<p>每位成長型投資者都應該考慮的雲計算 ETF</p>
<p>Datadog（納斯達克代碼：DDOG）利用其 2026 投資者日概述了一項長期戰略，圍繞首席執行官兼聯合創始人 Olivier Pomel 所描述的 “與複雜性賽跑” 的擴展，這一過程受到持續的雲遷移和人工智能快速採用的推動。公司領導們認為，人工智能將加快軟件變更的速度，並提高操作風險，因為代理會採取行動，這需要在開發和生產環境中實現更多的可觀察性、安全性和自動化。</p>
<h2>雲和人工智能作為長期助力</h2>
<p>Pomel 引用了 Gartner 的數據，顯示持續的雲遷移，並表示 Gartner 預計到 2027 年公共雲支出將超過 1 萬億美元，他指出這仍然只佔全球技術支出的 16%。他將人工智能描述為一個 “龐大、快速增長” 的新支出領域，增加了複雜性，包括模型的激增和基於 GPU 的計算集羣的增長。</p>
<ul>
<li>華爾街在 2026 年之前重新定價的 5 只股票</li>
</ul>
<p>Pomel 表示，Datadog 的應對措施是持續投資於創新，指出公司歷史上在研發方面投資了約 30% 的收入。他表示，Datadog 在 2025 年在研發方面投資超過 10 億美元，並以約 4000 名工程師結束了這一年。他還強調了 Datadog 在可觀察性支柱上的規模，提到基礎設施監控的年度經常性收入（ARR）為 16 億美元，而日誌管理和其端到端的 APM 和 DEM 套件各自的 ARR 均超過 10 億美元。</p>
<h2>平台擴展：數據、安全、開發者工作流和服務管理</h2>
<p>Pomel 和產品領導者描述了 Datadog 的平台涵蓋了從編寫代碼到商業成果的工作流連續體。除了將可觀察性擴展到人工智能堆棧監控等領域外，Pomel 表示 Datadog 在數據層增加了數據可觀察性，並在數字體驗監控方面擴展到用户和產品分析。在 “開發者方面”，他指出了功能標誌、Datadog MCP 服務器和 Bits AI 開發代理作為軟件交付中的一些舉措示例。</p>
<ul>
<li>人工智能交易結束了嗎？Datadog 的結果顯示其正在獲得動力</li>
</ul>
<p>首席技術官兼聯合創始人 Alexis Lê-Quôc 強調，Datadog 的數據量和多樣性支撐了其人工智能戰略。他描述了攝取 “萬億數據點、數十億追蹤和數十億日誌”，以及額外的上下文信息，如用户會話、數據血緣和 LLM 及代理追蹤。他討論了 Datadog 的時間序列模型 “Toto”，他説該模型是在一個比他提到的最大公共時間序列數據集大三倍的數據集上訓練的，並作為開放權重模型在 Hugging Face 上發佈，他表示該模型已達到約 900 萬次下載。Lê-Quôc 還表示，Toto 在 2025 年的訓練成本約為 37.5 萬美元，而與訓練前沿模型相關的成本則顯著更高。</p>
<h2>“Datadog 的人工智能” 和 “人工智能的 Datadog”</h2>
<p>領導層將人工智能框架分為兩個部分：在 Datadog 的產品和運營中嵌入人工智能（“Datadog 的人工智能”）和為客户的人工智能應用和代理提供可觀察性及相關能力（“人工智能的 Datadog”）。首席產品官李豔冰強調了公司的 “Bits AI” 代理套件，包括：</p>
<ul>
<li><strong>Bits AI SRE 代理</strong>，旨在調查警報、並行形成和測試假設、識別根本原因，並根據運行手冊提出下一步行動。</li>
<li><strong>Bits AI 安全分析師</strong>（預覽版），旨在調查雲 SIEM 信號並支持 Datadog 內部的修復工作流。</li>
<li><strong>Bits AI 開發代理</strong>，被定位為能夠生成上下文感知修復、在沙箱中測試並生成拉取請求的遙測和代碼感知修復。</li>
</ul>
<p>李豔冰表示，自 Bits AI SRE 推出以來，客户進行了 “超過 10 萬次調查”，並且在 1 月份有超過 2000 名客户進行了調查。她還表示，客户報告稱，在去年 10 月的一次重大 AWS 故障期間，Bits AI SRE 能夠在 AWS 通知之前識別出故障是根本原因。李補充説，Datadog MCP 服務器使客户和第三方代理能夠從現有工作流中訪問 Datadog 上下文，並表示自推出以來採用率迅速增長。</p>
<h2>安全、BYOC 和市場投資</h2>
<p>安全產品負責人 Tim Knudsen 表示，客户通常面臨 “孤島税”，即威脅檢測、應用遙測、姿態數據和所有權上下文分散在不同工具中。他表示，Datadog 的做法是統一安全性和可觀察性，跨越一個平台，涵蓋雲 SIEM、姿態掃描、運行時漏洞檢測、人工智能和數據安全保護以及代碼安全。Knudsen 表示，Datadog 有超過 8500 名客户使用安全產品，包括 “四分之一” 的財富 500 強公司，並且安全的年度經常性收入（ARR）已超過 1 億美元。他還指出，雖然 70% 的 Datadog 百萬美元客户使用至少一種安全產品，但安全僅佔他們 Datadog 支出的 2%，這表明還有額外的市場份額機會。</p>
<p>平台負責人 Yrieix Garnier 討論了日誌的擴展計劃，描述 “無限制的日誌記錄” 作為將日誌管理擴展到 10 億美元 ARR 的基礎，並指出 Flex Logs、Frozen 和 Archive Search 等新功能。他表示，Flex Logs 接近 1 億美元的 ARR，並且 “增長非常迅速”，並將雲 SIEM 描述為一個自然擴展，受益於長期日誌保留。Garnier 還強調了 “自帶雲”（BYOC）作為滿足客户居住、合規或非常高流量限制的選項，表示 Datadog 正在與非常大的公司預覽 BYOC，並預計這將解鎖更多機會；在問答環節中，他表示日誌的 BYOC 已普遍可用，公司正在將 BYOC 擴展到其他遙測類型。</p>
<p>在下半場，首席營收官 Sean Walters 描述了 Datadog 的市場推廣策略為三個部分，涵蓋自助服務、商業和企業。他表示，Datadog 前 25 名客户中有 24% 來源於商業，並且 100 萬美元以上客户的 50% 和 10 萬美元以上客户的 72% 也來自商業。Walters 還描述了新的 “關鍵客户” 團隊，針對更長週期的自上而下的合作，並表示該團隊在 2025 年取得了 “顯著進展”，包括一些已經在擴展的勝利。他還概述了在渠道和聯盟方面的不斷投資，包括超大規模雲服務商、區域合作伙伴和系統集成商，並表示 Datadog 正在地理上擴展，提供更多本地覆蓋和合作關係。</p>
<p>首席財務官 David Obstler 重申了公司的 “獲取與擴展” 模式，表示大約四分之一的年度經常性收入增長來自新客户，其餘來自擴展。他表示，Datadog 精心挑選了全球近 50 萬個目標客户，並將公司的標誌滲透率框定為約 7%，擁有超過 32,000 個客户。Obstler 還介紹了一個新指標：年支出超過 1000 萬美元的客户，他表示這類客户增長超過 60%，達到了 34 個。關於盈利能力，他表示 Datadog 計劃保持約 ±80% 的毛利率，並具備投資的靈活性，並重申了長期目標為 25% 以上的非公認會計原則運營利潤率，指出最近的非公認會計原則現金流利潤率為 27%，非公認會計原則運營利潤率為 22%。</p>
<h2>關於 Datadog NASDAQ: DDOG</h2>
<p>Datadog NASDAQ: DDOG 是一個基於雲的監控和可觀察性平台，幫助組織在大規模下監控、排除故障和保護其應用程序和基礎設施。其軟件即服務產品收集和分析來自服務器、容器、雲服務和應用程序的指標、跟蹤和日誌，以提供系統性能和健康的實時可見性。Datadog 的平台被工程、運營和安全團隊廣泛使用，以減少停機時間，加快事件響應並提高應用程序的可靠性。</p>
<p>公司的產品套件包括基礎設施監控、應用性能監控（APM）、日誌管理、真實用户監控（RUM）、合成監控和網絡性能監控，以及以安全為重點的產品，如安全監控和雲安全信息與事件管理（SIEM）。</p>
<h2>精選文章</h2>
<ul>
<li>五隻我們更看好的股票超過 Datadog</li>
<li>Nvidia CEO 發佈大膽的特斯拉預測</li>
<li>你的銀行賬户不再安全</li>
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<li>在 2026 年 5 月之前購買這隻黃金股票</li>
<li>一位前 CIA 特工對即將到來的崩潰的看法</li>
</ul>
<p><em>此即時新聞提醒由敍述科學技術和 MarketBeat 的金融數據生成，以便為讀者提供最快的報道和公正的覆蓋。請將任何問題或評論發送至 contact@marketbeat.com。</em></p>
<h2>你現在應該投資 1000 美元在 Datadog 嗎？</h2>
<p>在你考慮 Datadog 之前，你需要聽聽這個。</p>
<p>MarketBeat 每天跟蹤華爾街頂級評級和表現最佳的研究分析師及其推薦給客户的股票。MarketBeat 已識別出五隻頂級分析師正在悄悄向客户推薦的股票，建議在更廣泛的市場注意到之前購買……而 Datadog 並不在名單上。</p>
<p>雖然 Datadog 目前在分析師中獲得了中等買入評級，但頂級分析師認為這五隻股票更值得購買。</p>
<p>查看這五隻股票</p>

DOGD

XDAT

DDOG

北美科技軟件股指數 ETF - iShares

IDGT

DTCR

雲計算 ETF - GlobalX

標普軟件與服務 ETF - SPDR

<p>Datadog 2026 投資者日強調了一項長期戰略，專注於通過雲遷移和人工智能採用來應對複雜性。首席執行官 Olivier Pomel 強調，隨着人工智能加速軟件變更，增強可觀察性和安全性變得尤為重要。Datadog 計劃將 30% 的收入投入研發，預計在 2025 年支出超過 10 億美元。平台擴展包括數據可觀察性和人工智能監控的新功能。Bits AI 代理套件旨在簡化操作，並報告了顯著的客户參與度。Datadog 的安全產品獲得了良好的市場反響，客户超過 8,500 家，其中包括許多財富 500 強公司</p>

<ul>
<li>The Cloud Computing ETF Every Growth Investor Should Consider</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><p>每位成長型投資者都應該考慮的雲計算 ETF</p>
</div><p>Datadog NASDAQ: DDOG used its 2026 Investor Day to outline a long-term strategy centered on what CEO and co-founder Olivier Pomel described as an expanding “race against complexity,” driven by continued cloud migration and the rapid adoption of AI. Company leaders argued that AI will both increase the pace of software change and raise the operational stakes as agents take action, requiring more observability, security, and automation across development and production environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>Datadog（納斯達克代碼：DDOG）利用其 2026 投資者日概述了一項長期戰略，圍繞首席執行官兼聯合創始人 Olivier Pomel 所描述的 “與複雜性賽跑” 的擴展，這一過程受到持續的雲遷移和人工智能快速採用的推動。公司領導們認為，人工智能將加快軟件變更的速度，並提高操作風險，因為代理會採取行動，這需要在開發和生產環境中實現更多的可觀察性、安全性和自動化。</p>
</div><h2>Cloud and AI as long-duration tailwinds</h2>
<div class="lb-trans"><h2>雲和人工智能作為長期助力</h2>
</div><p>Pomel cited Gartner data showing sustained cloud migration and said Gartner expects public cloud spend to exceed $1 trillion by 2027, which he noted would still represent only 16% of global tech spend. He described AI as a “large, rapidly growing” new spending area that compounds complexity, including the proliferation of models and the growth of GPU-based compute fleets.</p>
<div class="lb-trans"><p>Pomel 引用了 Gartner 的數據，顯示持續的雲遷移，並表示 Gartner 預計到 2027 年公共雲支出將超過 1 萬億美元，他指出這仍然只佔全球技術支出的 16%。他將人工智能描述為一個 “龐大、快速增長” 的新支出領域，增加了複雜性，包括模型的激增和基於 GPU 的計算集羣的增長。</p>
</div><ul>
<li>5 Stocks Wall Street Repriced Higher Heading Into 2026</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>華爾街在 2026 年之前重新定價的 5 只股票</li>
</ul>
</div><p>Pomel said Datadog’s response is continued investment in innovation, noting the company has historically invested around 30% of revenue in R&amp;D. He said Datadog invested more than $1 billion in R&amp;D in 2025 and ended the year with about 4,000 engineers. He also highlighted Datadog’s scale across observability pillars, citing $1.6 billion of ARR in infrastructure monitoring and more than $1 billion of ARR each in log management and its end-to-end APM and DEM suite.</p>
<div class="lb-trans"><p>Pomel 表示，Datadog 的應對措施是持續投資於創新，指出公司歷史上在研發方面投資了約 30% 的收入。他表示，Datadog 在 2025 年在研發方面投資超過 10 億美元，並以約 4000 名工程師結束了這一年。他還強調了 Datadog 在可觀察性支柱上的規模，提到基礎設施監控的年度經常性收入（ARR）為 16 億美元，而日誌管理和其端到端的 APM 和 DEM 套件各自的 ARR 均超過 10 億美元。</p>
</div><h2>Platform expansion: data, security, developer workflows, and service management</h2>
<div class="lb-trans"><h2>平台擴展：數據、安全、開發者工作流和服務管理</h2>
</div><p>Pomel and product leaders described Datadog’s platform as spanning a workflow continuum from writing code to business outcomes. In addition to expanding observability into areas such as AI stack monitoring, Pomel said Datadog has added capabilities across the data layer, including data observability, and has expanded in digital experience monitoring into user and product analytics. On the “developer side,” he pointed to Feature Flags, the Datadog MCP Server, and the Bits AI Dev Agent as examples of initiatives in software delivery.</p>
<div class="lb-trans"><p>Pomel 和產品領導者描述了 Datadog 的平台涵蓋了從編寫代碼到商業成果的工作流連續體。除了將可觀察性擴展到人工智能堆棧監控等領域外，Pomel 表示 Datadog 在數據層增加了數據可觀察性，並在數字體驗監控方面擴展到用户和產品分析。在 “開發者方面”，他指出了功能標誌、Datadog MCP 服務器和 Bits AI 開發代理作為軟件交付中的一些舉措示例。</p>
</div><ul>
<li>AI Trade Over? Datadog Results Say It's Gaining Momentum</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>人工智能交易結束了嗎？Datadog 的結果顯示其正在獲得動力</li>
</ul>
</div><p>CTO and co-founder Alexis Lê-Quôc emphasized that Datadog’s data volume and diversity underpin its AI strategy. He described ingesting “trillions of data points, billions of traces, [and] exabytes of logs,” plus additional context such as user sessions, data lineage, and LLM and agent traces. He discussed Datadog’s time-series model “Toto,” which he said was trained on a dataset three times larger than the largest public time-series dataset he referenced and was released as an open-weights model on Hugging Face, where he said it has reached about 9 million downloads. Lê-Quôc also said Toto cost roughly $375,000 to train in 2025, contrasting it with the significantly higher cost he associated with training frontier models.</p>
<div class="lb-trans"><p>首席技術官兼聯合創始人 Alexis Lê-Quôc 強調，Datadog 的數據量和多樣性支撐了其人工智能戰略。他描述了攝取 “萬億數據點、數十億追蹤和數十億日誌”，以及額外的上下文信息，如用户會話、數據血緣和 LLM 及代理追蹤。他討論了 Datadog 的時間序列模型 “Toto”，他説該模型是在一個比他提到的最大公共時間序列數據集大三倍的數據集上訓練的，並作為開放權重模型在 Hugging Face 上發佈，他表示該模型已達到約 900 萬次下載。Lê-Quôc 還表示，Toto 在 2025 年的訓練成本約為 37.5 萬美元，而與訓練前沿模型相關的成本則顯著更高。</p>
</div><h2>“AI for Datadog” and “Datadog for AI”</h2>
<div class="lb-trans"><h2>“Datadog 的人工智能” 和 “人工智能的 Datadog”</h2>
</div><p>Leadership framed AI in two buckets: embedding AI across Datadog’s products and operations (“AI for Datadog”) and providing observability and related capabilities for customers’ AI applications and agents (“Datadog for AI”). Chief Product Officer Yanbing Li highlighted the company’s “Bits AI” agent suite, including:</p>
<div class="lb-trans"><p>領導層將人工智能框架分為兩個部分：在 Datadog 的產品和運營中嵌入人工智能（“Datadog 的人工智能”）和為客户的人工智能應用和代理提供可觀察性及相關能力（“人工智能的 Datadog”）。首席產品官李豔冰強調了公司的 “Bits AI” 代理套件，包括：</p>
</div><ul>
<li><strong>Bits AI SRE Agent</strong>, designed to investigate alerts, form and test hypotheses in parallel, identify root cause, and propose next actions based on runbooks.</li>
<li><strong>Bits AI Security Analyst</strong> (in preview), intended to investigate Cloud SIEM signals and support remediation workflows inside Datadog.</li>
<li><strong>Bits AI Dev Agent</strong>, positioned as telemetry- and code-aware remediation that can generate a context-aware fix, test it in a sandbox, and produce a pull request.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>Bits AI SRE 代理</strong>，旨在調查警報、並行形成和測試假設、識別根本原因，並根據運行手冊提出下一步行動。</li>
<li><strong>Bits AI 安全分析師</strong>（預覽版），旨在調查雲 SIEM 信號並支持 Datadog 內部的修復工作流。</li>
<li><strong>Bits AI 開發代理</strong>，被定位為能夠生成上下文感知修復、在沙箱中測試並生成拉取請求的遙測和代碼感知修復。</li>
</ul>
</div><p>Li said customers have run “well over 100,000 investigations” since Bits AI SRE launched, and that in January more than 2,000 customers ran investigations. She also said customers reported that during a major AWS outage last October, Bits AI SRE was able to identify the outage as the root cause before AWS notifications. Li added that the Datadog MCP Server is enabling customers and third-party agents to access Datadog context from existing workflows, and she said adoption has been growing rapidly since launch.</p>
<div class="lb-trans"><p>李豔冰表示，自 Bits AI SRE 推出以來，客户進行了 “超過 10 萬次調查”，並且在 1 月份有超過 2000 名客户進行了調查。她還表示，客户報告稱，在去年 10 月的一次重大 AWS 故障期間，Bits AI SRE 能夠在 AWS 通知之前識別出故障是根本原因。李補充説，Datadog MCP 服務器使客户和第三方代理能夠從現有工作流中訪問 Datadog 上下文，並表示自推出以來採用率迅速增長。</p>
</div><h2>Security, BYOC, and go-to-market investments</h2>
<div class="lb-trans"><h2>安全、BYOC 和市場投資</h2>
</div><p>Security products leader Tim Knudsen said customers commonly face a “silo tax,” where threat detection, application telemetry, posture data, and ownership context sit in separate tools. He said Datadog’s approach is to unify security and observability across a single platform, spanning Cloud SIEM, posture scanning, runtime vulnerability detection, AI and data security protections, and Code Security. Knudsen said Datadog has more than 8,500 customers using security products, including “one in four” Fortune 500 companies, and has surpassed $100 million in security ARR. He also noted that while 70% of Datadog’s million-dollar customers use at least one security product, security represents only 2% of their Datadog spend, which he said suggests additional wallet-share opportunity.</p>
<div class="lb-trans"><p>安全產品負責人 Tim Knudsen 表示，客户通常面臨 “孤島税”，即威脅檢測、應用遙測、姿態數據和所有權上下文分散在不同工具中。他表示，Datadog 的做法是統一安全性和可觀察性，跨越一個平台，涵蓋雲 SIEM、姿態掃描、運行時漏洞檢測、人工智能和數據安全保護以及代碼安全。Knudsen 表示，Datadog 有超過 8500 名客户使用安全產品，包括 “四分之一” 的財富 500 強公司，並且安全的年度經常性收入（ARR）已超過 1 億美元。他還指出，雖然 70% 的 Datadog 百萬美元客户使用至少一種安全產品，但安全僅佔他們 Datadog 支出的 2%，這表明還有額外的市場份額機會。</p>
</div><p>Platform leader Yrieix Garnier discussed scaling initiatives in logs, describing “logging without limits” as a foundation for growing log management to $1 billion ARR, and pointing to newer capabilities such as Flex Logs, Frozen, and Archive Search. He said Flex Logs is approaching $100 million ARR and “growing very rapidly,” and described Cloud SIEM as a natural extension that benefits from long-term log retention. Garnier also highlighted Bring Your Own Cloud (BYOC) as an option for customers with residency, compliance, or very high-volume constraints, saying Datadog is previewing BYOC with very large companies and expects it to unlock more opportunities; in Q&amp;A, he said BYOC for logs is generally available and that the company is expanding BYOC to additional telemetry types.</p>
<div class="lb-trans"><p>平台負責人 Yrieix Garnier 討論了日誌的擴展計劃，描述 “無限制的日誌記錄” 作為將日誌管理擴展到 10 億美元 ARR 的基礎，並指出 Flex Logs、Frozen 和 Archive Search 等新功能。他表示，Flex Logs 接近 1 億美元的 ARR，並且 “增長非常迅速”，並將雲 SIEM 描述為一個自然擴展，受益於長期日誌保留。Garnier 還強調了 “自帶雲”（BYOC）作為滿足客户居住、合規或非常高流量限制的選項，表示 Datadog 正在與非常大的公司預覽 BYOC，並預計這將解鎖更多機會；在問答環節中，他表示日誌的 BYOC 已普遍可用，公司正在將 BYOC 擴展到其他遙測類型。</p>
</div><p>In the second half, CRO Sean Walters described Datadog’s go-to-market as a three-part motion spanning self-serve, commercial, and enterprise. He said 24% of Datadog’s top 25 customers originated in commercial, and that 50% of $1 million-plus customers and 72% of $100,000-plus customers came from commercial. Walters also described newer “key accounts” teams targeting longer-cycle, top-down engagements, and said the group made “significant strides” in 2025, including wins that are already expanding. He also outlined growing investments in channel and alliances, including hyperscalers, regional partners, and system integrators, and said Datadog is expanding geographically with more local coverage and partnerships.</p>
<div class="lb-trans"><p>在下半場，首席營收官 Sean Walters 描述了 Datadog 的市場推廣策略為三個部分，涵蓋自助服務、商業和企業。他表示，Datadog 前 25 名客户中有 24% 來源於商業，並且 100 萬美元以上客户的 50% 和 10 萬美元以上客户的 72% 也來自商業。Walters 還描述了新的 “關鍵客户” 團隊，針對更長週期的自上而下的合作，並表示該團隊在 2025 年取得了 “顯著進展”，包括一些已經在擴展的勝利。他還概述了在渠道和聯盟方面的不斷投資，包括超大規模雲服務商、區域合作伙伴和系統集成商，並表示 Datadog 正在地理上擴展，提供更多本地覆蓋和合作關係。</p>
</div><p>CFO David Obstler reiterated the company’s land-and-expand model, saying roughly a quarter of annual ARR growth comes from new customers, with the remainder from expansion. He said Datadog curates a target market of just under 500,000 global customers and framed the company’s logo penetration as about 7% with more than 32,000 customers. Obstler also introduced a new metric: customers spending more than $10 million annually, which he said have grown more than 60% to 34. On profitability, he said Datadog plans around ±80% gross margins with flexibility to invest, and reaffirmed a long-term target of 25%+ non-GAAP operating margin, noting recent non-GAAP cash flow margin of 27% and non-GAAP operating margin of 22%.</p>
<div class="lb-trans"><p>首席財務官 David Obstler 重申了公司的 “獲取與擴展” 模式，表示大約四分之一的年度經常性收入增長來自新客户，其餘來自擴展。他表示，Datadog 精心挑選了全球近 50 萬個目標客户，並將公司的標誌滲透率框定為約 7%，擁有超過 32,000 個客户。Obstler 還介紹了一個新指標：年支出超過 1000 萬美元的客户，他表示這類客户增長超過 60%，達到了 34 個。關於盈利能力，他表示 Datadog 計劃保持約 ±80% 的毛利率，並具備投資的靈活性，並重申了長期目標為 25% 以上的非公認會計原則運營利潤率，指出最近的非公認會計原則現金流利潤率為 27%，非公認會計原則運營利潤率為 22%。</p>
</div><h2>About Datadog NASDAQ: DDOG</h2>
<div class="lb-trans"><h2>關於 Datadog NASDAQ: DDOG</h2>
</div><p>Datadog NASDAQ: DDOG is a cloud-based monitoring and observability platform that helps organizations monitor, troubleshoot and secure their applications and infrastructure at scale. Its software-as-a-service offering collects and analyzes metrics, traces and logs from servers, containers, cloud services and applications to provide real-time visibility into system performance and health. Datadog's platform is widely used by engineering, operations and security teams to reduce downtime, accelerate incident response and improve application reliability.</p>
<div class="lb-trans"><p>Datadog NASDAQ: DDOG 是一個基於雲的監控和可觀察性平台，幫助組織在大規模下監控、排除故障和保護其應用程序和基礎設施。其軟件即服務產品收集和分析來自服務器、容器、雲服務和應用程序的指標、跟蹤和日誌，以提供系統性能和健康的實時可見性。Datadog 的平台被工程、運營和安全團隊廣泛使用，以減少停機時間，加快事件響應並提高應用程序的可靠性。</p>
</div><p>The company's product suite includes infrastructure monitoring, application performance monitoring (APM), log management, real user monitoring (RUM), synthetic monitoring and network performance monitoring, along with security-focused products such as security monitoring and cloud SIEM.</p>
<div class="lb-trans"><p>公司的產品套件包括基礎設施監控、應用性能監控（APM）、日誌管理、真實用户監控（RUM）、合成監控和網絡性能監控，以及以安全為重點的產品，如安全監控和雲安全信息與事件管理（SIEM）。</p>
</div><h2>Featured Articles</h2>
<div class="lb-trans"><h2>精選文章</h2>
</div><ul>
<li>Five stocks we like better than Datadog</li>
<li>Nvidia CEO Issues Bold Tesla Call</li>
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<li>Buy this Gold Stock Before May 2026</li>
<li>What a Former CIA Agent Knows About the Coming Collapse</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>五隻我們更看好的股票超過 Datadog</li>
<li>Nvidia CEO 發佈大膽的特斯拉預測</li>
<li>你的銀行賬户不再安全</li>
<li>新法律：國會批准數字美元的設立？</li>
<li>在 2026 年 5 月之前購買這隻黃金股票</li>
<li>一位前 CIA 特工對即將到來的崩潰的看法</li>
</ul>
</div><p><em>This instant news alert was generated by narrative science technology and financial data from MarketBeat in order to provide readers with the fastest reporting and unbiased coverage. Please send any questions or comments about this story to contact@marketbeat.com.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>此即時新聞提醒由敍述科學技術和 MarketBeat 的金融數據生成，以便為讀者提供最快的報道和公正的覆蓋。請將任何問題或評論發送至 contact@marketbeat.com。</em></p>
</div><h2>Should You Invest $1,000 in Datadog Right Now?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>你現在應該投資 1000 美元在 Datadog 嗎？</h2>
</div><p>Before you consider Datadog, you'll want to hear this.</p>
<div class="lb-trans"><p>在你考慮 Datadog 之前，你需要聽聽這個。</p>
</div><p>MarketBeat keeps track of Wall Street's top-rated and best performing research analysts and the stocks they recommend to their clients on a daily basis. MarketBeat has identified the five stocks that top analysts are quietly whispering to their clients to buy now before the broader market catches on... and Datadog wasn't on the list.</p>
<div class="lb-trans"><p>MarketBeat 每天跟蹤華爾街頂級評級和表現最佳的研究分析師及其推薦給客户的股票。MarketBeat 已識別出五隻頂級分析師正在悄悄向客户推薦的股票，建議在更廣泛的市場注意到之前購買……而 Datadog 並不在名單上。</p>
</div><p>While Datadog currently has a Moderate Buy rating among analysts, top-rated analysts believe these five stocks are better buys.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然 Datadog 目前在分析師中獲得了中等買入評級，但頂級分析師認為這五隻股票更值得購買。</p>
</div><p>View The Five Stocks Here</p>
<div class="lb-trans"><p>查看這五隻股票</p>
</div>

Datadog Investor Day 2026: AI Agents Fuel “Race Against Complexity” as Platform Expands

Market Beat

Tradr 2X Long DDOG Daily ETF

Proshares Big Data Refiners ETF

FRNKL EXP DT ETF

Datadog

iShares US Digital Infrastructure and Real Estate ETF

Global X Data Center & Dgtl Infrs ETF

Datadog 2026 投資者日：隨着平台的擴展，AI 代理推動 “與複雜性賽跑”