<p>[北京] 阿里巴巴集團推出了一款人工智能模型，可以幫助機器人和其他設備執行現實世界的任務，朝着在多個人工智能領域領先的最終目標邁出了又一步。</p><p>這家中國公司的達摩院推出了一種開源基礎模型，能夠與環境互動，理解時間與空間的關係，並能夠找出完成任務的步驟。該模型被稱為 RynnBrain，描述表明該模型可以幫助映射物體、預測軌跡，並在廚房或工廠裝配線等雜亂環境中導航。</p><p>隨着這一發布，阿里巴巴與包括谷歌和英偉達在內的人工智能領導者展開競爭。這家中國公司聲稱在與谷歌的 Gemini Robotics-ER 1.5 和英偉達的 Cosmos-Reason2 的基準測試中取得了最先進的結果。</p><p>RynnBrain 在阿里巴巴的 Qwen3-VL 視覺語言模型上進行訓練，已在 Hugging Face 和 GitHub 等平台上提供多個版本，參數數量從 20 億到更高效的專家混合版本不等。</p><p>該模型的設計部分是為了在中國和美國爭奪主導地位的領域中使用。北京強調機器人技術，包括類人機器人，是其戰略計劃的關鍵組成部分，旨在主導物理人工智能並重塑從製造業到酒店業的各個行業。</p><p>中國公司在很大程度上專注於開源人工智能，這與美國將尖端技術保留在專有牆後的做法形成對比。</p><p>在物理人工智能領域的開源戰略——直到現在主要限於斯坦福大學和加州大學伯克利分校等學術機構的發佈——可能會鼓勵全球開發者和研究人員改進技術，從而削弱西方的領導地位。BLOOMBERG</p>

2 倍做多 BABA ETF - GraniteShares

2 倍做多阿里巴巴 ETF - KraneShares

<p>阿里巴巴集團推出了 RynnBrain，這是一個旨在提升機器人技術和現實任務表現的開源人工智能模型。該模型由達摩院開發，能夠進行物體映射、預測軌跡和在複雜環境中導航。這一舉措使阿里巴巴在與谷歌和英偉達等人工智能巨頭的競爭中佔據了一席之地，並聲稱其基準測試結果優於對手。該模型已在 Hugging Face 和 GitHub 等平台上發佈，反映了中國通過開源倡議在物理人工智能領域領先的戰略，這與美國公司的專有方法形成對比</p>

<p>[BEIJING] Alibaba Group Holding debuted an AI model that can help robots and other devices perform real-world tasks, taking another step towards an eventual goal of leading multiple artificial intelligence spheres.</p>
<div class="lb-trans"><p>[北京] 阿里巴巴集團推出了一款人工智能模型，可以幫助機器人和其他設備執行現實世界的任務，朝着在多個人工智能領域領先的最終目標邁出了又一步。</p>
</div><p>The Chinese company’s Damo Academy introduced an open-source foundation model that engages with the environment, understands space in relation to time and can figure out steps towards completing a task. Dubbed RynnBrain, the description suggests the model can help map objects, predict trajectories and navigate cluttered environments such as a kitchen or factory assembly line.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家中國公司的達摩院推出了一種開源基礎模型，能夠與環境互動，理解時間與空間的關係，並能夠找出完成任務的步驟。該模型被稱為 RynnBrain，描述表明該模型可以幫助映射物體、預測軌跡，並在廚房或工廠裝配線等雜亂環境中導航。</p>
</div><p>With the release, Alibaba takes on AI leaders including Alphabet’s Google and Nvidia. The Chinese firm claimed state-of-the-art results on benchmarks against Google’s Gemini Robotics-ER 1.5 and Nvidia’s Cosmos-Reason2.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着這一發布，阿里巴巴與包括谷歌和英偉達在內的人工智能領導者展開競爭。這家中國公司聲稱在與谷歌的 Gemini Robotics-ER 1.5 和英偉達的 Cosmos-Reason2 的基準測試中取得了最先進的結果。</p>
</div><p>Trained on Alibaba’s Qwen3-VL vision language model, RynnBrain is available on platforms like Hugging Face and GitHub in multiple versions starting as small as two billion parameters to a more efficient mixture-of-experts version.</p>
<div class="lb-trans"><p>RynnBrain 在阿里巴巴的 Qwen3-VL 視覺語言模型上進行訓練，已在 Hugging Face 和 GitHub 等平台上提供多個版本，參數數量從 20 億到更高效的專家混合版本不等。</p>
</div><p>It is designed partly for use in a field in which China and the US are vying for supremacy. Beijing has emphasised robotics, including humanoids, as a key prong of a strategic plan to dominate physical AI and reshape sectors from manufacturing to hospitality.</p>
<div class="lb-trans"><p>該模型的設計部分是為了在中國和美國爭奪主導地位的領域中使用。北京強調機器人技術，包括類人機器人，是其戰略計劃的關鍵組成部分，旨在主導物理人工智能並重塑從製造業到酒店業的各個行業。</p>
</div><p>Chinese companies have largely focused on open-source AI, a contrast to the US approach of keeping cutting-edge technology behind proprietary walls.</p>
<div class="lb-trans"><p>中國公司在很大程度上專注於開源人工智能，這與美國將尖端技術保留在專有牆後的做法形成對比。</p>
</div><p>The open sourcing strategy in physical AI – until now mainly confined to releases by academic institutions like Stanford University and University of California, Berkeley – could encourage developers and researchers around the world to refine the technology, eroding the West’s leadership. BLOOMBERG</p>
<div class="lb-trans"><p>在物理人工智能領域的開源戰略——直到現在主要限於斯坦福大學和加州大學伯克利分校等學術機構的發佈——可能會鼓勵全球開發者和研究人員改進技術，從而削弱西方的領導地位。BLOOMBERG</p>
</div>

阿里巴巴通過開源項目 ‘RynnBrain’ 進軍機器人人工智能領域