新的 “摩擦物理學” 論文結合全國性的 1-877-BUY-REGO 資產與第五層估值邏輯，以取代高摩擦搜索模型。
, /PRNewswire/ -- buyrego™，這一房地產科技創新者，推出了行業首個助記估值平台，今天發佈了其白皮書《摩擦的物理學》。該論文詳細闡述了公司如何利用像 1-800-GOT-JUNK? 這樣的品牌優勢，同時脱離其資本密集型車隊模型，部署低成本的 “助記基礎設施”（靜態標識）。這種方法明確繞過了 Zillow 和 Redfin 的高摩擦、高成本搜索模型，這些模型通過商品化代理服務主導市場。
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buyrego™ 的 “助記基礎設施” 模型：從高摩擦數字搜索到零摩擦品牌主導的架構轉變。通過利用 1-877-BUY-REGO 助記資產，該平台繞過了 “搜索壟斷” 税和高成本聚合模型，為機構級物業估值創造了直接品牌通道。
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市場可擴展性：buyrego™ 適應了像 1-800-GOT-JUNK? 這樣的全國性助記品牌優勢，但消除了操作摩擦。傳統的 “車隊型” 品牌需要卡車和勞動力來擴展，而 buyrego™ 通過靜態標識進行擴展。這使得 1-877-BUY-REGO 資產能夠在沒有資本密集型實體車隊的情況下實現全國品牌權威，從而創造出更高效的市場主導路徑。
摩擦的物理學：將成本與規模解耦 傳統房地產模型依賴於 “高摩擦搜索”，這是一個客户獲取成本（CAC）隨着廣告支出上升而上升的系統。buyrego™ 引入了一種 “零摩擦” 的替代方案，提供一種 房屋價值評估工具，繞過 高成本聚合壟斷。
<ul>
<li>助記主導性： 利用 1-877-BUY-REGO 的認知粘性，在進入搜索引擎拍賣之前，確保高意圖、直接品牌的參與。</li>
<li>基礎設施可擴展性： 與傳統助記品牌的服務密集型模型不同，後者需要卡車、燃料和勞動力來擴展，buyrego™ 通過靜態標識進行擴展。這種結構保持固定成本，同時品牌覆蓋範圍呈指數級擴展，創造出收入與 “高摩擦” 費用之間的擴大差距。</li>
</ul>
“我們不是在追逐點擊；我們是在拆解 ‘搜索壟斷’ 税，” buyrego™ 創始人兼第五層協議架構師 Jeff Knize 表示。行業被數百萬隨機、令人遺忘的代理號碼所碎片化。通過將 一個助記號碼 視為物理基礎設施，我們統一了這種混亂——在沒有操作拖累的情況下，實現了國家車隊的品牌力量。”
第五層估值邏輯：AI 優勢 buyrego™ 平台開創了 “第五層” 估值協議，由專有的 a-Logic™ 引擎驅動，該引擎為 Google Cloud Vertex AI 架構而成。雖然 傳統 自動估值模型（AVMs）依賴於通用算法，無法捕捉地方細微差別，但第五層將專有的從業者邏輯直接編碼到堆棧中。
a-Logic™ 引擎源自管理經紀人和認證評估師的專業知識，旨在 “像人類從業者一樣思考”——權衡條件、視野和微觀位置等主觀變量，而不是盲目聚合數據點。這確保了 機構級 的準確性，適用於通過 最佳估算™ 指數 的非市場資產。
部署： 該框架建立了 buyrego™ 數字生態系統的架構藍圖。目前處於架構階段，路線圖確定了 納珀維爾市場作為平台的初始啓動地點，並推出了 納珀維爾房屋價值評估工具，旨在提供一種透明的、可辯護的 替代方案，以取代行業中常見的 “黑箱” 估算，簡化從估值到執行的路徑。
關於 buyrego™ buyrego™ 是一個房地產科技基礎設施平台，推出了行業首個助記估值引擎。通過將全國性的 1-877-BUY-REGO 資產與第五層估值邏輯相結合，該公司創建了一個直接品牌市場，繞過了傳統搜索壟斷。
免責聲明： buyrego™ 和最佳估算™ 正在申請商標。生成的報告是經紀人準備的價值意見，不構成根據 USPAP 標準的正式評估。關於 a-Logic™ 引擎和 Google Cloud Vertex AI 架構的聲明是前瞻性的，並受開發路線圖的影響。
buyrego™ | 買房地產，走！™ | 877-BUY-REGO
媒體聯繫人：
Jeff Knize
(815) 588-0300
[email protected]
www.buyrego.com
來源 buyrego™
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按揭地產信託收入 ETF - VanEck Vectors

PMBS

房地產指數 ETF - iShares 道瓊斯

buyrego™ 發佈了其白皮書《摩擦的物理學》，介紹了一種新的記憶估值平台，旨在打破由 Zillow 和 Redfin 主導的房地產搜索壟斷。該平台利用 1-877-BUY-REGO 資產和 Tier 5 估值邏輯，創建一個零摩擦模型，繞過與傳統搜索方法相關的高客户獲取成本。通過利用靜態標識實現可擴展性，buyrego™ 希望在沒有實體車隊的開銷下建立品牌主導地位，為房地產估值提供更高效的市場主導路徑

New &#34;Physics of Friction&#34; thesis combines nationwide 1-877-BUY-REGO asset with Tier 5 Valuation logic to replace high-friction search models.
<div class="lb-trans">新的 “摩擦物理學” 論文結合全國性的 1-877-BUY-REGO 資產與第五層估值邏輯，以取代高摩擦搜索模型。
</div>, /PRNewswire/ -- buyrego™, the PropTech innovator behind the industry's first mnemonic valuation platform, today released its white paper, &#34;The Physics of Friction.&#34; The thesis details how the company applies the brand dominance of icons like 1-800-GOT-JUNK?, while decoupling from their capital-heavy fleet model to deploy low-cost &#34;Mnemonic Infrastructure&#34; (static signage). This approach explicitly bypasses the high-friction, high-cost search models of Zillow and Redfin, which dominate the market by commoditizing agent services.
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- buyrego™，這一房地產科技創新者，推出了行業首個助記估值平台，今天發佈了其白皮書《摩擦的物理學》。該論文詳細闡述了公司如何利用像 1-800-GOT-JUNK? 這樣的品牌優勢，同時脱離其資本密集型車隊模型，部署低成本的 “助記基礎設施”（靜態標識）。這種方法明確繞過了 Zillow 和 Redfin 的高摩擦、高成本搜索模型，這些模型通過商品化代理服務主導市場。
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</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/>
The buyrego™ &#34;Mnemonic Infrastructure&#34; model: An architectural shift from high-friction digital search to zero-friction brand dominance. By utilizing the 1-877-BUY-REGO mnemonic asset, the platform bypasses the &#34;Search Monopoly&#34; tax and high-cost aggregator models, creating a direct-to-brand gateway for institutional-grade property valuations.
<div class="lb-trans">buyrego™ 的 “助記基礎設施” 模型：從高摩擦數字搜索到零摩擦品牌主導的架構轉變。通過利用 1-877-BUY-REGO 助記資產，該平台繞過了 “搜索壟斷” 税和高成本聚合模型，為機構級物業估值創造了直接品牌通道。
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/>
Marketing Scalability: buyrego™ adapts the brand dominance of national mnemonic icons like 1-800-GOT-JUNK? but removes the operational friction. While traditional &#34;fleet-based&#34; brands require trucks and labor to scale, buyrego™ scales through static signage. This allows the 1-877-BUY-REGO asset to achieve nationwide brand authority without the capital-heavy overhead of a physical fleet, creating a more efficient path to market dominance.
<div class="lb-trans">市場可擴展性：buyrego™ 適應了像 1-800-GOT-JUNK? 這樣的全國性助記品牌優勢，但消除了操作摩擦。傳統的 “車隊型” 品牌需要卡車和勞動力來擴展，而 buyrego™ 通過靜態標識進行擴展。這使得 1-877-BUY-REGO 資產能夠在沒有資本密集型實體車隊的情況下實現全國品牌權威，從而創造出更高效的市場主導路徑。
</div>The Physics of Friction: Decoupling Cost from Scale Legacy real estate models depend on &#34;High-Friction Search,&#34; a system where customer acquisition costs (CAC) rise alongside ad spend. buyrego™ introduces a &#34;Zero-Friction&#34; alternative, offering a home value estimator that bypasses the high-cost aggregator monopoly.
<div class="lb-trans">摩擦的物理學：將成本與規模解耦 傳統房地產模型依賴於 “高摩擦搜索”，這是一個客户獲取成本（CAC）隨着廣告支出上升而上升的系統。buyrego™ 引入了一種 “零摩擦” 的替代方案，提供一種 房屋價值評估工具，繞過 高成本聚合壟斷。
</div><ul>
<li>Mnemonic Dominance: Utilizing the cognitive stickiness of 1-877-BUY-REGO to secure high-intent, direct-to-brand engagement before it enters the search engine auction block.</li>
<li>Infrastructure Scalability: Unlike the service-heavy models of traditional mnemonic brands that require trucks, fuel, and labor to scale, buyrego™ scales via static signage. This structure maintains fixed costs while brand reach expands exponentially, creating a widening wedge between revenue and &#34;High-Friction&#34; expenses.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>助記主導性： 利用 1-877-BUY-REGO 的認知粘性，在進入搜索引擎拍賣之前，確保高意圖、直接品牌的參與。</li>
<li>基礎設施可擴展性： 與傳統助記品牌的服務密集型模型不同，後者需要卡車、燃料和勞動力來擴展，buyrego™ 通過靜態標識進行擴展。這種結構保持固定成本，同時品牌覆蓋範圍呈指數級擴展，創造出收入與 “高摩擦” 費用之間的擴大差距。</li>
</ul>
</div>&#34;We aren't chasing clicks; we are dismantling the 'Search Monopoly' tax,&#34; stated Jeff Knize, Founder of buyrego™ and architect of the Tier 5 protocol. The industry is fragmented by millions of random, forgettable agent numbers. By treating one mnemonic number as physical infrastructure, we unify that chaos—achieving the brand power of a national fleet without the operational drag.&#34;
<div class="lb-trans">“我們不是在追逐點擊；我們是在拆解 ‘搜索壟斷’ 税，” buyrego™ 創始人兼第五層協議架構師 Jeff Knize 表示。行業被數百萬隨機、令人遺忘的代理號碼所碎片化。通過將 一個助記號碼 視為物理基礎設施，我們統一了這種混亂——在沒有操作拖累的情況下，實現了國家車隊的品牌力量。”
</div>Tier 5 Valuation Logic: The AI Advantage The buyrego™ platform pioneers &#34;Tier 5&#34; valuation protocols, powered by the proprietary a-Logic™ engine architected for Google Cloud Vertex AI. While legacy Automated Valuation Models (AVMs) rely on generalized algorithms that miss local nuances, Tier 5 encodes proprietary practitioner logic directly into the stack.
<div class="lb-trans">第五層估值邏輯：AI 優勢 buyrego™ 平台開創了 “第五層” 估值協議，由專有的 a-Logic™ 引擎驅動，該引擎為 Google Cloud Vertex AI 架構而成。雖然 傳統 自動估值模型（AVMs）依賴於通用算法，無法捕捉地方細微差別，但第五層將專有的從業者邏輯直接編碼到堆棧中。
</div>Derived from Managing Broker and Certified Appraiser expertise, the a-Logic™ engine is designed to &#34;think&#34; like a human practitioner—weighting subjective variables like condition, view, and micro-location—rather than blindly aggregating data points. This ensures institutional-grade accuracy for off-market assets via the bestimation™ index.
<div class="lb-trans">a-Logic™ 引擎源自管理經紀人和認證評估師的專業知識，旨在 “像人類從業者一樣思考”——權衡條件、視野和微觀位置等主觀變量，而不是盲目聚合數據點。這確保了 機構級 的準確性，適用於通過 最佳估算™ 指數 的非市場資產。
</div>Deployment: The framework establishes the architectural blueprint for the buyrego™ digital ecosystem. Currently in the architecture phase, the roadmap establishes the Naperville market as the platform's initial launch site, featuring a Naperville home value estimator designed to offer a transparent, defensible alternative to &#34;black box&#34; estimates common in the industry, streamlining the path from valuation to execution.
<div class="lb-trans">部署： 該框架建立了 buyrego™ 數字生態系統的架構藍圖。目前處於架構階段，路線圖確定了 納珀維爾市場作為平台的初始啓動地點，並推出了 納珀維爾房屋價值評估工具，旨在提供一種透明的、可辯護的 替代方案，以取代行業中常見的 “黑箱” 估算，簡化從估值到執行的路徑。
</div>About buyrego™ buyrego™ is a PropTech infrastructure platform deploying the industry's first Mnemonic Valuation Engine. By combining the nationwide 1-877-BUY-REGO asset with Tier 5 valuation logic, the company creates a direct-to-brand marketplace that bypasses legacy search monopolies.
<div class="lb-trans">關於 buyrego™ buyrego™ 是一個房地產科技基礎設施平台，推出了行業首個助記估值引擎。通過將全國性的 1-877-BUY-REGO 資產與第五層估值邏輯相結合，該公司創建了一個直接品牌市場，繞過了傳統搜索壟斷。
</div>Disclaimer: buyrego™ and bestimation™ are pending trademarks. Reports generated are broker-prepared opinions of value and do not constitute formal appraisals under USPAP standards. Statements regarding the a-Logic™ engine and Google Cloud Vertex AI architecture are forward-looking and subject to development roadmaps.
<div class="lb-trans">免責聲明： buyrego™ 和最佳估算™ 正在申請商標。生成的報告是經紀人準備的價值意見，不構成根據 USPAP 標準的正式評估。關於 a-Logic™ 引擎和 Google Cloud Vertex AI 架構的聲明是前瞻性的，並受開發路線圖的影響。
</div>buyrego™ | buy real estate, go!™ | 877-BUY-REGO
<div class="lb-trans">buyrego™ | 買房地產，走！™ | 877-BUY-REGO
</div>Media Contact:
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<div class="lb-trans">Jeff Knize
</div>(815) 588-0300
<div class="lb-trans">(815) 588-0300
</div>[email protected]
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</div>www.buyrego.com
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</div>SOURCE buyrego™
<div class="lb-trans">來源 buyrego™
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08:56 ETbuyrego™ Challenges Real Estate's "Search" Monopoly with New "Mnemonic Infrastructure" Platform

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Global X Data Center & Dgtl Infrs ETF

基準數據與基礎設施房地產 SCTR ETF - Pacer

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JPMorgan Mortgage-Backed Securities ETF

08:56 ETbuyrego™通過推出新的 “助記基礎設施” 平台，挑戰房地產行業的 “搜索” 壟斷