<p>隨着自主智能（agentic AI）成為構建商業智能工具和分析數據的新手段，Qlik 正在跟上競爭。</p>
<p>週二，該供應商在 Qlik Cloud 中正式推出了其自主體驗。</p>
<p>這一系列功能包括之前可用的 Qlik Answers，提供由 Qlik Analytics Engine 驅動的自然語言接口，用於探索和分析數據——包括結構化和非結構化數據——以及 Discovery Agent，這是一種監控數據和指標變化及異常的工具，以便數據團隊能夠迅速採取行動解決問題或利用競爭機會。</p>
<p>此外，Qlik 的自主體驗還具有模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP）服務器，以便客户能夠將他們開發的 AI 應用程序連接到 Qlik 中的數據，以支持決策，以及用於分析的數據產品，這一功能監控經過策劃和管理的數據集，以確保數據質量。</p>
<p>除了推出自主體驗外，Qlik 最近還加入了開放語義交換（Open Semantic Interchange），這是一個由數據管理和分析供應商組成的聯盟，致力於創建開放標準的語義數據建模，以使數據在 AI 中更加一致和可發現。</p>
<p>像 Tableau、ThoughtSpot 和 Domo 等供應商同樣提供自然語言接口和簡化複雜、耗時分析任務的代理。類似地，包括 GoodData 和 Sisense 在內的眾多供應商——以及上述三家公司——現在也提供 MCP 服務器。</p>
<p>然而，Qlik 是否是首個提供自主 AI 功能和工具以支持 AI 開發的供應商，儘管存在爭議，但這些能力對該供應商的用户來説是重要的，並顯示出 Qlik 正在跟上不斷發展的 AI 趨勢，Omdia 的分析師 Mike Leone 表示。</p>
<p>他説：“這感覺像是他們從 Qlik Answers 開始的必要演變。我們看到他們首先處理非結構化數據。現在，他們將這種智能連接到結構化數據和人們每天將使用的代理，通過 MCP。他們明白未來是將可信的上下文直接注入到操作工作流的混亂現實中，而不是強迫用户回到儀表板上。”</p>
<p>ISG Research 的分析師 David Menninger 同樣指出，Qlik 的自主體驗表明該供應商正在發展以滿足當前客户的需求。</p>
<p>他説：“這在某種意義上是重要的，因為自主 AI 現在是戰場。企業期望他們的軟件供應商添加這些類型的功能。”</p>
<p>Qlik 總部位於賓夕法尼亞州金普魯士，是一家長期的分析供應商，自 2018 年收購 Podium Data 開始增加數據集成平台。為了應對過去三年對 AI 開發的激增興趣，Qlik 和許多數據管理和分析供應商一樣，增加了 AI 能力和一套 AI 開發工具，現在包括其自主體驗。</p>
<h2>AI 驅動的分析</h2>
<p>強大的數據基礎是任何 AI 計劃的前提。沒有高質量的數據，無法信任以支持代理和其他 AI 工具，項目將永遠無法超越試點階段。事實上，缺乏可信的數據基礎是許多 AI 項目失敗的主要原因之一。</p>
<blockquote>
<p>我們看到他們首先處理非結構化數據。現在，他們將這種智能連接到結構化數據和人們每天將使用的代理，通過 MCP。他們明白未來是將可信的上下文直接注入到操作工作流的混亂現實中，而不是強迫用户回到儀表板上。 <strong>Mike Leone</strong> Omdia 分析師</p>
</blockquote>
<p>隨着對 AI 開發興趣的增加，Qlik 已將幫助客户創建強大數據基礎作為優先事項。</p>
<p>該供應商於 2024 年 7 月推出了 Qlik Talend Cloud，以幫助用户整合他們的數據，並於 2024 年 9 月更新了其 AutoML 能力，以提供對機器學習模型性能的更大可見性，並於 2025 年 7 月推出了 AI 信任評分，以幫助客户瞭解其數據的準備情況。</p>
<p>現在，隨着其自主體驗的正式推出，Qlik 正在提供基於強大數據基礎生成洞察的功能。</p>
<p>Qlik Answers 依賴企業的數據基礎，以實現 AI 驅動的數據探索和分析，提供關於如何得出結論的引用和解釋，以便用户能夠審核響應。MCP 服務器使代理能夠連接到可信數據以指導其行動。而 Discovery Agent 持續監控數據基礎以尋找潛在的洞察。</p>
<p>與此同時，數據產品分析幫助確保可重用的 數據保持可信。</p>
<p>關於構成代理體驗的功能開發動機，Qlik 的產品與技術執行副總裁 Drew Clarke 表示，客户對話和市場觀察都是因素。</p>
<p>他説：“客户反饋是火花，但更大的驅動力是企業 AI 的發展方向。團隊不僅想要另一個聊天界面，他們希望系統能夠在分析和文檔之間進行推理，保持權限完整，並解釋他們所做的。”</p>
<p>根據 Menninger 的説法，儘管 Qlik Answers 已經普遍可用一年半，但它可能是新代理體驗中最有價值的功能，因為它為用户提供了受管控的、可解釋的查詢響應。</p>
<p>關於 Qlik 在其代理體驗普遍可用後的競爭地位，他補充説，許多分析供應商現在都 提供類似的能力，但細微的差別使不同供應商在特定的 AI 驅動分析領域中具有優勢。</p>
<p>Menninger 表示：“此時，在 ‘AI 陽光’ 下幾乎沒有什麼新鮮事。所有軟件供應商都在追求使其產品更易於使用的相同目標，並通過代理 AI 幫助自動化更多業務流程。每個供應商都有自己的優勢，具體取決於其現有的強項。例如，Qlik 在數據能力方面相較於一些競爭對手具有優勢。”</p>
<p>Leone 同樣指出，競爭優勢是微妙的，Qlik 的主要差異化因素是其將 AI 驅動分析與 強大的數據基礎 相結合。</p>
<p>他説：“差異化因素並不是代理能力本身，因為整個市場都在朝這個方向發展。真正的價值可能在於他們如何在 Qlik Answers 構建的基礎上進行層疊。通過確保為這些代理提供數據的基礎是基於相同的治理和血統，他們正在解決當前阻礙許多現實世界部署的信任缺口。”</p>
<p>與此同時，亮點功能包括 MCP 服務器和數據產品分析，Leone 繼續説道。</p>
<p>他説：“你需要那些經過策劃的數據產品，以確保 AI 不是在猜測，而 MCP 服務器則最終讓可信的智能能夠傳遞到人們實際使用的應用程序中。”</p>
<h2>展望未來</h2>
<p>隨着代理體驗的推出，Qlik 的產品開發優先事項之一是通過添加更多專業代理和擴展其 MCP 服務器的能力以連接更多數據源來推進功能集，Clarke 表示。</p>
<p>其他重點包括改善其開放湖倉，以更好地支持高數據量和 流數據，並進一步連接其數據集成和分析能力，為 AI 提供可信的基礎。</p>
<p>雖然 Qlik 的代理體驗包括一個 MCP 服務器來連接代理與數據源，但它並不具備 Agent2Agent 協議 這樣的框架，來幫助管理代理之間的互動。Menninger 指出，Qlik 及其同行添加此類能力是重要的。</p>
<p>他説：“大多數供應商缺乏強大的多代理編排和協調能力。MCP 是一個起點，但還需要代理間協議以及編排各種代理及其活動的能力。”</p>
<p>與此同時，Leone 建議 Qlik 展示其治理能力不僅能讓代理響應用户提示，還能安全地 自主行動，以便客户通過將耗時的任務交給可信的代理來提高效率。</p>
<p>他説：“他們的下一個前沿是證明這些代理能夠安全地採取自主行動。我們看到能夠回答問題的代理，但真正的價值在於這些代理能夠自信地解決問題，而不需要人類逐步檢查。如果 Qlik 能證明他們的治理使這種級別的自動化安全，他們將解決一個巨大的操作瓶頸。”</p>
<p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，擁有超過三十年的經驗。他報道分析和數據管理。</em></p>

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<p>Qlik 在 Qlik Cloud 中推出了其代理體驗，增強了基於 AI 的分析工具。該套件包括用於自然語言數據探索的 Qlik Answers、用於監控數據變化的 Discovery Agent，以及用於連接 AI 應用的模型上下文協議服務器。Qlik 的這一舉措與行業趨勢相符，因為競爭對手也在採用類似的 AI 功能。分析師指出，Qlik 的進展反映了其與客户需求不斷演變的承諾，以及對分析中 AI 能力日益增長的需求的響應。此次發佈旨在為有效的 AI 計劃提供強大的數據基礎，解決非結構化和結構化數據整合的挑戰</p>

<p>As agentic AI becomes the new means of building business intelligence tools and analyzing data, Qlik is keeping up with the competition.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着自主智能（agentic AI）成為構建商業智能工具和分析數據的新手段，Qlik 正在跟上競爭。</p>
</div><p>On Tuesday, the vendor made its agentic experience generally available in Qlik Cloud.</p>
<div class="lb-trans"><p>週二，該供應商在 Qlik Cloud 中正式推出了其自主體驗。</p>
</div><p>The suite of capabilities includes the previously available Qlik Answers to provide a natural language interface, powered by the Qlik Analytics Engine, for exploring and analyzing data -- structured and unstructured -- and Discovery Agent, a tool that monitors data and metrics for changes and anomalies so data teams can quickly act to address issues or take advantage of competitive opportunities.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一系列功能包括之前可用的 Qlik Answers，提供由 Qlik Analytics Engine 驅動的自然語言接口，用於探索和分析數據——包括結構化和非結構化數據——以及 Discovery Agent，這是一種監控數據和指標變化及異常的工具，以便數據團隊能夠迅速採取行動解決問題或利用競爭機會。</p>
</div><p>In addition, Qlik's agentic experience features a Model Context Protocol (MCP) server so that customers can connect AI applications they've developed to data in Qlik to inform decisions, and Data Products for Analysis, a feature that monitors curated, governed datasets to ensure quality.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，Qlik 的自主體驗還具有模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP）服務器，以便客户能夠將他們開發的 AI 應用程序連接到 Qlik 中的數據，以支持決策，以及用於分析的數據產品，這一功能監控經過策劃和管理的數據集，以確保數據質量。</p>
</div><p>Beyond launching its agentic experience, Qlik recently joined the Open Semantic Interchange , a consortium of data management and analytics vendors committed to creating an open standard for semantic data modeling to make data more consistent and discoverable for AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了推出自主體驗外，Qlik 最近還加入了開放語義交換（Open Semantic Interchange），這是一個由數據管理和分析供應商組成的聯盟，致力於創建開放標準的語義數據建模，以使數據在 AI 中更加一致和可發現。</p>
</div><p>Vendors such as Tableau, ThoughtSpot and Domo likewise provide natural language interfaces and agents that simplify complex, time-consuming analytics tasks. Similarly, numerous vendors -- including GoodData and Sisense along with the aforementioned trio -- now provide MCP servers.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 Tableau、ThoughtSpot 和 Domo 等供應商同樣提供自然語言接口和簡化複雜、耗時分析任務的代理。類似地，包括 GoodData 和 Sisense 在內的眾多供應商——以及上述三家公司——現在也提供 MCP 服務器。</p>
</div><p>However, whether or not Qlik is the first to offer agentic AI features and tools that enable AI development, the capabilities are significant for the vendor's users and show that Qlik is keeping up with evolving AI trends, according to Mike Leone, an analyst at Omdia, a division of Informa TechTarget.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，Qlik 是否是首個提供自主 AI 功能和工具以支持 AI 開發的供應商，儘管存在爭議，但這些能力對該供應商的用户來説是重要的，並顯示出 Qlik 正在跟上不斷發展的 AI 趨勢，Omdia 的分析師 Mike Leone 表示。</p>
</div><p>&#34;This feels like the necessary evolution of what they started with Qlik Answers,&#34; he said. &#34;We saw them tackle unstructured data first. Now they are connecting that brainpower to structured data and the agents people will be using every day via MCP. They understand the future is injecting trusted context directly into the messy reality of operational workflows rather than forcing users back into a dashboard.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“這感覺像是他們從 Qlik Answers 開始的必要演變。我們看到他們首先處理非結構化數據。現在，他們將這種智能連接到結構化數據和人們每天將使用的代理，通過 MCP。他們明白未來是將可信的上下文直接注入到操作工作流的混亂現實中，而不是強迫用户回到儀表板上。”</p>
</div><p>David Menninger, an analyst at ISG Research, likewise noted that Qlik's agentic experience shows that the vendor is evolving to meet current customer needs.</p>
<div class="lb-trans"><p>ISG Research 的分析師 David Menninger 同樣指出，Qlik 的自主體驗表明該供應商正在發展以滿足當前客户的需求。</p>
</div><p>&#34;It's significant in the sense that agentic AI is the battlefield right now,&#34; he said. &#34;Enterprises expect their software providers to be adding these types of features.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“這在某種意義上是重要的，因為自主 AI 現在是戰場。企業期望他們的軟件供應商添加這些類型的功能。”</p>
</div><p>Based in King of Prussia, Penn., Qlik is a longtime analytics vendor that added a data integration platform beginning with its 2018 acquisition of Podium Data. In response to surging interest in AI development over the past three years, Qlik, like many data management and analytics vendors, has added AI capabilities and a suite for AI development that now includes its agentic experience.</p>
<div class="lb-trans"><p>Qlik 總部位於賓夕法尼亞州金普魯士，是一家長期的分析供應商，自 2018 年收購 Podium Data 開始增加數據集成平台。為了應對過去三年對 AI 開發的激增興趣，Qlik 和許多數據管理和分析供應商一樣，增加了 AI 能力和一套 AI 開發工具，現在包括其自主體驗。</p>
</div><h2>AI-powered analytics</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 驅動的分析</h2>
</div><p>A strong data foundation is a prerequisite for any AI initiative. Without high-quality data that can be trusted to inform agents and other AI tools, projects will never make it past the pilot stage. In fact, the absence of a trustworthy data foundation is one of the main reasons many AI projects fail.</p>
<div class="lb-trans"><p>強大的數據基礎是任何 AI 計劃的前提。沒有高質量的數據，無法信任以支持代理和其他 AI 工具，項目將永遠無法超越試點階段。事實上，缺乏可信的數據基礎是許多 AI 項目失敗的主要原因之一。</p>
</div><blockquote>
<p>We saw them tackle unstructured data first. Now they are connecting that brainpower to structured data and the agents people will be using every day via MCP. They understand the future is injecting trusted context directly into the messy reality of operational workflows rather than forcing users back into a dashboard. <strong>Mike Leone</strong> Analyst, Omdia</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>我們看到他們首先處理非結構化數據。現在，他們將這種智能連接到結構化數據和人們每天將使用的代理，通過 MCP。他們明白未來是將可信的上下文直接注入到操作工作流的混亂現實中，而不是強迫用户回到儀表板上。 <strong>Mike Leone</strong> Omdia 分析師</p>
</blockquote>
</div><p>As interest in AI development has increased over the past few years, Qlik has made it a priority to help customers create a strong data foundation.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着對 AI 開發興趣的增加，Qlik 已將幫助客户創建強大數據基礎作為優先事項。</p>
</div><p>The vendor launched Qlik Talend Cloud in July 2024 to help users integrate their data, updated its AutoML capabilities in September 2024 to provide greater visibility into machine learning model performance and introduced an AI Trust Score in July 2025 to help customers understand the preparedness of their data.</p>
<div class="lb-trans"><p>該供應商於 2024 年 7 月推出了 Qlik Talend Cloud，以幫助用户整合他們的數據，並於 2024 年 9 月更新了其 AutoML 能力，以提供對機器學習模型性能的更大可見性，並於 2025 年 7 月推出了 AI 信任評分，以幫助客户瞭解其數據的準備情況。</p>
</div><p>Now, with the general availability of its agentic experience, Qlik is delivering features that build on a strong data foundation to generate insights.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，隨着其自主體驗的正式推出，Qlik 正在提供基於強大數據基礎生成洞察的功能。</p>
</div><p>Qlik Answers calls on an enterprise's data foundation to enable AI-powered data exploration and analysis, providing citations and explanations about how it reached its conclusion so users can audit responses. The MCP server enables agents to connect to trusted data to inform their actions. And the Discovery Agent continuously monitors the data foundation for potential insights.</p>
<div class="lb-trans"><p>Qlik Answers 依賴企業的數據基礎，以實現 AI 驅動的數據探索和分析，提供關於如何得出結論的引用和解釋，以便用户能夠審核響應。MCP 服務器使代理能夠連接到可信數據以指導其行動。而 Discovery Agent 持續監控數據基礎以尋找潛在的洞察。</p>
</div><p>Meanwhile, Data Products for Analytics helps ensure that reusable data remains trustworthy.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，數據產品分析幫助確保可重用的 數據保持可信。</p>
</div><p>Regarding the impetus for developing the features that comprise the agentic experience, customer conversations and market observations were each factors, according to Drew Clarke, Qlik's executive vice president of product and technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>關於構成代理體驗的功能開發動機，Qlik 的產品與技術執行副總裁 Drew Clarke 表示，客户對話和市場觀察都是因素。</p>
</div><p>&#34;Customer feedback was the spark, but the bigger driver is where enterprise AI is headed,&#34; he said. &#34;Teams do not just want another chat interface. They want systems that can reason across analytics and documents, keep permissions intact and explain what they did.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“客户反饋是火花，但更大的驅動力是企業 AI 的發展方向。團隊不僅想要另一個聊天界面，他們希望系統能夠在分析和文檔之間進行推理，保持權限完整，並解釋他們所做的。”</p>
</div><p>Although it has been generally available for a year-and-a-half, Qlik Answers is perhaps the most valuable feature of the new agentic experience given that it provides users with governed, explainable responses to their queries, according to Menninger.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Menninger 的説法，儘管 Qlik Answers 已經普遍可用一年半，但它可能是新代理體驗中最有價值的功能，因為它為用户提供了受管控的、可解釋的查詢響應。</p>
</div><p>Regarding Qlik's competitive standing now that its agentic experience is generally available, he added that many analytics vendors now provide similar capabilities with subtle differences that give different vendors advantages in specific niches of AI-driven analysis.</p>
<div class="lb-trans"><p>關於 Qlik 在其代理體驗普遍可用後的競爭地位，他補充説，許多分析供應商現在都 提供類似的能力，但細微的差別使不同供應商在特定的 AI 驅動分析領域中具有優勢。</p>
</div><p>&#34;At this point, there is very little new under the 'AI sun,'&#34; Menninger said. &#34;All the software providers are chasing the same goals of making their products easier to use and helping to automate more business processes through agentic AI. Each will have its own advantages, depending on its existing strengths. For instance, Qlik has the advantage over some of its competitors with its data capabilities.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Menninger 表示：“此時，在 ‘AI 陽光’ 下幾乎沒有什麼新鮮事。所有軟件供應商都在追求使其產品更易於使用的相同目標，並通過代理 AI 幫助自動化更多業務流程。每個供應商都有自己的優勢，具體取決於其現有的強項。例如，Qlik 在數據能力方面相較於一些競爭對手具有優勢。”</p>
</div><p>Leone likewise noted that competitive advantages are subtle, with Qlik's main differentiator its integration of AI-powered analysis with a strong data foundation.</p>
<div class="lb-trans"><p>Leone 同樣指出，競爭優勢是微妙的，Qlik 的主要差異化因素是其將 AI 驅動分析與 強大的數據基礎 相結合。</p>
</div><p>&#34;The differentiator isn't the agentic capability itself since the entire market is heading in that direction,&#34; he said. &#34;The real value is likely how they are layering this on top of the foundation they built with Qlik Answers. By ensuring the data feeding those agents is grounded in that same governance and lineage, they are tackling the trust gap that is currently stalling a lot of real-world deployments.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“差異化因素並不是代理能力本身，因為整個市場都在朝這個方向發展。真正的價值可能在於他們如何在 Qlik Answers 構建的基礎上進行層疊。通過確保為這些代理提供數據的基礎是基於相同的治理和血統，他們正在解決當前阻礙許多現實世界部署的信任缺口。”</p>
</div><p>Highlight capabilities, meanwhile, include the MCP server and Data Products for Analytics, Leone continued.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，亮點功能包括 MCP 服務器和數據產品分析，Leone 繼續説道。</p>
</div><p>&#34;You need those curated data products to ensure the AI isn't just guessing, and the MCP server is what finally lets that trusted intelligence travel into the apps people actually use,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“你需要那些經過策劃的數據產品，以確保 AI 不是在猜測，而 MCP 服務器則最終讓可信的智能能夠傳遞到人們實際使用的應用程序中。”</p>
</div><h2>Looking ahead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>展望未來</h2>
</div><p>With the agentic experience now available, once of Qlik's product development priorities is advancing the feature set by adding more specialized agents and broadening its MCP server's capabilities to connect to more data sources, according to Clarke.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着代理體驗的推出，Qlik 的產品開發優先事項之一是通過添加更多專業代理和擴展其 MCP 服務器的能力以連接更多數據源來推進功能集，Clarke 表示。</p>
</div><p>Other focal points include improving its Open Lakehouse to better support high data volumes and streaming data, and further connecting its data integration and analytics capabilities to provide trusted foundation for AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>其他重點包括改善其開放湖倉，以更好地支持高數據量和 流數據，並進一步連接其數據集成和分析能力，為 AI 提供可信的基礎。</p>
</div><p>While Qlik's agentic experience includes an MCP server to connect agents with data sources, it does not feature a framework such as Agent2Agent Protocol that helps govern how agents interact with one another.  Menninger noted that it is important for Qlik and its peers to add such capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然 Qlik 的代理體驗包括一個 MCP 服務器來連接代理與數據源，但它並不具備 Agent2Agent 協議 這樣的框架，來幫助管理代理之間的互動。Menninger 指出，Qlik 及其同行添加此類能力是重要的。</p>
</div><p>&#34;Most vendors lack strong multi-agent orchestration and coordination capabilities,&#34; he said. &#34;MCP is a starting point, but agent-to-agent protocols are also needed as well as the ability to orchestrate the various agents and their activities.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“大多數供應商缺乏強大的多代理編排和協調能力。MCP 是一個起點，但還需要代理間協議以及編排各種代理及其活動的能力。”</p>
</div><p>Leone, meanwhile, suggested that Qlik demonstrate that its governance capabilities not only enable agents to respond to user prompts, but also safely act on their own so that customers can improve their efficiency by turning over time-consuming tasks to trusted agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，Leone 建議 Qlik 展示其治理能力不僅能讓代理響應用户提示，還能安全地 自主行動，以便客户通過將耗時的任務交給可信的代理來提高效率。</p>
</div><p>&#34;The next frontier for them is proving that these agents can safely take autonomous action,&#34; he said. &#34;We're seeing agents that can answer questions, but the real value unlocks when those agents can confidently fix a problem without a human double-checking every step. If Qlik can prove their governance makes that level of automation safe, they solve a massive operational bottleneck.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“他們的下一個前沿是證明這些代理能夠安全地採取自主行動。我們看到能夠回答問題的代理，但真正的價值在於這些代理能夠自信地解決問題，而不需要人類逐步檢查。如果 Qlik 能證明他們的治理使這種級別的自動化安全，他們將解決一個巨大的操作瓶頸。”</p>
</div><p><em>Eric Avidon is a senior news writer for Informa TechTarget and a journalist with more than three decades of experience. He covers analytics and data management.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，擁有超過三十年的經驗。他報道分析和數據管理。</em></p>
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Qlik 推出代理體驗以促進人工智能驅動的分析