<p>微軟的 Majorana 1 量子計算芯片</p>
<p>微軟</p>
<p>經過數十年的研究實驗室限制，量子計算可能比華爾街許多人預期的更接近其突破時刻。</p>
<p>這項技術利用量子力學的原理來解決超出最強大的經典超級計算機能力的問題，長期以來被描述為未來主義。然而，快速的進展加大了對該領域的投資，並引發了關於這些強大計算機如何與已經蓬勃發展的數據中心行業整合的討論。</p>
<p>微軟量子部門的企業副總裁 Zulfi Alam 在接受 CNBC 採訪時表示：“到本世紀末，我們有信心在數據中心中擁有具有商業價值的機器。”</p>
<p>“我去年無法如此明確地説，但今年我可以聲明，到 2029 年，你將擁有具有商業價值的機器，這意味着它們將進行經典機器無法完成的計算，” Alam 説，他正在領導公司可擴展量子機器的開發。</p>
<p>經典計算機使用開關或比特在任何給定時刻通過或阻止電流以執行計算。比特數量越多，計算能力越強。另一方面，量子計算機利用某些材料在極低温度下同時處於 “開” 和 “關” 狀態的能力。這使得量子比特（qubits）能夠以更快的速度執行相同的計算。</p>
<p>微軟去年推出了一款名為 Majorana 的新量子計算芯片，是像谷歌和亞馬遜這樣的超大規模公司之一，這些公司提供可以隨着需求快速擴展的計算能力，並在該技術上進行了大量投資。</p>
<p>Moor Insights &amp; Strategy 的首席執行官兼首席分析師 Patrick Moorhead 表示，他也看到超大規模公司和平台供應商通過雲訪問、定價控制和開發者平台加大投資，而國防部門則在量子計算和網絡方面進行早期投資。</p>
<p>各國政府也在加大投資，根據國際政治經濟中心（ECIPE）的一項智庫報告，中國在量子技術上的公共投資接近 180 億美元，緊隨其後的是歐盟。</p>
<p>根據 S&amp;P Global Market Intelligence 的量子計算和雲經濟學分析師 Ellie Brown，目前大多數行業路線圖將這些系統的實施時間定在 2028 年至 2032 年之間。</p>
<p>瑞銀預計量子計算的優勢將在 2030 年代初到來，儘管公司路線圖正在為此提前佈局，瑞銀分析師 Madeleine Jenkins 表示：“很多公司告訴我，2027 年將是量子計算在路線圖和成就方面的一個重要年份。”</p>
<p>綜合來看，這些時間表表明該行業正在穩步邁向現實世界的部署，同時提出了關於今天的數據基礎設施如何需要演變以支持這一點的重要問題。</p>
<h2>改變能源需求</h2>
<p>在一份 103 頁的報告中，瑞銀分析師 Jenkins 表示，該行業接近完成一台量子計算機的建設，成本可能達到數千萬美元，但能夠在 200 秒內解決一個傳統超級計算機需要 10,000 年才能解決的問題。</p>
<p>在數據中心生態系統的影響方面，專家告訴 CNBC，量子計算可能會降低這些耗電設施的能源需求，同時減少訓練人工智能所需的工作負載。</p>
<blockquote>
<p>我去年無法如此明確地説，但今年我可以聲明，到 2029 年，你將擁有具有商業價值的機器，這意味着它們將進行經典機器無法完成的計算。</p>
<p>Zulfi Alam</p>
<p>微軟量子部門的企業副總裁</p>
</blockquote>
<p>在能源方面，Jenkins 表示，量子計算所需的能源 “僅為數據中心所需的一小部分”。</p>
<p>“關鍵在於時間；如果你在處理一個需要數千小時的相同問題，而你用一台量子計算機替代它，只需幾秒或幾分鐘，那麼顯然你只需要更少的能源，” 她説。</p>
<p>微軟的 Alam 還指出量子計算機的低功耗需求，強調 Majorana 1“展示了比整個地球的計算能力更強大，且它並沒有過熱，而是保持冷卻。”</p>
<p>儘管量子技術正在迅速發展，但在短期內不太可能取代數據中心目前所承載的經典計算。</p>
<p>“理想情況下，解決問題的工作負載的整體效率將下降，但這不會是完全的替代，” S&amp;P 的 Brown 表示。</p>
<p>微軟的 Alam 強調，量子系統不會孤立運行。“量子機器不是一個獨立的實體。它是一個混合工具。它是一個量子加速器，需要一個非常接近的高性能計算機，” 他説。</p>
<p>Moor Insights &amp; Strategy 的 Moorhead 還指出，如果量子計算得以擴展，它可能會發揮補充作用，在數據中心內增加一種新的 “特殊基礎設施” 類別，並將設施設計轉向具有自身電力和熱需求的 “量子艙”。</p>
<p>“它不會在短期內取代主導的能源驅動因素，即人工智能數據中心的擴展，但它會增加專業負載和操作複雜性，” 他通過電子郵件評論告訴 CNBC。</p>
<p>最終，它可能會改變需求的形態，但不會改變規模，人工智能的繁榮仍然是對這些設施需求的關鍵驅動因素。</p>
<h2>前方的障礙</h2>
<p>在真實的數據中心環境中構建那種系統並不簡單，可能需要完全新建的專用設施。</p>
<p>根據布朗和標準普爾分析師凱莉·摩根的説法，目前只有少數專用量子計算機在數據中心部署，量子供應商目前正在集思廣益，制定一套行業標準，以幫助推動更廣泛的採用。</p>
<p>布朗表示，仍然需要大量定製工作來將量子系統集成到數據中心中，並補充説：&#34;我們缺乏一些量子人才來有效利用和安裝這些系統。&#34;</p>
<p>但從長遠來看，她預計&#34;量子計算與其他數據中心領域，包括人工智能之間會有良好的互動&#34;，兩者可以共同合作解決問題。</p>
<p>國際金融協會的總裁兼首席執行官蒂姆·亞當斯表示，這些障礙強化了在未來十年繼續投資數據中心基礎設施的必要性。</p>
<p>亞當斯告訴 CNBC：&#34;數據中心是推動技術轉型的必要條件，應該被視為通往未來十年我們必將看到的重大變革成就的眾多可能投資之一。&#34;</p>
<p>這一階段已經開始，布朗指出，近期出現了一波旨在建立量子商業階段所需能力的併購活動。</p>
<p>布朗表示：&#34;過去三個月的併購活動非常龐大，&#34;並提到量子公司 IonQ 的幾項收購公告。&#34;在這個領域內有很多佈局，不僅是為了改善量子人才和技術，還為了在一定程度上控制供應鏈。&#34;</p>
<p>除了量子計算所提供的機會外，談到風險，數據安全無疑是最大的一個。</p>
<p>根據瑞銀的説法，足夠強大的量子計算機可能會破解當前的加密方法，這意味着安全系統將不再可靠。這家瑞士銀行的報告警告稱，公司必須實施新的量子安全加密技術，並且投資必須在未來幾年內開始。</p>
<p>即使在這波投資激增中，微軟的阿拉姆警告説，前方的道路不會容易。他表示，這將需要大量的&#34;血、汗和淚水&#34;，預計隨着量子機器的上線，將面臨許多挑戰——從滿足性能基準到解決複雜的技術問題——所有這些都需要&#34;在正確的時間匯聚&#34;，才能實現真正的魔力。</p>

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<p>量子計算即將迎來突破，相關進展引發了對其與數據中心行業整合的興趣。微軟預測到 2029 年將出現商業量子計算機，能夠執行超越經典計算機的計算。來自微軟、谷歌和亞馬遜等超大規模雲計算公司的投資正在增加，同時政府資金也在增加，尤其是來自中國的資金。專家建議量子計算可能會減少數據中心的能源需求並提高效率，儘管它不會完全取代經典計算。實際部署的時間表定在 2028 年至 2032 年之間，預計到 2027 年將有重大進展</p>

<p>Microsoft's Majorana 1 quantum computing chip</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟的 Majorana 1 量子計算芯片</p>
</div><p>Microsoft</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟</p>
</div><p>After decades confined largely to research labs, Quantum computing may be closer to its breakout moment than many on Wall Street expect.</p>
<div class="lb-trans"><p>經過數十年的研究實驗室限制，量子計算可能比華爾街許多人預期的更接近其突破時刻。</p>
</div><p>The technology, which uses the principles of quantum mechanics to solve problems beyond the ability of the most powerful classical supercomputers, has long been described as futuristic. But rapid advancements have intensified investment in the sector and sparked discussions about how these powerful computers will integrate with industries like the already booming data center sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>這項技術利用量子力學的原理來解決超出最強大的經典超級計算機能力的問題，長期以來被描述為未來主義。然而，快速的進展加大了對該領域的投資，並引發了關於這些強大計算機如何與已經蓬勃發展的數據中心行業整合的討論。</p>
</div><p>&#34;By the end of the decade, we are confident that we will have machines in data centers that have commercial value,&#34; Zulfi Alam, Microsoft's corporate vice president of Quantum, told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟量子部門的企業副總裁 Zulfi Alam 在接受 CNBC 採訪時表示：“到本世紀末，我們有信心在數據中心中擁有具有商業價值的機器。”</p>
</div><p>&#34;I would not be able to say this with this much clarity last year, but this year, I can state to claim that by 2029 you will have machines that will have commercial [value], meaning that they will be doing calculations that classical machines cannot do,&#34; said Alam, who's leading the development of the company's scalable quantum machine.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我去年無法如此明確地説，但今年我可以聲明，到 2029 年，你將擁有具有商業價值的機器，這意味着它們將進行經典機器無法完成的計算，” Alam 説，他正在領導公司可擴展量子機器的開發。</p>
</div><p>Classical computers use switches, or bits, to either pass through or block an electric current at any given moment to perform calculations. The larger the number of bits, the greater the computing power. Quantum computers, on the other hand, use the ability of some materials at extremely low temperatures to exist in both an 'on' and 'off' state at the same time. This allows quantum bits, or qubits, to perform the same calculations at vastly greater speeds.</p>
<div class="lb-trans"><p>經典計算機使用開關或比特在任何給定時刻通過或阻止電流以執行計算。比特數量越多，計算能力越強。另一方面，量子計算機利用某些材料在極低温度下同時處於 “開” 和 “關” 狀態的能力。這使得量子比特（qubits）能夠以更快的速度執行相同的計算。</p>
</div><p>Microsoft, which last year revealed a new quantum computing chip called Majorana, is among the hyperscalers — companies that provide computing capacity that can rapidly expand as demand rises — like Google and Amazon that are investing heavily in the technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟去年推出了一款名為 Majorana 的新量子計算芯片，是像谷歌和亞馬遜這樣的超大規模公司之一，這些公司提供可以隨着需求快速擴展的計算能力，並在該技術上進行了大量投資。</p>
</div><p>Patrick Moorhead, CEO and chief analyst at Moor Insights &amp; Strategy, said he is also seeing hyperscalers and platform vendors ramp up investment through cloud access, pricing controls and developer platforms, while the defense sector is investing early in both quantum computing and networking.</p>
<div class="lb-trans"><p>Moor Insights &amp; Strategy 的首席執行官兼首席分析師 Patrick Moorhead 表示，他也看到超大規模公司和平台供應商通過雲訪問、定價控制和開發者平台加大投資，而國防部門則在量子計算和網絡方面進行早期投資。</p>
</div><p>Governments are stepping up their investments too, with China leading with just short of $18 billion in public investment in quantum technology, followed closely by the EU, according to the European Centre for International Political Economy (ECIPE), a think tank.</p>
<div class="lb-trans"><p>各國政府也在加大投資，根據國際政治經濟中心（ECIPE）的一項智庫報告，中國在量子技術上的公共投資接近 180 億美元，緊隨其後的是歐盟。</p>
</div><p>Most industry roadmaps now place the implementation of these systems in the 2028–2032 timeframe, according to Ellie Brown, quantum computing and cloud economics analyst at S&amp;P Global Market Intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 S&amp;P Global Market Intelligence 的量子計算和雲經濟學分析師 Ellie Brown，目前大多數行業路線圖將這些系統的實施時間定在 2028 年至 2032 年之間。</p>
</div><p>UBS sees the advantages of quantum computing arriving by the early 2030s, even as company roadmaps are positioning for this earlier, said Madeleine Jenkins, analyst at UBS. &#34;A lot of companies are telling me that 2027 is going to be a big year for quantum in terms of roadmap, in terms of what's achieved,&#34; she said.</p>
<div class="lb-trans"><p>瑞銀預計量子計算的優勢將在 2030 年代初到來，儘管公司路線圖正在為此提前佈局，瑞銀分析師 Madeleine Jenkins 表示：“很多公司告訴我，2027 年將是量子計算在路線圖和成就方面的一個重要年份。”</p>
</div><p>Taken together, these timelines signal a sector moving steadily toward real‑world deployment, while raising important questions about how today's data infrastructure will need to evolve to support it.</p>
<div class="lb-trans"><p>綜合來看，這些時間表表明該行業正在穩步邁向現實世界的部署，同時提出了關於今天的數據基礎設施如何需要演變以支持這一點的重要問題。</p>
</div><h2>Changing the energy demand</h2>
<div class="lb-trans"><h2>改變能源需求</h2>
</div><p>In a 103-page report published in January, UBS analysts led by Jenkins said the industry is close to completing a quantum computer that could cost tens of millions of dollars to build but has the ability to solve a problem in 200 seconds that would take a conventional supercomputer 10,000 years.</p>
<div class="lb-trans"><p>在一份 103 頁的報告中，瑞銀分析師 Jenkins 表示，該行業接近完成一台量子計算機的建設，成本可能達到數千萬美元，但能夠在 200 秒內解決一個傳統超級計算機需要 10,000 年才能解決的問題。</p>
</div><p>When it comes to the impact on the data center ecosystem, experts told CNBC that quantum could potentially lower the energy needs of the power-hungry facilities while also reducing the workloads needed for training AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>在數據中心生態系統的影響方面，專家告訴 CNBC，量子計算可能會降低這些耗電設施的能源需求，同時減少訓練人工智能所需的工作負載。</p>
</div><blockquote>
<p>I would not be able to say this with this much clarity last year, but this year, I can state to claim that by 2029 you will have machines that will have commercial [value], meaning that they will be doing calculations that classical machines cannot do.</p>
<p>Zulfi Alam</p>
<p>Microsoft's corporate vice president of Quantum</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>我去年無法如此明確地説，但今年我可以聲明，到 2029 年，你將擁有具有商業價值的機器，這意味着它們將進行經典機器無法完成的計算。</p>
<p>Zulfi Alam</p>
<p>微軟量子部門的企業副總裁</p>
</blockquote>
</div><p>In terms of energy, quantum computing would require a &#34;fraction of what a data center would use,&#34; Jenkins said.</p>
<div class="lb-trans"><p>在能源方面，Jenkins 表示，量子計算所需的能源 “僅為數據中心所需的一小部分”。</p>
</div><p>&#34;The big thing is time; if you're taking the same problem that would take thousands and thousands of... hours, and you're replacing that with a quantum computer that takes seconds or minutes, then obviously you just need a lot less energy,&#34; she said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“關鍵在於時間；如果你在處理一個需要數千小時的相同問題，而你用一台量子計算機替代它，只需幾秒或幾分鐘，那麼顯然你只需要更少的能源，” 她説。</p>
</div><p>Microsoft's Alam also noted the lower power requirements of quantum computers, highlighting that Majorana 1 is &#34;showcasing more power than the entire computation of the entire planet [in] the palm of your hands and it's not running super-hot. It's running cold.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟的 Alam 還指出量子計算機的低功耗需求，強調 Majorana 1“展示了比整個地球的計算能力更強大，且它並沒有過熱，而是保持冷卻。”</p>
</div><p>While quantum technology is advancing rapidly, it is unlikely in the near term to displace the classical computing that data centers currently host.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管量子技術正在迅速發展，但在短期內不太可能取代數據中心目前所承載的經典計算。</p>
</div><p>&#34;Ideally, the entire efficiency of a problem-solving workload will go down, but it's not going to be a complete substitution,&#34; S&amp;P's Brown said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“理想情況下，解決問題的工作負載的整體效率將下降，但這不會是完全的替代，” S&amp;P 的 Brown 表示。</p>
</div><p>Microsoft's Alam stressed that quantum systems will not operate in isolation. &#34;A quantum machine is not a standalone entity. It's a hybrid tool. It's a quantum accelerator that needs a high-performance computer very close to it,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟的 Alam 強調，量子系統不會孤立運行。“量子機器不是一個獨立的實體。它是一個混合工具。它是一個量子加速器，需要一個非常接近的高性能計算機，” 他説。</p>
</div><p>Moor Insights &amp; Strategy's Moorhead also noted that if quantum scales, it will likely play a complementary role, adding a new class of &#34;special infrastructure&#34; within data centers and shifting facility design toward &#34;quantum pods&#34; which come with their own power and thermal needs.</p>
<div class="lb-trans"><p>Moor Insights &amp; Strategy 的 Moorhead 還指出，如果量子計算得以擴展，它可能會發揮補充作用，在數據中心內增加一種新的 “特殊基礎設施” 類別，並將設施設計轉向具有自身電力和熱需求的 “量子艙”。</p>
</div><p>&#34;It will not displace the dominant energy driver near-term, which is AI data center expansion, but it will add pockets of specialized load and operational complexity,&#34; he told CNBC via emailed comments.</p>
<div class="lb-trans"><p>“它不會在短期內取代主導的能源驅動因素，即人工智能數據中心的擴展，但它會增加專業負載和操作複雜性，” 他通過電子郵件評論告訴 CNBC。</p>
</div><p>Ultimately, it's likely to change the shape of demand, but not the scale, with the AI boom remaining a key driver of demand for the facilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>最終，它可能會改變需求的形態，但不會改變規模，人工智能的繁榮仍然是對這些設施需求的關鍵驅動因素。</p>
</div><h2>Roadblocks ahead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>前方的障礙</h2>
</div><p>Building that kind of system inside real data‑center environments won't be straightforward and could require entirely new purpose-built facilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>在真實的數據中心環境中構建那種系統並不簡單，可能需要完全新建的專用設施。</p>
</div><p>Only a handful of specialized quantum computers are currently deployed in data centers, with quantum vendors currently brainstorming a set of industry standards to help streamline broader adoption, according to Brown and S&amp;P analyst Kelly Morgan.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據布朗和標準普爾分析師凱莉·摩根的説法，目前只有少數專用量子計算機在數據中心部署，量子供應商目前正在集思廣益，制定一套行業標準，以幫助推動更廣泛的採用。</p>
</div><p>There is still a significant amount of bespoke work that needs to be done in order to integrate quantum systems into data centers, Brown said, adding that, &#34;we're lacking some quantum talent to make use of that and get that installed effectively.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>布朗表示，仍然需要大量定製工作來將量子系統集成到數據中心中，並補充説：&#34;我們缺乏一些量子人才來有效利用和安裝這些系統。&#34;</p>
</div><p>But in the long term, she anticipates &#34;a nice interplay between quantum and some of the other data center areas including AI&#34; where the two could work together to solve problems.</p>
<div class="lb-trans"><p>但從長遠來看，她預計&#34;量子計算與其他數據中心領域，包括人工智能之間會有良好的互動&#34;，兩者可以共同合作解決問題。</p>
</div><p>Tim Adams, president and CEO of the Institute of International Finance, said that these hurdles reinforce the need for continued investment in data‑center infrastructure over the next decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>國際金融協會的總裁兼首席執行官蒂姆·亞當斯表示，這些障礙強化了在未來十年繼續投資數據中心基礎設施的必要性。</p>
</div><p>&#34;Data centers are necessary to move technological transformation forward and should be thought of as one of a number of likely investments on the road to very transformational achievements we are sure to see in the timeframe of the next ten years.&#34; Adams told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>亞當斯告訴 CNBC：&#34;數據中心是推動技術轉型的必要條件，應該被視為通往未來十年我們必將看到的重大變革成就的眾多可能投資之一。&#34;</p>
</div><p>And this phase has already begun, with Brown pointing to a burst of M&amp;A activity aimed at building the capabilities needed for quantum's commercial phase.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一階段已經開始，布朗指出，近期出現了一波旨在建立量子商業階段所需能力的併購活動。</p>
</div><p>&#34;M&amp;A has been massive over the past three months,&#34; Brown said, noting several acquisition announcements from quantum firm IonQ. &#34;There's been a lot of positioning within the space not only to help improve quantum talent and technology, but also to help control that supply chain a little bit.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>布朗表示：&#34;過去三個月的併購活動非常龐大，&#34;並提到量子公司 IonQ 的幾項收購公告。&#34;在這個領域內有很多佈局，不僅是為了改善量子人才和技術，還為了在一定程度上控制供應鏈。&#34;</p>
</div><p>Along with the opportunities that quantum computing offers, when it comes to risks, data security is arguably the biggest one.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了量子計算所提供的機會外，談到風險，數據安全無疑是最大的一個。</p>
</div><p>According to UBS, a powerful enough quantum computer could break current encryption methods, meaning that security systems would no longer be reliable. The report by the Swiss bank warns that companies will have to implement new quantum-safe encryption techniques, and that investment in these will have to start in the next few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據瑞銀的説法，足夠強大的量子計算機可能會破解當前的加密方法，這意味着安全系統將不再可靠。這家瑞士銀行的報告警告稱，公司必須實施新的量子安全加密技術，並且投資必須在未來幾年內開始。</p>
</div><p>Even with this surge of investment, Microsoft's Alam warned that the path ahead won't be easy. It's going to take a lot of &#34;blood, sweat and tears,&#34; he said, anticipating numerous challenges as quantum machines come online — from meeting performance benchmarks to solving complex technical problems — all of which need to &#34;converge at the right time&#34; for the real magic to happen.</p>
<div class="lb-trans"><p>即使在這波投資激增中，微軟的阿拉姆警告説，前方的道路不會容易。他表示，這將需要大量的&#34;血、汗和淚水&#34;，預計隨着量子機器的上線，將面臨許多挑戰——從滿足性能基準到解決複雜的技術問題——所有這些都需要&#34;在正確的時間匯聚&#34;，才能實現真正的魔力。</p>
</div>

Quantum's big leap puts data centers in the spotlight

- 量子計算技術正在從研究階段向商業化轉變，預計到 2029 年實現應用。  
- 微軟和其他大型公司正在積極投資，並推動量子技術與數據中心的整合。  
- 儘管面臨技術和安全挑戰，量子計算有望在未來十年內改變數據中心需求。

量子的重大突破使數據中心成為關注的焦點