針對市場對客户集中度與資本開支的持續擔憂，伯恩斯坦在最新研報中對甲骨文進行極端情景壓力測試：若 OpenAI 等 AI 客户完全撤單，公司價值幾何？
據追風交易台，研報的模型構建了一個 “近乎最壞” 的下行假設：自 2025 財年第四季度以來簽約的所有 AI 合同，包括 OpenAI 的鉅額訂單均無法轉化為收入，客户既不履約也不續約。與此同時，核心數據庫、SaaS 及非 AI 的 OCI 業務保持正常增長。
在此極端設定下，伯恩斯坦估算甲骨文估值底線為每股 137 美元，較當前約 160 美元的水平僅存在 15% 的下行空間，為投資者提供了清晰的安全邊際。而在樂觀情景下，若執行順利，目標價上看 313 美元。
結論呈現極強不對稱性。即便剔除全部 AI 相關收入，僅憑核心企業級業務，甲骨文仍可支撐穩健估值。伯恩斯坦認為，市場對 AI 客户依賴度與資本支出壓力的擔憂已被過度定價，當前風險收益比具備吸引力。
<h2 style="text-align: left">2480 億美元租賃負債並非 “不可承受之重”</h2>
伯恩斯坦進一步拆解了市場對甲骨文鉅額數據中心租賃合同的擔憂。投資者最恐懼的情景是，若客户違約，甲骨文將被迫承擔高達 2480 億美元的閒置成本。但研報指出，這一風險被顯著高估。
首先，這些租賃合同期限長達 15 至 19 年，產能分批上線直至 2030 財年，年度最大風險敞口實際僅為 130 億至 165 億美元，且要到 2030 年才觸及峯值。其次，只要全球未陷入 “AI 寒冬”，數據中心需求仍將維持高位，甲骨文完全有能力將閒置空間自用或轉租。
更重要的是，即便撇開生成式 AI，全球 IaaS/PaaS 市場的潛在規模已達 1.2 萬億至 1.4 萬億美元，傳統企業雲遷移所消耗的數據中心容量足以吸納這些租賃空間。換言之，甲骨文的長期合同結構具備充分緩衝墊，市場對其資本承諾的恐慌缺乏實質性支撐。
<h2 style="text-align: left">硬件風險可控 不會被 GPU 庫存 “套牢”</h2>
針對市場擔憂的硬件資本支出風險，伯恩斯坦指出其實際敞口十分有限。服務器與 GPU 的採購週期通常在產能上線前 3 至 6 個月，若客户取消合同，甲骨文可在交付前靈活取消或推遲訂單，且無需承擔重大罰金。
即便硬件已交付，大部分計算資產如存儲、網絡及內存設備仍具備高度通用性，可無縫轉用於傳統 SaaS 及 OCI 業務。研報進一步估算，每 1 美元 AI 年收入對應約 2 至 2.5 美元的計算資產，資產壽命為 6 年，這意味着即使發生客户違約，最多僅有 1 至 2 年的計算支出面臨風險。整體而言，硬件資本支出的沉澱風險被明顯高估。
<h2 style="text-align: left">核心業務的強勁基本面</h2>
伯恩斯坦在最新模型中進一步剝離 AI 業務，清晰勾勒出甲骨文核心業務的獨立價值。即便完全剔除 AI 數據中心相關收入，僅憑傳統數據庫、SaaS 及 OCI 業務，公司到 2030 財年的總收入仍可達 1010 億美元。
更關鍵的是，在承擔為 AI 基礎設施所籌債務（包括近期 250 億美元融資）的利息成本後，其每股收益仍有能力實現 9.0 美元。參照微軟、SAP、Salesforce 等軟件同業 27.3 倍的市盈率水平，這一盈利預期對應的估值即為每股 137 美元。換言之，即便 AI 業務完全歸零，甲骨文僅靠核心業務也能支撐當前股價約 85% 的安全邊際，足見其基礎業務的現金生成能力之穩固。
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伯恩斯坦認為，當前甲骨文股價已過度計價悲觀預期，風險回報比正進入極具吸引力的區間。隨着近期約 250 億美元債務及等量股權融資落地，數據中心建設的資金瓶頸已實質性解除。研報強調，只要全球不陷入 “AI 寒冬” 的極端情景，當前估值水平為投資者提供了充分的安全邊際與不對稱的收益潛力。

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伯恩斯坦極端壓力測試顯示，即便 OpenAI 等 AI 客户完全撤單，甲骨文僅憑核心數據庫與企業雲業務仍可支撐每股 137 美元估值，較當前股價下行空間僅 15%，安全邊際清晰。研報同時拆解市場擔憂：2480 億美元租賃合同年度風險敞口僅 130 億至 165 億美元，硬件採購靈活且資產通用性強。隨着近期融資落地，AI 寒冬若不現，風險回報比已極具吸引力。

- 伯恩斯坦研報分析甲骨文在極端假設下估值，底線為每股 137 美元。  
- 評估顯示，甲骨文的核心業務仍具穩健支撐，脱離 AI 收入也有約 85% 的安全邊際。  
- 當前市場對甲骨文的悲觀預期被過度計價，風險收益比逐漸吸引。

甲骨文的最悲觀假設：若 AI 數據中心合同全部終止