<p>TradingKey - 作為全球人工智能計算能力領域最引人注目的年度盛會，NVIDIA（NVDA）的 GTC 2026 大會將於 3 月 16 日至 19 日舉行。</p>
<p>被稱為 “人工智能的超級碗”，這一行業盛宴不僅將正式揭示下一代 GPU（如 Rubin 和 “費曼”）的核心技術參數，還將展示計算基礎設施的最新技術突破和商業化進展，包括 CPO 交換機、新的電源架構和高效液冷。</p>
<p>NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳表示：“GTC 是工業人工智能時代的中心樞紐。人工智能不再是單一的技術突破或應用場景，而是推動各行業發展的不可或缺的基礎設施。未來，每家公司都將擁抱人工智能技術，每個國家都將建設人工智能基礎設施。從能源供應和芯片製造到數據中心建設、人工智能模型開發和工業應用，人工智能技術棧的每一層都在協同推進，所有這些將在 GTC 大會上全面展示。”</p>
<p>目前，Blackwell Ultra 芯片的大規模生產進展、下一代 “Rubin” 架構的正式發佈以及不斷演變的地緣政治貿易規則共同為這一全球人工智能計算巨頭創造了一個高度複雜的商業環境。</p>
<p>投資者和行業觀察者正密切關注此次 GTC 大會的發展，期待看到 NVIDIA 是否能夠通過發佈突破性的技術成就進一步鞏固其在人工智能計算領域的領導地位。</p>
<h2>Vera Rubin 架構的性能革命</h2>
<p>作為 NVIDIA 人工智能技術演進路線圖中的核心裏程碑，Vera Rubin 架構的正式亮相是一個關鍵焦點。</p>
<p>與之前的 Blackwell 架構不同，Vera Rubin 將採用 NVIDIA 自主研發的 Vera CPU，取代當前的 Grace CPU，並將配備第六代高帶寬內存（HBM4），實現從計算核心到內存架構的全面升級。</p>
<p>根據官方披露的技術參數，旗艦 Vera Rubin 型號 VR200 NVL72 預計將提供 3.3 倍於 Blackwell Ultra GB300 NVL72 的整體推理性能；其 HBM4 內存帶寬需求超過 3.0 TB/s，工作速度超過 11 Gbps——這一核心規格比 AMD 的同類產品高出 30%。</p>
<p>與此同時，Rubin 平台引入了五項核心創新技術，包括下一代 NVIDIA NVLink 互連技術、升級版 Transformer 引擎、保密計算模塊、RAS 可靠性引擎和自主研發的 NVIDIA Vera CPU。</p>
<p>這些技術突破將帶來顯著的性能提升。Agentic AI、高級推理和超大規模混合專家（MoE）模型推理的代幣成本將降至 NVIDIA Blackwell 平台的十分之一；與此同時，在 MoE 模型訓練中，所需的 GPU 數量將僅為上一代的四分之一，顯著降低了人工智能的採用門檻，加速其可及性和滲透率。</p>
<p>事實上，NVIDIA 創始人黃仁勳早在 2026 年 1 月 5 日的拉斯維加斯 CES 展會上就透露，Vera Rubin 已進入全面大規模生產。</p>
<p>整個 Rubin 平台由六款全新芯片組成，專門設計用於構建超大規模人工智能超級計算機，其核心目標是幫助企業以最低的總擁有成本構建、部署和安全運行全球最大、最先進的人工智能系統，加速主流人工智能技術在各行業的廣泛應用。</p>
<p>黃仁勳當時表示：“當前人工智能訓練和推理的計算需求正在呈指數級增長，Rubin 平台的推出時機恰到好處。憑藉我們每年迭代一款人工智能超級計算機的研發速度和六款新芯片的協同優化設計，Rubin 平台代表了人工智能技術發展的重要一步。”</p>
<h2>費曼架構：GTC 2026 的隱藏焦點</h2>
<p>除了 Vera Rubin 架構，另一個備受市場關注的懸念話題是 NVIDIA 是否會在此次 GTC 大會上展示原定於 2028 年發佈的費曼架構的早期樣品靜態展示。</p>
<p>NVIDIA 創始人黃仁勳此前暗示，他的主題演講將展示 “前所未見” 的技術，這一聲明使投資者期待一輪新的產品迭代週期和關鍵供應鏈選擇即將確認，特別是在先進工藝節點和封裝形式上的戰略權衡。</p>
<p>根據之前的報道，費曼架構將採用台積電（2330）的 A16 1.6nm 工藝技術，並首次引入硅光子技術，使用光信號而非傳統電信號來傳輸數據。</p>
<p>分析公司 Wccftech 認為，如果費曼確實採用台積電 A16 工藝，NVIDIA 將成為這一節點早期大規模生產的首個——也可能是唯一的——客户。這將深度將市場對台積電 A16 產能提升和良率改善的預期與 NVIDIA 的產品節奏聯繫在一起，進一步增強其在先進工藝領域的影響力。</p>
<p>台積電（TSM）A16 1.6nm 節點被認為是半導體制造的重大飛躍，其核心技術亮點是超級電源軌（SPR）架構，業界稱之為 “世界上最小的節點技術。”</p>
<p>Wccftech 指出，NVIDIA 將是 A16 節點初始大規模生產的核心客户，而移動客户可能需要更多時間來適應這一過程標準，因為這需要進行深度架構的改造。這意味着早期 A16 產能的利用和引入節奏將顯著圍繞 NVIDIA 的產品戰略展開。</p>
<p>除了製造工藝的代際飛躍，費曼架構還與另一個潛在線索相關，一些分析認為它可能首次集成 Groq 的 LPU（語言處理單元）硬件堆棧。這些討論的核心理由是，延遲正成為 AI 計算供應商的關鍵性能指標之一，特別是在實時推理和對話 AI 等場景中，低延遲能力直接影響用户體驗。</p>
<p>市場猜測 NVIDIA 可能採用一種 “混合鍵合” 技術路徑，將 LPU 單元作為封裝選項，這種方法與 AMD 的 X3D 處理器相比較。</p>
<p>然而，Wccftech 也指出，這種集成將顯著增加芯片設計和生產的難度，這意味着即使技術方向明確，實施的節奏仍可能受到工程複雜性和製造成熟度的限制，從而影響大規模生產的時間表。</p>
<h2>NVIDIA 的關鍵角色</h2>
<p>當前市場情緒已從過去認為 AI 投資必然會帶來回報的信念，轉向更加謹慎的態度。投資者對 “先重金投資，等待未來回報” 的長期戰略的興趣下降，關注點轉向能夠在短期內實現盈利的 AI 商業模式。</p>
<p>自 2025 年下半年以來，海外資本市場瀰漫着 AI 焦慮。從 2025 年 10 月底的股價峯值到現在，NVIDIA 的累計跌幅超過 11%，這種波動充分反映了市場的分歧和對 AI 行業前景的擔憂。</p>
<p>NVIDIA 創始人黃仁勳曾公開表示，一些人所宣傳的 “AI 末日” 言論對全球科技行業產生了負面影響，甚至阻礙了原本打算進入 AI 領域的公司和投資者。</p>
<p>他認為，AI 領域目前正經歷一場 “敍事戰爭”：一方認為 AI 發展的前景黯淡，充滿未知的風險和挑戰，而另一方則對 AI 的未來持樂觀態度，堅信它將推動人類進步。</p>
<p>黃仁勳承認，雖然簡單地否定任何一方都是過於絕對的，但那些極度悲觀的敍述確實在實質上影響了市場信心和投資決策。</p>
<p>如果 NVIDIA 能夠在此次 GTC 大會上交出令人滿意的表現，證明其昂貴的計算集羣不僅僅是雲服務提供商的成本中心，而是能夠為企業客户驅動可觀收入增長的核心引擎，那麼當前的市場波動將成為新一輪穩定增長的轉折點。</p>
<p>投資者和行業觀察者正密切關注 NVIDIA 的表現，因為這不僅代表了 AI 計算領域的發展方向，還與整個 AI 行業的信心軌跡直接相關。</p>
<p>瞭解更多</p>

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<p>NVIDIA 的 GTC 2026 大會定於 3 月 16 日至 19 日舉行，將揭示下一代 GPU，包括 Vera Rubin 架構，承諾顯著的性能提升。Rubin 平台旨在通過降低成本和 GPU 需求來促進 AI 的採用。此外，關於 Feynman 架構的早期樣品也有猜測，可能會利用台積電先進的 1.6nm 工藝。黃仁勳強調 AI 在各行業中作為基礎設施的重要性，預計大會將展示能夠鞏固 NVIDIA 在 AI 計算領域領導地位的突破性進展</p>

<p>TradingKey - As the most high-profile annual event in the global AI computing power sector, NVIDIA's ( NVDA) GTC 2026 conference will kick off from March 16 to 19.</p>
<div class="lb-trans"><p>TradingKey - 作為全球人工智能計算能力領域最引人注目的年度盛會，NVIDIA（NVDA）的 GTC 2026 大會將於 3 月 16 日至 19 日舉行。</p>
</div><p>Dubbed the &#34;Super Bowl of AI,&#34; this industry feast will not only officially unveil core technical parameters of next-generation GPUs such as Rubin and &#34;Feynman,&#34; but also showcase the latest technological breakthroughs and commercialization progress in computing infrastructure, including CPO switches, new power architectures, and high-efficiency liquid cooling.</p>
<div class="lb-trans"><p>被稱為 “人工智能的超級碗”，這一行業盛宴不僅將正式揭示下一代 GPU（如 Rubin 和 “費曼”）的核心技術參數，還將展示計算基礎設施的最新技術突破和商業化進展，包括 CPO 交換機、新的電源架構和高效液冷。</p>
</div><p>Jensen Huang, founder and CEO of NVIDIA, stated: &#34;GTC is the central hub of the industrial AI era. AI is no longer a single technological breakthrough or application scenario, but an indispensable infrastructure driving the development of various industries. Future, every company will embrace AI technology, and every nation will build AI infrastructure. From energy supply and chip manufacturing to data center construction, AI model development, and industrial applications, every layer of the AI tech stack is advancing in synergy, all of which will be fully showcased at the GTC conference.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳表示：“GTC 是工業人工智能時代的中心樞紐。人工智能不再是單一的技術突破或應用場景，而是推動各行業發展的不可或缺的基礎設施。未來，每家公司都將擁抱人工智能技術，每個國家都將建設人工智能基礎設施。從能源供應和芯片製造到數據中心建設、人工智能模型開發和工業應用，人工智能技術棧的每一層都在協同推進，所有這些將在 GTC 大會上全面展示。”</p>
</div><p>Currently, the mass production progress of Blackwell Ultra chips, the official launch of the next-generation &#34;Rubin&#34; architecture, and evolving geopolitical trade rules are collectively creating a highly complex business environment for this global AI computing giant.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，Blackwell Ultra 芯片的大規模生產進展、下一代 “Rubin” 架構的正式發佈以及不斷演變的地緣政治貿易規則共同為這一全球人工智能計算巨頭創造了一個高度複雜的商業環境。</p>
</div><p>Investors and industry observers are closely monitoring the developments of this GTC conference, expecting to see whether NVIDIA can further solidify its leadership in the AI computing sector by releasing breakthrough technological achievements.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資者和行業觀察者正密切關注此次 GTC 大會的發展，期待看到 NVIDIA 是否能夠通過發佈突破性的技術成就進一步鞏固其在人工智能計算領域的領導地位。</p>
</div><h2>The Performance Revolution of the Vera Rubin Architecture</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Vera Rubin 架構的性能革命</h2>
</div><p>As a core milestone in NVIDIA's AI technology evolution roadmap, the official debut of the Vera Rubin architecture is one of the key focuses.</p>
<div class="lb-trans"><p>作為 NVIDIA 人工智能技術演進路線圖中的核心裏程碑，Vera Rubin 架構的正式亮相是一個關鍵焦點。</p>
</div><p>Unlike the previous Blackwell architecture, Vera Rubin will feature NVIDIA's proprietary Vera CPU, replacing the current Grace CPU, and will be paired with sixth-generation High Bandwidth Memory (HBM4), achieving a comprehensive upgrade from computing cores to memory architecture.</p>
<div class="lb-trans"><p>與之前的 Blackwell 架構不同，Vera Rubin 將採用 NVIDIA 自主研發的 Vera CPU，取代當前的 Grace CPU，並將配備第六代高帶寬內存（HBM4），實現從計算核心到內存架構的全面升級。</p>
</div><p>According to officially disclosed technical parameters, the flagship Vera Rubin model, the VR200 NVL72, is expected to deliver 3.3 times the overall inference performance of the Blackwell Ultra GB300 NVL72; its HBM4 memory bandwidth requirement exceeds 3.0 TB/s with operating speeds reaching over 11 Gbps—a core specification 30% higher than comparable products from AMD.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據官方披露的技術參數，旗艦 Vera Rubin 型號 VR200 NVL72 預計將提供 3.3 倍於 Blackwell Ultra GB300 NVL72 的整體推理性能；其 HBM4 內存帶寬需求超過 3.0 TB/s，工作速度超過 11 Gbps——這一核心規格比 AMD 的同類產品高出 30%。</p>
</div><p>Meanwhile, the Rubin platform introduces five core innovative technologies, including next-generation NVIDIA NVLink interconnect technology, an upgraded Transformer Engine, confidential computing modules, a RAS reliability engine, and the proprietary NVIDIA Vera CPU.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，Rubin 平台引入了五項核心創新技術，包括下一代 NVIDIA NVLink 互連技術、升級版 Transformer 引擎、保密計算模塊、RAS 可靠性引擎和自主研發的 NVIDIA Vera CPU。</p>
</div><p>These technological breakthroughs will bring significant performance gains. The token cost for Agentic AI, advanced reasoning, and hyper-scale Mixture-of-Experts (MoE) model inference will drop to one-tenth of that of the NVIDIA Blackwell platform; meanwhile, in MoE model training, the required number of GPUs will be only one-quarter of the previous generation, significantly lowering the barrier to AI adoption and accelerating its accessibility and penetration.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些技術突破將帶來顯著的性能提升。Agentic AI、高級推理和超大規模混合專家（MoE）模型推理的代幣成本將降至 NVIDIA Blackwell 平台的十分之一；與此同時，在 MoE 模型訓練中，所需的 GPU 數量將僅為上一代的四分之一，顯著降低了人工智能的採用門檻，加速其可及性和滲透率。</p>
</div><p>In fact, NVIDIA founder Jensen Huang revealed as early as the CES exhibition in Las Vegas on January 5, 2026, that Vera Rubin had entered full-scale mass production.</p>
<div class="lb-trans"><p>事實上，NVIDIA 創始人黃仁勳早在 2026 年 1 月 5 日的拉斯維加斯 CES 展會上就透露，Vera Rubin 已進入全面大規模生產。</p>
</div><p>The entire Rubin platform consists of six brand-new chips specifically designed for building hyper-scale AI supercomputers, with the core objective of helping enterprises build, deploy, and securely run the world's largest and most advanced AI systems at the lowest total cost of ownership, accelerating the widespread application of mainstream AI technology across industries.</p>
<div class="lb-trans"><p>整個 Rubin 平台由六款全新芯片組成，專門設計用於構建超大規模人工智能超級計算機，其核心目標是幫助企業以最低的總擁有成本構建、部署和安全運行全球最大、最先進的人工智能系統，加速主流人工智能技術在各行業的廣泛應用。</p>
</div><p>Huang stated at the time: &#34;The computing demand for current AI training and inference is growing exponentially, and the launch of the Rubin platform is perfectly timed. With our R&amp;D pace of iterating an AI supercomputer every year and the collaborative optimized design of six new chips, the Rubin platform represents a pivotal step forward for the development of AI technology.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳當時表示：“當前人工智能訓練和推理的計算需求正在呈指數級增長，Rubin 平台的推出時機恰到好處。憑藉我們每年迭代一款人工智能超級計算機的研發速度和六款新芯片的協同優化設計，Rubin 平台代表了人工智能技術發展的重要一步。”</p>
</div><h2>Feynman Architecture: The Hidden Focus of GTC 2026</h2>
<div class="lb-trans"><h2>費曼架構：GTC 2026 的隱藏焦點</h2>
</div><p>In addition to the Vera Rubin architecture, another suspenseful topic of high market interest is whether NVIDIA will provide a static display of early samples of the Feynman architecture, originally scheduled for release in 2028, at this GTC conference.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了 Vera Rubin 架構，另一個備受市場關注的懸念話題是 NVIDIA 是否會在此次 GTC 大會上展示原定於 2028 年發佈的費曼架構的早期樣品靜態展示。</p>
</div><p>NVIDIA founder Jensen Huang previously hinted that his keynote would showcase &#34;never-before-seen&#34; technologies, a statement that has led investors to anticipate that a new round of product iteration cycles and key supply chain choices are about to be confirmed, particularly strategic trade-offs in advanced process nodes and packaging forms.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 創始人黃仁勳此前暗示，他的主題演講將展示 “前所未見” 的技術，這一聲明使投資者期待一輪新的產品迭代週期和關鍵供應鏈選擇即將確認，特別是在先進工藝節點和封裝形式上的戰略權衡。</p>
</div><p>According to previous reports, the Feynman architecture will utilize TSMC's (2330) A16 1.6nm process technology and introduce silicon photonics for the first time, using optical signals instead of traditional electrical signals to transmit data.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據之前的報道，費曼架構將採用台積電（2330）的 A16 1.6nm 工藝技術，並首次引入硅光子技術，使用光信號而非傳統電信號來傳輸數據。</p>
</div><p>Analysis firm Wccftech believes that if Feynman does indeed adopt the TSMC A16 process, NVIDIA will become the first—and potentially only—customer for large-scale mass production in the early stages of this node. This would deeply link market expectations for TSMC's A16 capacity ramp-up and yield improvements with NVIDIA's product cadence, further strengthening its influence in the advanced process sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析公司 Wccftech 認為，如果費曼確實採用台積電 A16 工藝，NVIDIA 將成為這一節點早期大規模生產的首個——也可能是唯一的——客户。這將深度將市場對台積電 A16 產能提升和良率改善的預期與 NVIDIA 的產品節奏聯繫在一起，進一步增強其在先進工藝領域的影響力。</p>
</div><p>TSMC ( TSM) A16 1.6nm node is considered a major leap in semiconductor manufacturing, with its core technical highlight being the Super Power Rail (SPR) architecture, referred to by the industry as the &#34;world's smallest node technology.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>台積電（TSM）A16 1.6nm 節點被認為是半導體制造的重大飛躍，其核心技術亮點是超級電源軌（SPR）架構，業界稱之為 “世界上最小的節點技術。”</p>
</div><p>Wccftech points out that NVIDIA will be the core customer for the initial mass production of the A16 node, whereas mobile customers may require more time to adapt to this process standard due to the need for deep architectural overhauls. This means that the utilization and introduction pace of early A16 capacity will revolve significantly around NVIDIA's product strategy.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wccftech 指出，NVIDIA 將是 A16 節點初始大規模生產的核心客户，而移動客户可能需要更多時間來適應這一過程標準，因為這需要進行深度架構的改造。這意味着早期 A16 產能的利用和引入節奏將顯著圍繞 NVIDIA 的產品戰略展開。</p>
</div><p>Beyond the generational leap in manufacturing processes, the Feynman architecture is also linked to another potential clue, with some analysis speculating it might integrate Groq's LPU (Language Processing Unit) hardware stack for the first time. The core rationale behind these discussions is that latency is becoming one of the key performance metrics for AI computing vendors, particularly in scenarios such as real-time inference and conversational AI, where low-latency capabilities directly impact user experience.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了製造工藝的代際飛躍，費曼架構還與另一個潛在線索相關，一些分析認為它可能首次集成 Groq 的 LPU（語言處理單元）硬件堆棧。這些討論的核心理由是，延遲正成為 AI 計算供應商的關鍵性能指標之一，特別是在實時推理和對話 AI 等場景中，低延遲能力直接影響用户體驗。</p>
</div><p>Market speculation suggests that NVIDIA might adopt a &#34;hybrid bonding&#34; technology path, incorporating LPU units as an on-package option, a method compared to AMD's X3D processors.</p>
<div class="lb-trans"><p>市場猜測 NVIDIA 可能採用一種 “混合鍵合” 技術路徑，將 LPU 單元作為封裝選項，這種方法與 AMD 的 X3D 處理器相比較。</p>
</div><p>However, Wccftech also noted that such integration would significantly increase chip design and production difficulty, meaning that even if the technical direction is clear, the implementation pace could still be constrained by engineering complexity and manufacturing maturity, thereby affecting the mass production timeline.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，Wccftech 也指出，這種集成將顯著增加芯片設計和生產的難度，這意味着即使技術方向明確，實施的節奏仍可能受到工程複雜性和製造成熟度的限制，從而影響大規模生產的時間表。</p>
</div><h2>NVIDIA's Key Role</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NVIDIA 的關鍵角色</h2>
</div><p>Current market sentiment has shifted significantly from the past belief that AI investment would inevitably yield returns toward a more cautious stance. Investor interest in the long-term strategy of &#34;investing heavily first and waiting for future returns&#34; has declined, with focus turning toward AI business models capable of achieving profitability in the near term.</p>
<div class="lb-trans"><p>當前市場情緒已從過去認為 AI 投資必然會帶來回報的信念，轉向更加謹慎的態度。投資者對 “先重金投資，等待未來回報” 的長期戰略的興趣下降，關注點轉向能夠在短期內實現盈利的 AI 商業模式。</p>
</div><p>Since the second half of 2025, a cloud of AI anxiety has lingered over overseas capital markets. From its stock price peak in late October 2025 to the present, NVIDIA has seen a cumulative decline of over 11%, a volatility that fully reflects market divergence and concerns regarding the prospects of the AI industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2025 年下半年以來，海外資本市場瀰漫着 AI 焦慮。從 2025 年 10 月底的股價峯值到現在，NVIDIA 的累計跌幅超過 11%，這種波動充分反映了市場的分歧和對 AI 行業前景的擔憂。</p>
</div><p>NVIDIA founder Jensen Huang has previously stated publicly that the &#34;AI doomsday&#34; rhetoric promoted by some is negatively impacting the global tech industry, even deterring companies and investors who originally intended to enter the AI space.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 創始人黃仁勳曾公開表示，一些人所宣傳的 “AI 末日” 言論對全球科技行業產生了負面影響，甚至阻礙了原本打算進入 AI 領域的公司和投資者。</p>
</div><p>He believes the AI field is currently undergoing a &#34;war of narratives&#34;: one side views the prospects of AI development as bleak and filled with unknown risks and challenges, while the other remains optimistic about the future of AI, firmly believing it will drive human progress.</p>
<div class="lb-trans"><p>他認為，AI 領域目前正經歷一場 “敍事戰爭”：一方認為 AI 發展的前景黯淡，充滿未知的風險和挑戰，而另一方則對 AI 的未來持樂觀態度，堅信它將推動人類進步。</p>
</div><p>Huang admitted that while simply dismissing either side would be too absolute, those extremely pessimistic narratives are tangibly affecting market confidence and investment decisions.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳承認，雖然簡單地否定任何一方都是過於絕對的，但那些極度悲觀的敍述確實在實質上影響了市場信心和投資決策。</p>
</div><p>If NVIDIA can deliver a satisfactory performance at this GTC conference, proving that its expensive computing clusters are not just cost centers for cloud service providers but core engines capable of driving substantial revenue growth for enterprise customers, then the current market volatility will serve as a turning point for a new round of steady growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果 NVIDIA 能夠在此次 GTC 大會上交出令人滿意的表現，證明其昂貴的計算集羣不僅僅是雲服務提供商的成本中心，而是能夠為企業客户驅動可觀收入增長的核心引擎，那麼當前的市場波動將成為新一輪穩定增長的轉折點。</p>
</div><p>Investors and industry observers are closely monitoring NVIDIA's performance, as it not only represents the developmental direction of the AI computing sector but is also directly linked to the confidence trajectory of the entire AI industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資者和行業觀察者正密切關注 NVIDIA 的表現，因為這不僅代表了 AI 計算領域的發展方向，還與整個 AI 行業的信心軌跡直接相關。</p>
</div><p>Find out more</p>
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Nvidia GTC 2026 Preview: Two Major Architectures Launch Together, Can They Solve the AI Anxiety Dilemma?

- NVIDIA 將於 3 月 16 至 19 日舉辦 GTC 2026 大會，展出新一代 GPU 和技術進展。  
- CEO 黃仁勳表示，AI 是各行業發展的基礎設施，未來各公司和國家將擁抱 AI 技術。  
- 投資者關注 NVIDIA 的技術突破及市場表現，期望其將鞏固在 AI 計算領域的領導地位。

英偉達 GTC 2026 預覽：兩大架構同時發佈，它們能否解決 AI 焦慮的困境？