<p>哈佛商業評論的一項研究正在回答 “如果人工智能為員工節省了工作時間，他們會做什麼？” 這個問題。答案是：更多的工作。</p>
<p>加州大學伯克利分校哈斯商學院的研究人員阿魯娜·蘭甘納坦和邢琦·瑪吉·葉對一家擁有 200 名員工的科技公司中的 40 名員工進行了研究，時間從去年 4 月到 12 月，旨在觀察生成性人工智能是否改變了工程、產品、設計、研究和運營的工作習慣。</p>
<p>“我們發現員工的工作節奏加快，承擔的任務範圍更廣，工作時間延長，通常是在沒有被要求的情況下，” 研究人員寫道。“重要的是，公司並沒有強制使用人工智能（儘管提供了商業可用人工智能工具的企業訂閲）。員工們主動做得更多，因為人工智能讓 ‘做得更多’ 變得可行、可及，並且在許多情況下是內在有回報的。”</p>
<p>不幸的是，工作的強度、延長的工作時間和任務的擴展，使員工感到精力不濟，因為額外的工作侵佔了他們的個人時間。</p>
<p>“這種工作負擔的增加反過來可能導致認知疲勞、倦怠和決策能力下降，” 研究人員表示。“最初享受到的生產力激增可能會讓位於低質量的工作、員工流失和其他問題。”</p>
<p>在與員工的訪談中，研究人員發現使用生成性人工智能使員工更容易開始那些在空白頁面上可能會讓人感到畏懼的任務。此外，由於人工智能帶來的認知提升，他們更願意承擔原本屬於其他角色的新責任。</p>
<p>但也有工程員工發現自己在檢查新手程序員的工作錯誤、指導初級程序員和完成他人開始的項目。</p>
<p>因為開始任務變得容易，研究中的員工開始在休息時、晚上和清晨工作，工作日中的自然暫停減少了。</p>
<p>“短期內看似更高的生產力可能掩蓋了潛在的工作負擔增加和日益增長的認知壓力，因為員工在處理多個人工智能驅動的工作流程，” 研究人員表示。“由於額外的努力是自願的，且通常被視為愉快的實驗，領導者很容易忽視員工所承受的額外負擔。”</p>
<p>人們擔心這可能會影響判斷力，增加錯誤的可能性，並掩蓋不可持續的強度與生產力提升。</p>
<p>“對於員工來説，累積的效果是疲憊、倦怠，以及越來越強烈的感覺，工作更難以抽身，尤其是在組織對速度和響應性的期望上升時，” 論文指出。</p>
<p>員工有理由擔心失去工作，因為 Forrester 最近的人工智能職位替代研究估計，到 2030 年，這項技術可能會使 6% 的工作崗位消失，約 1040 萬個職位，通過機器人流程自動化、業務流程自動化、物理機器人和生成性人工智能。</p>
<p>然而，是否伴隨額外的生產力是另一個問題。Forrester 的副總裁兼首席分析師 J.P. Gownder 最近在《註冊》上表示，他對人工智能是否會徹底改變生產力持懷疑態度。</p>
<p>伯克利的研究人員建議制定一套標準以防止倦怠。</p>
<p>這包括 “有意的暫停”，以抵禦角色之間模糊的界限，調節開發的節奏，並確保以某一目的開始的任務不會偏離公司的目標。</p>
<ul>
<li>耶魯研究稱人工智能對工作沒有任何影響</li>
<li>科技巨頭認為未來的人工智能工作將需要安全帽和靴子</li>
<li>陶氏化學表示人工智能是導致 4500 個裁員的因素</li>
<li>參議院報告稱人工智能將在未來 10 年內取走 9700 萬個美國工作崗位，但這些數字來自 ChatGPT</li>
</ul>
<p>“例如，決策暫停可以要求在重大決策最終確定之前，提供一個反對論點和一個與組織目標的明確聯繫——僅僅擴大注意力範圍，以防止偏離，” 研究人員寫道。“將這樣的暫停納入日常工作流程是組織支持更好決策、更健康界限和更可持續的人工智能增強環境中生產力的一種方式。”</p>
<p>他們還建議組織在連貫的階段中開展項目，並有意識地推進，而不是以人工智能可能允許的速度推進。讓團隊主導人工智能；不要讓人工智能主導團隊。</p>
<p>“通過調節工作的順序和時機——而不是要求持續響應——序列化可以幫助組織保持注意力，減少認知過載，並支持在以人工智能為導向的工作場所中更深思熟慮的決策，” 他們寫道。</p>
<p>引入更多的人際互動也可以幫助防止人工智能介導工作的消耗性影響。</p>
<p>“隨着人工智能使更多的獨立、自我封閉的工作成為可能，組織可以通過保護時間和空間來傾聽和建立人際聯繫而受益。短暫的機會與他人聯繫——無論是通過簡短的檢查、共享反思時刻，還是結構化對話——都能打斷與人工智能工具的持續獨立接觸，並幫助恢復視角。”®</p>

<p>哈佛商業評論的一項研究顯示，人工智能促使員工更加努力和長時間工作，往往沒有休息，導致認知疲勞和職業倦怠。研究人員發現，儘管生成式人工智能幫助員工應對艱鉅任務並承擔新責任，但隨着時間的推移，它也導致了工作負荷的增加和工作質量的下降。研究建議實施有意的暫停和結構化的工作流程，以減輕這些問題並促進在人工智能增強環境中的可持續生產力。由於人工智能帶來的工作安全問題仍然存在，預計到 2030 年將會有大量工作崗位被取代</p>

<p>A Harvard Business Review study is answering the question ‘what will employees do if AI saves them time at work?’ The answer: more work.</p>
<div class="lb-trans"><p>哈佛商業評論的一項研究正在回答 “如果人工智能為員工節省了工作時間，他們會做什麼？” 這個問題。答案是：更多的工作。</p>
</div><p>Researchers Aruna Ranganathan and Xingqi Maggie Ye with University of California Berkeley’s Haas School of Business studied a set of 40 workers at a 200-employee tech company from April to December last year to see whether generative AI had changed work habits in engineering, product, design, research, and operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>加州大學伯克利分校哈斯商學院的研究人員阿魯娜·蘭甘納坦和邢琦·瑪吉·葉對一家擁有 200 名員工的科技公司中的 40 名員工進行了研究，時間從去年 4 月到 12 月，旨在觀察生成性人工智能是否改變了工程、產品、設計、研究和運營的工作習慣。</p>
</div><p>&#34;We found that employees worked at a faster pace, took on a broader scope of tasks, and extended work into more hours of the day, often without being asked to do so,&#34; the researchers wrote. &#34;Importantly, the company did not mandate AI use (though it did offer enterprise subscriptions to commercially available AI tools). On their own initiative, workers did more because AI made 'doing more' feel possible, accessible, and in many cases intrinsically rewarding.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們發現員工的工作節奏加快，承擔的任務範圍更廣，工作時間延長，通常是在沒有被要求的情況下，” 研究人員寫道。“重要的是，公司並沒有強制使用人工智能（儘管提供了商業可用人工智能工具的企業訂閲）。員工們主動做得更多，因為人工智能讓 ‘做得更多’ 變得可行、可及，並且在許多情況下是內在有回報的。”</p>
</div><p>Unfortunately the intensity of the work, the longer hours, and task expansion, led employees to feel stretched too thin, as the added work ate into their personal time.</p>
<div class="lb-trans"><p>不幸的是，工作的強度、延長的工作時間和任務的擴展，使員工感到精力不濟，因為額外的工作侵佔了他們的個人時間。</p>
</div><p>&#34;That workload creep can in turn lead to cognitive fatigue, burnout, and weakened decision-making,” the researchers satiated. “The productivity surge enjoyed at the beginning can give way to lower quality work, turnover, and other problems.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“這種工作負擔的增加反過來可能導致認知疲勞、倦怠和決策能力下降，” 研究人員表示。“最初享受到的生產力激增可能會讓位於低質量的工作、員工流失和其他問題。”</p>
</div><p>During interviews with the employees, researchers found that using generative AI made it easier for employees to begin tasks that may have otherwise been daunting when starting from a blank page. Additionally, they were more willing to take on new responsibilities that had belonged to other roles thanks to a cognitive boost from AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>在與員工的訪談中，研究人員發現使用生成性人工智能使員工更容易開始那些在空白頁面上可能會讓人感到畏懼的任務。此外，由於人工智能帶來的認知提升，他們更願意承擔原本屬於其他角色的新責任。</p>
</div><p>But there were also engineering employees who found themselves checking the work of novice coders for errors, coaching vibe coders, and finishing projects that others had started.</p>
<div class="lb-trans"><p>但也有工程員工發現自己在檢查新手程序員的工作錯誤、指導初級程序員和完成他人開始的項目。</p>
</div><p>Because it was easy to start tasks, the workers in the study began to work during breaks, at night and early in the morning, with fewer natural pauses in their workday.</p>
<div class="lb-trans"><p>因為開始任務變得容易，研究中的員工開始在休息時、晚上和清晨工作，工作日中的自然暫停減少了。</p>
</div><p>&#34;What looks like higher productivity in the short run can mask silent workload creep and growing cognitive strain as employees juggle multiple AI-enabled workflows,&#34; researchers said. &#34;Because the extra effort is voluntary and often framed as enjoyable experimentation, it is easy for leaders to overlook how much additional load workers are carrying.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“短期內看似更高的生產力可能掩蓋了潛在的工作負擔增加和日益增長的認知壓力，因為員工在處理多個人工智能驅動的工作流程，” 研究人員表示。“由於額外的努力是自願的，且通常被視為愉快的實驗，領導者很容易忽視員工所承受的額外負擔。”</p>
</div><p>The fear is that this could impair judgement, increase the likelihood of errors, and mask unsustainable intensity as productivity gains.</p>
<div class="lb-trans"><p>人們擔心這可能會影響判斷力，增加錯誤的可能性，並掩蓋不可持續的強度與生產力提升。</p>
</div><p>&#34;For workers, the cumulative effect is fatigue, burnout, and a growing sense that work is harder to step away from, especially as organizational expectations for speed and responsiveness rise,&#34; the paper stated.</p>
<div class="lb-trans"><p>“對於員工來説，累積的效果是疲憊、倦怠，以及越來越強烈的感覺，工作更難以抽身，尤其是在組織對速度和響應性的期望上升時，” 論文指出。</p>
</div><p>Employees have some cause to fear losing their jobs with Forrester’s most recent AI job replacement research estimates that the technology could uproot 6 percent of jobs by 2030, or about 10.4 million, through robotic process automation, business process automation, physical robotics, and generative AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>員工有理由擔心失去工作，因為 Forrester 最近的人工智能職位替代研究估計，到 2030 年，這項技術可能會使 6% 的工作崗位消失，約 1040 萬個職位，通過機器人流程自動化、業務流程自動化、物理機器人和生成性人工智能。</p>
</div><p>However, whether that comes with added productivity is a separate argument. Forrester’s vice president and principal analyst J. P. Gownder recently told <em>The Register</em> he is unconvinced that AI will revolutionize productivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，是否伴隨額外的生產力是另一個問題。Forrester 的副總裁兼首席分析師 J.P. Gownder 最近在《註冊》上表示，他對人工智能是否會徹底改變生產力持懷疑態度。</p>
</div><p>The Berkeley researchers suggested developing a set of standards to prevent burnout.</p>
<div class="lb-trans"><p>伯克利的研究人員建議制定一套標準以防止倦怠。</p>
</div><p>This includes &#34;intentional pauses&#34; to fight back against the blurred boundaries between roles, regulate the tempo of development, and make sure tasks that begin with one purpose don’t meander from the company’s goals.</p>
<div class="lb-trans"><p>這包括 “有意的暫停”，以抵禦角色之間模糊的界限，調節開發的節奏，並確保以某一目的開始的任務不會偏離公司的目標。</p>
</div><ul>
<li>AI has had zero effect on jobs so far, says Yale study</li>
<li>Future jobs in AI will come with a hardhat and boots, tech bigshots argue</li>
<li>Dow Chemical says AI is the element behind 4,500 job cuts</li>
<li>Senate report says AI will take 97M US jobs in the next 10 years, but those numbers come from ChatGPT</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>耶魯研究稱人工智能對工作沒有任何影響</li>
<li>科技巨頭認為未來的人工智能工作將需要安全帽和靴子</li>
<li>陶氏化學表示人工智能是導致 4500 個裁員的因素</li>
<li>參議院報告稱人工智能將在未來 10 年內取走 9700 萬個美國工作崗位，但這些數字來自 ChatGPT</li>
</ul>
</div><p>&#34;For example, a decision pause could require, before a major decision is finalized, one counterargument and one explicit link to organizational goals — widening the attention field just enough to protect against drift,” the researchers wrote. &#34;Incorporating such pauses into everyday workflow is one way organizations can support better decisions, healthier boundaries, and more sustainable forms of productivity in AI-augmented environments.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“例如，決策暫停可以要求在重大決策最終確定之前，提供一個反對論點和一個與組織目標的明確聯繫——僅僅擴大注意力範圍，以防止偏離，” 研究人員寫道。“將這樣的暫停納入日常工作流程是組織支持更好決策、更健康界限和更可持續的人工智能增強環境中生產力的一種方式。”</p>
</div><p>They also advise organizations to work on projects in coherent phases and to move forward deliberately rather than at the pace that AI might allow them to move. Make the team lead the AI; don’t let the AI lead the team.</p>
<div class="lb-trans"><p>他們還建議組織在連貫的階段中開展項目，並有意識地推進，而不是以人工智能可能允許的速度推進。讓團隊主導人工智能；不要讓人工智能主導團隊。</p>
</div><p>“By regulating the order and timing of work — rather than demanding continuous responsiveness — sequencing can help organizations preserve attention, reduce cognitive overload, and support more thoughtful decision-making in AI-forward workplaces,” they wrote.</p>
<div class="lb-trans"><p>“通過調節工作的順序和時機——而不是要求持續響應——序列化可以幫助組織保持注意力，減少認知過載，並支持在以人工智能為導向的工作場所中更深思熟慮的決策，” 他們寫道。</p>
</div><p>Introducing more human interaction can also help prevent the depleting effects of AI-mediated work.</p>
<div class="lb-trans"><p>引入更多的人際互動也可以幫助防止人工智能介導工作的消耗性影響。</p>
</div><p>&#34;As AI enables more solo, self-contained work, organizations can benefit from protecting time and space for listening and human connection. Short opportunities to connect with others—whether through brief check-ins, shared reflection moments, or structured dialogue—interrupt continuous solo engagement with AI tools and help restore perspective.&#34; ®</p>
<div class="lb-trans"><p>“隨着人工智能使更多的獨立、自我封閉的工作成為可能，組織可以通過保護時間和空間來傾聽和建立人際聯繫而受益。短暫的機會與他人聯繫——無論是通過簡短的檢查、共享反思時刻，還是結構化對話——都能打斷與人工智能工具的持續獨立接觸，並幫助恢復視角。”®</p>
</div>

研究發現，人工智能促使員工更加努力、更快速地工作，並減少休息時間