<p><strong>特斯拉公司</strong> (NASDAQ: TSLA) 和 <strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) 的子公司 <strong>Waymo</strong> 是致力於解決自動駕駛問題的頂尖公司之一，但它們的方法仍然不同。</p>
<h2><strong>關注安全</strong></h2>
<p>在接受 Business Insider 採訪時，Waymo 的副總裁 <strong>Srikanth Thirumalai</strong> 認為，自動駕駛的標準應該超越人類的能力。</p>
<p>&#34;我認為標準應該高於人類駕駛。考慮到目前技術的水平，問題在於要使該產品安全需要什麼？&#34;他在採訪中説道。</p>
<h2><strong>降低成本，提高軟件質量</strong></h2>
<p>Waymo 採用了全面的傳感器系統，包括 29 個攝像頭、五個激光雷達和六個雷達，以增強 AI 感知。Thirumalai 強調安全是首要關注點，公司旨在降低傳感器成本，同時提高軟件質量。Waymo 計劃在未來的機器人出租車模型中減少傳感器數量。</p>
<p>&#34;所以你從安全標準倒推，問自己，‘構建一個安全產品需要什麼？’ 然後不斷推動、迭代和創新，以降低傳感器的成本，並提高軟件的質量以及它如何使用傳感器，&#34;他補充道。</p>
<p>Thirumalai 表示，定義安全標準至關重要，Waymo 評估駕駛場景以降低事故發生率。儘管努力追求安全，他承認完美是無法實現的，機器人出租車發生事故是不可避免的。</p>
<h2><strong>特斯拉的 Elluswamy 的看法</strong></h2>
<p>在 1 月 29 日的 ScaledML 會議上，特斯拉的 AI 副總裁 <strong>Ashok Elluswamy</strong> 表示，自動駕駛應該依賴於攝像頭，類似於人類的視覺。他強調，挑戰更多在於 AI 而非傳感器。</p>
<p>&#34;顯而易見，你可以用攝像頭解決這個問題。為什麼不使用攝像頭呢？現在是 2026 年。自動駕駛問題不是傳感器問題，而是 AI 問題。攝像頭已經有足夠的信息。這是一個提取信息的問題，這是一個 AI 問題，&#34;他在 Sawyer Merritt 發佈的講話剪輯中説道。</p>
<blockquote>
<p>特斯拉 AI 副總裁 @Tesla 關於自動駕駛：</p>
<p>&#34;顯而易見，你可以用攝像頭解決這個問題。為什麼不使用攝像頭呢？現在是 2026 年。自動駕駛問題不是傳感器問題，而是 AI 問題。攝像頭已經有足夠的信息。這是一個… https://t.co/GFrCCqEp9p pic.twitter.com/YDKzgrxsqi</p>
<p>— Sawyer Merritt (@SawyerMerritt) 2026 年 2 月 4 日</p>
</blockquote>
<h2><strong>持續的辯論</strong></h2>
<p>特斯拉與 Waymo 之間關於自動駕駛技術的辯論並不新鮮。在 2025 年 7 月，特斯拉首席執行官 <strong>Elon Musk</strong> 對 一段 Waymo 機器人出租車的視頻做出了諷刺反應，重新點燃了激光雷達與攝像頭的辯論。Musk 一直主張僅使用攝像頭的方法，聲稱這通過關閉特斯拉的雷達來增強安全性。</p>
<p>與此同時，整個行業正在發展。在 1 月，<strong>The Future Fund LLC</strong> 的董事總經理 <strong>Gary Black</strong> 指出，特斯拉 不會孤單 地解決自動駕駛問題，因為 <strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) 的 Alpamayo 技術表明，無監督的自動駕駛將很快被民主化。</p>
<p>在 2025 年 8 月，<strong>Uber Technologies Inc.</strong> (NYSE: UBER) 首席執行官 <strong>Dara Khosrowshahi</strong> 表示， 實現 “超人類水平的安全” 是至關重要的，這是 Waymo 已經證明是可能的標準。</p>
<p><strong><em>免責聲明：</em></strong> <em>本內容部分由 AI 工具生成，並經過 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>
<p><em>圖片來源：Shutterstock</em></p>

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<p>Waymo 和特斯拉是自動駕駛領域的領先公司，但它們的方法各不相同。Waymo 的副總裁 Srikanth Thirumalai 認為，自動駕駛車輛的安全標準應該超過人類駕駛能力，採用全面的傳感器系統。相比之下，特斯拉的人工智能副總裁 Ashok Elluswamy 認為，重點應該放在人工智能上，僅靠攝像頭就能解決自動駕駛問題。這場持續的辯論突顯了行業不斷發展的格局，各方對實現自動駕駛技術的安全標準有着不同的看法</p>

<p><strong>Tesla Inc.</strong> (NASDAQ: TSLA) and <strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) unit <strong>Waymo</strong> are among the top companies working to solve autonomous driving, but their approaches remain different.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>特斯拉公司</strong> (NASDAQ: TSLA) 和 <strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) 的子公司 <strong>Waymo</strong> 是致力於解決自動駕駛問題的頂尖公司之一，但它們的方法仍然不同。</p>
</div><h2><strong>Focus On Safety</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>關注安全</strong></h2>
</div><p>During an interview with Business Insider, Waymo’s vice president of onboard software, <strong>Srikanth Thirumalai</strong>, argued that the standard for autonomous driving should exceed human capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>在接受 Business Insider 採訪時，Waymo 的副總裁 <strong>Srikanth Thirumalai</strong> 認為，自動駕駛的標準應該超越人類的能力。</p>
</div><p>&#34;I think the bar is higher than human driving. Given where the technology is right now, the question is what is it going to take for that product to be safe?&#34; he said in the interview.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我認為標準應該高於人類駕駛。考慮到目前技術的水平，問題在於要使該產品安全需要什麼？&#34;他在採訪中説道。</p>
</div><h2><strong>Reducing Costs, Improving Software Quality</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>降低成本，提高軟件質量</strong></h2>
</div><p>Waymo employs a comprehensive sensor system, including 29 cameras, five lidars, and six radars, to enhance AI perception. Thirumalai highlighted that safety is the primary focus, and the company aims to reduce sensor costs while improving software quality. Waymo plans to reduce the number of sensors in future robotaxi models.</p>
<div class="lb-trans"><p>Waymo 採用了全面的傳感器系統，包括 29 個攝像頭、五個激光雷達和六個雷達，以增強 AI 感知。Thirumalai 強調安全是首要關注點，公司旨在降低傳感器成本，同時提高軟件質量。Waymo 計劃在未來的機器人出租車模型中減少傳感器數量。</p>
</div><p>&#34;So you work backwards from that safety bar and say, ‘What does it take to build a safe product?’ And then keep pushing and iterating and innovating to reduce the cost of the sensors, and to improve the quality of the software and how it uses the sensors,&#34; he added.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;所以你從安全標準倒推，問自己，‘構建一個安全產品需要什麼？’ 然後不斷推動、迭代和創新，以降低傳感器的成本，並提高軟件的質量以及它如何使用傳感器，&#34;他補充道。</p>
</div><p>Thirumalai stated that defining safety standards is crucial, and Waymo evaluates driving scenarios to lower incident rates. Despite striving for safety, he acknowledged that perfection is unattainable, and incidents involving robotaxis are inevitable.</p>
<div class="lb-trans"><p>Thirumalai 表示，定義安全標準至關重要，Waymo 評估駕駛場景以降低事故發生率。儘管努力追求安全，他承認完美是無法實現的，機器人出租車發生事故是不可避免的。</p>
</div><h2><strong>Here's What Tesla's Elluswamy Believes</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>特斯拉的 Elluswamy 的看法</strong></h2>
</div><p>At the ScaledML Conference on January 29, <strong>Ashok Elluswamy</strong>, Tesla’s vice president of AI, stated that autonomous driving should rely on cameras, similar to human vision. He emphasised that the challenge is more about AI than sensors.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 1 月 29 日的 ScaledML 會議上，特斯拉的 AI 副總裁 <strong>Ashok Elluswamy</strong> 表示，自動駕駛應該依賴於攝像頭，類似於人類的視覺。他強調，挑戰更多在於 AI 而非傳感器。</p>
</div><p>&#34;It’s so obvious you can solve this with cameras. Why wouldn’t you solve with cameras? It’s 2026. The self-driving problem is not a sensor problem, it’s an AI problem. The cameras have enough information already. It’s a problem of extracting the information, which is an AI problem,&#34; he said, according to a clipping of his talk posted on X by Sawyer Merritt.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;顯而易見，你可以用攝像頭解決這個問題。為什麼不使用攝像頭呢？現在是 2026 年。自動駕駛問題不是傳感器問題，而是 AI 問題。攝像頭已經有足夠的信息。這是一個提取信息的問題，這是一個 AI 問題，&#34;他在 Sawyer Merritt 發佈的講話剪輯中説道。</p>
</div><blockquote>
<p>Ashok Elluswamy, VP of AI at @Tesla on self-driving:</p>
<p>&#34;It's so obvious you can solve this with cameras. Why wouldn't you solve with cameras? It's 2026. The self-driving problem is not a sensor problem, it's an AI problem. The cameras have enough information already. It's a… https://t.co/GFrCCqEp9p pic.twitter.com/YDKzgrxsqi</p>
<p>— Sawyer Merritt (@SawyerMerritt) February 4, 2026</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>特斯拉 AI 副總裁 @Tesla 關於自動駕駛：</p>
<p>&#34;顯而易見，你可以用攝像頭解決這個問題。為什麼不使用攝像頭呢？現在是 2026 年。自動駕駛問題不是傳感器問題，而是 AI 問題。攝像頭已經有足夠的信息。這是一個… https://t.co/GFrCCqEp9p pic.twitter.com/YDKzgrxsqi</p>
<p>— Sawyer Merritt (@SawyerMerritt) 2026 年 2 月 4 日</p>
</blockquote>
</div><h2><strong>Ongoing Debate</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>持續的辯論</strong></h2>
</div><p>The debate between Tesla and Waymo over autonomous vehicle technology is not new. In July 2025, Tesla CEO <strong>Elon Musk</strong> reacted sarcastically to a video of a Waymo robotaxi, reigniting the LiDAR versus camera debate. Musk has consistently advocated for a camera-only approach, claiming it enhances safety by turning off radars in Teslas.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉與 Waymo 之間關於自動駕駛技術的辯論並不新鮮。在 2025 年 7 月，特斯拉首席執行官 <strong>Elon Musk</strong> 對 一段 Waymo 機器人出租車的視頻做出了諷刺反應，重新點燃了激光雷達與攝像頭的辯論。Musk 一直主張僅使用攝像頭的方法，聲稱這通過關閉特斯拉的雷達來增強安全性。</p>
</div><p>Meanwhile, the broader industry is evolving. In January, <strong>The Future Fund LLC's</strong> managing director, <strong>Gary Black</strong>, noted that Tesla won’t be alone in solving autonomy, as <strong>Nvidia Corp.'s</strong> (NASDAQ: NVDA) Alpamayo technology suggests that unsupervised autonomy will soon be democratised.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，整個行業正在發展。在 1 月，<strong>The Future Fund LLC</strong> 的董事總經理 <strong>Gary Black</strong> 指出，特斯拉 不會孤單 地解決自動駕駛問題，因為 <strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) 的 Alpamayo 技術表明，無監督的自動駕駛將很快被民主化。</p>
</div><p>In August 2025, <strong>Uber Technologies Inc.</strong> (NYSE: UBER) CEO <strong>Dara Khosrowshahi</strong> weighed in, stating that achieving “superhuman levels of safety” is crucial, a standard that Waymo has demonstrated is possible.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2025 年 8 月，<strong>Uber Technologies Inc.</strong> (NYSE: UBER) 首席執行官 <strong>Dara Khosrowshahi</strong> 表示， 實現 “超人類水平的安全” 是至關重要的，這是 Waymo 已經證明是可能的標準。</p>
</div><p><strong><em>Disclaimer:</em></strong> <em>This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>免責聲明：</em></strong> <em>本內容部分由 AI 工具生成，並經過 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>
</div><p><em>Photo courtesy: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源：Shutterstock</em></p>
</div>

Waymo Says Bar Higher Than Human Driving For Autonomy Even As Tesla Says Cameras Are Enough: 'What Does It Take To Build A Safe Product?'

- 特斯拉與 Waymo 在自動駕駛技術上採取不同方法。
- Waymo 關注安全性，通過多種傳感器系統提升 AI 感知，計劃優化成本與軟件質量。
- 特斯拉則主張僅依靠攝像頭解決自動駕駛問題，重視 AI 技術的提升。

Waymo 表示，儘管特斯拉認為攝像頭已經足夠，但自動駕駛的標準要高於人類駕駛：‘打造一個安全的產品需要什麼？’