<p>中國的人形機器人在全國電視直播的春節聯歡晚會上以功夫翻轉吸引了全球的關注，而中國手機制造商榮耀將在西班牙的 MWC 上發佈其首款人形機器人。</p>
<p>機器人技術被列為國家 “製造 2025” 計劃的優先事項，儘管最初專注於工廠自動化，而非人形機器人。如今，多模態人工智能的快速進展正在加速所謂的具身人工智能——在現實世界中運行的自主機器，官員們表示，這一推動可能有助於緩解勞動力短缺並推動生產力提升。</p>
<p>在這一人形機器人發展的早期階段，中國公司在速度和數量上都超過了美國競爭對手，Selina Xu，Eric Schmidt 辦公室的中國和人工智能政策負責人表示。</p>
<p>“中國擁有更強大的硬件供應鏈——其中大部分是通過電動車行業建立的，從傳感器到電池——以及世界上最強大的製造基地，使得公司能夠比西方競爭對手更快地進行迭代，” Xu 對 TechCrunch 表示。</p>
<p>因此，中國的機器人不僅更便宜，而且公司也能更快地發佈新型號，Xu 指出，領先的中國企業 Unitree 去年的出貨量大約是美國競爭對手 Figure 和 Tesla 的 36 倍。</p>
<p>根據上個月發佈的一份福布斯報告，全球人形機器人出貨量去年僅為 13,317 台。這對於一個預計每年幾乎翻倍並在 2035 年達到 260 萬台的行業來説是一個微小的基礎。（不過，這些數字應謹慎對待。報告指出，目前尚不清楚有多少單位代表商業銷售，而不是演示模型或試點部署，突顯了該行業的早期階段。）</p>
<p>到 2025 年，出貨量最大的幾個人形機器人制造商是中國的 Agibot 和 Unitree，其次是 UBTech、樂聚機器人、Engine AI 和傅里葉智能，突顯了北京在該領域的早期主導地位。</p>
<p>Techcrunch 活動</p>
<p>波士頓，馬薩諸塞州 |2026 年 6 月 9 日</p>
<p>最近最大的變化是從 “演示驅動的興奮” 轉向 “運營驅動的採用”，Galbot 的首席戰略官 Yuli Zhao 告訴 TechCrunch。Galbot 的人形機器人 G1 在今年的春節聯歡晚會上亮相，這是中國每年舉辦的國家電視台農曆新年除夕晚會，伴隨 Unitree Robotics、Noetix 和 MagicLab 的機器人一起出現。</p>
<p>“越來越多的客户在問：機器人能否在真實環境中穩定運行，並實際減輕人們的工作負擔？這種實際需求在中國得到了加強，因為政策和產業戰略鼓勵自動化升級，而製造生態系統使得迭代極其快速，” Zhao 説。</p>
<p>雖然對人形初創公司的資金增加 “確實加速了” 進展的步伐，但 “最持久的採用來自於能夠在生產或服務操作中展示可靠和可重複的價值，而不僅僅是一次性的展示，” Zhao 補充道。</p>
<p>儘管如此，投資是有幫助的，中國的機器人制造商正在獲得資金。去年，Unitree 在完成 C 輪融資後估值約為 30 億美元，計劃在未來的 IPO 中達到高達 70 億美元。同時，Galbot 已籌集超過 3 億美元的新資金， reportedly 將其估值推高至 30 億美元，成為中國人形機器人領域迄今為止最大的融資之一。</p>
<p>美國公司也在超越華麗的演示，專注於現實世界的部署。此外，他們也在追求自己的激進目標。例如，美國初創公司 Foundation 計劃在 2027 年底之前建造 50,000 個人形機器人。</p>
<p>但中國已經瞄準了一種經濟實惠的大眾市場模型和高端應用的混合，迅速在工業、消費和康復領域擴展人形機器人，根據 12 月的 TrendForce 報告。</p>
<h2>中國主導地位的瓶頸</h2>
<p>在人工智能系統和集成軟件方面，中國的人形公司真正處於何種地位仍不清楚。該行業主要押注於視覺 - 語言 - 行動模型和 “世界模型”，但這兩項技術仍處於早期階段。根據 Xu 的説法，Nvidia 目前在這一領域處於領先地位，擁有其端到端的人形軟件堆棧，因此，自然大多數中國的人形初創公司都依賴於 Nvidia 的 Orin 芯片。然而，國內芯片製造商正在開發本土替代品，她説。</p>
<p>然而，人形機器人制造商仍在解決基本問題。挑戰在於使機器人基礎模型能夠預測機器人在不可預測環境中將面臨的 “下一個物理狀態”，就像大型語言模型預測下一個單詞一樣。但與 LLM 不同，人形機器人公司不能簡單地從互聯網上抓取訓練數據，Xu 説。因此，大多數依賴於模擬環境，這會生成合成數據，儘管現實世界的數據收集仍然至關重要。</p>
<p>“由於數據稀缺問題，人形機器人仍然離自主性很遠。硬件目前領先於軟件——機器人的身體今天能夠處理比幾年前更多的靈活性（儘管它存在可靠性問題，正如我們在機器人馬拉松中看到的那樣），但大腦仍然處於初期階段，” 分析師説。</p>
<p>安全性也是人形機器人的一個主要障礙。一場高調的事故可能引發公眾的反彈，中國可能正在權衡如何快速推出技術而不至於過快。隨着行業的成熟，預計會有更多的監管。</p>
<p>鑑於數據的缺乏，Zhao 認為人形機器人的需求首先將在相對封閉的工作場所中增長。</p>
<p>“早期的動力可能會出現在工業製造、倉儲物流和零售等領域，這些領域的任務是重複的，工作時間長，流程清晰——為人形機器人提供了真正的需求和理想的條件，以大規模提供價值，” 他説。</p>
<h2>其他亞太地區參與者</h2>
<p>類人機器人開發並不是兩國之間的競爭。日本的機器人生態系統——從初創企業到半導體巨頭——正瞄準到 2027 年實現類人機器人大規模生產。日本通過本田的 Asimo、村田製造的 Murata Boy 和軟銀機器人公司的 Pepper 等項目，長期以來一直是先鋒，依靠精密和先進的控制技術。這個國家獨特的一點是：類人機器人在老年護理中的使用日益增加。</p>
<p>投資日本科技公司的 Coral Capital 首席執行官 James Riney 認為，東京將在類人機器人行業繼續蓬勃發展。“有三個因素可能推動日本機器人技術的採用。首先是勞動力短缺以及希望減少對大規模移民的依賴。第二是普遍的文化觀念認為機器人是我們的朋友——更像是哆啦 A 夢而不是終結者。第三是日本在機器人供應鏈的許多部分已經佔據主導地位。”</p>
<p>現代汽車的波士頓動力部門推出了一款新的 Atlas 類人機器人，計劃在 2028 年前用於工廠，預計每年在美國生產多達 30,000 台，作為其人工智能驅動的機器人推動的一部分。</p>
<p>然而，對於中國而言，政府政策、產業戰略、勞動力短缺和私人資本都在匯聚，推動該國的類人機器人發展。</p>
<p>“中國的領導層最好理解為一種規模速度優勢，” 趙説。“這裏的生態系統將整個週期——研發、供應鏈、製造、集成和客户部署——壓縮成一個非常緊湊的循環。這意味着類人公司可以更快地從原型走向實際部署，從真實操作中學習，並以其他地方難以匹敵的速度進行迭代。”</p>

優必選

<p>中國的人形機器人產業正在蓬勃發展，春晚上的精彩表現以及即將推出的榮耀首款人形機器人都展示了這一點。該行業受益於強大的硬件供應鏈和快速的人工智能進步，使中國公司在生產速度和產量上超越美國競爭對手。儘管該行業仍處於早期階段，全球出貨量預計將顯著增長，但在人工智能集成和數據收集方面仍面臨挑戰。中國企業吸引了大量投資，為未來在各種應用中的增長奠定了基礎</p>

<p>China’s humanoid robots grabbed global attention with kung fu flips at the nation’s televised Spring Festival Gala, while Chinese phone maker Honor is set to unveil its first humanoid robot at MWC in Spain.</p>
<div class="lb-trans"><p>中國的人形機器人在全國電視直播的春節聯歡晚會上以功夫翻轉吸引了全球的關注，而中國手機制造商榮耀將在西班牙的 MWC 上發佈其首款人形機器人。</p>
</div><p>Robotics was flagged as a priority under the country’s “Made in China 2025” plan, albeit originally focused on factory automation, rather than humanoids. Now, rapid advances in multimodal AI are accelerating so-called embodied AI — autonomous machines operating in the real world — a push officials say could help offset labor shortages and drive productivity gains.</p>
<div class="lb-trans"><p>機器人技術被列為國家 “製造 2025” 計劃的優先事項，儘管最初專注於工廠自動化，而非人形機器人。如今，多模態人工智能的快速進展正在加速所謂的具身人工智能——在現實世界中運行的自主機器，官員們表示，這一推動可能有助於緩解勞動力短缺並推動生產力提升。</p>
</div><p>At this early stage of humanoid robot development, Chinese companies are outpacing their U.S. rivals in both speed and volume, Selina Xu, a China and AI policy lead at the office of Eric Schmidt said.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這一人形機器人發展的早期階段，中國公司在速度和數量上都超過了美國競爭對手，Selina Xu，Eric Schmidt 辦公室的中國和人工智能政策負責人表示。</p>
</div><p>“China has a more robust hardware supply chain — much of it built up through the EV sector, from sensors to batteries — and the world’s strongest manufacturing base, allowing companies to iterate far faster than Western competitors,” Xu told TechCrunch.</p>
<div class="lb-trans"><p>“中國擁有更強大的硬件供應鏈——其中大部分是通過電動車行業建立的，從傳感器到電池——以及世界上最強大的製造基地，使得公司能夠比西方競爭對手更快地進行迭代，” Xu 對 TechCrunch 表示。</p>
</div><p>As a result, not only are Chinese robots cheaper but companies can also release new models more quickly, Xu noted, adding that leading Chinese player Unitree shipped roughly 36 times more units last year than U.S. rivals Figure and Tesla.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，中國的機器人不僅更便宜，而且公司也能更快地發佈新型號，Xu 指出，領先的中國企業 Unitree 去年的出貨量大約是美國競爭對手 Figure 和 Tesla 的 36 倍。</p>
</div><p>Global humanoid robot shipments totaled just 13,317 units last year, according to a Forbes report released last month. That is a tiny base for an industry expected to nearly double annually and reach 2.6 million units by 2035. (Still, the figures should be viewed with caution. The report notes it remains unclear how many units represent commercial sales versus demo models or pilot deployments, underscoring the early-stage nature of the industry.)</p>
<div class="lb-trans"><p>根據上個月發佈的一份福布斯報告，全球人形機器人出貨量去年僅為 13,317 台。這對於一個預計每年幾乎翻倍並在 2035 年達到 260 萬台的行業來説是一個微小的基礎。（不過，這些數字應謹慎對待。報告指出，目前尚不清楚有多少單位代表商業銷售，而不是演示模型或試點部署，突顯了該行業的早期階段。）</p>
</div><p>The top humanoid robot makers by 2025 shipments were led by China’s Agibot and Unitree, followed by UBTech, Leju Robotics, Engine AI, and Fourier Intelligence, underscoring Beijing’s early dominance in the sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>到 2025 年，出貨量最大的幾個人形機器人制造商是中國的 Agibot 和 Unitree，其次是 UBTech、樂聚機器人、Engine AI 和傅里葉智能，突顯了北京在該領域的早期主導地位。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 活動</p>
</div><p>Boston, MA|June 9, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>波士頓，馬薩諸塞州 |2026 年 6 月 9 日</p>
</div><p>The biggest shift recently has been from “demo-driven excitement” to “operations-driven adoption,” Yuli Zhao, chief strategy officer at Galbot, told TechCrunch. Galbot’s humanoid robot, the G1, appeared at this year’s Spring Festival Gala, China’s annual, state-run lunar New Year’s Eve television show, alongside robots from Unitree Robotics, Noetix, and MagicLab.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近最大的變化是從 “演示驅動的興奮” 轉向 “運營驅動的採用”，Galbot 的首席戰略官 Yuli Zhao 告訴 TechCrunch。Galbot 的人形機器人 G1 在今年的春節聯歡晚會上亮相，這是中國每年舉辦的國家電視台農曆新年除夕晚會，伴隨 Unitree Robotics、Noetix 和 MagicLab 的機器人一起出現。</p>
</div><p>“More customers are asking: Can the robot run stably in real environments and actually take work off people’s plates? That practical pull is strengthened in China because policy and industrial strategy encourage automation upgrades, and the manufacturing ecosystem makes iteration extremely fast,” Zhao said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“越來越多的客户在問：機器人能否在真實環境中穩定運行，並實際減輕人們的工作負擔？這種實際需求在中國得到了加強，因為政策和產業戰略鼓勵自動化升級，而製造生態系統使得迭代極其快速，” Zhao 説。</p>
</div><p>While increased funding toward humanoid startups “has definitely accelerated” the pace of progress, “the most durable adoption comes when you can show reliable and repeatable value in production or service operations, not just a one-off showcase,” Zhao added.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然對人形初創公司的資金增加 “確實加速了” 進展的步伐，但 “最持久的採用來自於能夠在生產或服務操作中展示可靠和可重複的價值，而不僅僅是一次性的展示，” Zhao 補充道。</p>
</div><p>Still, investing helps and Chinese robotics makers are securing it. Last year Unitree was valued at around $3 billion after closing its Series C, with ambitions to reach as much as $7 billion in a future IPO. Meanwhile, Galbot has raised more than $300 million in fresh funding, reportedly pushing its valuation to $3 billion, one of the largest financings in China’s humanoid robotics sector to date.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，投資是有幫助的，中國的機器人制造商正在獲得資金。去年，Unitree 在完成 C 輪融資後估值約為 30 億美元，計劃在未來的 IPO 中達到高達 70 億美元。同時，Galbot 已籌集超過 3 億美元的新資金， reportedly 將其估值推高至 30 億美元，成為中國人形機器人領域迄今為止最大的融資之一。</p>
</div><p>U.S. companies are moving beyond flashy demos as well to focus on real-world deployments. Plus, they are pursuing their own aggressive goals. U.S. startup Foundation, for instance, plans to build 50,000 humanoid robots by the end of 2027.</p>
<div class="lb-trans"><p>美國公司也在超越華麗的演示，專注於現實世界的部署。此外，他們也在追求自己的激進目標。例如，美國初創公司 Foundation 計劃在 2027 年底之前建造 50,000 個人形機器人。</p>
</div><p>But China is already targeting a mix of affordable mass-market models and high-end applications, rapidly expanding humanoids across industrial, consumer, and rehabilitation sectors, according to a December TrendForce report.</p>
<div class="lb-trans"><p>但中國已經瞄準了一種經濟實惠的大眾市場模型和高端應用的混合，迅速在工業、消費和康復領域擴展人形機器人，根據 12 月的 TrendForce 報告。</p>
</div><h2>Bottlenecks to China’s dominance</h2>
<div class="lb-trans"><h2>中國主導地位的瓶頸</h2>
</div><p>When it comes to AI systems and integrated software, it’s still unclear where Chinese humanoid firms truly stand. The industry is largely betting on vision-language-action models and “world models,” but both technologies remain in early stages. Nvidia currently leads the space with its end-to-end humanoid software stack, according to Xu, so naturally most humanoid startups in China are powered by Nvidia’s Orin chips. However, domestic chipmakers are developing homegrown alternatives, she said.</p>
<div class="lb-trans"><p>在人工智能系統和集成軟件方面，中國的人形公司真正處於何種地位仍不清楚。該行業主要押注於視覺 - 語言 - 行動模型和 “世界模型”，但這兩項技術仍處於早期階段。根據 Xu 的説法，Nvidia 目前在這一領域處於領先地位，擁有其端到端的人形軟件堆棧，因此，自然大多數中國的人形初創公司都依賴於 Nvidia 的 Orin 芯片。然而，國內芯片製造商正在開發本土替代品，她説。</p>
</div><p>Yet humanoid robotics makers are still working on fundamental problems. The challenge is enabling robot foundation models to predict the “next physical state” the robot will face in unpredictable environments, like how large language models predict the next word. But unlike LLMs, humanoid robotics companies can’t simply scrape the internet for training data, Xu said. So most are relying on simulation environments, which generates synthetic data, though real-world data collection remains essential.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，人形機器人制造商仍在解決基本問題。挑戰在於使機器人基礎模型能夠預測機器人在不可預測環境中將面臨的 “下一個物理狀態”，就像大型語言模型預測下一個單詞一樣。但與 LLM 不同，人形機器人公司不能簡單地從互聯網上抓取訓練數據，Xu 説。因此，大多數依賴於模擬環境，這會生成合成數據，儘管現實世界的數據收集仍然至關重要。</p>
</div><p>“Because of the data scarcity problem, humanoids are still far away from autonomy. The hardware is currently ahead of the software — the robot body can handle a lot more dexterity today than years ago (though it has reliability issues, as we saw with the robots that broke down at humanoid marathons), but the brain is still nascent,” the analyst said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“由於數據稀缺問題，人形機器人仍然離自主性很遠。硬件目前領先於軟件——機器人的身體今天能夠處理比幾年前更多的靈活性（儘管它存在可靠性問題，正如我們在機器人馬拉松中看到的那樣），但大腦仍然處於初期階段，” 分析師説。</p>
</div><p>Safety is a major hurdle for humanoid robots, too. One high-profile accident could trigger public backlash, and China is likely weighing how to roll out the technology quickly without moving too fast. As the industry matures, more regulations are expected.</p>
<div class="lb-trans"><p>安全性也是人形機器人的一個主要障礙。一場高調的事故可能引發公眾的反彈，中國可能正在權衡如何快速推出技術而不至於過快。隨着行業的成熟，預計會有更多的監管。</p>
</div><p>Given the lack of data, Zhao believes that demand for humanoids will grow first in fairly contained workplaces.</p>
<div class="lb-trans"><p>鑑於數據的缺乏，Zhao 認為人形機器人的需求首先將在相對封閉的工作場所中增長。</p>
</div><p>“Early momentum is likely to be in industrial manufacturing, warehouse logistics, and retail, where tasks are repetitive, hours are long, and processes are clear — creating real demand and ideal conditions for humanoid robots to deliver value at scale,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“早期的動力可能會出現在工業製造、倉儲物流和零售等領域，這些領域的任務是重複的，工作時間長，流程清晰——為人形機器人提供了真正的需求和理想的條件，以大規模提供價值，” 他説。</p>
</div><h2>Other APAC players</h2>
<div class="lb-trans"><h2>其他亞太地區參與者</h2>
</div><p>Humanoid robot development is not a two-country race. Japan’s robotics ecosystem — from startups to semiconductor heavyweights — is targeting humanoid mass production by 2027. Long a pioneer through projects like Honda’s Asimo, Murata Manufacturing’s Murata Boy, and SoftBank Robotics’ Pepper, Japan leans on precision and advanced control. One area unique to this nation: Humanoid robots are increasingly used in eldercare.</p>
<div class="lb-trans"><p>類人機器人開發並不是兩國之間的競爭。日本的機器人生態系統——從初創企業到半導體巨頭——正瞄準到 2027 年實現類人機器人大規模生產。日本通過本田的 Asimo、村田製造的 Murata Boy 和軟銀機器人公司的 Pepper 等項目，長期以來一直是先鋒，依靠精密和先進的控制技術。這個國家獨特的一點是：類人機器人在老年護理中的使用日益增加。</p>
</div><p>Coral Capital CEO James Riney, who invests in tech companies in Japan, believes Tokyo will continue to thrive in the humanoid robotics industry. “There are three factors likely to drive the adoption of robotics in Japan. One is the labor shortage and the desire to depend less on mass immigration. The second is the widespread cultural view of robots as our friends — more Doraemon vs. Terminator. The third is that Japan is already dominant in many parts of the robotics supply chain.”</p>
<div class="lb-trans"><p>投資日本科技公司的 Coral Capital 首席執行官 James Riney 認為，東京將在類人機器人行業繼續蓬勃發展。“有三個因素可能推動日本機器人技術的採用。首先是勞動力短缺以及希望減少對大規模移民的依賴。第二是普遍的文化觀念認為機器人是我們的朋友——更像是哆啦 A 夢而不是終結者。第三是日本在機器人供應鏈的許多部分已經佔據主導地位。”</p>
</div><p>Hyundai Motor’s Boston Dynamics unit introduced a new Atlas humanoid for factory use by 2028, with plans to produce up to 30,000 units annually in the U.S. as part of its AI-driven robotics push.</p>
<div class="lb-trans"><p>現代汽車的波士頓動力部門推出了一款新的 Atlas 類人機器人，計劃在 2028 年前用於工廠，預計每年在美國生產多達 30,000 台，作為其人工智能驅動的機器人推動的一部分。</p>
</div><p>Still, for China, government policy, industrial strategy, labor shortages, and private capital are all converging to turbocharge the country’s humanoid robotics push.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，對於中國而言，政府政策、產業戰略、勞動力短缺和私人資本都在匯聚，推動該國的類人機器人發展。</p>
</div><p>“China’s leadership is best understood as a speed-to-scale advantage,” Zhao said. “The ecosystem here compresses the entire cycle — R&amp;D, supply chain, manufacturing, integration, and customer deployment — into a very tight loop. That means humanoid companies can move from prototype to real-world deployment faster, learn from real operations, and iterate at a pace that’s difficult to match elsewhere.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“中國的領導層最好理解為一種規模速度優勢，” 趙説。“這裏的生態系統將整個週期——研發、供應鏈、製造、集成和客户部署——壓縮成一個非常緊湊的循環。這意味着類人公司可以更快地從原型走向實際部署，從真實操作中學習，並以其他地方難以匹敵的速度進行迭代。”</p>
</div>

為什麼中國的人形機器人產業在早期市場中佔據優勢