<p>流數據專家 Redpanda 於週三推出了其 Agentic Data Plane 的新功能，旨在幫助客户創建統一的治理層，以管理代理與數據源之間的連接。</p>
<p>Redpanda 於 2025 年 10 月首次推出了 Agentic Data Plane（ADP），具備了支持代理與流數據源之間連接的能力，包括對 模型上下文協議（MCP）和 代理間協議(A2A) 框架的支持。</p>
<p>然而，治理這些連接的能力尚未準備好。</p>
<p>現在，該供應商正在添加諸如 AI 網關等功能，為用户提供集中治理面板，通過 OpenTelemetry 協議（OTLP）實現 AI 可觀察性，以檢查和監控代理行為，並新增安全控制。</p>
<p>根據 McKnight Consulting 的總裁 William McKnight 的説法，鑑於代理和多代理系統需要適當的治理框架，以確保它們遵循企業的政策並滿足監管要求，新的 ADP 功能對 Redpanda 客户來説具有重要意義。</p>
<p>“ADP 有潛力將 Redpanda 從一個簡單的流媒體引擎轉變為企業 AI 的集中治理層，” 他説。“此次更新通過提供統一的安全性和對 AI 成本及代幣預算的操作控制，解決了關鍵障礙。此更新實現了 ‘透明盒子’ 可見性和框架靈活性，使用户能夠從風險實驗轉向安全生產。”</p>
<p>Redpanda 總部位於舊金山，提供 流數據平台，使用户能夠捕獲和處理數據，以支持實時分析。與許多數據管理供應商一樣，該供應商響應了 對 AI 開發日益增長的興趣，並添加了讓客户將數據連接到代理和其他 AI 應用程序的工具，除了傳統的數據產品，如儀表板和報告。</p>
<h2>保持控制</h2>
<p>代理需要治理。</p>
<blockquote>
<p>ADP 有潛力將 Redpanda 從一個簡單的流媒體引擎轉變為企業 AI 的集中治理層。<strong>William McKnight</strong> McKnight Consulting 總裁</p>
</blockquote>
<p>與聊天機器人和其他 AI 應用程序不同，代理 能夠自主行為。它們無需用户提示即可採取行動，可以被訓練為獨立工作。</p>
<p>例如，它們可以不斷分析企業的數據資產，發現人類分析師可能永遠無法發現的洞察。它們可以承擔重複的、瑣碎的工作，使員工更高效，花更多時間做更有意義的工作。它們還可以協同工作，以優化複雜的流程，如管理供應鏈。</p>
<p>由於它們能夠使整個組織更具信息化和高效，代理在過去兩年中已成為 AI 開發的主導趨勢。但由於僅一個代理採取錯誤行動可能 造成重大損害，因此必須制定嚴格的政策和程序，以確保代理在投入生產時可以被信任。</p>
<p>由於大多數 AI 項目 從未超越試點階段，客户反饋與 Redpanda 自身開發代理的經驗促使其添加新的 ADP 功能，旨在建立信任，使代理在部署後能夠按預期行動，Tyler Akidau，流數據供應商的首席技術官表示。</p>
<p>“我們的路線圖是根據直接的客户反饋、我們自己開發和內部部署代理的經驗以及我們對企業中解鎖代理 AI 所需的願景而制定的，” 他説。</p>
<p>AI 網關充當連接代理與 AI 模型及 MCP 服務器的統一訪問層，通過集中路由數據、執行組織政策、限制 可能失控的支出 以及實現 AI 系統的可觀察性。</p>
<p>可觀察性包括使用 OTLP 協議自動生成的指標、跟蹤、日誌和記錄，以便用户可以在其 Redpanda 控制枱中檢查代理行為，並在必要時採取適當的行動，如調試。</p>
<p>此外，ADP 現在通過 OpenID Connect 標準 和細粒度授權政策提供安全性，以確保每次與代理的交互，無論是由人類用户還是其他代理進行，都經過適當檢查和治理。</p>
<p>同時，ADP 旨在與 任何代理框架 協同工作，以便客户能夠輕鬆運行和治理由 Redpanda 的流數據能力驅動的代理。</p>
<p>根據 BARC 美國的分析師 Kevin Petrie 的説法，新的 ADP 功能對 Redpanda 客户來説非常有價值，因為它們解決了許多問題，併為推動實時分析的數據增加了治理。</p>
<p>他説：“這個公告……是全面的。” “Redpanda 的平台解決了數據和人工智能治理、可觀察性甚至 FinOps 目標。這比大多數平台擁有更廣泛的能力。這個公告 [也] 之所以突出，是因為 Redpanda 是在數據流平台上構建這些能力，而不是標準的數據靜態平台。”</p>
<p>根據 McKnight 的説法，新的 ADP 功能中最重要的可能是 AI Gateway。同時，從競爭的角度來看，Redpanda 的新治理能力可能有助於將該供應商的能力與競爭的流數據平台區分開來，例如 Confluent，它是商業 Apache Kafka 的行業標準，目前正在與 IBM 達成收購協議。</p>
<p>McKnight 指出，Redpanda 的流媒體能力與 Confluent 相當，在某些基準測試中超越了 Confluent。但在人工智能治理方面，Redpanda 可能真正脱穎而出。</p>
<p>McKnight 表示：“Redpanda 開始通過從 ‘數據管道’ 轉向專用的人工智能治理基礎設施來實現差異化。與需要在每個源上進行碎片化安全的標準工具不同，它的 AI Gateway 將提供一個集中控制平面，用於管理策略、令牌預算和模型上下文協議服務器。”</p>
<p>Petrie 同樣建議，新的 ADP 功能的廣度幫助 Redpanda 將自己與競爭對手區分開來，這些競爭對手包括 AWS、Google Cloud 和 Microsoft，超越了流數據專家。</p>
<p>他説：“這個公告通過將如此多的功能集成到一個流解決方案中，增強了其競爭地位。要從更大的供應商那裏獲得相同的功能，您需要購買多個產品。Redpanda 還具有平台中立的優勢——它可以跨源、系統和雲進行操作。”</p>
<h2>下一步</h2>
<p>在去年十月 ADP 首次推出後，Redpanda 的新治理功能代表了該流數據供應商 ADP 推出的第二階段。根據 Akidau 的説法，Redpanda 的總體目標是幫助客户在其組織中部署自主人工智能，更多使用户能夠 [信任和部署代理] 的功能是 Redpanda 路線圖中的重要部分。</p>
<p>他説：“我們將提供更多功能，在我們的 AI 和 MCP 網關中推出更多代理評估功能，提供手動和自動代理終止開關，將代理連接到更多數據源，並推出 [一個 SQL 引擎] 以支持聯合查詢。”</p>
<p>根據 McKnight 的説法，Redpanda 可以通過將 AI Gateway 作為技術治理之外的 [金融治理] 工具進行營銷，從而更好地服務於當前用户，並可能吸引新用户。</p>
<p>他説：“他們還可以通過證明 [其] 低延遲基礎能夠創造更好的代理，而不僅僅是更快的數據，來鞏固 ‘實時’ 的優勢。”</p>
<p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，擁有超過三十年的經驗。他報道分析和數據管理。</em></p>

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<p>流媒體數據專家 Redpanda 在其 Agentic Data Plane (ADP) 中推出了新功能，以增強管理代理與數據源之間連接的治理。這次更新包括用於集中治理的 AI 網關、通過 OpenTelemetry 協議實現的 AI 可觀察性以及新的安全控制。這些功能旨在確保代理在企業政策和監管要求內運行，將 Redpanda 轉變為企業 AI 的集中治理層。這些增強功能解決了 AI 部署中的關鍵障礙，提供統一的安全性和操作控制，並旨在增強對代理行為的信任</p>

<p>Streaming data specialist Redpanda on Wednesday launched new features in its Agentic Data Plane aimed at enabling customers to create a unified governance layer for managing connections between agents and data sources.</p>
<div class="lb-trans"><p>流數據專家 Redpanda 於週三推出了其 Agentic Data Plane 的新功能，旨在幫助客户創建統一的治理層，以管理代理與數據源之間的連接。</p>
</div><p>Redpanda first launched the Agentic Data Plane (ADP) in October 2025 featuring capabilities that enabled connectivity between agents and streaming data sources, including support for the Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent Protocol(A2A) frameworks.</p>
<div class="lb-trans"><p>Redpanda 於 2025 年 10 月首次推出了 Agentic Data Plane（ADP），具備了支持代理與流數據源之間連接的能力，包括對 模型上下文協議（MCP）和 代理間協議(A2A) 框架的支持。</p>
</div><p>However, capabilities that govern those connections were not yet ready.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，治理這些連接的能力尚未準備好。</p>
</div><p>Now, the vendor is adding features such as AI Gateway to provide users a centralized governance pane, AI observability via the OpenTelemetry Protocol (OTLP) to inspect and monitor agent behavior and new security controls.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，該供應商正在添加諸如 AI 網關等功能，為用户提供集中治理面板，通過 OpenTelemetry 協議（OTLP）實現 AI 可觀察性，以檢查和監控代理行為，並新增安全控制。</p>
</div><p>Given that agents and multi-agent systems require proper governance frameworks to ensure that they act in accordance with an enterprise's policies and meet regulatory requirements, the new ADP features are significant for Redpanda customers, according to William McKnight, president of McKnight Consulting.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 McKnight Consulting 的總裁 William McKnight 的説法，鑑於代理和多代理系統需要適當的治理框架，以確保它們遵循企業的政策並滿足監管要求，新的 ADP 功能對 Redpanda 客户來説具有重要意義。</p>
</div><p>&#34;The ADP has the potential to transform Redpanda from a simple streaming engine into a centralized governance layer for enterprise AI,&#34; he said. &#34;The update addresses critical barriers by providing unified security and operational control over AI costs and token budgets. This update enables 'glass box' visibility and framework flexibility, allowing users to move … from risky experimentation to secure production.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“ADP 有潛力將 Redpanda 從一個簡單的流媒體引擎轉變為企業 AI 的集中治理層，” 他説。“此次更新通過提供統一的安全性和對 AI 成本及代幣預算的操作控制，解決了關鍵障礙。此更新實現了 ‘透明盒子’ 可見性和框架靈活性，使用户能夠從風險實驗轉向安全生產。”</p>
</div><p>Based in San Francisco, Redpanda provides a streaming data platform that enables users to capture and process data to fuel real-time analysis. Like many data management providers, the vendor has responded to increasing interest in AI development and added tools that let customers connect data to agents and other AI applications in addition to traditional data products such as dashboards and reports.</p>
<div class="lb-trans"><p>Redpanda 總部位於舊金山，提供 流數據平台，使用户能夠捕獲和處理數據，以支持實時分析。與許多數據管理供應商一樣，該供應商響應了 對 AI 開發日益增長的興趣，並添加了讓客户將數據連接到代理和其他 AI 應用程序的工具，除了傳統的數據產品，如儀表板和報告。</p>
</div><h2>Keeping control</h2>
<div class="lb-trans"><h2>保持控制</h2>
</div><p>Agents need governance.</p>
<div class="lb-trans"><p>代理需要治理。</p>
</div><blockquote>
<p>The ADP has the potential to transform Redpanda from a simple streaming engine into a centralized governance layer for enterprise AI. <strong>William McKnight</strong> President, McKnight Consulting</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>ADP 有潛力將 Redpanda 從一個簡單的流媒體引擎轉變為企業 AI 的集中治理層。<strong>William McKnight</strong> McKnight Consulting 總裁</p>
</blockquote>
</div><p>Unlike chatbots and other AI applications, agents are capable of autonomous behavior. Rather than requiring user prompts before taking action, they can be trained to work independently.</p>
<div class="lb-trans"><p>與聊天機器人和其他 AI 應用程序不同，代理 能夠自主行為。它們無需用户提示即可採取行動，可以被訓練為獨立工作。</p>
</div><p>For example, they can constantly analyze an enterprise's data estate to surface insights that a human analyst might never have discovered. They can take on repetitive, menial work so that employees can be more efficient and spend time doing more meaningful work. And they can work together to optimize complex processes such as managing supply chains.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，它們可以不斷分析企業的數據資產，發現人類分析師可能永遠無法發現的洞察。它們可以承擔重複的、瑣碎的工作，使員工更高效，花更多時間做更有意義的工作。它們還可以協同工作，以優化複雜的流程，如管理供應鏈。</p>
</div><p>Because they can make entire organizations better informed and more efficient, agents have been the dominant trend in AI development over the past two years. But because just one agent taking the wrong action can cause significant harm, strict policies and procedures must be  in place to ensure that agents can be trusted when put into production.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於它們能夠使整個組織更具信息化和高效，代理在過去兩年中已成為 AI 開發的主導趨勢。但由於僅一個代理採取錯誤行動可能 造成重大損害，因此必須制定嚴格的政策和程序，以確保代理在投入生產時可以被信任。</p>
</div><p>With most AI initiatives never making it past the pilot stage, a mix of customer feedback and Redpanda's own experiences developing agents provided the impetus for adding new ADP features designed to engender trust that agents will act as intended once deployed, according to Tyler Akidau, the streaming data vendor's chief technology officer.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於大多數 AI 項目 從未超越試點階段，客户反饋與 Redpanda 自身開發代理的經驗促使其添加新的 ADP 功能，旨在建立信任，使代理在部署後能夠按預期行動，Tyler Akidau，流數據供應商的首席技術官表示。</p>
</div><p>&#34;Our roadmap has been developed in response to direct customer feedback, our own experiences developing and deploying agents internally and our vision for what is needed to unlock agentic AI in the enterprise,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們的路線圖是根據直接的客户反饋、我們自己開發和內部部署代理的經驗以及我們對企業中解鎖代理 AI 所需的願景而制定的，” 他説。</p>
</div><p>AI Gateway acts as a unified access layer for connecting agents with AI models and MCP servers by centralizing routing data, enforcing organizational policies, limiting spending that can spiral when cloud usage isn't controlled and enabling observability of AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 網關充當連接代理與 AI 模型及 MCP 服務器的統一訪問層，通過集中路由數據、執行組織政策、限制 可能失控的支出 以及實現 AI 系統的可觀察性。</p>
</div><p>Observability includes automatically generated metrics, traces, logs and transcripts using the OTLP Protocol so that users can check agent behavior in their Redpanda console and take appropriate action such as debugging when necessary.</p>
<div class="lb-trans"><p>可觀察性包括使用 OTLP 協議自動生成的指標、跟蹤、日誌和記錄，以便用户可以在其 Redpanda 控制枱中檢查代理行為，並在必要時採取適當的行動，如調試。</p>
</div><p>In addition, the ADP now includes security through the OpenID Connect standard and fine-grained authorization policies so that every interaction with an agent, whether by a human user or another agent, is properly checked and governed.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，ADP 現在通過 OpenID Connect 標準 和細粒度授權政策提供安全性，以確保每次與代理的交互，無論是由人類用户還是其他代理進行，都經過適當檢查和治理。</p>
</div><p>Meanwhile, the ADP is designed to work in conjunction with any agentic framework so that customers can easily run and govern agents fueled by Redpanda's streaming data capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>同時，ADP 旨在與 任何代理框架 協同工作，以便客户能夠輕鬆運行和治理由 Redpanda 的流數據能力驅動的代理。</p>
</div><p>Collectively, the new ADP features are valuable for Redpanda customers given that they address numerous concerns and that they add governance to data that fuels real-time analysis, according to Kevin Petrie, an analyst at BARC U.S.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 BARC 美國的分析師 Kevin Petrie 的説法，新的 ADP 功能對 Redpanda 客户來説非常有價值，因為它們解決了許多問題，併為推動實時分析的數據增加了治理。</p>
</div><p>&#34;This announcement … is comprehensive,&#34; he said.&#34; Redpanda's platform addresses data and AI governance, observability and even FinOps objectives. That's a broader set of capabilities than most platforms have. The announcement [also] stands out because Redpanda is building these capabilities onto a data streaming platform rather than a standard data-at-rest platform.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“這個公告……是全面的。” “Redpanda 的平台解決了數據和人工智能治理、可觀察性甚至 FinOps 目標。這比大多數平台擁有更廣泛的能力。這個公告 [也] 之所以突出，是因為 Redpanda 是在數據流平台上構建這些能力，而不是標準的數據靜態平台。”</p>
</div><p>Perhaps the most significant of the new ADP features is AI Gateway, according to McKnight. Meanwhile, from a competitive standpoint, Redpanda's new governance capabilities could help differentiate the vendor's capabilities from competing streaming data platforms such as Confluent, which is the industry standard for commercial Apache Kafka and is now under agreement to be acquired by IBM, he continued.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 McKnight 的説法，新的 ADP 功能中最重要的可能是 AI Gateway。同時，從競爭的角度來看，Redpanda 的新治理能力可能有助於將該供應商的能力與競爭的流數據平台區分開來，例如 Confluent，它是商業 Apache Kafka 的行業標準，目前正在與 IBM 達成收購協議。</p>
</div><p>Redpanda's streaming capabilities are comparable to Confluent's, outperforming Confluent in some benchmark testing, McKnight noted. But AI governance is where Redpanda could truly stand apart.</p>
<div class="lb-trans"><p>McKnight 指出，Redpanda 的流媒體能力與 Confluent 相當，在某些基準測試中超越了 Confluent。但在人工智能治理方面，Redpanda 可能真正脱穎而出。</p>
</div><p>&#34;Redpanda is starting to differentiate by shifting from 'data piping' to a dedicated AI governance infrastructure,&#34; McKnight said. &#34;Unlike standard tools that require fragmented security at every source, its AI Gateway will provide a centralized control plane for managing policies, token budgets and Model Context Protocol servers.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>McKnight 表示：“Redpanda 開始通過從 ‘數據管道’ 轉向專用的人工智能治理基礎設施來實現差異化。與需要在每個源上進行碎片化安全的標準工具不同，它的 AI Gateway 將提供一個集中控制平面，用於管理策略、令牌預算和模型上下文協議服務器。”</p>
</div><p>Petrie similarly suggested that the breadth of the new ADP features help Redpanda distinguish itself from competitors, which include AWS, Google Cloud and Microsoft, beyond streaming data specialists.</p>
<div class="lb-trans"><p>Petrie 同樣建議，新的 ADP 功能的廣度幫助 Redpanda 將自己與競爭對手區分開來，這些競爭對手包括 AWS、Google Cloud 和 Microsoft，超越了流數據專家。</p>
</div><p>&#34;This announcement strengthens its competitive standing by integrating so many capabilities into one streaming solution,&#34; he said. &#34;To get the same features from the larger vendors, you would need to buy multiple products. Redpanda also has the advantage of platform neutrality -- it operates across sources, systems and clouds.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“這個公告通過將如此多的功能集成到一個流解決方案中，增強了其競爭地位。要從更大的供應商那裏獲得相同的功能，您需要購買多個產品。Redpanda 還具有平台中立的優勢——它可以跨源、系統和雲進行操作。”</p>
</div><h2>Next steps</h2>
<div class="lb-trans"><h2>下一步</h2>
</div><p>Following the initial launch of the ADP last October, Redpanda's new governance features represent the second phase of the streaming data vendor's ADP rollout. With an overarching goal of helping customers deploy agentic AI across their organization, more features that enable users to trust and deploy agents are a prominent part of Redpanda's roadmap, according to Akidau.</p>
<div class="lb-trans"><p>在去年十月 ADP 首次推出後，Redpanda 的新治理功能代表了該流數據供應商 ADP 推出的第二階段。根據 Akidau 的説法，Redpanda 的總體目標是幫助客户在其組織中部署自主人工智能，更多使用户能夠 [信任和部署代理] 的功能是 Redpanda 路線圖中的重要部分。</p>
</div><p>&#34;We'll be delivering additional features in our AI and MCP gateways, rolling out more agent evaluation functionality, delivering manual and automatic agent kill switches, connecting agents to more data sources, and rolling out [a SQL engine] for federated query support,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“我們將提供更多功能，在我們的 AI 和 MCP 網關中推出更多代理評估功能，提供手動和自動代理終止開關，將代理連接到更多數據源，並推出 [一個 SQL 引擎] 以支持聯合查詢。”</p>
</div><p>One way that Redpanda could better serve its current users and perhaps attract new ones would be to market AI Gateway as a tool for financial governance in addition to technical governance, according to McKnight.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 McKnight 的説法，Redpanda 可以通過將 AI Gateway 作為技術治理之外的 [金融治理] 工具進行營銷，從而更好地服務於當前用户，並可能吸引新用户。</p>
</div><p>&#34;They could also solidify the 'real-time' advantage by demonstrating that [its] low-latency foundation creates better agents, not just faster data,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“他們還可以通過證明 [其] 低延遲基礎能夠創造更好的代理，而不僅僅是更快的數據，來鞏固 ‘實時’ 的優勢。”</p>
</div><p><em>Eric Avidon is a senior news writer for Informa TechTarget and a journalist with more than three decades of experience. He covers analytics and data management.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，擁有超過三十年的經驗。他報道分析和數據管理。</em></p>
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流媒體專家 Redpanda 為其 AI 套件新增治理功能