<p>對 774 名醫院和醫療集團收入週期領導者的新研究發現，支付方變更響應能力、可審計性和支持性能現在是決定性差異因素。</p>
<p>紐約市，紐約 / ACCESS Newswire /2026 年 2 月 20 日/ Black Book Market Research LLC 今天宣佈其 2026 年報告《收入週期管理代理與生成性人工智能基準：定性 KPI 表現、治理和結果》的發佈，該報告是一項獨立的基準研究，測量醫院和醫療集團使用的代理人工智能驅動的收入週期管理（RCM）解決方案的客户報告表現。</p>
<p>該研究分兩波進行，涵蓋 2025 年第四季度和 2026 年第一季度，收集了 774 名經過驗證的收入週期領導者和具有至少六個月實際使用經驗的高級用户的反饋。總共有 49 家報告了 RCM 人工智能產品和/或服務的供應商被納入調查；其中 20 家供應商符合納入比較表現排名的標準。</p>
<p><em><strong>Waystar 整體排名第一</strong></em></p>
<p>在符合條件的供應商比較集中，Waystar 整體排名第一，在關鍵客户體驗指標和報告的定性 KPI 框架中領先，該框架旨在反映收入週期運營中的日常操作現實。由於 RCM 在操作上是無情的，停機、未解決的問題和緩慢的升級迅速成為現金流風險，因此 2026 年第一季度基準特別重視操作支持和生產信任。在研究中，Waystar 在以下方面獲得了客户報告的最高表現：</p>
<ul>
<li>支持響應和問題解決，包括升級質量和關閉速度</li>
<li>生產環境中的可靠性和操作信任</li>
<li>實施執行和價值實現時間</li>
<li>安全性、合規信心和 AI 驅動工作流程的治理準備</li>
</ul>
<p>受訪者強調了 “人工智能特性” 和 “操作治理自動化” 之間的實際差異，指出在支付方政策波動和審計敏感工作流程中，快速支持責任、升級期間的清晰溝通以及永久性修復而非臨時解決方案的重要性。</p>
<p>基準發現：治理和可審計性現在是採購要求。</p>
<p>在各個提供者細分市場中，受訪者越來越區分 “人工智能作為特性” 和 “人工智能作為操作模型”，購買信心轉向那些展示治理行動執行、可審計決策和快速適應支付方波動的解決方案。報告強調了最具差異化的選擇驅動因素：</p>
<ul>
<li>對支付方規則和政策變更的響應能力</li>
<li>工作流程自動化質量和信號與噪聲（避免返工）</li>
<li>可解釋性、可追溯性和審計防禦能力</li>
<li>治理控制、人工參與設計和企業安全態勢</li>
</ul>
<p>“收入週期領導者不再單獨獎勵人工智能聲明，他們獎勵在支付方變更、審計審查和操作壓力下表現良好的受控自動化，” Black Book Research 的 Doug Brown 表示。“這個基準旨在隔離在真實工作流程中歸因於供應商的因素：操作適配性、信任、價值實現時間和在問題成為現金問題時的支持表現。”</p>
<p><em><strong>報告內容和可用性</strong></em></p>
<p>2026 年第一季度基準包括 20 家符合條件的供應商的比較排名、18 個 KPI 的定性 RCM 人工智能特定表現框架，以及三個指數（代理準備指數、支付方摩擦與波動指數和收入保護分數），以及關於代理人工智能操作化和治理要求的市場分析。</p>
<p>該報告現已通過 Black Book Market Research 提供。如需訪問、許可或媒體/分析師諮詢，請聯繫 research@blackbookmarketresearch.com。行業利益相關者可以在 ZZZZZ 註冊免費下載完整報告。其他納入比較排名的供應商（按字母順序）包括：Adonis；AGS Health；Akira AI；AgenticPractice (apurv.ai)；Automation Anywhere；AutomationEdge；AutoSapien；Cedar；CitiusTech；Ensemble Health Partners；FinThrive；Firstsource；ImagineSoftware；Infinx；Moveo；R1 RCM (R37)；Thoughtful AI；UiPath；Ventra Health。</p>
<p><em><strong>關於 Black Book Market Research</strong></em></p>
<p>Black Book Market Research 是一家獨立的醫療市場研究和公眾輿論公司，專注於測量客户體驗、操作表現和技術採用，涵蓋提供者和支付方生態系統。Black Book 的研究模型是供應商無關的，旨在通過將研究操作與商業關係分開來防止付費獲勝的動態，結果基於受訪者數據和預定義的評分規則生成。完整報告下載請訪問 https://www.blackbookmarketresearch.com 或聯繫 research@blackbookmarketresearch.com。</p>
<p><strong>來源：</strong> Black Book Research</p>
<p>查看 ACCESS Newswire 上的原始新聞稿</p>

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全球科技股指數 ETF - iShares

北美科技軟件股指數 ETF - iShares

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<p>Waystar 在 Black Book 的 2026 年第一季度基準中被評為代理和生成式人工智能收入週期管理解決方案的整體第一名。該研究調查了 774 位收入週期領導者，突出了關鍵差異因素，如對支付方變更的響應能力和運營支持。Waystar 在支持響應、可靠性、實施執行和治理準備方面表現出色。報告強調了向展示受控自動化和可審計性的解決方案轉變的重要性，反映了在收入週期運營中運營信任的重要性。完整報告可通過 Black Book 市場研究獲取</p>

<p>New study of 774 hospital and medical group revenue cycle leaders finds payer-change responsiveness, auditability, and support performance are now the defining differentiators</p>
<div class="lb-trans"><p>對 774 名醫院和醫療集團收入週期領導者的新研究發現，支付方變更響應能力、可審計性和支持性能現在是決定性差異因素。</p>
</div><p>NEW YORK CITY, NEW YORK / ACCESS Newswire / February 20, 2026 / Black Book Market Research LLC today announced the availability of its 2026 report, &#34;Revenue Cycle Management Agentic &amp; Generative AI Benchmark: Qualitative KPI Performance, Governance, and Outcomes,&#34; an independent benchmarking study measuring client-reported performance of agentic AI-enabled revenue cycle management (RCM) solutions used by hospitals and medical groups.</p>
<div class="lb-trans"><p>紐約市，紐約 / ACCESS Newswire /2026 年 2 月 20 日/ Black Book Market Research LLC 今天宣佈其 2026 年報告《收入週期管理代理與生成性人工智能基準：定性 KPI 表現、治理和結果》的發佈，該報告是一項獨立的基準研究，測量醫院和醫療集團使用的代理人工智能驅動的收入週期管理（RCM）解決方案的客户報告表現。</p>
</div><p>Fielded in two waves spanning Q4 2025 and Q1 2026, the study captures feedback from 774 verified revenue cycle leaders and power users with a minimum of six months of hands-on experience using the solution they rated. In total, 49 vendors with reported RCM AI products and/or services were included in the survey set; 20 vendors met the threshold for inclusion in the comparative performance ranking.</p>
<div class="lb-trans"><p>該研究分兩波進行，涵蓋 2025 年第四季度和 2026 年第一季度，收集了 774 名經過驗證的收入週期領導者和具有至少六個月實際使用經驗的高級用户的反饋。總共有 49 家報告了 RCM 人工智能產品和/或服務的供應商被納入調查；其中 20 家供應商符合納入比較表現排名的標準。</p>
</div><p><em><strong>Waystar rated #1 overall</strong></em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>Waystar 整體排名第一</strong></em></p>
</div><p>In the comparative set of qualifying vendors, Waystar ranked #1 overall, leading the benchmark across key client experience measures and the report's qualitative KPI framework designed to reflect day-to-day operational reality in revenue cycle operations. Because RCM is operationally unforgiving, where downtime, unresolved issues, and slow escalations quickly become cash-flow risk, the Q1 2026 benchmark places special weight on operational support and production trust. In the study, Waystar achieved the highest client-reported performance for:</p>
<div class="lb-trans"><p>在符合條件的供應商比較集中，Waystar 整體排名第一，在關鍵客户體驗指標和報告的定性 KPI 框架中領先，該框架旨在反映收入週期運營中的日常操作現實。由於 RCM 在操作上是無情的，停機、未解決的問題和緩慢的升級迅速成為現金流風險，因此 2026 年第一季度基準特別重視操作支持和生產信任。在研究中，Waystar 在以下方面獲得了客户報告的最高表現：</p>
</div><ul>
<li>Support responsiveness and issue resolution, including escalation quality and speed of closure</li>
<li>Reliability and operational trust in production environments</li>
<li>Implementation execution and time-to-value outcomes</li>
<li>Security, compliance confidence, and governance readiness for AI-enabled workflows</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>支持響應和問題解決，包括升級質量和關閉速度</li>
<li>生產環境中的可靠性和操作信任</li>
<li>實施執行和價值實現時間</li>
<li>安全性、合規信心和 AI 驅動工作流程的治理準備</li>
</ul>
</div><p>Respondents emphasized the practical difference between &#34;AI features&#34; and &#34;operationally governed automation,&#34; citing the importance of fast support ownership, clear communication during escalation, and permanent fixes rather than temporary workarounds, especially during payer policy volatility and audit-sensitive workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>受訪者強調了 “人工智能特性” 和 “操作治理自動化” 之間的實際差異，指出在支付方政策波動和審計敏感工作流程中，快速支持責任、升級期間的清晰溝通以及永久性修復而非臨時解決方案的重要性。</p>
</div><p>What the benchmark found: governance and auditability are now procurement requirements</p>
<div class="lb-trans"><p>基準發現：治理和可審計性現在是採購要求。</p>
</div><p>Across provider segments, respondents increasingly differentiated between &#34;AI as features&#34; and &#34;AI as an operating model,&#34; with buying confidence shifting toward solutions that demonstrate governed action execution, auditable decisioning, and rapid adaptation to payer volatility. The report highlights the most differentiating selection drivers as:</p>
<div class="lb-trans"><p>在各個提供者細分市場中，受訪者越來越區分 “人工智能作為特性” 和 “人工智能作為操作模型”，購買信心轉向那些展示治理行動執行、可審計決策和快速適應支付方波動的解決方案。報告強調了最具差異化的選擇驅動因素：</p>
</div><ul>
<li>Responsiveness to payer rule and policy changes</li>
<li>Workflow automation quality and signal-to-noise (rework avoidance)</li>
<li>Explainability, traceability, and audit defensibility</li>
<li>Governance controls, human-in-the-loop design, and enterprise security posture</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>對支付方規則和政策變更的響應能力</li>
<li>工作流程自動化質量和信號與噪聲（避免返工）</li>
<li>可解釋性、可追溯性和審計防禦能力</li>
<li>治理控制、人工參與設計和企業安全態勢</li>
</ul>
</div><p>&#34;Revenue cycle leaders are no longer rewarding AI claims in isolation, they're rewarding controlled automation that holds up under payer change, audit scrutiny, and operational stress,&#34; said Doug Brown of Black Book Research. &#34;This benchmark is designed to isolate what's attributable to the vendor in real workflows: operational fit, trust, time-to-value, and support performance when issues become cash problems.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“收入週期領導者不再單獨獎勵人工智能聲明，他們獎勵在支付方變更、審計審查和操作壓力下表現良好的受控自動化，” Black Book Research 的 Doug Brown 表示。“這個基準旨在隔離在真實工作流程中歸因於供應商的因素：操作適配性、信任、價值實現時間和在問題成為現金問題時的支持表現。”</p>
</div><p><em><strong>Report contents and availability</strong></em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>報告內容和可用性</strong></em></p>
</div><p>The Q1 2026 benchmark includes a comparative ranking of 20 qualifying vendors, an 18-KPI qualitative RCM AI specific performance framework, and three indices (Agentic Readiness Index, Payer Friction &amp; Volatility Index, and Revenue Protection Score), plus market analysis on agentic AI operationalization and governance requirements.</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年第一季度基準包括 20 家符合條件的供應商的比較排名、18 個 KPI 的定性 RCM 人工智能特定表現框架，以及三個指數（代理準備指數、支付方摩擦與波動指數和收入保護分數），以及關於代理人工智能操作化和治理要求的市場分析。</p>
</div><p>The report is available now through Black Book Market Research. For access, licensing, or media/analyst inquiries, contact research@blackbookmarketresearch.com. Industry stakeholders can register for gratis download of the full report at ZZZZZ Other vendors included in the comparative ranking (alphabetically) are: Adonis; AGS Health; Akira AI; AgenticPractice (apurv.ai); Automation Anywhere; AutomationEdge; AutoSapien; Cedar; CitiusTech; Ensemble Health Partners; FinThrive; Firstsource; ImagineSoftware; Infinx; Moveo; R1 RCM (R37); Thoughtful AI; UiPath; Ventra Health.</p>
<div class="lb-trans"><p>該報告現已通過 Black Book Market Research 提供。如需訪問、許可或媒體/分析師諮詢，請聯繫 research@blackbookmarketresearch.com。行業利益相關者可以在 ZZZZZ 註冊免費下載完整報告。其他納入比較排名的供應商（按字母順序）包括：Adonis；AGS Health；Akira AI；AgenticPractice (apurv.ai)；Automation Anywhere；AutomationEdge；AutoSapien；Cedar；CitiusTech；Ensemble Health Partners；FinThrive；Firstsource；ImagineSoftware；Infinx；Moveo；R1 RCM (R37)；Thoughtful AI；UiPath；Ventra Health。</p>
</div><p><em><strong>About Black Book Market Research</strong></em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>關於 Black Book Market Research</strong></em></p>
</div><p>Black Book Market Research is an independent healthcare market research and public opinion firm focused on measuring client experience, operational performance, and technology adoption across provider and payer ecosystems. Black Book's research model is vendor-agnostic and structured to protect against pay-to-win dynamics by separating research operations from commercial relationships, with results produced from respondent data and predefined scoring rules. Download the report in full at https://www.blackbookmarketresearch.com or contact research@blackbookmarketresearch.com</p>
<div class="lb-trans"><p>Black Book Market Research 是一家獨立的醫療市場研究和公眾輿論公司，專注於測量客户體驗、操作表現和技術採用，涵蓋提供者和支付方生態系統。Black Book 的研究模型是供應商無關的，旨在通過將研究操作與商業關係分開來防止付費獲勝的動態，結果基於受訪者數據和預定義的評分規則生成。完整報告下載請訪問 https://www.blackbookmarketresearch.com 或聯繫 research@blackbookmarketresearch.com。</p>
</div><p><strong>SOURCE:</strong> Black Book Research</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>來源：</strong> Black Book Research</p>
</div><p>View the original press release on ACCESS Newswire</p>
<div class="lb-trans"><p>查看 ACCESS Newswire 上的原始新聞稿</p>
</div>

Waystar Rated #1 Overall in Black Book's Q1 2026 Agentic and Generative AI Revenue Cycle Management Benchmark

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FRNKL EXP DT ETF

Waystar

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Proshares Big Data Refiners ETF

Waystar 在 Black Book 的 2026 年第一季度代理和生成式 AI 收入週期管理基準評比中被評為綜合排名第一