現在硅谷最火的詞，絕對是 Claw。
就在過去的半個月裏，全球 AI 巨頭似乎集體接到了一份名為 “做自己的 OpenClaw” 的劇本。
大家都很急。
Meta 急了。
在 Manus 的熱度上再添一把火，甚至等不及把新推出的 Manus Agent 塞進 telegram 裏。
Anthropic 更急。
作為 Claude Cowork 背後的人，它在過去 48 小時內瘋狂上新迭代，生怕身後的追隨者看清它的背影。
微軟急了。
Microsoft Copilot Task 閃電落子，誓要在 Windows 辦公生態裏豎起最硬的、自家的 Agent 屏障。
Notion 更急。
3.3 版本幾乎是 “原地 Agent 化”，直接把 Agent 變成了 7x24 小時輪班的數字員工。
甚至連 Perplexity 都坐不住了。
不再甘心只做搜索，轉頭就掏出了端到端的 All AI in One“全棧項目經理”。
畫風之統一、動作之迅猛，彷彿誰慢一秒，誰就會被踢出下一代 AI 競爭的入場券。
至於那些還沒有自己 Claw 的 AI 巨頭，應該已經在去 “海鮮市場” 的路上了。
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這些巨頭下場做的 “自家 OpenClaw”，Open 不 Open 另説（不是）……
但在 “把 AI 變成能執行任務的系統級 Agent” 這件事上，大廠們的動作出奇地統一。
這場由 OpenClaw 引發的效應，正在演變成一場關於 AI Agent 進化的 “龍蝦大戰”。
曾經那個只能陪你聊天的對話框，正在集體 “長出爪子”，撕碎舊有的工作流，直撲那些人類最頭疼的瑣碎工時。
<h2>具體有哪些玩家入局？</h2>
Claw（螯/爪）這個詞兒，在這一波 Agent 浪潮中被賦予了特殊的象喻：AI 長出的能夠點擊鼠標、操作 App、調度文件的 “手”。
既然模型已經足夠聰明，那就給它最高權限，讓它替人類去幹活唄！
過去十幾天裏，包括微軟、Anthropic、Meta 在內的多家巨頭，都興致勃勃開始 “烹飪” 龍蝦了。
Meta Manus
Meta 最有意思。
在去年年底重金購入 Manus 這個強力 Agent 的情況下，他們又讓 Manus 推出了進階版本 Claw——Manus Agent，並且把這玩意兒直接接入了 telegram 的聊天室。
Manus Agent 的重點在於長期記憶。
Meta 試圖讓 Manus Agent 記住你的風格、語氣甚至那些細碎的偏好。
想象一下，你在 telegram 上給它發一句 “按老規矩幫我做個視頻”，它就能自動調用你的歷史素材，配合 Gmail 和 Notion，完成從腳本、視頻生成到發送的全流程。
用户們樂見其成，並且還期待更多功能：
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以及，讓 Agent 走進社交場域這一集，總感覺咱在哪裏看過？（狗頭保命）
Ahthropic
作為在一月初就推出了 Claude Cowork 並引發熱潮的先行引領者，Anthropic 並沒有讓自己的腳步慢下來。
過去 48 小時內，A 社唰唰往外出貨——
先是發佈了手機遠程操控代碼，然後又丟出了自動化 Agent task（定時任務）。
有網友已經焊跳預言家了：
<blockquote>
我預計 2-4 周後 Claude Cowork，能和 OpenClaw 媲美。
</blockquote>
更多網友就 OpenClaw 和 Anthropic 在本輪龍蝦大戰中的戰略戰術問題展開了激烈討論。
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微軟
作為鈔能力與生態位的頂級玩家，Microsoft 剛剛宣佈了自己的 Microsoft Copilot Tasks。
它可以做啥呢？
第一，自主計劃。
不用等你投餵指令，Microsoft Copilot Tasks 能根據你的日程安排，主動制定本週的工作計劃。
第二，跨應用操作。
Microsoft Copilot Tasks 可以讀取你的 Outlook 郵件，抓取關鍵信息，然後自動在 Google Calendar 上預約會議，順便 在 PowerPoint 裏生成彙報提綱。
第三，定時任務（Cron Jobs）。
你可以告訴它，讓它 “每天下午五點自動匯總今日團隊進度併發送週報”，然後自己準時下班拎包就走。
如網友留言那樣，它能很好地接入微軟生態。
既然你的辦公場景就在 Windows、Outlook 和 Excel，那咱就直接在這些應用裏植入一個 Claw。
Notion
Notion 兩天前發佈的 Custom Agents，可能是 AI 大廠們目前對 “Claw” 概念落地最徹底的產品。
Custom Agents 是一套完全自主的系統，它的發佈標誌着 Notion 正式從文檔工具轉型為協作平台。
它能在不需要手動輸入 prompt 的情況下，24/7 全天候待命。
只需要給它一個 “任務描述”，並設定觸發條件（比如：有人在 Slack 上 @我），它就會自動開工。
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Notion 官方表示，在測試階段，Custom Agents 的早期用户已經創建了超過 2.1 萬個 Custom Agents。
在 Notion 內部，則有 2800 個 Custom Agents 在輪班工作。
官方還在長文中介紹：
<blockquote>
通過 MCP 協議，Custom Agents 可以自由穿梭在 Slack、Figma、HubSpot 和 Notion Mail 之間。
</blockquote>
網友表示，oh，這看起來更像一個企業級的 OpenClaw～就是不知道價格怎麼樣了。
Perplexity
Perplexity 昨天推出了自己的 Claw：Perplexity Computer。
這個產品試圖將搜、研、計、編、部署統一。
只要你有一個想法，它幫你研究完後直接寫代碼並部署上線。
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<h2>為什麼是現在？</h2>
為什麼這些巨頭在幾年來始終如一的大模型熱之後，在此時此刻集體轉向了 “Claw 大戰”？
這一關乎整個 AI 產業底層邏輯的深刻鉅變，原因至少有三個。
首先，最核心的變量在於模型能力終於跨越了那道至關重要的信任閾值。
在一開始，AI 擅長作畫吟詩，但在處理多步驟、高邏輯密度的複雜任務時，還是無奈會出現一本正經胡説八道。
然而，隨着像 o1 這樣基於強化學習、引入 CoT 推理路徑的模型出現，AI 的邏輯一致性得到了質的飛躍。
到了現在，人類已經能夠大膽地把部分系統權限交給 AI Agent 了。
看看 Notion 3.3 的 Custom Agent，它甚至允許企業級用户實時審計 AI 的每一次點擊、每一條日誌。
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其次，行業共識正在發生漂移。
Scaling Law 的紅利進入邊際遞減區間後，純粹靠堆算力、堆數據來換取模型參數的提升，在用户感知端已經越來越不明顯。
各大 AI 巨頭敏鋭地察覺到，下一波增長曲線不在於模型變得多麼 “博學”，而在於它變得多麼 “能幹”。
讓 AI 直接去網頁上幫我訂一張機票、去後台改一串代碼，顯然對用户來説更香。
這種從 “知識中心” 向 “執行中心” 的重心偏移，正是 “Claw 化” 浪潮的本質驅動力——尤其是在 Manus、Claude Cowork、OpenClaw 展示出自己的實力過後。
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最後，也是 AI 商業化進入深水區的必然選擇：生產力兑現的邏輯正在從 “賣 token” 轉向 “賣工時”。
在傳統的 AI Chatbot，用户的付費意願受限於產出內容的字數或優美程度。
但在 Agent 時代，AI 兜售的是實打實的勞動時間。
就像 Vercel 技術經理 Brian Emerick 那句話説的那樣：“很快，公司裏跑來跑去的 Agent 可能會比人還多。”
可以説，硅谷巨頭們集體交卷，是因為他們終於看清了 AI 變現的終極路徑——
別光給人類出主意，直接替人類把活兒幹了，那才叫一個美滋滋呢！
參考鏈接： [1] https://x.com/itsPaulAi/status/2027128959717314772?s=20 [2] https://x.com/ManusAI/status/2023412626428932494?s=20 [3] https://x.com/NotionHQ/status/2026356464537972900 [4] https://x.com/cryptopunk7213/status/2026750915655373197?s=20 [5] https://x.com/perplexity_ai/status/2026695550771540489?s=20
本文來源：量子位 <div>風險提示及免責條款</div>
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METW

微軟

硅谷近期流行的關鍵詞是 Claw，多個 AI 巨頭如 Meta、Anthropic、微軟和 Notion 等紛紛推出自家的 AI Agent，急於在競爭中佔據優勢。Meta 推出 Manus Agent，Anthropic 加速 Claude Cowork 的迭代，微軟推出 Copilot Task，Notion 則將其 3.3 版本轉變為數字員工。這場由 OpenClaw 引發的 AI Agent 進化戰，標誌着 AI 技術的快速發展與應用。

- 硅谷 AI 巨頭如 Meta、微軟紛紛推出自家 Claw 系統。  
- 這些系統能執行復雜任務，提升工作效率。  
- AI 正在轉變為生產力工具，改變產業邏輯。

華爾街見聞

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硅谷全面 “龍蝦化”！Anthropic 微軟 Meta 和 Notion 等集體交卷自己的 Claw