投資者普遍認為量子計算依然停留在科幻階段，但巴克萊最新研報指出，這種 “太早了” 的錯覺，可能讓你錯過未來 12 個月最關鍵的趨勢。
據追風交易台消息，巴克萊分析師團隊最新發布了一份研報《量子計算：糾正投資者的最大誤解》。
報告的核心邏輯非常直白：華爾街低估了技術爆發的速度，同時完全搞錯了量子與經典算力（如英偉達）的關係。巴克萊認為，我們正處於從 “實驗室玩具” 走向 “商業利器” 的前夜。
<h2 style="text-align: left">誤解一：量子計算 “為時過早”</h2>
巴克萊給出的第一條糾偏是：別把量子計算當成 “十年後才有結果” 的純遠期主題。
當前市場普遍認為，能完美運行的 “容錯量子計算”（FTQC）要到 2030 年以後。這沒錯，但巴克萊提醒投資者，千萬別忽視了中間的 “賽點”。
巴克萊指出，2026 年至 2027 年將是行業的分水嶺，屆時將實現 “量子優勢”（Quantum Advantage）。
更重要的是 “怎麼定義優勢”。巴克萊認為，“當系統瞄準 100 個邏輯量子比特時，優勢才算被證明”。它同時提醒，任何 “優勢宣稱” 都需要 “強技術數據” 背書，否則更像營銷而非拐點。
<blockquote>
“我們預計未來 12 個月內就會有重磅公告……當系統能穩定運行 100 個邏輯量子比特時，量子優勢將被證明。”
</blockquote>
這就像萊特兄弟的第一次飛行，雖然還不能運客（商業化），但證明了飛機比馬車強（量子優勢）。一旦這個信號出現，資本市場的估值邏輯將瞬間重塑。
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<h2 style="text-align: left">誤解二：量子來了，取代經典計算，英偉達就完了？</h2>
這是市場最大的認知偏差。研報指出，很多人認為量子計算機太強大，會取代現在的 CPU 和 GPU。巴克萊反駁：這不是替代關係，而是 “最強輔助” 關係。
<blockquote>
“量子計算機不會取代經典計算機作為通用機器，而是補充它們。”
</blockquote>
這背後的核心邏輯在於 “糾錯”：量子比特非常脆弱、不穩定（容易出錯）。為了讓它正常工作，需要一套極其強大的經典計算系統實時盯着它、修正它。
巴克萊的調研揭示了一個驚人的數據關係：
<blockquote>
“每一個邏輯量子比特，可能需要配備一個 GPU 來做糾錯和控制。”
</blockquote>
這意味着什麼？如果你造一台擁有 1000 個邏輯量子比特的量子計算機，你就需要採購 500 到 2000 個 GPU 來伺候它。
這不再是競爭，而是共生。 量子計算機越強，對英偉達、AMD 芯片的需求就越爆炸。巴克萊測算，這種 “伴生需求” 在藍天情景下，到 2040 年將給經典計算市場帶來超過 1000 億美元的增量。
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<h2 style="text-align: left">誤解三：量子硬件都差不多，像買彩票？</h2>
對於這個誤解的真相是，賽道已經分化，優劣勢很明顯。
量子硬件路線並非單一。巴克萊把主流物理比特路徑歸為電子（超導、電自旋）、原子（離子阱、中性原子）與光子等，並指出各自優劣來自速度、精度、相干時間及外部基礎設施（低温、激光、真空）與可擴展性的權衡。
巴克萊通過 “量子基準測試模型”，給目前混亂的硬件賽道劃了重點：
<ul>
<li>
現在的 “精度之王”——離子阱（Trapped Ions）： 代表企業 Quantinuum 和 IonQ。它們的優勢是準，誤差率低，技術相對成熟。
</li>
<li>
未來的 “量產黑馬”——硅自旋（Silicon Spin）： 也就是英特爾正在搞的方向。雖然現在性能一般，但它能利用現有的半導體工廠製造，一旦突破，最容易大規模量產。
</li>
<li>
數量取勝——中性原子（Neutral Atoms）： 在堆疊量子比特的數量上有天然優勢。
</li>
</ul>
巴克萊總結道：
<blockquote>
“我們的測試表明，離子阱目前處於領先地位……但硅自旋的可擴展性值得長期關注。”
</blockquote>
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<h2 style="text-align: left">誤解四：密碼要被破解了？</h2>
對於 “量子計算機明天就會破解銀行密碼” 的恐慌，巴克萊直接潑了冷水：想多了，算力還不夠。
要破解現在的 RSA 加密，需要數千個完美的邏輯量子比特，而目前人類最頂尖的設備也就幾十個。巴克萊直言：
<blockquote>
“量子計算機目前還不夠強大……還沒到現代加密標準受到威脅的地步。”
</blockquote>
<h2>誤解五：量子主題 “只有兩三家公司能投”</h2>
市場往往認為該領域的投資標的稀缺，僅限於少數幾家知名公司。但巴克萊梳理了整個產業鏈，確定了 45 家上市公司和超過 80 傢俬營企業。主要分佈在四大領域：
<blockquote>
1）量子處理器（系統銷售或 QCaaS 雲訪問）
2）量子供應鏈（低温、激光/光學、控制電子、材料等）
3）量子芯片設計與製造（與傳統半導體制造存在重疊）
4）生態使能者（雲、數據中心基礎設施、量子模擬器、量子 - 經典集成：GPU/CPU/服務器等）
</blockquote>
報告給出的框架更偏 “風險定價”：短期往往是 “收入暴露更高” 對應 “技術風險更高”。它按商業模式是否綁定單一路線，將技術風險粗分為高（單一路線）、中（少數路線）、低（路線無關）。
這也解釋了為什麼量子敍事很容易 “只盯純量子硬件股”：它們的收入暴露最直接，但路徑不確定性也最大；而供應鏈、半導體設備與 EDA、雲與數據中心、以及混合集成環節，可能更能承接 “量子進展→資本開支與配套需求” 的傳導。
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市場誤以為量子計算是 “下個十年的事”，但巴克萊預警，2026/27 年行業將迎來 “量子優勢” 的決定性瞬間。更關鍵的邏輯在於：量子計算不會取代經典算力的 CPU 和 GPU，反而因其極高的 “糾錯” 需求，每一台量子計算機都需要海量 GPU 作為輔助。量子技術或將為英偉達等芯片巨頭創造超 1000 億美元的新增市場。

- 巴克萊研報指出量子計算或在 2026 年至 2027 年實現 “量子優勢”。  
- 量子計算將作為經典計算的補充，而非替代。  
- 目前已有 45 家上市和 80 傢俬營公司參與量子領域。

市場對 “量子計算” 的最大誤解：當前還 “為時過早”