（《健康快訊》每週二和週四發佈。覺得你的朋友或同事應該瞭解我們嗎？請將此通訊轉發給他們。他們也可以在這裏訂閲） 作者：南希·拉皮德 2 月 12 日（路透社）- 親愛的《健康快訊》讀者們！今天我們重點介紹兩項可能改善女性醫療保健的研究。第一項研究測試了一種藥物，幫助患有致命癌症的女性顯著延長生存期。第二項研究展示了人工智能在更好地檢測嚴重妊娠併發症方面的能力。 實驗藥物改善致命癌症患者的生存率 研究人員表示，在白俄羅斯的一項中期試驗中，當一種實驗藥物與標準化療藥物聯合使用時，患有最致命的婦科癌症的患者生存率顯著提高。 研究中的 30 名女性均患有對一線鉑類化療藥物耐藥的卵巢癌，並伴有一種名為 CA-125 的癌症蛋白的血液水平升高。 所有患者均接受了標準的吉西他濱化療，其中一半還接受了由 CureLab Oncology 開發的 elenagen，作為每週一次的肌肉注射。 elenagen 組的患者生存期顯著延長，中位生存期超過 25 個月，而僅接受吉西他濱的患者生存期約為 13 個月。 “幾名患者的生存時間遠超該疾病預期的生存期，” 研究人員在一份聲明中表示。 研究人員發現，elenagen 的治療還將死亡風險降低了近 60%。 “這些結果之所以顯著，不僅在於生存益處的幅度，而且是在沒有增加毒性和沒有特定生物標誌物的情況下實現的，” 白俄羅斯明斯克 N.N.亞歷山德羅夫國家癌症中心的首席研究員謝爾蓋·克拉斯尼博士在一份聲明中表示。 Elenagen 含有一種名為 p62/SQSTM1 的蛋白質，可以減少慢性炎症並觸發對腫瘤的免疫反應。 該藥物的效果表明了一種 “根本不同的治療方法的價值，這種方法支持身體的生物學，而不僅僅是加大化療的強度，” 克拉斯尼説。 治療間隔從不到一個月到超過 30 個月不等，研究人員還發現，治療持續時間越長，停藥後的生存期越長。 該公司表示，計劃在美國進行更大規模的試驗。 試驗的詳細信息已發表在《國際婦科癌症雜誌》上，並將在 2 月 27 日於哥本哈根的歐洲婦科腫瘤學會會議上進行展示。 人工智能檢測危險的妊娠併發症 研究人員設計了一種人工智能工具，在早期測試中更準確地預測了一種潛在致命的妊娠併發症，而這種併發症常常被當前的篩查方法遺漏。 這種情況稱為胎盤植入異常，當胎盤過深附着於子宮壁並在分娩後未能脱落時，會導致分娩後大量出血，有時甚至需要子宮切除，甚至導致死亡。 由於超聲檢查可能會漏診，只有約 30% 的病例能夠提前診斷，新的工具開發者在拉斯維加斯的母胎醫學學會會議上指出。 在對 113 名因之前的剖宮產或其他易感因素而處於風險中的女性進行的妊娠超聲數據分析中，人工智能程序能夠正確識別所有胎盤植入異常病例，以及 75% 的沒有胎盤植入異常的妊娠。 總體而言，82% 的陽性檢測者實際上患有該病，而所有陰性檢測者均未患病。 該人工智能程序通過結合患者的超聲數據、之前的剖宮產和胎盤前置狀態（胎盤阻塞或接近宮頸的情況，可能增加胎盤植入異常的風險）來訓練預測胎盤植入異常。 “我們的團隊對這一模型在準確及時診斷胎盤植入異常方面的潛在臨牀意義感到非常興奮，” 德克薩斯州貝勒醫學院的首席研究員亞歷山德拉·哈默奎斯特博士在一份聲明中表示。 研究中的女性均在 2018 年至 2025 年間於德克薩斯兒童醫院分娩。 “我們的下一步是在更真實的環境中進行前瞻性研究，” 共同作者德克薩斯州貝勒醫學院的亨德里克·隆巴德博士表示。 這項研究還可能導致開發一種簡單的篩查工具，幫助識別可能需要醫生轉診進行更詳細超聲檢查的女性，隆巴德補充道。 “我們還希望擴展成像，不僅用於篩查，還研究其作為手術規劃工具的潛力，” 隆巴德説。 其他團隊也在開發用於檢測胎盤植入異常的人工智能工具，但到目前為止，沒有一個獲得美國食品藥品監督管理局的批准。
