埃隆·馬斯克（Elon Musk）正在籌謀一盤價值 1.25 萬億美元的大棋。
就在上週，這位科技狂人透露了一項驚人的計劃：將 SpaceX 與他虧損的 AI 初創公司 xAI 合併。這不僅僅是一次資本層面的運作，其核心邏輯在於一個看似科幻的商業賭注——AI 的未來不在地球，而在軌道上。
馬斯克堅信，在未來三年內，由太陽能驅動、利用太空真空冷卻的龐大衞星羣，將成為生成 AI 算力最便宜的方式。
這究竟是馬斯克為了 IPO 講出的又一個動聽故事，還是 AI 產業不得不走的必經之路？
<h2>巨頭們的 “星際算力” 競賽</h2>
馬斯克並非唯一仰望星空的科技巨頭。
雖然前 xAI 員工吐槽這個想法 “完全未經證實”，但亞馬遜創始人貝佐斯（Jeff Bezos）早已入局。他不僅聯合管理着神秘的 AI 初創公司 “普羅米修斯計劃”（Project Prometheus），更在去年 10 月預言未來將建設 “吉瓦級的太空數據中心”。
與此同時，谷歌也沒閒着。他們計劃在 2027 年初與 Planet 合作啓動 “Suncatcher 項目”，將兩顆搭載 TPU 芯片的原型衞星送入低地球軌道進行 “學習任務”。
Aetherflux 的創始人 Baiju Bhatt 一針見血地指出：AI 繁榮創造了 “百年一遇的能源使用拐點”。在地面數據中心受困於電力供應和審批流程時，太空提供了理論上 “無限的能源”。
邏輯似乎很完美： 太空有免費且恆定的太陽能，有接近絕對零度的環境。只要把高能耗的 GPU 送上去，再通過星鏈（Starlink）把數據傳回來，一切似乎順理成章。
<h2>德銀的賬本：2030 年的成本奇點</h2>
資本市場總是最先嗅到金錢的味道。德意志銀行（Deutsche Bank）在最新的報告中，為這一構想提供了經濟學支撐。
目前的現實是殘酷的：在太空部署 1 吉瓦容量的數據中心，成本是地面的 7 倍（約 1140 億美元 vs 160 億美元）。
但德銀的分析師預測，這一成本鴻溝將以驚人的速度縮小。轉折點可能出現在 2032 年。
根據模型測算，如果以下兩個條件達成，太空數據中心的成本將降至與地面 “大致相當” 的水平：
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發射成本斷崖式下跌： 依賴於 SpaceX 的 “星艦”（Starship）等可回收火箭技術，每千克發射成本需從目前的約 1600 美元狂瀉至 67 美元。
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硬件極致優化： 單顆衞星成本降至 200 萬美元以下，且針對太空環境定製芯片。
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一旦實現，這將意味着困擾地面算力產業的能源和散熱瓶頸，在太空中被徹底打破。
<h2>工程師的冷水：“熱力學監獄” 與輻射噩夢</h2>
然而，相比於金融分析師的樂觀曲線，一線航天工程師和物理學家卻給出了截然不同的看法。他們指出了馬斯克宏圖背後最致命的物理硬傷。
首先，散熱是個偽命題。
大眾常誤以為太空冰冷適合散熱。錯！太空是真空環境，沒有空氣對流，風扇毫無用處。
“太空是一個熱力學監獄，” 一位行業評論者形象地比喻道。數百萬個處理器產生的巨大熱量只有一種消散方式：熱輻射。
這意味着，一個 5000 兆瓦的設施可能需要約 16 平方公里的散熱板。這相當於要維護一個像小城市一樣大的、極其脆弱的散熱結構。這就好比你要在充滿彈片的戰場上，保護一張巨大的鋁箔紙。
其次，太空中充滿輻射與碎片，需要昂貴的防護。 太空充滿了宇宙輻射和太陽粒子，它們會不斷轟炸電子設備，導致數據翻轉或損壞。
要解決這個問題，要麼給服務器穿上厚重的鉛製 “防彈衣”（但這會劇增發射重量），要麼使用昂貴且性能較差的 “抗輻射芯片”。
此外，低地球軌道已淪為 “垃圾場”。時速 1.5 萬英里的太空碎片，哪怕只有彈珠大小，擊中巨大的散熱板都將是災難性的。
<h2>誰掌握了鑰匙？地緣政治的隱憂</h2>
拋開技術與成本，還有一個更為嚴肅的問題：誰將控制這套基礎設施？
如果 SpaceX 的星艦計劃成功，並壟斷了廉價的太空運輸能力；如果美國的科技巨頭控制了軌道上的無限能源和算力……
歐洲空間政策研究所（ESPI）的研究員 Jermaine Gutierrez 發出警告：“如果你讓所有基於太空的基礎設施都由美國人主導，這本身就是一種風險。”
根據美國《雲法案》，美國公司可能被強制切斷全球任何地方的服務。對於歐洲而言，這意味着在雲基礎設施落後於亞馬遜 AWS 和谷歌之後，可能在這一輪 “太空算力” 競賽中再次淪為附庸。
Sentient 的聯合創始人 Himanshu Tyagi 更是直言，真正的風險不是科幻小説裏的超級 AI 失控，而是寡頭壟斷。“當一小羣人控制了發射、通信、AI、機器人和消費平台等多個咽喉要道時，你將面對一個難以監管、難以競爭的寡頭集團。”
<h2>算力競賽發令槍已經打響</h2>
馬斯克的預測向來激進，正如行業老兵 Steve Collar 所言：“埃隆總是領先於現實數年，但這並不意味着他是錯的。”
太空數據中心，究竟是下一個萬億美金的藍海，還是物理學定律下的海市蜃樓？目前的經濟賬主要建立在 “發射成本降至 67 美元/千克” 這一極端假設之上。
對於投資者而言，這是一個需要極度謹慎的領域。畢竟，與其在太空中建造昂貴的散熱器，在此刻的地球上投資更高效的核能或地熱數據中心，或許是更 “聰明” 的錢。
但無論如何，算力向太空的遷徙，這場競賽的發令槍已經打響。

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特斯拉

當馬斯克試圖將 SpaceX 與 xAI 合併，並喊出 “3 年內實現太空 AI 算力” 的豪言時，華爾街與硅谷再次沸騰。德銀預測 2030 年太空算力成本將追平地面，但物理學家與工程師卻在冷眼旁觀：太空不是避暑勝地，而是一座 “熱力學監獄”。

- 埃隆·馬斯克計劃將 SpaceX 與 xAI 合併。  
- 預測太空中的 AI 算力將變得更具成本效益。  
- 然而，技術和地緣政治問題仍存疑。

華爾街見聞

Proshares Big Data Refiners ETF

iShares US Digital Infrastructure and Real Estate ETF

YieldMax AI Option Income Strategy ETF

Virtus Artificial Intelligence & Tech Opportunities Fd

Gaxos.ai

Global X Data Center & Dgtl Infrs ETF

C3.ai

馬斯克的萬億豪賭：把 AI 數據中心送上天，是天才構想還是科幻泡沫？