<p>本週，IBM 的 FlashSystem 全閃存陣列系列進行了更新，提升了存儲密度，採用了新的定製硬件模塊設計，並引入了基於 AI 的數據放置功能，支持陣列內部及之間的數據管理。</p>
<p>三款新的 IBM FlashSystem 陣列將於 3 月 6 日發貨：</p>
<ul>
<li><strong>FlashSystem 5600</strong>，每個 1U 機箱支持高達 2.5 有效 PB（PBe）和高達 260 萬 IOPS。</li>
<li><strong>FlashSystem 7600</strong>，每個 2U 機箱支持高達 7.2 PBe 和高達 430 萬 IOPS。</li>
<li><strong>FlashSystem 9600</strong>，在 2U 系統中可擴展至 11.8 PBe，並支持高達 630 萬 IOPS。</li>
</ul>
<p>新陣列包括 FlashSystem.ai 管理軟件，該軟件利用 AI 代理執行 勒索軟件檢測 和自動恢復，並使用 IBM 定製的 FlashCore 模塊內的現場可編程門陣列（FPGA）處理器計算壓縮和數據去重。FlashSystem.ai 還執行主動性能調優，包括在單個驅動器級別的優化數據放置，以及在陣列羣組之間的無干擾數據遷移，例如虛擬化在 FlashSystem 控制器後面的第三方存儲系統。</p>
<p>&#34;將數據從一個陣列無干擾地遷移到另一個陣列，結合 AI 能力，改善了 AI 可以提供的選項，以解決性能或容量問題，&#34;Omdia（Informa TechTarget 的一個部門）的分析師 Scott Sinclair 表示。&#34;AI 可以簡單地建議將工作負載轉移到另一個系統並自動化該過程。&#34;</p>
<p>FlashSystem.ai 在進行更改之前向人工操作員提供建議，包括一個&#34;查看理由&#34;按鈕，顯示其結論背後的推理。</p>
<h2>智能存儲管理的基本要求</h2>
<p>IBM 並不是第一個在陣列中提供自動化存儲管理的公司。NetApp 有 AI 數據引擎，可以在其存儲系統中執行就地數據管理、實時同步和基於策略的治理。戴爾則為其 PowerScale NAS 系統提供 CloudIQ，提供性能異常檢測和影響分析。</p>
<p>然而，與這些系統不同的是，IBM FlashSystem 是一個塊存儲系統，通常用於結構化數據應用程序，如核心銀行應用程序和數據庫。因此，Brent Ellis（Forrester Research 的分析師）表示，其 AI 自動化可能更適合這種企業工作負載。</p>
<p> 我們預計這將在整體 IT 基礎設施中更廣泛地發生，藉助 AI 實現整個環境之間工作負載的預測性移動。<strong>Natalya Yezhkova</strong> 分析師，IDC</p>
<p>&#34;IBM 試圖解決運營和可擴展性問題——這並不一定是 NetApp 試圖解決的同一問題，後者主要是簡化 AI 工作負載的部署，&#34;Ellis 説。&#34;IBM 符合在存儲平台內部增加數據安全性和可審計性服務的趨勢，這使得代理 AI 操作和更靈活的自動控制成為可能。&#34;</p>
<p>然而，Natalya Yezhkova（IDC 的分析師）表示，實時 AI 驅動的存儲管理正成為存儲供應商的基本要求，取代了之前基於規則的性能優化方法。</p>
<p>&#34;在存儲層之間移動工作負載已經存在多年，但根據 SLA（服務水平協議）和系統健康狀況進行動態放置是重要的，&#34;Yezhkova 説。&#34;我們預計這將在整體 IT 基礎設施中更廣泛地發生，藉助 AI 實現整個環境之間工作負載的預測性移動。&#34;</p>
<h2>智能 FlashCore 模塊使 IBM 脱穎而出</h2>
<p>IBM 定製設計的 FlashCore 模塊現在支持高達 105 TB 的容量。</p>
<p>就每個存儲機箱的原始容量而言，新的 IBM FlashSystem 陣列超越了上個月更新的 戴爾 PowerStore Q，後者在 2U 中使用 30 TB QLC SSD 裝入 2 PBe。然而，這些更新代表了兩種不同的硬件設計方法——戴爾通過採購高容量的第三方 SSD 來展示其供應鏈實力，而 IBM 則構建自己的定製 FlashCore 模塊，Ellis 説。</p>
<p>&#34;FlashCore 模塊的物理尺寸大於商品 SSD，但這就是創建自己模塊的好處，因為 IBM 負責在實際晶圓上組織閃存 NAND，因此可以進行一些工程和架構設計，以更好地利用空間，&#34;Ellis 説。</p>
<p>根據 Ellis 的説法，這也代表了 IBM 對持續的 全球內存短缺 的回應。</p>
<p>&#34;這意味着 IBM 可以從多個供應商處採購閃存，並削減供應鏈中的一個環節，從而降低成本，並更有信心地向客户提供供應，&#34;他説。</p>
<p>在 Ellis 看來，IBM FlashSystems 的最接近競爭對手是 Pure Storage，後者提供 Pure1 AIOps，包括在存儲系統之間的 自動工作負載放置，並構建自己的 DirectFlash 模塊，支持每個驅動器高達 150 TB。</p>
<p>但 Ellis 表示，IBM 和 Pure 的做法之間存在一些可能對某些安全敏感工作負載重要的差異。雖然 Pure 專注於系統級存儲管理和彈性，IBM 則在 FlashCore 模塊中的 FPGA 上分散存儲和安全管理。</p>
<p>&#34;IBM 可以直接在驅動器上運行一些功能，因此本質上，您在驅動器上擁有安全性，而不僅僅是操作系統，因此您擁有更深層次的信任邊界，&#34;他説。</p>
<p><em>Beth Pariseau，Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，是一位屢獲殊榮的 IT 新聞資深人士。如果您有消息，請聯繫她。</em> 發送郵件給她 <em>.</em></p>

網域存儲技術

戴爾科技-C

<p>IBM 更新了其 FlashSystem 系列，推出了新的全閃存陣列，具有更高的存儲密度和基於 AI 的數據管理功能。新型號 FlashSystem 5600、7600 和 9600 支持高達 11.8 PBe，幷包括 FlashSystem.ai 用於勒索軟件檢測和自動恢復。這項 AI 技術優化了數據放置，並實現了無干擾的數據遷移。分析師指出，IBM 的方法解決了可擴展性和安全性的問題，使其在與 NetApp 和 Dell 等競爭對手的競爭中處於有利地位。定製的 FlashCore 模塊現在支持高達 105 TB，增強了 IBM 在存儲市場的競爭優勢</p>

<p>An update to IBM's FlashSystem line of all-flash arrays this week beefed up storage density with a new custom hardware module design and introduced AI-driven data placement within and across arrays.</p>
<div class="lb-trans"><p>本週，IBM 的 FlashSystem 全閃存陣列系列進行了更新，提升了存儲密度，採用了新的定製硬件模塊設計，並引入了基於 AI 的數據放置功能，支持陣列內部及之間的數據管理。</p>
</div><p>Three new IBM FlashSystem arrays will ship March 6:</p>
<div class="lb-trans"><p>三款新的 IBM FlashSystem 陣列將於 3 月 6 日發貨：</p>
</div><ul>
<li><strong>FlashSystem 5600</strong>, which supports up to 2.5 effective petabytes (PBe) per 1U chassis and up to 2.6 million IOPS.</li>
<li><strong>FlashSystem 7600</strong>, which supports up to 7.2 PBe in 2U and up to 4.3 million IOPS.</li>
<li><strong>FlashSystem 9600</strong>, which scales up to 11.8 PBe in a 2U system and up to 6.3 million IOPS.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>FlashSystem 5600</strong>，每個 1U 機箱支持高達 2.5 有效 PB（PBe）和高達 260 萬 IOPS。</li>
<li><strong>FlashSystem 7600</strong>，每個 2U 機箱支持高達 7.2 PBe 和高達 430 萬 IOPS。</li>
<li><strong>FlashSystem 9600</strong>，在 2U 系統中可擴展至 11.8 PBe，並支持高達 630 萬 IOPS。</li>
</ul>
</div><p>The new arrays include FlashSystem.ai, management software that uses AI agents to perform ransomware detection and automated recovery, and to calculate compression and data deduplication using field-programmable gate array (FPGA) processors inside IBM's custom FlashCore Modules. FlashSystem.ai also performs proactive performance tuning, including optimized data placement at the individual drive level, and non-disruptive data migration across fleets of arrays, such as third-party storage systems virtualized behind a FlashSystem controller.</p>
<div class="lb-trans"><p>新陣列包括 FlashSystem.ai 管理軟件，該軟件利用 AI 代理執行 勒索軟件檢測 和自動恢復，並使用 IBM 定製的 FlashCore 模塊內的現場可編程門陣列（FPGA）處理器計算壓縮和數據去重。FlashSystem.ai 還執行主動性能調優，包括在單個驅動器級別的優化數據放置，以及在陣列羣組之間的無干擾數據遷移，例如虛擬化在 FlashSystem 控制器後面的第三方存儲系統。</p>
</div><p>&#34;Non-disruptive migration of data from one array to another, when coupled with the AI capabilities, improves the options that the AI can present to address concerns over performance or capacity issues,&#34; said Scott Sinclair, an analyst at Omdia, a division of Informa TechTarget. &#34;The AI can simply offer to move the workload over to another system and automate the process.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;將數據從一個陣列無干擾地遷移到另一個陣列，結合 AI 能力，改善了 AI 可以提供的選項，以解決性能或容量問題，&#34;Omdia（Informa TechTarget 的一個部門）的分析師 Scott Sinclair 表示。&#34;AI 可以簡單地建議將工作負載轉移到另一個系統並自動化該過程。&#34;</p>
</div><p>FlashSystem.ai provides recommendations to human operators before changes are made, including a &#34;view rationale&#34; button that displays the reasoning behind its conclusions.</p>
<div class="lb-trans"><p>FlashSystem.ai 在進行更改之前向人工操作員提供建議，包括一個&#34;查看理由&#34;按鈕，顯示其結論背後的推理。</p>
</div><h2>Agentic storage management table stakes</h2>
<div class="lb-trans"><h2>智能存儲管理的基本要求</h2>
</div><p>IBM is not the first to offer automated storage management embedded within arrays. NetApp has AI Data Engine, which performs in-place data curation, real time synchronization and policy-driven governance within its storage systems. Dell has CloudIQ for its PowerScale NAS systems, which offers performance anomaly detection and impact analysis.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 並不是第一個在陣列中提供自動化存儲管理的公司。NetApp 有 AI 數據引擎，可以在其存儲系統中執行就地數據管理、實時同步和基於策略的治理。戴爾則為其 PowerScale NAS 系統提供 CloudIQ，提供性能異常檢測和影響分析。</p>
</div><p>Unlike those systems, however, which focus on file and object storage, IBM FlashSystem is a block storage system, typically used with structured data applications such as core banking applications and databases. Thus, its AI automation could be a better fit for that kind of enterprise workload, according to Brent Ellis, an analyst at Forrester Research.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，與這些系統不同的是，IBM FlashSystem 是一個塊存儲系統，通常用於結構化數據應用程序，如核心銀行應用程序和數據庫。因此，Brent Ellis（Forrester Research 的分析師）表示，其 AI 自動化可能更適合這種企業工作負載。</p>
</div><blockquote>
<p>We expect it to happen more broadly in overall IT infrastructures, predictive movement of workloads between entire environments, with the help of AI. <strong>Natalya Yezhkova</strong> Analyst, IDC</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><p> 我們預計這將在整體 IT 基礎設施中更廣泛地發生，藉助 AI 實現整個環境之間工作負載的預測性移動。<strong>Natalya Yezhkova</strong> 分析師，IDC</p>
</div><p>&#34;IBM is trying to address operations and scalability issues -- not necessarily the same problem that NetApp is trying to address, which is essentially easing the deployment of AI workloads,&#34; Ellis said. &#34;IBM fits into a trend of increasing data security and auditability services inside storage platforms that enable the use of agentic AI operations and more flexible, automated control.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;IBM 試圖解決運營和可擴展性問題——這並不一定是 NetApp 試圖解決的同一問題，後者主要是簡化 AI 工作負載的部署，&#34;Ellis 説。&#34;IBM 符合在存儲平台內部增加數據安全性和可審計性服務的趨勢，這使得代理 AI 操作和更靈活的自動控制成為可能。&#34;</p>
</div><p>In general, however, real time AI-driven storage management is becoming table stakes for storage vendors, said Natalya Yezhkova, an analyst at IDC, replacing the previous rules-driven approach to performance optimization.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，Natalya Yezhkova（IDC 的分析師）表示，實時 AI 驅動的存儲管理正成為存儲供應商的基本要求，取代了之前基於規則的性能優化方法。</p>
</div><p>&#34;Moving workloads among storage tiers has existed for many years, but dynamic placement according to SLAs [service-level agreements] and the health of the system is important,&#34; Yezhkova said. &#34;We expect it to happen more broadly in overall IT infrastructures, predictive movement of workloads between entire environments, with the help of AI.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;在存儲層之間移動工作負載已經存在多年，但根據 SLA（服務水平協議）和系統健康狀況進行動態放置是重要的，&#34;Yezhkova 説。&#34;我們預計這將在整體 IT 基礎設施中更廣泛地發生，藉助 AI 實現整個環境之間工作負載的預測性移動。&#34;</p>
</div><h2>Brainy FlashCore Module sets IBM apart</h2>
<div class="lb-trans"><h2>智能 FlashCore 模塊使 IBM 脱穎而出</h2>
</div><p>IBM's custom-designed FlashCore module now supports up to 105 TB capacity.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 定製設計的 FlashCore 模塊現在支持高達 105 TB 的容量。</p>
</div><p>In terms of raw capacity per storage enclosure, the new IBM FlashSystem arrays leapfrog Dell's PowerStore Q update last month, which packed 2 PBe into 2U using 30 TB QLC SSDs. However, these updates represent two different approaches to hardware design -- Dell was flexing its supply chain muscles by sourcing a high-capacity third-party SSD, while IBM builds its own custom FlashCore Modules, Ellis said.</p>
<div class="lb-trans"><p>就每個存儲機箱的原始容量而言，新的 IBM FlashSystem 陣列超越了上個月更新的 戴爾 PowerStore Q，後者在 2U 中使用 30 TB QLC SSD 裝入 2 PBe。然而，這些更新代表了兩種不同的硬件設計方法——戴爾通過採購高容量的第三方 SSD 來展示其供應鏈實力，而 IBM 則構建自己的定製 FlashCore 模塊，Ellis 説。</p>
</div><p>&#34;FlashCore Modules are physically larger than commodity SSDs, but this is the benefit of creating your own module, because IBM is the one that is organizing the flash NAND on the actual wafer, and so it can do some engineering and architecture to use the space better,&#34; Ellis said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;FlashCore 模塊的物理尺寸大於商品 SSD，但這就是創建自己模塊的好處，因為 IBM 負責在實際晶圓上組織閃存 NAND，因此可以進行一些工程和架構設計，以更好地利用空間，&#34;Ellis 説。</p>
</div><p>It also represents IBM's answer to the ongoing global shortage of memory, according to Ellis.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Ellis 的説法，這也代表了 IBM 對持續的 全球內存短缺 的回應。</p>
</div><p>&#34;It means IBM can source flash from multiple vendors and is cutting out a layer of the supply chain, which cuts out a layer of cost, and it allows it to more confidently be able to provide supply to customers,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;這意味着 IBM 可以從多個供應商處採購閃存，並削減供應鏈中的一個環節，從而降低成本，並更有信心地向客户提供供應，&#34;他説。</p>
</div><p>In Ellis's view, IBM FlashSystems' closest competitor is Pure Storage, which offers Pure1 AIOps, including automated workload placement across storage systems, and builds its own DirectFlash Modules that support up to 150 TB per drive.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Ellis 看來，IBM FlashSystems 的最接近競爭對手是 Pure Storage，後者提供 Pure1 AIOps，包括在存儲系統之間的 自動工作負載放置，並構建自己的 DirectFlash 模塊，支持每個驅動器高達 150 TB。</p>
</div><p>But there are some differences between IBM and Pure's approaches that might be significant for some security-sensitive workloads, Ellis said. While Pure focuses on system-level storage management and resilience, IBM distributes storage and security management across the FPGAs in FlashCore Modules.</p>
<div class="lb-trans"><p>但 Ellis 表示，IBM 和 Pure 的做法之間存在一些可能對某些安全敏感工作負載重要的差異。雖然 Pure 專注於系統級存儲管理和彈性，IBM 則在 FlashCore 模塊中的 FPGA 上分散存儲和安全管理。</p>
</div><p>&#34;IBM can run some of those functions directly on the drive, so essentially, you have security down to the drive, not just to the OS, and so you have a deeper root of trust boundary,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;IBM 可以直接在驅動器上運行一些功能，因此本質上，您在驅動器上擁有安全性，而不僅僅是操作系統，因此您擁有更深層次的信任邊界，&#34;他説。</p>
</div><p><em>Beth Pariseau, a senior news writer for Informa TechTarget, is an award-winning veteran of IT journalism. Have a tip?</em> Email her <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Beth Pariseau，Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，是一位屢獲殊榮的 IT 新聞資深人士。如果您有消息，請聯繫她。</em> 發送郵件給她 <em>.</em></p>
</div>

IBM FlashSystem 新增了具備智能 AI 功能的 105 TB 模塊