Seedance2.0 把 AI 視頻生成從 “能用” 推向 “可控且可規模化”，在降低內容生產門檻的同時，可能成為 AI 應用端情緒修復與產業鏈再定價的催化劑。
2 月 6 日，字節跳動即夢 AI 發佈視頻模型 Seedance 2.0，主打多模態參考與高效創作能力，圍繞可控性，連貫性，表現力與製作門檻等痛點給出系統性改進。據中銀證券 2 月 9 日策略點評，這類功能層面的突破對 AI 多模態應用，尤其視頻生成領域具有重要催化意義。
<img class=" wscnph" src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/277a0e66-eb82-455c-9199-7882adbdedc9.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="897" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/277a0e66-eb82-455c-9199-7882adbdedc9.png"/>
從市場角度看，中銀證券認為在前期利空因素密集落地後，當前市場情緒已處於低點，“大模型春節檔” 帶來密集產業催化，Seedance2.0 有望帶動 AI 多模態產業鏈，並推動 AI 應用觸底反彈，建議關注 AI 應用，雲服務，存儲，算力等環節的機會。
產業端反饋同樣迅速。遊戲科學創始人兼 CEO、《黑神話·悟空》製作人馮驥在體驗後評價稱，Seedance 2.0 是&#34;當前地表最強的視頻生成模型&#34;，並表示&#34;很慶幸今天的 Seedance 2.0 來自中國&#34;。
<img class=" wscnph" src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/0fe94222-47d2-47f4-a1f1-33db15e60636.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="852" height="1041" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/0fe94222-47d2-47f4-a1f1-33db15e60636.png"/>
<h2 id="2f2fede8">關鍵突破：把 “抽卡” 變成 “可控生產”</h2>
據中銀證券與 Seedance 團隊飛書文檔，Seedance 2.0 圍繞四項核心能力強化交付確定性。
首先是多模態參考輸入能力。不同於早期模型只能上傳單張圖作為風格參考，Seedance 2.0 支持同時輸入多模態參考，並可自由組合圖像、視頻、音頻、文本四種模態。用户可以上傳角色設定圖、場景氛圍圖、參考運鏡視頻，再配上背景音樂，這種多模態輸入使生成視頻的可控性大幅提升，有效解決了 AI 視頻生成的&#34;抽卡&#34;問題。
<img class=" wscnph" src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/57ba8b0c-ea1f-4779-8aca-16e08962f1ca.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="557" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/57ba8b0c-ea1f-4779-8aca-16e08962f1ca.png"/>
其次是多鏡頭一致性保持。模型可以在多個鏡頭之間維持角色和場景的一致性，建立檔案後在完全不同場景中生成視頻時，角色面部特徵、髮型甚至耳飾都能保持高度一致。這使得用户可以直接生成包含多個鏡頭切換的完整敍事片段，無需使用複雜工作流修復。
第三是原生音視頻同步。Seedance 2.0 在生成視頻的同時可以生成匹配的音效和配樂，並支持口型同步和情緒匹配，解決了傳統流程中音畫對齊的繁瑣後期問題。
第四是自動分鏡運鏡能力。模型可以根據用户描述的情節自動規劃分鏡和運鏡，系統會自動分析敍事邏輯，生成具有景別變化、機位運動、時空連貫的序列。一段簡單的提示詞也可以生成堪比導演運鏡的效果。
<h2 style="text-align: left">成本效率革命重塑產業鏈</h2>
Seedance 2.0 帶來的成本和效率變革正在重塑 AI 視頻產業鏈。
在生成質量穩定性方面，行業平均 AI 視頻生成可用率不到 20%，意味着需要生成五次以上才能得到質量過關的結果。據媒體報道，多位從業者反饋，Seedance 2.0 的可用率達到 90% 以上。以製作 90 分鐘片子為例，理論成本約 1800 元，但因 80% 的生成結果需要扔掉，實際成本接近一萬元。Seedance 2.0 將實際成本壓縮至兩千多元左右，節省約五分之四。
<img class=" wscnph" src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/a07e2c17-95a2-4921-8408-707e39ba1db5.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="573" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/a07e2c17-95a2-4921-8408-707e39ba1db5.png"/>
一位從事 10 年院線電影製作的從業者表示，單從時間和成本來説，已經不是傳統流程能比的。一個特效 5 秒鐘的鏡頭，傳統流程需要高級製作人員花將近一個月完成，假設工資 3000 元，現在 3 元就能在 2 分鐘內做完，意味着數千倍成本下降和上萬倍效率提升。
這種成本壓縮對視頻 Agent 行業構成直接衝擊。過去幾個月，視頻 Agent 公司的商業模式是通過年度大單壓低 API 單價，賺取中間差價。但當 Seedance 2.0 的生成質量明顯優於其他模型時，這種商業模式面臨挑戰。未來視頻 Agent 的價值可能需要圍繞對 Seedance 2.0 的理解程度重新設計產品。
<h2 style="text-align: left">漫劇、短劇、電商......AI 應用場景加速落地</h2>
Seedance 2.0 的能力突破正在加速多個應用場景的落地。
在 AI 漫劇領域，該模型支持生成 5 到 15 秒的單段視頻，通過配合自研的分鏡工作流，可製作出包含多角度拍攝、角色對話且帶字幕的內容。生成成本、技術門檻顯著降低，生產效率得到有效提升。
<img class=" wscnph" src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/a8bbf25c-77a3-4a2b-aa11-05db7b64958d.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="954" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/a8bbf25c-77a3-4a2b-aa11-05db7b64958d.png"/>
在短劇製作方面，AI 能夠生成足夠質量的真人效果視頻，演員、場地、攝像團隊等成本可能被削減 90% 以上。更重要的是，製作週期縮短意味着可以快速做 A/B 測試，用數據驅動內容迭代。
在電商廣告和預拍攝領域，一切之前需要考慮製作成本的展示方式都會輕易視頻化。雖然目前遊戲研發的核心環節尚未被 AI 直接侵蝕，但視頻本身會逐漸向定製化、實時化、遊戲化演進。
多模態生成對算力需求較大，使得上游硬件基礎設施有望同步受益。中銀證券認為，前期利空因素密集落地後，當前市場情緒已處於低點，大模型&#34;春節檔&#34;帶來密集產業催化，Seedance 2.0 帶動 AI 多模態產業鏈，各項因素有望催化 AI 應用觸底反彈。
目前，Seedance 2.0 已在即夢 AI 官網開放會員付費體驗，在小云雀 App 中提供三次免費體驗機會。字節跳動開發的視頻編輯工具也將集成該模型。不過，該模型在提示詞較為簡單或模糊的情況下，在動畫人物的面部情感表達上還有些僵硬，中文文本呈現等方面仍有提升空間。

中銀證券認為，Seedance 2.0 圍繞多模態參考、鏡頭一致性、音視頻同步和自動分鏡等關鍵能力，顯著提升 AI 視頻生成的可控性與穩定性，推動視頻生成從 “抽卡式嘗試” 走向可規模化生產。生成可用率提升至 90% 以上，視頻製作成本和週期大幅壓縮，加速短劇、漫劇、電商等應用落地。在市場情緒低位背景下，Seedance 2.0 有望成為 AI 多模態應用及產業鏈情緒修復的重要催化劑。

- Seedance 2.0 由字節跳動發佈，功能顯著提升視頻生成可控性。  
- 中銀證券指出其對 AI 多模態產業鏈具有重要催化作用。  
- 生成成本下降至 2000 多元，效率提升，重塑視頻產業鏈。

Seedance2.0 對 AI 應用意味着什麼？