特拉華州多佛市 —
特拉華州多佛市（2026 年 2 月 17 日）– PumasAI，一個以科學為先的組織，致力於更快地將數據轉化為拯救生命的決策，今天宣佈發佈 Pumas 2.8 版本，以帶來臨牀藥理學和藥物計量學的重大進展。最新版本集成了最近推出的 PumasAide，使人工智能（AI）編碼代理能夠直接連接到實時的 Pumas 會話，並提供強大的新估計方法和擴展的建模能力。
在 Pumas 2.8 中，製藥和生物技術團隊可以在一個集成的軟件環境中執行非線性混合效應（NLME）建模、最優設計、貝葉斯分析、期望最大化分析、臨牀試驗模擬、機器學習、非區室分析和生物等效性研究。通過在單一平台內整合工作流程，組織可以避免生產力損失，減少維護多個軟件系統的成本，並在一個地方訪問最新的創新技術。結果是更高的效率和更多的時間專注於科學思維。
“此次發佈為藥物計量學帶來了真正的 AI 集成，” PumasAI 的聯合創始人兼首席執行官 Vijay Ivaturi 博士表示。“通過將智能編碼代理連接到實時建模會話，我們正在改變科學家探索、構建和傳達結果的方式。”
Pumas 2.8 版本的主要特點包括：
<ul>
<li>集成 PumasAide： 將編碼代理直接連接到 Pumas 會話，以在用户的編碼環境中生成、執行和優化模型。</li>
<li>蒙特卡洛期望最大化（MCEM）： 一種新的估計方法，適用於使用 @model 定義的常規模型，擴展了複雜 NLME 分析的靈活性。</li>
<li>變分期望最大化（VEM）： 另一種適用於常規 @model 工作流程的估計方法，為高效參數估計提供替代方案。</li>
<li>有限馬爾可夫分佈： 使得可以直接在 Pumas 中建模離散時間有限狀態馬爾可夫過程，支持高級疾病進展和狀態轉移分析。</li>
<li>平台增強： 在建模、模擬和性能方面的額外改進和優化，詳見官方 Pumas 2.8 發佈説明。</li>
</ul>
Ivaturi 博士補充道：“臨牀藥理學和藥物計量學正進入一個新的時代，智能系統與科學家並肩工作，以增強洞察力，而不是取代它。通過 Pumas 2.8，我們正在為未來的建模、模擬和 AI 作為一個連續的發現引擎的運作奠定基礎，幫助團隊更快地行動，更深入地思考，並最終更早地為患者帶來更好的療法。”
Pumas 2.8 可在完全驗證的（SOC-2，CFR 第 11 部分）JuliaHub 雲環境中使用，也可用於桌面使用。學生、教授和研究人員可以通過發送電子郵件至 [email protected] 表達興趣，獲得 Pumas 及其他強大建模工具的免費訪問權限，用於非商業研究和教育。
欲瞭解更多信息或安排演示，請訪問：https://pumas.ai/our-products/pumas.

Puma生物技術

PumasAI 推出了 Pumas 2.8 版本，增強了臨牀藥理學和藥物計量學的 AI 集成。此次更新引入了 PumasAide，允許 AI 編碼代理連接到實時會議，並推出了新的估計方法，如蒙特卡洛和變分期望最大化。這個整合的平台支持多種分析，提高了效率並降低了製藥團隊的成本。首席執行官 Dr. Vijay Ivaturi 強調，此次發佈標誌着藥物計量學的新紀元，AI 與科學家合作以增強洞察力並加速療法的開發。Pumas 2.8 可在 JuliaHub 上使用或用於桌面，教育用途可免費訪問

DOVER, Del. —
<div class="lb-trans">特拉華州多佛市 —
</div>DOVER, Del.(February 17, 2026) – PumasAI, a science-first organization that turns data into life-saving decisions faster, today announced the release of Pumas version 2.8 to bring significant advancements in clinical pharmacology and pharmacometrics. The latest version integrates the recently launched PumasAide, enabling artificial intelligence (AI) coding agents to connect directly to live Pumas sessions, alongside powerful new estimation methods and expanded modeling capabilities.
<div class="lb-trans">特拉華州多佛市（2026 年 2 月 17 日）– PumasAI，一個以科學為先的組織，致力於更快地將數據轉化為拯救生命的決策，今天宣佈發佈 Pumas 2.8 版本，以帶來臨牀藥理學和藥物計量學的重大進展。最新版本集成了最近推出的 PumasAide，使人工智能（AI）編碼代理能夠直接連接到實時的 Pumas 會話，並提供強大的新估計方法和擴展的建模能力。
</div>Within Pumas 2.8, pharmaceutical and biotech teams can perform nonlinear mixed effects (NLME) modeling, optimal design, Bayesian analyses, Expectation Maximization based analysis, clinical trial simulations, machine learning, non-compartmental analysis, and bioequivalence studies within one integrated software environment. By consolidating workflows inside a single platform, organizations can avoid productivity loss, reduce the cost of maintaining multiple software systems, and access the latest innovative technologies in one place. The result is greater efficiency and more time focused on scientific thinking.
<div class="lb-trans">在 Pumas 2.8 中，製藥和生物技術團隊可以在一個集成的軟件環境中執行非線性混合效應（NLME）建模、最優設計、貝葉斯分析、期望最大化分析、臨牀試驗模擬、機器學習、非區室分析和生物等效性研究。通過在單一平台內整合工作流程，組織可以避免生產力損失，減少維護多個軟件系統的成本，並在一個地方訪問最新的創新技術。結果是更高的效率和更多的時間專注於科學思維。
</div>“This release brings true AI integration to pharmacometrics,” said Dr. Vijay Ivaturi, Co-founder and CEO of PumasAI. “By connecting intelligent coding agents to real-time modeling sessions, we are transforming how scientists explore, build, and communicate their results.”
<div class="lb-trans">“此次發佈為藥物計量學帶來了真正的 AI 集成，” PumasAI 的聯合創始人兼首席執行官 Vijay Ivaturi 博士表示。“通過將智能編碼代理連接到實時建模會話，我們正在改變科學家探索、構建和傳達結果的方式。”
</div>Major features in the Pumas 2.8 release include:
<div class="lb-trans">Pumas 2.8 版本的主要特點包括：
</div><ul>
<li>Integrated PumasAide: Connect coding agents directly to Pumas sessions to generate, execute, and refine models within the user’s coding environment.</li>
<li>Monte Carlo Expectation Maximization (MCEM): A new estimation method available for regular models defined using @model, expanding flexibility for complex NLME analyses.</li>
<li>Variational Expectation Maximization (VEM): An additional estimation method for regular @model workflows, providing alternative approaches for efficient parameter estimation.</li>
<li>FiniteMarkov Distribution: Enables modeling of discrete time finite state Markov processes directly within Pumas, supporting advanced disease progression and state transition analyses.</li>
<li>Platform Enhancements: Additional improvements and refinements across modeling, simulation, and performance, as detailed in the official Pumas 2.8 release notes.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>集成 PumasAide： 將編碼代理直接連接到 Pumas 會話，以在用户的編碼環境中生成、執行和優化模型。</li>
<li>蒙特卡洛期望最大化（MCEM）： 一種新的估計方法，適用於使用 @model 定義的常規模型，擴展了複雜 NLME 分析的靈活性。</li>
<li>變分期望最大化（VEM）： 另一種適用於常規 @model 工作流程的估計方法，為高效參數估計提供替代方案。</li>
<li>有限馬爾可夫分佈： 使得可以直接在 Pumas 中建模離散時間有限狀態馬爾可夫過程，支持高級疾病進展和狀態轉移分析。</li>
<li>平台增強： 在建模、模擬和性能方面的額外改進和優化，詳見官方 Pumas 2.8 發佈説明。</li>
</ul>
</div>Dr. Ivaturi added, “Clinical pharmacology and pharmacometrics are entering a new era where intelligent systems work alongside scientists to amplify insight, not replace it. With Pumas 2.8, we are building the foundation for a future where modeling, simulation, and AI operate as one continuous engine for discovery, helping teams move faster, think deeper, and ultimately bring better therapies to patients sooner.”
<div class="lb-trans">Ivaturi 博士補充道：“臨牀藥理學和藥物計量學正進入一個新的時代，智能系統與科學家並肩工作，以增強洞察力，而不是取代它。通過 Pumas 2.8，我們正在為未來的建模、模擬和 AI 作為一個連續的發現引擎的運作奠定基礎，幫助團隊更快地行動，更深入地思考，並最終更早地為患者帶來更好的療法。”
</div>Pumas 2.8 is available on fully validated (SOC-2, CFR Part 11) JuliaHub cloud environment or for desktop use. Students, professors and researchers can gain complimentary access to Pumas and other powerful modeling tools for non-commercial research and education by emailing their interest to [email protected].
<div class="lb-trans">Pumas 2.8 可在完全驗證的（SOC-2，CFR 第 11 部分）JuliaHub 雲環境中使用，也可用於桌面使用。學生、教授和研究人員可以通過發送電子郵件至 [email protected] 表達興趣，獲得 Pumas 及其他強大建模工具的免費訪問權限，用於非商業研究和教育。
</div>For more information or to schedule a demonstration, visit: https://pumas.ai/our-products/pumas.
<div class="lb-trans">欲瞭解更多信息或安排演示，請訪問：https://pumas.ai/our-products/pumas.
</div>

Pumas 2.8 通過嵌入式人工智能和下一代估算技術為臨牀藥理學和藥物計量學技術樹立了新標準