週二對 SurrealDB 來説是一個雙重的日子。
這家初創公司獲得了 2300 萬美元的風險投資，這是其 A 輪融資的擴展，幾乎將其總融資額翻倍至 4400 萬美元。此外，SurrealDB 發佈了其平台的 3.0 版本。
這 2300 萬美元使 SurrealDB 的 A 輪融資總額達到 3800 萬美元，Chalfen Ventures 和 Begin Capital 加入了之前的投資者 FirstMark 和 Georgian 對這家數據庫專家的投資。作為交易的一部分，Chalfen Ventures 的創始人 Mike Chalfen 加入 SurrealDB 擔任董事。
與此同時，SurrealDB 3.0 包含新功能，如新的控制層和改進的向量存儲和索引能力，旨在幫助客户統一多種數據模型——關係型、文檔型、圖形、時間序列、向量、地理空間 和鍵值——以推動 AI 發展。
根據 BARC 美國的分析師 Kevin Petrie 的説法，新的融資和平台更新對 SurrealDB 用户來説都具有重要意義，一個提供了現金，使 SurrealDB 能夠擴展其多模型能力，另一個則展示了這些能力。
他説：“這項融資公告反映了許多企業在採用 AI 時所感受到的迫切痛苦。他們在整合不同的數據源以為代理提供所需的商業背景方面苦苦掙扎，以做出可信的決策和行動。這一融資水平可以幫助 SurrealDB 加深其產品能力，並進行更嚴肅的市場推廣活動。”
總部位於倫敦的 SurrealDB 提供一個支持多種數據類型的平台，使用户能夠整合數據，以便根據不止一種數據類型來做出決策。其他提供多模型能力的供應商包括 Couchbase、Redis 和 開源 PostgreSQL 平台，而超大規模雲服務提供商 AWS、Google Cloud 和 Microsoft 也提供多模型數據庫。
<h2>資金注入</h2>
SurrealDB 最新的融資恰逢數據管理供應商的風險投資投資稀少之時。
在 2010 年代及至 2020 年初，資金大量湧入數據和分析市場。僅在 2021 年，Aiven、Confluent、Databricks、Reltio、SnapLogic、ThoughtSpot 和 TigerGraph 等供應商就籌集了 1 億美元或更多，Databricks 的融資輪達到 10 億美元。在 2022 年初，Aiven 又籌集了 2.1 億美元，Sigma 則獲得了 3 億美元。
但隨後 科技股價格在 2022 年中期暴跌，數據和分析供應商的融資也隨之蒸發。
自那時以來，雖然 Aerospike 和 Sigma 等供應商吸引了投資，但很少有數據和分析供應商獲得資本。繼續吸引資金的數據和分析供應商的共同主題是他們能夠促進 AI 發展。
例如，Databricks 在 AI 方面投入了大量精力，並繼續 吸引大量投資資本。
SurrealDB 旨在成為 AI 開發過程中的一個層面。根據 SurrealDB 的聯合創始人兼首席執行官 Tobie Morgan Hitchcock 的説法，正是這種專注於使客户能夠開發代理和其他 AI 應用程序的能力幫助該供應商籌集了資金。
他説：“現在的融資表明我們不僅僅是另一個數據庫供應商，而是越來越成為企業 AI 工作流的一個支持層。SurrealDB 正在作為企業 AI 部署的一部分使用，包括依賴快速、一致的數據訪問的代理工作流……投資者正在關注使 AI 系統達到生產級別的基礎設施，而這正是我們正在構建的。”
ISG 軟件研究的分析師 Matt Aslett 同樣指出，SurrealDB 吸引風險投資的能力反映了其幫助企業 構建 AI 應用程序 的專注。
他説：“雖然許多風險投資公司正在追逐 AI 專家的潛在回報，但投資者始終對有潛力在有利可圖的數據庫市場產生影響的初創公司感興趣，尤其是那些響應支持 AI 創新需求的供應商。”
Hitchcock 表示，SurrealDB 計劃利用這 2300 萬美元加速產品工程並改善市場推廣工作。
他説：“這讓我們能夠平行擴展團隊和平台，推出更多功能，增強可靠性和安全性，並支持更大規模的部署。簡而言之，它加速了我們從快速採用到持久、全球規模的路徑。”
鑑於 SurrealDB 成立於 2021 年，相較於 ArangoDB 和 Redis 等同行而言，是一家相對較新的數據庫供應商，改善其平台和提升其知名度是明智的關注領域，Aslett 認為。
“SurrealDB 處於早期階段，其新一輪融資將幫助公司加速核心數據庫和平台能力的開發，同時擴大對支持和服務資源的投資，並提升其在競爭激烈市場中的知名度，” 他説。
<h2>平台更新</h2>
雖然新融資部分將用於推動未來產品開發，但 SurrealDB 3.0 代表了該供應商當前的產品開發。
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這項融資公告反映了許多企業在採用人工智能時所感受到的迫切痛點。他們在整合不同的數據源以為代理提供所需的業務背景方面面臨困難，從而做出可信的決策和行動。Kevin Petrie 分析師，BARC 美國。
</blockquote>
SurrealDB 旨在為代理和其他應用程序提供統一的數據——將不同類型的數據整合為一體——以便為它們提供適當的背景和記憶，使它們能夠記住事實，即使在 數據量和複雜性增加 的情況下。為了提供適當的背景和記憶，SurrealDB 在其數據庫中將上下文圖與數據並排放置。
根據 Aslett 的説法，SurrealDB 專注於使客户能夠構建具有上下文意識和記憶能力的智能應用程序，儘管作為一家初創公司與更成熟的供應商競爭市場份額，但仍有機會扮演顛覆者的角色。
“操作數據庫的不斷演變的要求是支持智能應用程序的開發，這些應用程序融入了由機器學習、生成式人工智能和代理人工智能驅動的上下文相關的推薦、預測和預測，” 他説。“這些不斷演變的要求為新興數據庫提供商顛覆現有市場提供了機會。”
ISG 預測，在未來兩年內，約四分之三的企業將採用專門設計用於支持 人工智能推理 能力的操作數據庫，Aslett 補充道。
SurrealDB 3.0 在之前平台能力的基礎上增加了以下功能：
<ul>
<li>Surrealism，一個使開發人員和管理員能夠自定義 業務邏輯 的層——即決定企業如何使用 SurrealDB 的規則、流程和操作——包括訪問控制和版本控制。</li>
<li>改進的向量搜索和索引，以便發現和使用文本和圖像等非結構化數據。</li>
<li>支持 結構化和非結構化數據。</li>
<li>結構上的變化，增加穩定性並改善 SurrealDB 的性能，例如將數據值與數據表達分開。</li>
<li>改進的開發者體驗，包括一個精細化的模型，使用户能夠直接在數據庫中定義自定義 API 端點等功能。</li>
</ul>
根據 Hitchcock 的説法，客户反饋和市場觀察為 SurrealDB 開發其更新所包含的各個功能提供了動力。
“重點是消除摩擦——使平台更易於採用、操作和擴展，同時擴展團隊在生產中所需的能力，” 他説。“目標是保持開發者體驗的簡單性，因為使用案例變得更加苛刻。”
<h2>競爭地位</h2>
展望未來，SurrealDB 專注於三個主要舉措，Hitchcock 表示：使其平台成熟以滿足大規模企業的需求，擴展其能力，以便客户無需與更多其他工具集成即可構建 AI 應用程序，並繼續增強 開發者體驗。
“隨着越來越多的客户在生產中部署 AI，我們正在投資於使部署和擴展 AI 驅動的應用程序和代理工作流變得更容易的能力，” Hitchcock 説。“我們的重點是廣泛的……一切都圍繞簡化。”
儘管仍然優先考慮一些基礎能力，例如支持企業級工作負載和添加允許用户簡化其 AI 開發堆棧的功能，但 SurrealDB 正在確立自己作為其他數據庫供應商的可行替代方案，Aslett 表示。
所有數據庫提供商同樣在增加促進 AI 開發的能力，例如 向量存儲和索引。但 Aslett 指出，SurrealDB 對各種數據類型的支持以及其向量存儲和索引能力的質量脱穎而出。
“在提供差異化能力方面，SurrealDB 在許多成熟供應商中處於領先地位，包括增強的向量搜索和索引、原生代理記憶和上下文圖……直觀的可視化用户界面，以及對關係、文檔、圖形、時間序列、向量、搜索、地理空間和鍵值數據類型的支持，均在一個數據庫中。”
Petrie 同樣指出，SurrealDB 以其多模型能力在 競爭激烈的市場 中為自己爭取了一席之地。
“作為一家 A 輪初創公司，我對 SurrealDB 已經支持的數據類型範圍感到印象深刻，” 他説。“這確實簡化了你的代理 AI 架構。你越能將多樣化的數據和模型整合到一個平台上，並具備實時性能和記憶，你就越能簡化項目並縮短生產時間。”
Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，擁有超過三十年的新聞從業經驗。他專注於分析和數據管理領域的報道。

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SurrealDB 在其 A 輪融資的擴展中籌集了 2300 萬美元，使其總融資額達到 4400 萬美元。這筆資金將支持 SurrealDB 3.0 的推出，該版本增強了其多模型數據庫在人工智能開發中的能力。這項投資反映了對整合多樣數據源以支持人工智能應用解決方案的需求日益增長。SurrealDB 旨在將自己定位為企業人工智能工作流程中的關鍵參與者，並計劃利用這筆資金加速產品工程和市場推廣

SurrealDB 籌集了 2300 萬美元，並推出更新以促進代理型人工智能的發展