大揭幕：一個完整的客户體驗平台，通用商業協議 (UCP) 的採用，以及為沃爾瑪等客户提供的無人機配送系統。
“我們中的許多人並不真正理解 [AI] 將帶我們去哪裏，但我們知道它將改變世界，” 迪克體育用品的執行董事長 Ed Stack 在與 BJ's Wholesale Club Holdings Inc. 的董事長、總裁兼首席執行官 Bob Eddy 的主題演講中説道。
“現在我們將 AI 視為一種生產力工具，而不是人員的替代品，” 他繼續説道。“我認為 AI 將改變我們所做的一切。它將改變我們從營銷角度所做的事情，以及我們從 商品組合 角度所做的事情。”
Eddy 表示，BJ's 正在部署 AI 來解決複雜的問題，例如為其商店進行 物流補貨。以一家年收入 4000 萬美元的商店為例，而另一家年收入 2 億美元。為如此不同的地點建模庫存計劃對人類來説是困難的。
“這兩種情況差異如此之大，以至於即使是一個非常優秀的物流規劃師也很難弄清楚這兩種模型，” Eddy 説。“AI 在 10 秒內就能做到。”
谷歌在 NRF '26：零售盛會上展示了來自母公司 Alphabet 的子公司 Wing 的包裹配送無人機。這些無人機將很快為包括沃爾瑪在內的客户配送商品。
<h2>智能代理即將到來，但他們將做什麼？</h2>
雖然與會者和展商普遍關注 AI，但他們並沒有特別談論智能 AI。然而，展商們卻在談論。他們預測將會出現大量智能代理，執行將供應鏈數據系統與商店庫存和預測需求的分析工具結合起來的任務，使製造商的運營與連鎖店更加協調。
早期採用 Salesforce 智能 AI 的零售商希望創建像店內員工一樣思考的銷售代理，以指導購物者，Agentforce Commerce（前身為 Commerce Cloud）的首席營銷官 Gordon Evans 説。
“[假設] 你在購物珠寶。你想為我買一份節日禮物，” Evans 説。“你顯然有某種想法。你想要一個背後的故事。你想要這個完美的物品。”
在線複製個性化的店內諮詢可能需要協調多個代理，以輪詢庫存系統、分析瀏覽行為並訪問客户的訂單歷史。通過協作，代理可以提出緊密個性化的推薦，以確保消費者的購買意願。
“店員如何能夠獲取所有這些輸入，並查看一堆不同的事情，以便為你提供合理的建議？我們如何將這種體驗轉化為智能體驗？” Evans 説。“我認為這將是下一個挑戰：如何擁有多因素代理——或者也許是一個協調其他代理的代理——以本質上提供商業價值。”
在 NRF 展會上，谷歌發佈了其智能 AI 平台，Gemini 企業客户體驗。早期客户包括 Kroger、Lowe's 和 Papa Johns。該公司還推出了 結賬工具和直接優惠，幫助零售商接觸在 AI 模式下瀏覽的消費者，並繞過 傳統搜索引擎結果。
谷歌直接優惠在 AI 模式下瀏覽時提供購物優惠。
由谷歌和 Shopify 開發的開放 UCP 標準，結合了 Etsy、Wayfair、Target 和沃爾瑪的反饋，為這些體驗提供了通用語言，以便在商業網站之間實現。許多公司，如 Salesforce、Mastercard、Stripe 和 American Express，已簽署成為合作伙伴。客户可以允許代理使用 UCP 完成交易，該協議還承諾管理代理與人類商品銷售人員或客户服務代理之間的交接。
“UCP 的構建真正是為了讓 [公司的] 品牌聲音得以體現，” 谷歌雲零售與消費者副總裁 Jose Gomes 説。“我們希望確保品牌能夠根據他們對你和你的歷史的瞭解來定製 [體驗]。將所有這些納入 UCP 是非常重要的。”
智能 AI 的聖盃——代表消費者和企業購買商品的機器人——似乎仍然遙不可及，因為消費者尚未完全信任 AI 處理他們的財務。此外，他們喜歡購物，無論是在線還是在店內，尚未準備好將購物的多巴胺快感交給 AI 代理。
隨着消費者逐漸適應這一理念，零售商現代化他們的商業和庫存數據系統，這種情況可能會改變，獨立分析師 Brendan Witcher 説。根據技術供應商展示的客户，只有最大的零售連鎖店是智能 AI 的早期採用者——儘管供應商討論時卻彷彿每個人都在使用它。
“歷史是最好的老師。目前，當你聽到關於自主人工智能的信息時，實際上發生的是他們正在針對那些擁有小國規模資產負債表的公司，” Witcher 説。“我們在雲計算中看到了同樣的情況。中型公司在雲計算價格下降、技術變得更簡單之前並沒有將業務遷移到雲端。自主人工智能也會發生同樣的事情。”
Witcher 預測，消費者最終會開始使用代理進行日常重複購買，就像他們為蘇打水或狗糧設置亞馬遜訂閲一樣。
谷歌應用人工智能產品副總裁 Darshan Kantak 也相信自主人工智能最終會在零售中得到廣泛應用。
“我記得大約 12、15 年前我在巴西生活時，第一次出現了打車應用。沒有人會這樣叫出租車，但三個月後，80 歲的奶奶們也開始這樣叫出租車，” Kantak 説。“對我來説，這是技術採用如何運作的最佳例子。一旦我們開始以非常簡單易用的方式及時解決人們的問題，採用率就會不成比例地增加。”
Witcher 警告説，雖然一些消費者會歡迎購物代理，但其他人可能永遠不會接受這項技術。他預測，我們大多數人會將實體店訪問留給大宗購買，如傢俱或冰箱。
“在消費者購物方面，沒有一種適合所有人的解決方案，” Witcher 説。“永遠不會有。這就是為什麼我們仍然有電子商務，但我們也仍然有實體店。”
<h2>戰術部署：零售的短期人工智能戰略</h2>
技術供應商 幻想多代理編排，希望通過 AI“超級代理” 來管理簡單的、以任務為導向的代理團隊。現實情況是，客户主要部署的是一次只做一件事的代理，如果他們根本在部署任何代理的話。
自主人工智能可能具有無限的能力，並且是經營企業的基礎。然而，殘酷的事實是，大多數技術用户必須建立數據基礎，才能挖掘人工智能的潛力。以美國一家擁有 100 多家特色禮品店的連鎖店 The Paper Store 為例，這意味着該公司必須在 Akeneo 的產品信息管理系統上標準化其目錄。
“我們真的專注於產品信息的後端數據結構，如何構建它，以便能夠開始成功使用一些這些人工智能平台，” 首席運營官 Craig Hewitt 説。
The Paper Store 目前正在其商業網站上測試個性化工具，但這很具挑戰性，因為 “客户在我們測試時並不太寬容，” Hewitt 説，因為公司正在整理其數據。他設想人工智能根據客户的搜索方式提供更個性化的信息——例如，提供擴展的產品信息，或者展示 The Paper Store 銷售的某個家居裝飾品在客户家中的樣子。
在線內衣零售商 Thirdlove 以其深度選擇而聞名，例如在實體店中沒有的半碼，已經開始部署人工智能來個性化其客户中心。首席營銷官兼數字官 Amy Carr 表示，面對面購物總會有其時間和地點，但人工智能可以幫助提高在線購物體驗的標準，使其更接近客户對實體店的期望。
“我認為代理可以在客户服務方面做很多事情；我認為代理可以在產品推薦方面做很多事情，只需一點數據，” Carr 説。“這就是我們開始的地方。”
Trigo 是一家以色列初創公司，利用人工智能掃描商店監控錄像以檢測盜竊，是單一焦點生成性人工智能的一個例子。目前，代理的發現通過基於規則的系統傳達給商店員工，如收銀員和安保人員，甚至是盜竊的顧客。但 Trigo 的聯合創始人兼首席執行官 Daniel Gabay 看到一個不遠的未來，代理將自主執行比損失預防更多的任務。
“我們正在創建一個所有代理將運行的數據平台，” Gabay 説。“我們正在嘗試 [彌補] 視頻流與代理之間的缺失環節——通常在雲端運行——分析視頻流以生成不同應用程序的數據……我們已經生成了一個應用程序，但我們的願景是完全開放它，增加許多功能，[並使] 其他人能夠創建額外的功能。”
Don Fluckinger 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人。他報道客户體驗、數字體驗管理和最終用户計算。如果你有線索？ 給他發郵件 .

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在 NRF '26 上，零售商對人工智能工具表現出興趣，但面臨數據碎片化和利潤波動等挑戰。展商展示了各種人工智能應用，從用於防盜的小工具到谷歌的綜合客户體驗平台。像迪克體育用品和 BJ's Wholesale Club 這樣的零售商正在探索人工智能以提高生產力和物流效率。谷歌推出了其 Gemini Enterprise 平台和通用商業協議（UCP），以增強電子商務體驗。重點是通過自主智能創造個性化購物體驗，這可能會徹底改變零售運營

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