EXL 的專利用於數據轉化、實現 AI 工作流程和增強決策智能，帶來可衡量的增長、節省、合規和提升客户參與度
紐約，2026 年 2 月 9 日（GLOBE NEWSWIRE）-- EXL [NASDAQ: EXLS]，一家全球數據和 AI 公司，宣佈在過去一年中獲得了 10 項新的美國專利，這些專利涉及為保險、醫療保健、零售、公用事業和金融服務等客户提供解決方案的創新。這些進展包括通過 EXLdata.ai™使數據具備代理 AI 的能力，利用 EXLerate.ai™釋放代理 AI 的力量來自動化和協調工作流程，以及微調特定領域的大型語言模型（LLMs）。這進一步鞏固了 EXL 作為數據和 AI 領導者的地位，將 AI 嵌入關鍵業務工作流程，使客户能夠加速增長、降低成本並改善客户體驗。
“這些專利強調了 EXL 對創新的承諾，以及構建差異化的數據和 AI 能力以為我們的客户提供可衡量的成果，” EXL 執行副總裁兼首席數據與 AI 官 Anand “Andy” Logani 表示。“從從非結構化數據中提取智能到協調代理 AI 工作流程，以及推動負責任和合規的 AI，我們正在將決策智能直接嵌入企業運營，使客户能夠更快地運營、降低成本，並自信地改善客户結果。”
EXLdata.ai: 於 2025 年 10 月推出，EXLdata.ai 是首個原生代理 AI 的數據解決方案套件，旨在統一複雜的數據生態系統並加速企業範圍內的採用。新獲得的專利創新涵蓋了 EXLdata.ai 內的廣泛企業 AI 應用案例，包括以下內容：
<ul>
<li>多模態數據攝取： 美國專利號 12,260,342（2025 年 3 月 25 日）推動了 EXL Xtrakto.AI™，這是一種文檔處理解決方案，採用多模態表格提取和語義搜索方法，允許在非結構化文檔中使用自然語言查詢，通過先進的機器學習模型預處理非結構化數據，提取內容並生成可搜索的數據結構。</li>
<li>知識圖譜創建： EXL 獲得了美國專利號 12,481,215（2025 年 11 月 25 日），用於先進的知識檢索技術，動態分割內容、提取概念和關係，並生成基於圖的嵌入，以實現快速的上下文感知搜索。該創新使源數據變化時能夠實時更新，增強了大型企業數據環境中的語義發現和 AI 驅動的洞察。這些 2025 年的進展得到了美國專利號 11,842,286（2023 年 12 月 12 日）的支持，該專利涵蓋了用於結構化複雜企業數據的機器學習模型，以及美國專利號 12,033,408（2024 年 7 月 9 日），該專利概述了一種使用提示引導知識蒸餾的上下文文本識別方法。</li>
<li>數據智能層開發： 美國專利號 12400252（2025 年 8 月 26 日）針對 EXL Transaction Insights™，涵蓋了一種使用 AI 挖掘深層消費者財務洞察的方法，例如收入強度和穩定性、債務義務及其他因素，以評估個人財務風險。這些 2025 年的進展得到了美國專利號 12,118,019（2024 年 10 月 15 日）的支持，該專利針對 EXL Smart Data Signals™，建立了基於 AI 的建模基礎，以檢測大型數據集中的模式、異常和預測觸發器。</li>
<li>非結構化數據提取： 美國專利號 12,253,832（2025 年 7 月 8 日）針對 EXL Generic NER™，專注於在大型數據庫文件中進行基於上下文的實體識別。</li>
</ul>
EXLerate.ai：EXL 的代理 AI 平台旨在幫助企業重新構想工作流程，能夠無縫集成 EXL 和第三方 AI 代理到其業務運營中。其能力通過以下專利解決方案得到了增強：
<ul>
<li>AI 驅動的審計： 美國專利號 12,334,077（2025 年 6 月 17 日），涵蓋了在 EXL Smart Audit.AI™解決方案中使用的自動音頻到文本信號處理。</li>
<li>認知圖像分析： 美國專利號 12387271（2025 年 8 月 12 日）針對 EXL Cognitive Image Analytics™，專注於減少與基於認知圖像分析生成事件預測相關的網絡流量，併為 EXL 的專有產品 EXL Property Insights™提供動力。</li>
<li>保險監管報告： 美國專利號 12,468,696（2025 年 11 月 11 日）針對 EXL Regulatory Reporting Assist.AI™解決方案，顯著提高了監管報告的準確性、速度和透明度，使組織能夠現代化合規工作流程，並更有效地響應不斷變化的監管要求，使用自然語言查詢。</li>
<li>查詢與提示優化： 美國專利號 12,299,427（2025 年 5 月 13 日）針對 EXL SAMAC Copilot™，涵蓋了一種以一致、結構化的方式自動校準 AI 查詢的方法。</li>
<li>自適應溝通優化： 美國專利號 12,536,551（2026 年 1 月 27 日）使用基於張量的強化學習平台，優化時機、語氣、內容和溝通策略，以改善多渠道客户參與。該創新為 EXL Paymentor℠等解決方案提供動力，這是一個 AI 驅動的催收和應收管理解決方案。</li>
</ul>
LLM 微調： EXL 獲得了其 EXL Insurance LLM™的專利，這是首個行業特定的大型語言模型（LLM），旨在通過提高理賠人員的效率、降低賠償成本、減少索賠泄漏和加快結算時間來增強身體傷害索賠的理賠結果。在這一數據基礎上，EXL 推動代理 AI 實現自主和輔助決策。EXL Insurance LLM 由超過 10 年的深度領域特定數據標註架構和一流的 AI 工程支持，通過與 NVIDIA 的合作，使我們的模型得以微調。
美國專利號 12399924（2025 年 8 月 26 日）針對 EXL Insurance LLM 提出了多模型領域信號評估系統的獨特方法，使 EXL 的 LLM 在索賠和承保任務中比領先的通用模型實現了 20-30% 的更高準確率。
有關 EXL 數據和人工智能驅動的創新如何改變業務並創造價值的更多信息，請訪問 www.exlservice.com。
關於 EXL
EXL（納斯達克：EXLS）是一家全球數據和人工智能公司，提供服務和解決方案以重塑客户商業模式，推動更好的結果並快速釋放增長。EXL 利用數據、人工智能和深厚的行業知識來轉型企業，包括保險、醫療保健、銀行和資本市場、零售、通信和媒體，以及能源和基礎設施等行業的全球領先公司。EXL 成立於 1999 年，秉持創新、協作、卓越、誠信和尊重的核心價值觀。我們總部位於紐約，擁有約 63,000 名員工，遍佈六大洲。有關更多信息，請訪問 www.exlservice.com。
關於前瞻性聲明的警示説明
本新聞稿包含根據 1995 年美國私人證券訴訟改革法案的定義的前瞻性聲明。您不應對這些聲明過於依賴，因為它們受到與 EXL 的運營和商業環境相關的眾多不確定性和因素的影響，這些因素都難以預測，並且許多因素超出了 EXL 的控制範圍。前瞻性聲明包括有關 EXL 可能或假定的未來運營結果的信息，包括其商業戰略的描述。這些聲明可能包含諸如 “可能”、“將”、“應該”、“相信”、“期望”、“預期”、“打算”、“計劃”、“估計” 或類似表達的詞語。這些聲明基於我們在管理層的行業經驗以及對歷史趨勢、當前狀況、預期未來發展和其他我們認為在特定情況下適當的因素的看法所做的假設。您應理解，這些聲明並不是業績或結果的保證。它們涉及已知和未知的風險、不確定性和假設。儘管 EXL 相信這些前瞻性聲明是基於合理的假設，但您應意識到，許多因素可能會影響 EXL 的實際財務結果或運營結果，並可能導致實際結果與前瞻性聲明中的結果有實質性差異。這些因素包括我們維持和增長客户需求的能力、我們招聘和留住足夠培訓員工的能力，以及我們準確估算和/或管理成本的能力、利率上升、通貨膨脹上升和經濟衰退趨勢等，詳細討論見 EXL 向證券交易委員會提交的文件，包括 EXL 的 10-K 表格年度報告。您應記住，本文或其他地方所作的任何前瞻性聲明僅在作出聲明的日期有效。新的風險和不確定性會不時出現，無法預測這些事件或它們可能如何影響 EXL。EXL 沒有義務在此日期之後更新任何前瞻性聲明，除非聯邦證券法要求。
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Keith Little
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伊克賽爾服務控股

EXL 在過去一年中獲得了 10 項新的美國專利，涉及增強決策智能和自動化工作流程的人工智能創新，涵蓋保險和醫療等多個領域。這些專利支持 EXL 將人工智能嵌入業務運營的承諾，使客户能夠實現可衡量的增長和改善客户體驗。關鍵進展包括多模態數據攝取、知識圖譜創建和人工智能驅動的審計解決方案。這些新技術旨在優化企業工作流程並增強合規性，最終推動客户的效率和成本降低

EXL’s patents for transforming data, enabling AI workflows and enhancing decision intelligence deliver measurable growth, savings, compliance and enhanced customer engagement
<div class="lb-trans">EXL 的專利用於數據轉化、實現 AI 工作流程和增強決策智能，帶來可衡量的增長、節省、合規和提升客户參與度
</div>NEW YORK, Feb. 09, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- EXL [NASDAQ: EXLS], a global data and AI company, announced that it has been granted 10 new U.S. patents in the last year for innovations that power solutions for clients across insurance, healthcare, retail, utilities and financial services. These advancements include making data, agentic AI-ready through EXLdata.ai™, unlocking the power of agentic AI to automate and orchestrate workflows with EXLerate.ai™ and fine-tuning domain specific LLMs. This strengthens EXL’s position as a data and AI leader, embedding AI into critical business workflows and enabling clients to accelerate growth, reduce costs and improve customer experience.
<div class="lb-trans">紐約，2026 年 2 月 9 日（GLOBE NEWSWIRE）-- EXL [NASDAQ: EXLS]，一家全球數據和 AI 公司，宣佈在過去一年中獲得了 10 項新的美國專利，這些專利涉及為保險、醫療保健、零售、公用事業和金融服務等客户提供解決方案的創新。這些進展包括通過 EXLdata.ai™使數據具備代理 AI 的能力，利用 EXLerate.ai™釋放代理 AI 的力量來自動化和協調工作流程，以及微調特定領域的大型語言模型（LLMs）。這進一步鞏固了 EXL 作為數據和 AI 領導者的地位，將 AI 嵌入關鍵業務工作流程，使客户能夠加速增長、降低成本並改善客户體驗。
</div>“These patents underscore EXL’s commitment to innovation and to building differentiated data and AI capabilities that deliver measurable outcomes for our clients,” said Anand “Andy” Logani, executive vice president and chief data and AI officer at EXL. “From extracting intelligence from unstructured data to orchestrating agentic AI workflows and advancing responsible, compliant AI, we are embedding decision intelligence directly into enterprise operations, enabling clients to operate faster, reduce costs, and improve customer outcomes with confidence.”
<div class="lb-trans">“這些專利強調了 EXL 對創新的承諾，以及構建差異化的數據和 AI 能力以為我們的客户提供可衡量的成果，” EXL 執行副總裁兼首席數據與 AI 官 Anand “Andy” Logani 表示。“從從非結構化數據中提取智能到協調代理 AI 工作流程，以及推動負責任和合規的 AI，我們正在將決策智能直接嵌入企業運營，使客户能夠更快地運營、降低成本，並自信地改善客户結果。”
</div>EXLdata.ai: Launched in October 2025, EXLdata.ai is a first-of-its-kind agentic AI-native suite of data solutions built to unify complex data ecosystems and accelerate enterprise-wide adoption. The newly patented innovations address a wide range of enterprise AI use cases within EXLdata.ai, including the following:
<div class="lb-trans">EXLdata.ai: 於 2025 年 10 月推出，EXLdata.ai 是首個原生代理 AI 的數據解決方案套件，旨在統一複雜的數據生態系統並加速企業範圍內的採用。新獲得的專利創新涵蓋了 EXLdata.ai 內的廣泛企業 AI 應用案例，包括以下內容：
</div><ul>
<li>Multimodal Data Ingestion: U.S. Patent No. 12,260,342 (March 25, 2025) advances EXL Xtrakto.AI™, a document processing solution, with multimodal table extraction and semantic search methods which allow natural-language queries within unstructured documents using advanced machine learning models to preprocess unstructured data by extracting content and generating searchable data structures.</li>
<li>Knowledge Graph Creation: EXL was granted U.S. Patent No. 12,481,215 (November 25, 2025) for advanced knowledge retrieval techniques that dynamically segment content, extract concepts and relationships, and generate graph-based embeddings for fast, context-aware search. The innovation enables real-time updates as source data changes, strengthening semantic discovery and AI-driven insights across large enterprise data environments. These 2025 advancements are supported by U.S. Patent No. 11,842,286 (December 12, 2023), which covers a machine learning model for structuring complex enterprise data and U.S. Patent No. 12,033,408 (July 9, 2024), which outlines a method of contextual text recognition using prompt-guided knowledge distillation.</li>
<li>Data Intelligence Layer Development: U.S. Patent No. 12400252 (August 26, 2025) for EXL Transaction Insights™ covers a method for using AI to mine deep consumer financial insights such as income strength and stability, debt obligations and other factors to assess personal financial risk. These 2025 advancements are supported by U.S. Patent No. 12,118,019 (October 15, 2024) for EXL Smart Data Signals™, which established the AI-based modeling foundation for detecting patterns, anomalies and predictive triggers across large datasets.</li>
<li>Unstructured Data Extraction: U.S. Patent No. 12,253,832 (July 8, 2025) for EXL Generic NER™ focuses on context-based entity recognition within large database files.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>多模態數據攝取： 美國專利號 12,260,342（2025 年 3 月 25 日）推動了 EXL Xtrakto.AI™，這是一種文檔處理解決方案，採用多模態表格提取和語義搜索方法，允許在非結構化文檔中使用自然語言查詢，通過先進的機器學習模型預處理非結構化數據，提取內容並生成可搜索的數據結構。</li>
<li>知識圖譜創建： EXL 獲得了美國專利號 12,481,215（2025 年 11 月 25 日），用於先進的知識檢索技術，動態分割內容、提取概念和關係，並生成基於圖的嵌入，以實現快速的上下文感知搜索。該創新使源數據變化時能夠實時更新，增強了大型企業數據環境中的語義發現和 AI 驅動的洞察。這些 2025 年的進展得到了美國專利號 11,842,286（2023 年 12 月 12 日）的支持，該專利涵蓋了用於結構化複雜企業數據的機器學習模型，以及美國專利號 12,033,408（2024 年 7 月 9 日），該專利概述了一種使用提示引導知識蒸餾的上下文文本識別方法。</li>
<li>數據智能層開發： 美國專利號 12400252（2025 年 8 月 26 日）針對 EXL Transaction Insights™，涵蓋了一種使用 AI 挖掘深層消費者財務洞察的方法，例如收入強度和穩定性、債務義務及其他因素，以評估個人財務風險。這些 2025 年的進展得到了美國專利號 12,118,019（2024 年 10 月 15 日）的支持，該專利針對 EXL Smart Data Signals™，建立了基於 AI 的建模基礎，以檢測大型數據集中的模式、異常和預測觸發器。</li>
<li>非結構化數據提取： 美國專利號 12,253,832（2025 年 7 月 8 日）針對 EXL Generic NER™，專注於在大型數據庫文件中進行基於上下文的實體識別。</li>
</ul>
</div>EXLerate.ai: EXL’s agentic AI platform is designed to help enterprises reimagine workflows with the ability to seamlessly integrate EXL and third-party AI agents into their business operations. Its capabilities have been enhanced by the following patented solutions:
<div class="lb-trans">EXLerate.ai：EXL 的代理 AI 平台旨在幫助企業重新構想工作流程，能夠無縫集成 EXL 和第三方 AI 代理到其業務運營中。其能力通過以下專利解決方案得到了增強：
</div><ul>
<li>AI-powered Audit: U.S. Patent No. 12,334,077 (June 17, 2025), which covers automated audio to text signal processing used in the EXL Smart Audit.AI™ solution.</li>
<li>Cognitive Image Analytics: U.S. Patent No. 12387271 (August 12, 2025) for EXL Cognitive Image Analytics™ focuses on reducing network traffic associated with generating event predictions based on cognitive image analysis and powers EXL’s proprietary offering EXL Property Insights™.</li>
<li>Insurance Regulatory Reporting: U.S. Patent No. 12,468,696 (November 11, 2025) for the EXL Regulatory Reporting Assist.AI™ solution significantly enhances regulatory reporting accuracy, speed, and transparency, enabling organizations to modernize compliance workflows and respond more effectively to evolving regulatory requirements using natural language queries.</li>
<li>Query &amp; Prompt Optimization: U.S. Patent No. 12,299,427 (May 13, 2025) for EXL SAMAC Copilot™ covers a method for automatically calibrating AI queries in a consistent, structured manner.</li>
<li>Adaptive Communication Optimization: U.S. Patent No. 12,536,551 (January 27, 2026) uses a tensor-based reinforcement learning platform to optimize timing, tone, content and communication strategies to improve multichannel customer engagement. The innovation powers solutions such as EXL Paymentor℠, an AI-powered collections and receivables management solution.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>AI 驅動的審計： 美國專利號 12,334,077（2025 年 6 月 17 日），涵蓋了在 EXL Smart Audit.AI™解決方案中使用的自動音頻到文本信號處理。</li>
<li>認知圖像分析： 美國專利號 12387271（2025 年 8 月 12 日）針對 EXL Cognitive Image Analytics™，專注於減少與基於認知圖像分析生成事件預測相關的網絡流量，併為 EXL 的專有產品 EXL Property Insights™提供動力。</li>
<li>保險監管報告： 美國專利號 12,468,696（2025 年 11 月 11 日）針對 EXL Regulatory Reporting Assist.AI™解決方案，顯著提高了監管報告的準確性、速度和透明度，使組織能夠現代化合規工作流程，並更有效地響應不斷變化的監管要求，使用自然語言查詢。</li>
<li>查詢與提示優化： 美國專利號 12,299,427（2025 年 5 月 13 日）針對 EXL SAMAC Copilot™，涵蓋了一種以一致、結構化的方式自動校準 AI 查詢的方法。</li>
<li>自適應溝通優化： 美國專利號 12,536,551（2026 年 1 月 27 日）使用基於張量的強化學習平台，優化時機、語氣、內容和溝通策略，以改善多渠道客户參與。該創新為 EXL Paymentor℠等解決方案提供動力，這是一個 AI 驅動的催收和應收管理解決方案。</li>
</ul>
</div>LLM Fine-tuning: EXL was granted a patent for its EXL Insurance LLM™, the first industry-specific large language model (LLM) created to augment claim adjudication outcomes for bodily injury claims by enhancing adjuster efficiency, reducing indemnity costs, claims leakage, and accelerating settlement timelines. Building on this data foundation, EXL advances agentic AI for autonomous and assisted decision-making. EXL Insurance LLM is powered by more than 10 years of deep domain-specific data labeling architecture with best-in-class AI engineering, enabled by a partnership with NVIDIA, to fine-tune our models.
<div class="lb-trans">LLM 微調： EXL 獲得了其 EXL Insurance LLM™的專利，這是首個行業特定的大型語言模型（LLM），旨在通過提高理賠人員的效率、降低賠償成本、減少索賠泄漏和加快結算時間來增強身體傷害索賠的理賠結果。在這一數據基礎上，EXL 推動代理 AI 實現自主和輔助決策。EXL Insurance LLM 由超過 10 年的深度領域特定數據標註架構和一流的 AI 工程支持，通過與 NVIDIA 的合作，使我們的模型得以微調。
</div>U.S. Patent No. 12399924 (August 26, 2025) for EXL Insurance LLM addresses unique methods for multi-model domain signal evaluation systems, which allows EXL’s LLM to achieve 20-30% higher accuracy in claims and underwriting tasks than leading general-purpose models.
<div class="lb-trans">美國專利號 12399924（2025 年 8 月 26 日）針對 EXL Insurance LLM 提出了多模型領域信號評估系統的獨特方法，使 EXL 的 LLM 在索賠和承保任務中比領先的通用模型實現了 20-30% 的更高準確率。
</div>For more information about EXL’s data and AI-led innovations that are transforming businesses and delivering value, please visit www.exlservice.com.
<div class="lb-trans">有關 EXL 數據和人工智能驅動的創新如何改變業務並創造價值的更多信息，請訪問 www.exlservice.com。
</div>About EXL
<div class="lb-trans">關於 EXL
</div>EXL (NASDAQ: EXLS) is a global data and AI company that offers services and solutions to reinvent client business models, drive better outcomes and unlock growth with speed. EXL harnesses the power of data, AI, and deep industry knowledge to transform businesses, including the world's leading corporations in industries including insurance, healthcare, banking and capital markets, retail, communications and media, and energy and infrastructure, among others. EXL was founded in 1999 with the core values of innovation, collaboration, excellence, integrity, and respect. We are headquartered in New York and have approximately 63,000 employees spanning six continents. For more information, visit www.exlservice.com.
<div class="lb-trans">EXL（納斯達克：EXLS）是一家全球數據和人工智能公司，提供服務和解決方案以重塑客户商業模式，推動更好的結果並快速釋放增長。EXL 利用數據、人工智能和深厚的行業知識來轉型企業，包括保險、醫療保健、銀行和資本市場、零售、通信和媒體，以及能源和基礎設施等行業的全球領先公司。EXL 成立於 1999 年，秉持創新、協作、卓越、誠信和尊重的核心價值觀。我們總部位於紐約，擁有約 63,000 名員工，遍佈六大洲。有關更多信息，請訪問 www.exlservice.com。
</div>Cautionary Statement Regarding Forward-Looking Statements
<div class="lb-trans">關於前瞻性聲明的警示説明
</div>This press release contains forward-looking statements within the meaning of the United States Private Securities Litigation Reform Act of 1995. You should not place undue reliance on those statements because they are subject to numerous uncertainties and factors relating to EXL's operations and business environment, all of which are difficult to predict and many of which are beyond EXL’s control. Forward-looking statements include information concerning EXL’s possible or assumed future results of operations, including descriptions of its business strategy. These statements may include words such as “may,” “will,” “should,” “believe,” “expect,” “anticipate,” “intend,” “plan,” “estimate” or similar expressions. These statements are based on assumptions that we have made in light of management's experience in the industry as well as its perceptions of historical trends, current conditions, expected future developments and other factors it believes are appropriate under the circumstances. You should understand that these statements are not guarantees of performance or results. They involve known and unknown risks, uncertainties, and assumptions. Although EXL believes that these forward-looking statements are based on reasonable assumptions, you should be aware that many factors could affect EXL’s actual financial results or results of operations and could cause actual results to differ materially from those in the forward-looking statements. These factors, which include our ability to maintain and grow client demand, our ability to hire and retain sufficiently trained employees, and our ability to accurately estimate and/or manage costs, rising interest rates, rising inflation and recessionary economic trends, are discussed in more detail in EXL’s filings with the Securities and Exchange Commission, including EXL’s Annual Report on Form 10-K. You should keep in mind that any forward-looking statement made herein, or elsewhere, speaks only as of the date on which it is made. New risks and uncertainties come up from time to time, and it is impossible to predict these events or how they may affect EXL. EXL has no obligation to update any forward-looking statements after the date hereof, except as required by federal securities laws.
<div class="lb-trans">本新聞稿包含根據 1995 年美國私人證券訴訟改革法案的定義的前瞻性聲明。您不應對這些聲明過於依賴，因為它們受到與 EXL 的運營和商業環境相關的眾多不確定性和因素的影響，這些因素都難以預測，並且許多因素超出了 EXL 的控制範圍。前瞻性聲明包括有關 EXL 可能或假定的未來運營結果的信息，包括其商業戰略的描述。這些聲明可能包含諸如 “可能”、“將”、“應該”、“相信”、“期望”、“預期”、“打算”、“計劃”、“估計” 或類似表達的詞語。這些聲明基於我們在管理層的行業經驗以及對歷史趨勢、當前狀況、預期未來發展和其他我們認為在特定情況下適當的因素的看法所做的假設。您應理解，這些聲明並不是業績或結果的保證。它們涉及已知和未知的風險、不確定性和假設。儘管 EXL 相信這些前瞻性聲明是基於合理的假設，但您應意識到，許多因素可能會影響 EXL 的實際財務結果或運營結果，並可能導致實際結果與前瞻性聲明中的結果有實質性差異。這些因素包括我們維持和增長客户需求的能力、我們招聘和留住足夠培訓員工的能力，以及我們準確估算和/或管理成本的能力、利率上升、通貨膨脹上升和經濟衰退趨勢等，詳細討論見 EXL 向證券交易委員會提交的文件，包括 EXL 的 10-K 表格年度報告。您應記住，本文或其他地方所作的任何前瞻性聲明僅在作出聲明的日期有效。新的風險和不確定性會不時出現，無法預測這些事件或它們可能如何影響 EXL。EXL 沒有義務在此日期之後更新任何前瞻性聲明，除非聯邦證券法要求。
</div>Contact
<div class="lb-trans">聯繫方式
</div>Media
<div class="lb-trans">媒體
</div>Keith Little
<div class="lb-trans">Keith Little
</div>media.relations@exlservice.com
<div class="lb-trans">media.relations@exlservice.com
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.globenewswire.com/newsroom/ti/query-bmY9T1RZMU1USXpOQ00zTkRFMk1qYzNJekl3TURZME5EUT0" alt="" original-src="https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTY1MTIzNCM3NDE2Mjc3IzIwMDY0NDQ="/>
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://ml.globenewswire.com/media/NDVlZDhhZTgtOTVkNy00MTBiLTg2MTQtYjI1MjcxNmYyMjY0LTEwMTgwMTctMjAyNi0wMi0wOS1lbg==/tiny/ExlService-Holdings-Inc-.png" alt="" original-src="https://ml.globenewswire.com/media/NDVlZDhhZTgtOTVkNy00MTBiLTg2MTQtYjI1MjcxNmYyMjY0LTEwMTgwMTctMjAyNi0wMi0wOS1lbg==/tiny/ExlService-Holdings-Inc-.png"/>

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