<p>OpenAI 正在減少對英偉達的依賴，本週四發佈了首個運行在 Cerebras Systems 芯片上的 AI 模型，標誌着這家 AI 明星在供應商多元化策略上邁出關鍵一步。此舉正逢 OpenAI 與英偉達關係微妙，雙方去年秋季宣佈的千億美元合作如今據稱陷入停滯。</p>
<p>GPT-5.3-Codex-Spark 專為實時編碼設計，是 OpenAI 最新代碼自動化軟件 Codex 的精簡版，旨在提供更快響應速度以換取部分性能。OpenAI 稱該模型生成速度比前代產品快 15 倍，每秒可輸出超過 1000 個 token。這是 OpenAI 2026 年 1 月與 Cerebras 簽署超過 100 億美元協議後的首個成果。</p>
<p>該模型率先向 ChatGPT Pro 訂閲用户開放研究預覽版，並通過 Codex 應用、命令行界面和 Visual Studio Code 擴展提供服務。OpenAI 表示，Codex 目前擁有超過 100 萬周活躍用户，過去十天下載量超過 100 萬次。</p>
<p>這一發布凸顯了 OpenAI 在 AI 編碼助手市場的競爭壓力。該公司正面臨來自谷歌、Anthropic 等對手的激烈競爭，同時還需應對內部安全團隊解散、研究人員離職以及在 ChatGPT 中引入廣告等爭議。</p>
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<h2 id="cf26e610">速度提升伴隨性能妥協</h2>
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<p>Codex-Spark 代表 OpenAI 首個專為實時編碼協作打造的模型。該公司聲稱生成速度提升 15 倍，但拒絕提供具體延遲指標，如首 token 時間或每秒 token 數。</p>
<p>&#34;我們無法分享具體延遲數字，但 Codex-Spark 經過優化，能夠提供近乎即時的感受——在保持真實編碼任務高度能力的同時，實現 15 倍更快的生成速度，&#34;OpenAI 發言人表示。</p>
<p>這種速度提升以能力妥協為代價。在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 這兩個評估 AI 系統自主執行復雜軟件工程任務能力的行業基準測試中，Codex-Spark 的表現不及完整版 GPT-5.3-Codex 模型。OpenAI 將此定位為可接受的權衡：開發者能夠獲得足夠快的響應以保持創作流暢性，即使底層模型無法處理最複雜的多步驟編程挑戰。</p>
<p>該模型配備 128000 個 token 的上下文窗口，僅支持文本輸入，不支持圖像或多模態輸入。小部分企業合作伙伴將獲得 API 訪問權限以評估集成可能性。OpenAI 計劃在未來幾周根據實際工作負載調整後擴大訪問範圍。</p>
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<h2 id="cerebras-gpu">Cerebras 硬件消除傳統 GPU 集羣瓶頸</h2>
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<p>Codex-Spark 背後的技術架構反映出推理經濟學在 AI 公司擴展面向消費者產品時日益重要。Cerebras 的第三代晶圓級引擎是一塊約餐盤大小的單芯片，包含 4 萬億個晶體管，消除了 AI 工作負載分散到多個小型處理器集羣時產生的大量通信開銷。</p>
<p>對於訓練大規模模型，分佈式方法仍然必要，英偉達 GPU 在此表現出色。但對於推理——即生成用户查詢響應的過程——Cerebras 認為其架構可以以顯著更低的延遲交付結果。Cerebras 首席技術官兼聯合創始人 Sean Lie 將這一合作視為重塑開發者與 AI 系統交互方式的機會。</p>
<p>&#34;GPT-5.3-Codex-Spark 最令我們興奮的是與 OpenAI 及開發者社區合作，探索快速推理帶來的可能性——新的交互模式、新的用例，以及根本不同的模型體驗，&#34;Lie 在聲明中表示。&#34;這次預覽僅僅是開始。&#34;</p>
<p>OpenAI 的基礎設施團隊並未將優化工作侷限於 Cerebras 硬件。該公司宣佈在整個推理堆棧中實現延遲改進，使所有 Codex 模型受益，包括持久 WebSocket 連接和 Responses API 內的優化。結果顯示：每次客户端 - 服務器往返開銷減少 80%，每 token 開銷減少 30%，首 token 時間減少 50%。</p>
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<h2 id="3f4407ac">與英偉達千億美元協議似乎停滯</h2>
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<p>鑑於 OpenAI 與英偉達之間日益複雜的關係，Cerebras 合作意義重大。</p>
<p>2025 年 9 月，英偉達與 OpenAI 宣佈簽署意向書確立達成戰略合作，OpenAI 將利用英偉達的系統打造和部署至少 10 千兆瓦（GW）的 AI 數據中心，使用數百萬塊英偉達的圖形處理器（GPU）訓練和部署 OpenAI 的下一代 AI 模型，英偉達則計劃對 OpenAI 投資最高 1000 億美元。這是英偉達迄今為止做出的最大手筆投資承諾。</p>
<p>以上戰略合作聲明似乎鞏固了全球最有價值 AI 公司與主導芯片供應商之間的戰略聯盟。</p>
<p>五個月後，據多個報道，上述鉅額交易已實質性停滯。英偉達 CEO 黃仁勳公開否認存在緊張關係，1 月下旬告訴記者&#34;沒有戲劇性&#34;，英偉達仍致力於參與 OpenAI 當前融資輪。但雙方關係已明顯降温，評論認為摩擦源於多個方面。</p>
<p>OpenAI 積極尋求與替代芯片供應商的合作，包括與 Cerebras 的交易以及分別與 AMD 和博通簽署協議。2025 年 10 月，OpenAI 與英偉達競爭對手 AMD 達成重磅協議，將在多年內部署 6GW 的 AMD GPU。同月晚些時候，OpenAI 同意從博通購買定製芯片和網絡組件。</p>
<p>從英偉達角度看，OpenAI 可能正在利用其影響力將使其 AI 突破成為可能的硬件商品化。從 OpenAI 角度看，減少對單一供應商的依賴代表着審慎的商業策略。</p>
<p>OpenAI 發言人本週四告訴媒體，“將繼續與生態系統合作，持續評估所有用例中性價比最高的芯片”，“對於研究和推理等對成本敏感且以吞吐量為先的應用場景，GPU 仍然是我們的首選。”</p>
<p>這一聲明體現出避免激怒英偉達同時保留靈活性的謹慎努力，也反映出訓練前沿 AI 模型仍需要英偉達 GPU 提供的大規模並行處理能力。</p>
<p>OpenAI 發言人在週四的聲明中表示，OpenAI 與英偉達的合作關係是 “基礎性的”，OpenAI 最強大的 AI 模型是兩家公司 “多年來在硬件和軟件工程方面並肩合作” 的結果。“這就是為什麼我們將英偉達作為訓練和推理堆棧的核心，同時通過與 Cerebras、AMD 和博通的合作有意擴展其周圍的生態系統。”</p>
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<h2 id="8a19b311">內部動盪加劇外界審視</h2>
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<p>Codex-Spark 發佈之際，OpenAI 正應對一系列內部挑戰，加劇了外界對該公司方向和價值觀的審視。據本週報道，OpenAI 解散了其使命對齊團隊，該團隊於 2024 年 9 月成立，旨在推動公司確保通用人工智能造福人類的既定目標。團隊七名成員已被重新分配到其他崗位，負責人 Joshua Achiam 獲得&#34;首席未來學家&#34;的新頭銜。</p>
<p>OpenAI 此前在 2024 年解散了另一個關注安全的團隊——超級對齊團隊，該團隊專注於 AI 帶來的長期存在性風險。解散安全導向團隊的模式招致研究人員批評，他們認為 OpenAI 的商業壓力正在壓倒其最初的非營利使命。</p>
<p>該公司還面臨在 ChatGPT 中引入廣告決定帶來的後果。研究員 Zoë Hitzig 本週因她所描述的廣告支持 AI 的&#34;滑坡效應&#34;而辭職，在《紐約時報》撰文警告稱，ChatGPT 存檔的親密用户對話記錄為操縱創造了前所未有的機會。Anthropic 在超級碗廣告中趁機打出標語：&#34;廣告正進入 AI。但不會進入 Claude。&#34;</p>
<p>另外，該公司同意通過 Genai.mil 向五角大樓提供 ChatGPT，這是美國國防部的新項目，要求 OpenAI 允許&#34;所有合法使用&#34;而不受公司施加的限制——據報道 Anthropic 拒絕了這些條款。還有報道稱，曾對計劃中的露骨內容功能表達擔憂的 OpenAI 產品政策副總裁 Ryan Beiermeister 在 1 月份因歧視指控被解僱，她否認該指控。</p>
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<h2 id="ai">AI 編碼助手市場競爭加劇</h2>
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<p>儘管周圍動盪不安，OpenAI 針對 Codex 的技術路線圖仍顯示出雄心勃勃的計劃。OpenAI 設想推出一種編碼助手，能夠無縫融合快速交互式編輯與長期運行的自主任務——一個既能處理快速修復，又能同時協調多個代理在後台處理更復雜問題的 AI。</p>
<p>OpenAI 發言人告訴媒體：“隨着時間推移，這些模式將融合——Codex 可以讓你保持緊密的交互循環，同時將長期運行的工作委派給後台子代理，或者在你需要廣度和速度時將任務並行分配給多個模型，這樣你就不必預先選擇單一模式。”</p>
<p>這一願景不僅需要更快的推理速度，還需要複雜的任務分解以及不同規模和能力模型之間的協調。Codex-Spark 為該體驗的交互部分建立了低延遲基礎；未來版本需要提供自主推理和多代理協調能力，才能實現完整願景。</p>
<p>目前，Codex-Spark 採用與其他 OpenAI 模型分開的速率限制，反映出研究預覽期間 Cerebras 基礎設施容量受限。&#34;因為它運行在專門的低延遲硬件上，使用受單獨速率限制管控，在研究預覽期間可能根據需求調整，&#34;發言人指出。這些限制被設計為&#34;慷慨的&#34;，OpenAI 在決定如何擴展時監控使用模式。</p>
<p>Codex-Spark 的發佈正值 AI 驅動開發工具激烈競爭之際。Anthropic 的 Claude Cowork 產品上週引發傳統軟件股拋售，因投資者考慮 AI 助手是否可能取代傳統企業應用。微軟、谷歌和亞馬遜繼續在與各自雲平台集成的 AI 編碼能力上大舉投資。</p>
<p>OpenAI 的 Codex 應用自推出十天以來展現出快速採用勢頭，周活躍用户周環比增長 60%。目前超過 32.5 萬開發者在免費和付費層級積極使用 Codex。但 OpenAI 及更廣泛 AI 行業面臨的根本問題是，像 Codex-Spark 承諾的速度改進是否能轉化為有意義的生產力提升，還是僅僅創造更愉快的體驗而不改變結果。</p>
<p>Cerebras 交易是一個經過計算的賭注：專用硬件可以解鎖通用 GPU 無法經濟高效服務的用例。對於一家同時與競爭對手作戰、管理緊張供應商關係並應對內部對其商業方向異議的公司而言，這也提醒人們，在 AI 競賽中，原地不動不是選項。OpenAI 通過快速行動和打破常規建立了聲譽。現在它必須證明自己可以行動得更快——而不會破壞自己。</p>

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<p>OpenAI 週四發佈的 GPT-5.3-Codex-Spark 專為實時編碼設計，是 OpenAI 最新代碼自動化軟件 Codex 的精簡版，也是 OpenAI 上月與 Cerebras 簽署超 100 億美元協議後的首個成果。OpenAI 發言人稱，與英偉達的合作關係是 “基礎性的”，將持續評估所有用例中性價比最高的芯片，對於研究和推理等應用場景，GPU 仍是首選。</p>

- OpenAI 發佈首個在 Cerebras 芯片上運行的 AI 模型，減少對英偉達依賴。  
- Codex-Spark 模型專為實時編碼設計，生成速度提升 15 倍。  
- OpenAI 仍需應對內部動盪與激烈市場競爭，加大對替代技術的探索。

英偉達被撬牆角：OpenAI 首次發佈 Cerebras 芯片支持模型