<p>大型語言模型和人工智能代理正在重塑網絡的運作方式以及消費者與之的互動方式。隨着人工智能驅動的購物助手越來越多地影響購買決策，零售網站現在面臨雙重受眾：人類購物者和影響他們的人工智能代理。</p>
<p>WP Engine 的新《2025 年網站流量趨勢報告》顯示，近三分之一的網絡請求來自機器人，而人工智能驅動的流量消耗了高達 70% 的最昂貴的動態資源。對於 2026 年的零售營銷團隊來説，戰略重點是學習如何優化這兩個受眾，確保內容對大型語言模型可發現，同時為人類購物者提供快速、可靠的體驗。</p>
<p>今天的機器人流量是一個光譜，從由大型語言模型驅動的人工智能代理到需要主動防禦的惡意機器人。雖然這些術語常常可以互換使用，但有一個關鍵區別：機器人傳統上執行狹窄的、基於規則的自動化任務，而人工智能代理則是更自主的系統，能夠做出決策、檢索信息並以更人性化的方式與內容互動。</p>
<p>對於零售營銷人員來説，這種新現實要求採取智能流量管理方法，以區分有益的人工智能代理和有害的機器人。人工智能代理越來越多地影響搜索排名、內容分發和客户體驗。將所有機器人視為需要阻止的威脅或被忽視的麻煩的網絡策略是適得其反的。為了跟上，營銷人員必須有選擇性地允許那些推動發現和可見性的人工智能代理的訪問，例如搜索爬蟲和購物助手，同時積極防禦那些抓取內容、進行欺詐或給基礎設施帶來壓力的機器人。</p>
<p>在一個已經被社交媒體、大數據和人工智能轉變的數字零售營銷環境中，代理和機器人的崛起標誌着下一個戰略前沿。早期接受這一轉變的營銷人員可能會獲得競爭優勢。</p>
<h3><strong>並非所有機器人都是壞的，但忽視它們是錯誤的</strong></h3>
<p>歷史上，許多企業將機器人視為黑白分明的事物：要麼是需要阻止的惡意流量，要麼是數字運營中的被動部分。但這種二元化的看法已經過時。有效的代理現在塑造了搜索引擎優化的可見性，支持電子商務平台並自動化基本任務。同時，爬蟲機器人如果不加以管理可能會造成嚴重損害。理解這種二元性至關重要。</p>
<p>一個主要的擔憂是未經授權抓取內容用於人工智能訓練。法律糾紛，例如湯森路透最近對羅斯智能的案件，説明了數據所有權日益緊張的局面。儘管法律環境仍在演變，但企業必須開始在保護內容與開放有益代理互動之間取得平衡。</p>
<p>值得注意的是，並非所有代理流量都集中在人工智能訓練上。越來越多的人工智能代理被用於實時增強，例如引用更新的網絡內容以提供人工智能驅動的搜索體驗。對於零售商，尤其是那些專注於潛在客户生成或數字存在的零售商，啓用這種類型的訪問可以提高可見性和相關性。</p>
<p>搜索引擎、人工智能應用、電子商務平台甚至本地商業目錄都依賴人工智能代理來索引和分發內容。全面阻止所有機器人流量可能會限制覆蓋範圍、扭曲分析並抑制增長。相反，組織應實施策略，以區分有益的代理和有害的機器人。</p>
<p>通常，只有在出現無法解釋的流量激增或託管成本增加時，機器人流量才會成為關注點。擁有集中 IT 團隊的企業可能有應對計劃，但其他企業則依賴託管提供商或完全忽視這個問題。這種被動的態度增加了知識產權喪失、安全漏洞和錯失營銷機會的風險。</p>
<h3><strong>正確的策略：過濾威脅，利用好處</strong></h3>
<p>有效的機器人管理需要保護和優化。零售營銷人員必須與 IT 團隊合作，以區分有益的人工智能代理和有害的機器人，建立訪問規則，並確保數字體驗既安全又可發現。當管理得當時，代理可以成為有價值的洞察來源，通過提供搜索引擎優化、個性化策略和用户參與戰術的信息。</p>
<p>機器人活動的類型和數量因網站類型而異。擁有照片檔案和內容豐富的網站的零售品牌吸引媒體爬蟲和聚合器。小型企業通常缺乏強大的技術資源，可能特別容易受到代理驅動的流量激增或性能問題的影響。</p>
<p>跨職能協作至關重要。當安全團隊在沒有營銷輸入的情況下推動機器人政策時，有益的代理可能會被阻止。相反，當營銷人員在沒有足夠控制的情況下優先考慮開放性時，他們會將企業暴露於不必要的風險中。協調的方法確保了營銷人員獲得高質量的數據訪問，IT 團隊保持系統完整性，網絡團隊進行準確的性能管理。</p>
<p>基本的緩解技術，如阻止 IP 地址或按用户代理字符串過濾，正變得越來越無效。複雜的機器人現在通過龐大的 IP 網絡和動態用户代理輪換，繞過簡單的過濾器。有些使用超過 100,000 個獨特的用户代理，跨越 70,000 個 IP。這需要更智能的基於行為的解決方案。</p>
<p>現代機器人管理工具可以提供幫助。有幾種解決方案提供實時分析、自適應速率限制和行為指紋識別。這些工具幫助企業區分人類和代理，檢測惡意機器人活動，並實施細粒度的訪問控制，以推動更優質的購買體驗。</p>
<p>對這些機器人的被動處理已不再可行。隨着人工智能驅動的自動化擴展，企業必須主動管理機器人互動。那些這樣做的企業可以將挑戰轉化為戰略優勢，甚至提升銷售。</p>
<p>在我二十年的營銷生涯中——最近在 WP Engine——我親眼見證了數字趨勢的快速演變。成功的企業是那些將數據視為戰略資產、投資於合適工具並圍繞共同目標協調團隊的企業。隨着機器人在搜索引擎優化、內容可見性和客户互動中扮演着越來越重要的角色，制定一個智能、適應性強的機器人策略現在已成為在數字營銷中保持競爭力的核心部分。</p>
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<p><em>作為 WP Engine 的首席營銷官，Darcy Kurtz 負責公司所有營銷運營的各個方面，包括企業營銷、產品營銷、收入營銷和營銷運營。Kurtz 擁有超過 30 年的市場推廣經驗，以通過創新策略推動服務於中小型企業（SMB）的科技公司增長而聞名。她的專長在於產品營銷、品牌管理、數字營銷和提升客户體驗。她在各個成長階段的組織中擔任過關鍵角色，從小型初創公司到全球 50 強公司，包括 Mailchimp、Dell 和幾家 SaaS 公司。最近在餐飲 SaaS 公司 BentoBox 擔任首席營銷官和首席收入官期間，她帶領市場推廣團隊實現了創紀錄的收入增長，併成功促成了一次收購。在 WP Engine，Kurtz 專注於提升品牌知名度和市場份額，以支持公司的長期戰略計劃。</em></p>

<p>機器人和人工智能代理正在改變網絡互動，目前近三分之一的網絡請求來自機器人。零售營銷人員必須調整策略，以優化人類購物者和人工智能代理的體驗，區分有益和有害的機器人。有效的機器人管理至關重要，這需要營銷和 IT 團隊之間的合作，以確保安全，同時利用人工智能代理改善搜索引擎優化和客户體驗。人工智能代理的崛起標誌着數字零售營銷的新前沿，迫使人們從過時的二元視角轉向對機器人角色的更細緻理解</p>

<p>LLMs and AI Agents are reshaping how the web operates and how consumers interact with it. As AI-powered shopping assistants increasingly drive purchase decisions, retail sites are now serving a dual audience: human shoppers and the AI agents that influence them.</p>
<div class="lb-trans"><p>大型語言模型和人工智能代理正在重塑網絡的運作方式以及消費者與之的互動方式。隨着人工智能驅動的購物助手越來越多地影響購買決策，零售網站現在面臨雙重受眾：人類購物者和影響他們的人工智能代理。</p>
</div><p>WP Engine’s new 2025 Website Traffic Trends Report reveals that nearly one in three web requests now come from bots, and AI-driven traffic consumes up to 70% of the most costly dynamic resources. For retail marketing teams in 2026, the strategic imperative is learning to optimize for both audiences, ensuring content is discoverable to LLMs while maintaining fast, reliable experiences for human shoppers.</p>
<div class="lb-trans"><p>WP Engine 的新《2025 年網站流量趨勢報告》顯示，近三分之一的網絡請求來自機器人，而人工智能驅動的流量消耗了高達 70% 的最昂貴的動態資源。對於 2026 年的零售營銷團隊來説，戰略重點是學習如何優化這兩個受眾，確保內容對大型語言模型可發現，同時為人類購物者提供快速、可靠的體驗。</p>
</div><p>Today’s bot traffic is a spectrum, from AI agents (driven by LLMs) to malicious bots that require active defense. While the terms are often used interchangeably, there’s a key difference: bots traditionally perform narrow, rule-based automated tasks, while AI agents are more autonomous systems capable of making decisions, retrieving information and interacting with content in more human-like ways.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天的機器人流量是一個光譜，從由大型語言模型驅動的人工智能代理到需要主動防禦的惡意機器人。雖然這些術語常常可以互換使用，但有一個關鍵區別：機器人傳統上執行狹窄的、基於規則的自動化任務，而人工智能代理則是更自主的系統，能夠做出決策、檢索信息並以更人性化的方式與內容互動。</p>
</div><p>For retail marketers, this new reality demands an intelligent traffic management approach that distinguishes between beneficial AI agents and harmful bots. AI agents are increasingly influencing search rankings, content distribution and the customer experience. Web strategies that treat all bots as threats to be blocked or nuisances to be ignored are counterproductive. To keep up, marketers must selectively enable access for AI agents that drive discovery and visibility, like search crawlers and shopping assistants, while actively defending against bots that scrape content, commit fraud or strain infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於零售營銷人員來説，這種新現實要求採取智能流量管理方法，以區分有益的人工智能代理和有害的機器人。人工智能代理越來越多地影響搜索排名、內容分發和客户體驗。將所有機器人視為需要阻止的威脅或被忽視的麻煩的網絡策略是適得其反的。為了跟上，營銷人員必須有選擇性地允許那些推動發現和可見性的人工智能代理的訪問，例如搜索爬蟲和購物助手，同時積極防禦那些抓取內容、進行欺詐或給基礎設施帶來壓力的機器人。</p>
</div><p>In a digital retail marketing landscape already transformed by social media, big data and AI, the rise of agents and bots marks the next strategic frontier. Marketers who embrace this shift early are likely to gain an edge.</p>
<div class="lb-trans"><p>在一個已經被社交媒體、大數據和人工智能轉變的數字零售營銷環境中，代理和機器人的崛起標誌着下一個戰略前沿。早期接受這一轉變的營銷人員可能會獲得競爭優勢。</p>
</div><h3><strong>Not All Bots are Bad, but Ignoring Them is</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>並非所有機器人都是壞的，但忽視它們是錯誤的</strong></h3>
</div><p>Historically, many businesses viewed bots in black-and-white terms: either as malicious traffic to be blocked or as a passive part of digital operations. But this binary approach is outdated. Helpful agents now shape SEO visibility, support ecommerce platforms and automate essential tasks. At the same time, crawling bots can cause serious harm if left unmanaged. Understanding this duality is essential.</p>
<div class="lb-trans"><p>歷史上，許多企業將機器人視為黑白分明的事物：要麼是需要阻止的惡意流量，要麼是數字運營中的被動部分。但這種二元化的看法已經過時。有效的代理現在塑造了搜索引擎優化的可見性，支持電子商務平台並自動化基本任務。同時，爬蟲機器人如果不加以管理可能會造成嚴重損害。理解這種二元性至關重要。</p>
</div><p>A major concern is the unauthorized scraping of content for AI training. Legal battles, such as Thomson Reuters’ recent case against Ross Intelligence, illustrate the growing tensions around data ownership. While the legal landscape is still evolving, businesses must begin balancing content protection with openness to beneficial agent interactions.</p>
<div class="lb-trans"><p>一個主要的擔憂是未經授權抓取內容用於人工智能訓練。法律糾紛，例如湯森路透最近對羅斯智能的案件，説明了數據所有權日益緊張的局面。儘管法律環境仍在演變，但企業必須開始在保護內容與開放有益代理互動之間取得平衡。</p>
</div><p>It’s important to note that not all agent traffic is focused on AI training. Increasingly, AI agents are used for real-time augmentation, such as referencing updated web content for AI-driven search experiences. For retailers, especially those focused on lead generation or digital presence, enabling this type of access can improve visibility and relevance.</p>
<div class="lb-trans"><p>值得注意的是，並非所有代理流量都集中在人工智能訓練上。越來越多的人工智能代理被用於實時增強，例如引用更新的網絡內容以提供人工智能驅動的搜索體驗。對於零售商，尤其是那些專注於潛在客户生成或數字存在的零售商，啓用這種類型的訪問可以提高可見性和相關性。</p>
</div><p>Search engines, AI applications, ecommerce platforms and even local business directories rely on AI agents to index and distribute content. Blanket blocking of all bot traffic can limit reach, skew analytics and suppress growth. Instead, organizations should implement strategies to differentiate between helpful agents and harmful bots.</p>
<div class="lb-trans"><p>搜索引擎、人工智能應用、電子商務平台甚至本地商業目錄都依賴人工智能代理來索引和分發內容。全面阻止所有機器人流量可能會限制覆蓋範圍、扭曲分析並抑制增長。相反，組織應實施策略，以區分有益的代理和有害的機器人。</p>
</div><p>Often, bot traffic only becomes a concern when unexplained traffic spikes or increased hosting costs surface. Businesses with centralized IT teams may have response plans, but others rely on hosting providers or ignore the issue entirely. This passive stance increases the risk of intellectual property loss, security breaches and missed marketing opportunities.</p>
<div class="lb-trans"><p>通常，只有在出現無法解釋的流量激增或託管成本增加時，機器人流量才會成為關注點。擁有集中 IT 團隊的企業可能有應對計劃，但其他企業則依賴託管提供商或完全忽視這個問題。這種被動的態度增加了知識產權喪失、安全漏洞和錯失營銷機會的風險。</p>
</div><h3><strong>The Right Strategy: Filtering Threats, Leveraging Benefits</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>正確的策略：過濾威脅，利用好處</strong></h3>
</div><p>Effective bot management requires both protection and optimization. Retail marketers must work with IT teams to differentiate between beneficial AI agents and harmful bots, establish rules for access and ensure the digital experience remains both secure and discoverable. When managed well, agents can become a source of valuable insights by informing SEO, personalization strategies and user engagement tactics.</p>
<div class="lb-trans"><p>有效的機器人管理需要保護和優化。零售營銷人員必須與 IT 團隊合作，以區分有益的人工智能代理和有害的機器人，建立訪問規則，並確保數字體驗既安全又可發現。當管理得當時，代理可以成為有價值的洞察來源，通過提供搜索引擎優化、個性化策略和用户參與戰術的信息。</p>
</div><p>The type and volume of bot activity varies by website type. Retail brands with photo archives and content-rich sites attract media crawlers and aggregators. Small businesses, often lacking robust technical resources, may be particularly vulnerable to agent-driven traffic spikes or performance issues.</p>
<div class="lb-trans"><p>機器人活動的類型和數量因網站類型而異。擁有照片檔案和內容豐富的網站的零售品牌吸引媒體爬蟲和聚合器。小型企業通常缺乏強大的技術資源，可能特別容易受到代理驅動的流量激增或性能問題的影響。</p>
</div><p>Cross-functional collaboration is essential. When security teams drive bot policy without marketing input, helpful agents may be blocked. Conversely, when marketers prioritize openness without adequate controls, they expose the business to unnecessary risks. A coordinated approach ensures high-quality data access for marketers, system integrity for IT teams and accurate performance management for web teams.</p>
<div class="lb-trans"><p>跨職能協作至關重要。當安全團隊在沒有營銷輸入的情況下推動機器人政策時，有益的代理可能會被阻止。相反，當營銷人員在沒有足夠控制的情況下優先考慮開放性時，他們會將企業暴露於不必要的風險中。協調的方法確保了營銷人員獲得高質量的數據訪問，IT 團隊保持系統完整性，網絡團隊進行準確的性能管理。</p>
</div><p>Basic mitigation techniques like blocking IP addresses or filtering by User-Agent strings are increasingly ineffective. Sophisticated bots now rotate through vast networks of IPs and dynamic User-Agents, bypassing simple filters. Some use over 100,000 unique User-Agents across 70,000 IPs. This requires smarter, behavior-based solutions.</p>
<div class="lb-trans"><p>基本的緩解技術，如阻止 IP 地址或按用户代理字符串過濾，正變得越來越無效。複雜的機器人現在通過龐大的 IP 網絡和動態用户代理輪換，繞過簡單的過濾器。有些使用超過 100,000 個獨特的用户代理，跨越 70,000 個 IP。這需要更智能的基於行為的解決方案。</p>
</div><p>Modern bot management tools can help. There are several solutions that offer real-time analytics, adaptive rate limiting and behavioral fingerprinting. These tools help businesses distinguish between humans and agents, detect malicious bot activity and implement fine-grained access controls to drive superior purchasing experiences.</p>
<div class="lb-trans"><p>現代機器人管理工具可以提供幫助。有幾種解決方案提供實時分析、自適應速率限制和行為指紋識別。這些工具幫助企業區分人類和代理，檢測惡意機器人活動，並實施細粒度的訪問控制，以推動更優質的購買體驗。</p>
</div><p>A passive approach to these bots is no longer viable. As AI-driven automation expands, businesses must proactively manage bot interactions. Those that do can convert a challenge into a strategic advantage and even boost sales.</p>
<div class="lb-trans"><p>對這些機器人的被動處理已不再可行。隨着人工智能驅動的自動化擴展，企業必須主動管理機器人互動。那些這樣做的企業可以將挑戰轉化為戰略優勢，甚至提升銷售。</p>
</div><p>In my two decades in marketing — most recently at WP Engine — I’ve seen firsthand how fast digital trends evolve. The businesses that succeed are those that treat data as a strategic asset, invest in the right tools and align their teams around shared goals. With bots playing an ever-larger role in SEO, content visibility and customer interaction, developing a smart, adaptive bot strategy is now a core part of staying competitive in digital marketing.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我二十年的營銷生涯中——最近在 WP Engine——我親眼見證了數字趨勢的快速演變。成功的企業是那些將數據視為戰略資產、投資於合適工具並圍繞共同目標協調團隊的企業。隨着機器人在搜索引擎優化、內容可見性和客户互動中扮演着越來越重要的角色，制定一個智能、適應性強的機器人策略現在已成為在數字營銷中保持競爭力的核心部分。</p>
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</div><p><em>As the Chief Marketing Officer at</em> <em>WP Engine</em> <em>, Darcy Kurtz leads all aspects of the company’s marketing operations, including corporate marketing, product marketing, revenue marketing and marketing operations. With over 30 years of go-to-market experience, Kurtz is known for driving growth in technology companies serving small and medium-sized businesses (SMB) through innovative strategies that connect with digital consumers. Her expertise lies in product marketing, brand management, digital marketing and enhancing customer experience. She has held key roles with organizations in every stage of growth, from small startups to global 50 companies, including Mailchimp, Dell, and several SaaS companies. Most recently at BentoBox, a restaurant SaaS company, she excelled as both CMO and chief revenue officer, leading go-to-market teams to achieve record-breaking revenue growth and facilitating a successful acquisition. At WP Engine, Kurtz focuses on enhancing brand visibility and market share to contribute to the company’s long-term strategic plan.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>作為 WP Engine 的首席營銷官，Darcy Kurtz 負責公司所有營銷運營的各個方面，包括企業營銷、產品營銷、收入營銷和營銷運營。Kurtz 擁有超過 30 年的市場推廣經驗，以通過創新策略推動服務於中小型企業（SMB）的科技公司增長而聞名。她的專長在於產品營銷、品牌管理、數字營銷和提升客户體驗。她在各個成長階段的組織中擔任過關鍵角色，從小型初創公司到全球 50 強公司，包括 Mailchimp、Dell 和幾家 SaaS 公司。最近在餐飲 SaaS 公司 BentoBox 擔任首席營銷官和首席收入官期間，她帶領市場推廣團隊實現了創紀錄的收入增長，併成功促成了一次收購。在 WP Engine，Kurtz 專注於提升品牌知名度和市場份額，以支持公司的長期戰略計劃。</em></p>
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機器人正在接管網絡。這對零售營銷人員來説為什麼可能不是壞事