<p>在印度推出汽車銷售僅幾個月後，特斯拉可能已經在準備下一步行動——通過兩項關鍵的人工智能（AI）相關招聘來擴展其在該國的人工智能業務。</p>
<p>這兩個職位招聘信息被特斯拉印度俱樂部在 X 平台上發現，顯示特斯拉首次在印度招聘 AI 硬件工程師——這一職位與公司的定製硅和機器學習加速戰略直接相關。</p>
<p>招聘信息表明，該職位隸屬於特斯拉的 AI 硬件團隊，該團隊負責設計和開發為全自動駕駛（FSD）和人形機器人 Optimus 提供動力的先進芯片。根據職位描述：</p>
<p>“團隊由傑出的工程師和願景家組成，設計和開發先進的 AI 芯片，以加速特斯拉的機器學習能力。”</p>
<p>該職位的職責包括硬件設計、原型製作、測試以及與跨職能軟件團隊的協作。候選人需具備 AI 加速器、RTL、物理設計、微架構、EDA 工具和硬件驗證等領域的經驗，並且熟悉 C++、Python 或 MATLAB 等編程語言。</p>
<p>團隊的更廣泛願景也明確指出：</p>
<p>“通過創建定製硅和優化架構，團隊確保特斯拉在 AI 驅動的汽車和能源解決方案中保持領先地位，塑造一個智能機器提升人類生活的未來。”</p>
<p>這與支撐特斯拉內部 Dojo 超級計算機和 FSD 硬件的 AI 硅戰略相同——這一技術已成為公司自主駕駛路線圖的核心。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://i0.wp.com/driveteslacanada.ca/wp-content/uploads/2026/02/ai-engineer.png/query-cmVzaXplPTg1Nyw0MTEmc3NsPTE?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="857" height="411" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://i0.wp.com/driveteslacanada.ca/wp-content/uploads/2026/02/ai-engineer.png/query-cmVzaXplPTg1Nyw0MTEmc3NsPTE"/></p>
<p>除了 AI 硬件職位外，特斯拉還在印度招聘一名站點可靠性工程師（SRE），負責 HPC / AI 基礎設施。</p>
<p>雖然硬件工程師職位專注於芯片設計，但 SRE 職位則側重於維護和擴展特斯拉的高性能計算集羣。這些基於 GPU 的系統支持機器學習訓練、模擬工作負載、自動駕駛開發和 Optimus 研究。</p>
<p>職位描述強調自動化、配置管理、監控、性能優化、安全性和大規模部署。優先考慮具備 Linux 性能調優、Slurm 或 LSF 工作負載調度器、Kubernetes、並行文件系統和基礎設施即代碼最佳實踐經驗的候選人。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://i0.wp.com/driveteslacanada.ca/wp-content/uploads/2026/02/stie.png/query-cmVzaXplPTg2OCwzNDgmc3NsPTE?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="868" height="348" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://i0.wp.com/driveteslacanada.ca/wp-content/uploads/2026/02/stie.png/query-cmVzaXplPTg2OCwzNDgmc3NsPTE"/></p>
<h2>特斯拉的 AI 研發中心會在印度成立嗎？</h2>
<p>綜合來看，這兩個職位的招聘不僅僅是例行招聘。AI 硬件開發和高性能計算基礎設施是特斯拉自主駕駛和機器人項目的基礎要素。</p>
<p>這兩個職位均位於印度，屬於 AI 與機器人以及工程與研發職能，這引發了一個顯而易見的問題：特斯拉是否在為在該國建立專門的 AI 研發中心奠定基礎？</p>
<p>印度在半導體設計、軟件基礎設施和機器學習方面擁有深厚的工程人才儲備。這些招聘信息表明，特斯拉不僅僅是在印度試水——它可能正在為該地區更大規模的 AI 擴展奠定基礎。</p>

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<p>特斯拉正在通過招聘兩個關鍵的人工智能相關職位來擴展其在印度的業務：人工智能硬件工程師和站點可靠性工程師。人工智能硬件工程師的角色將專注於為特斯拉的全自動駕駛技術設計先進的芯片，而站點可靠性工程師將維護用於機器學習和自動駕駛開發的高性能計算集羣。這些招聘表明，特斯拉可能正在印度建立一個專門的人工智能研發中心，利用該國在半導體設計和機器學習方面的工程人才</p>

<p>Just a few months after launching vehicle sales in India, Tesla may already be preparing its next move — expanding its artificial intelligence (AI) operations in the country through two key AI-focused hires.</p>
<div class="lb-trans"><p>在印度推出汽車銷售僅幾個月後，特斯拉可能已經在準備下一步行動——通過兩項關鍵的人工智能（AI）相關招聘來擴展其在該國的人工智能業務。</p>
</div><p>The two job postings were spotted by Tesla Club India on X, showing Tesla is recruiting an AI Hardware Engineer in India for the first time — a role tied directly to the company’s custom silicon and machine learning acceleration strategy.</p>
<div class="lb-trans"><p>這兩個職位招聘信息被特斯拉印度俱樂部在 X 平台上發現，顯示特斯拉首次在印度招聘 AI 硬件工程師——這一職位與公司的定製硅和機器學習加速戰略直接相關。</p>
</div><p>The job posting indicates the position is within Tesla’s AI Hardware team, which is responsible for designing and developing advanced chips that power neural networks behind Full Self-Driving (FSD) and the humanoid robot Optimus. According to the job description:</p>
<div class="lb-trans"><p>招聘信息表明，該職位隸屬於特斯拉的 AI 硬件團隊，該團隊負責設計和開發為全自動駕駛（FSD）和人形機器人 Optimus 提供動力的先進芯片。根據職位描述：</p>
</div><p>“Comprising brilliant engineers and visionaries, the team designs and develops advanced AI chips tailored to accelerate Tesla’s machine learning capabilities.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“團隊由傑出的工程師和願景家組成，設計和開發先進的 AI 芯片，以加速特斯拉的機器學習能力。”</p>
</div><p>The listing highlights responsibilities such as hardware design, prototyping, testing, and collaborating with cross-functional software teams. Candidates are expected to have experience in areas like AI accelerators, RTL, physical design, microarchitecture, EDA tools, and hardware verification, along with programming experience in languages such as C++, Python, or MATLAB.</p>
<div class="lb-trans"><p>該職位的職責包括硬件設計、原型製作、測試以及與跨職能軟件團隊的協作。候選人需具備 AI 加速器、RTL、物理設計、微架構、EDA 工具和硬件驗證等領域的經驗，並且熟悉 C++、Python 或 MATLAB 等編程語言。</p>
</div><p>The broader vision of the team is also clearly stated:</p>
<div class="lb-trans"><p>團隊的更廣泛願景也明確指出：</p>
</div><p>“By creating custom silicon and optimized architectures, the team ensures Tesla remains a leader in AI-driven automotive and energy solutions, shaping a future where intelligent machines enhance human life.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“通過創建定製硅和優化架構，團隊確保特斯拉在 AI 驅動的汽車和能源解決方案中保持領先地位，塑造一個智能機器提升人類生活的未來。”</p>
</div><p>This is the same AI silicon strategy that underpins Tesla’s in-house Dojo supercomputer and FSD hardware — technology that has become central to the company’s autonomy roadmap.</p>
<div class="lb-trans"><p>這與支撐特斯拉內部 Dojo 超級計算機和 FSD 硬件的 AI 硅戰略相同——這一技術已成為公司自主駕駛路線圖的核心。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://i0.wp.com/driveteslacanada.ca/wp-content/uploads/2026/02/ai-engineer.png/query-cmVzaXplPTg1Nyw0MTEmc3NsPTE" alt="" original-src="https://i0.wp.com/driveteslacanada.ca/wp-content/uploads/2026/02/ai-engineer.png?resize=857%2C411&amp;ssl=1"/></p>
<p>In addition to the AI hardware role, Tesla is also hiring a Site Reliability Engineer (SRE), HPC / AI Infrastructure in India.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了 AI 硬件職位外，特斯拉還在印度招聘一名站點可靠性工程師（SRE），負責 HPC / AI 基礎設施。</p>
</div><p>While the hardware engineer role focuses on chip design, the SRE position is centered on maintaining and scaling Tesla’s high-performance computing clusters. These GPU-based systems support machine learning training, simulation workloads, Autopilot development, and Optimus research.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然硬件工程師職位專注於芯片設計，但 SRE 職位則側重於維護和擴展特斯拉的高性能計算集羣。這些基於 GPU 的系統支持機器學習訓練、模擬工作負載、自動駕駛開發和 Optimus 研究。</p>
</div><p>The job description emphasizes automation, configuration management, monitoring, performance optimization, security, and large-scale deployment. Experience with Linux performance tuning, Slurm or LSF workload schedulers, Kubernetes, parallel file systems, and infrastructure-as-code best practices is preferred.</p>
<div class="lb-trans"><p>職位描述強調自動化、配置管理、監控、性能優化、安全性和大規模部署。優先考慮具備 Linux 性能調優、Slurm 或 LSF 工作負載調度器、Kubernetes、並行文件系統和基礎設施即代碼最佳實踐經驗的候選人。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://i0.wp.com/driveteslacanada.ca/wp-content/uploads/2026/02/stie.png/query-cmVzaXplPTg2OCwzNDgmc3NsPTE" alt="" original-src="https://i0.wp.com/driveteslacanada.ca/wp-content/uploads/2026/02/stie.png?resize=868%2C348&amp;ssl=1"/></p>
<h2>Is a Tesla AI R&amp;D Centre Coming to India?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>特斯拉的 AI 研發中心會在印度成立嗎？</h2>
</div><p>Taken together, these two postings signal more than just routine hiring. AI hardware development and high-performance computing infrastructure are foundational elements of Tesla’s autonomy and robotics programs.</p>
<div class="lb-trans"><p>綜合來看，這兩個職位的招聘不僅僅是例行招聘。AI 硬件開發和高性能計算基礎設施是特斯拉自主駕駛和機器人項目的基礎要素。</p>
</div><p>With both roles located in India under AI &amp; Robotics and Engineering &amp; R&amp;D functions, it raises an obvious question: Is Tesla laying the groundwork for a dedicated AI research and development center in the country?</p>
<div class="lb-trans"><p>這兩個職位均位於印度，屬於 AI 與機器人以及工程與研發職能，這引發了一個顯而易見的問題：特斯拉是否在為在該國建立專門的 AI 研發中心奠定基礎？</p>
</div><p>India offers a deep engineering talent pool in semiconductor design, software infrastructure, and machine learning. Taken together, these job postings suggest Tesla isn’t just testing the waters in India — it may be laying the foundation for a far more significant AI expansion in the region.</p>
<div class="lb-trans"><p>印度在半導體設計、軟件基礎設施和機器學習方面擁有深厚的工程人才儲備。這些招聘信息表明，特斯拉不僅僅是在印度試水——它可能正在為該地區更大規模的 AI 擴展奠定基礎。</p>
</div>

Tesla Moves Beyond Vehicles in India with AI Hiring Push

- 特斯拉在印度招聘 AI 硬件工程師和 SRE 工程師，擴展 AI 業務。  
- 這兩個職位與特斯拉的自定義硅片和 AI 計算基礎設施相關。  
- 招聘表明特斯拉可能在印度建立專門的 AI 研發中心。

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特斯拉在印度不僅限於車輛業務，正在推動人工智能領域的招聘