(TheNewswire)
加拿大温哥華 – TheNewswire -2026 年 3 月 9 日— SPARC AI Inc.（“公司”）（OTCQB: SPAIF）（法蘭克福：5OV0），開發了 Overwatch GPS 失效導航和目標定位平台，今天宣佈已成功建立其 Overwatch 平台在烏克蘭市場的操作環境，並預計將在 2026 年 2 月宣佈的操作現場測試中於本週交付該平台。此次測試代表了 Overwatch 的一個關鍵驗證里程碑，將平台的 GPS 失效導航和目標獲取能力置於最苛刻的現實世界條件下。
此次現場測試所選的操作環境特徵為持續的 GPS 干擾和信號條件惡化，正是 Overwatch 旨在解決的場景。在此環境中成功的表現預計將為在全球競爭環境中運營的國防和安全客户提供有力的證據，證明該平台的準備情況。
與平台在烏克蘭的部署相結合，SPARC AI 已對其數據飛輪架構進行了重大增強，該架構用於訓練其人工智能和機器學習模型。Overwatch 現在能夠將部署期間生成的現實世界操作訓練數據直接輸入其傳感器融合機器學習模型，持續優化目標定位和地理定位的準確性。
與提供固定性能的硬件導航系統不同，Overwatch 在每次部署中變得更加準確。隨着平台在不同環境、地形類型和威脅條件下積累操作數據，其機器學習模型會不斷優化其傳感器融合算法——創造出隨着規模擴大而加大的複合準確性優勢。這種飛輪效應代表了一種結構性的競爭優勢，競爭對手無法僅通過硬件投資來複制。
作為烏克蘭部署的一部分，SPARC AI 將向使用烏克蘭定製開發的無人機平台的操作員提供其數據飛輪架構，使他們能夠將來自特定機型的訓練數據直接貢獻給 Overwatch 的機器學習模型。
關於 SPARC AI Inc.
SPARC AI 是一家國防科技公司，解決現代自主系統中最關鍵的挑戰之一：在 GPS 不可用時的準確導航和目標定位。該公司的人工智能驅動平台將已經在商業無人機內部的低成本慣性傳感器轉變為精密儀器，無需額外的硬件、外部信號或複雜的集成。SPARC AI 的軟件-only 方法使得在目標獲取和導航方面具備 GPS 失效能力的解決方案在現代無人機操作所需的價格和規模下變得可行，從單個平台到數千個機隊。
欲瞭解更多信息
請聯繫：
Anoosh Manzoori，首席執行官
SPARC AI Inc.
電子郵件：anoosh@sparcai.net
網址：http://www.sparcai.co
電話：（213）459-3994
警示聲明
關於前瞻性聲明
本新聞稿包含 “前瞻性聲明” 或 “前瞻性信息”（統稱為 “前瞻性聲明”），符合適用證券立法的定義。除歷史事實的陳述外，所有陳述均為前瞻性聲明，基於本新聞稿發佈日期的期望、估計和預測。前瞻性聲明包括但不限於關於：發行收益的預期用途的聲明。
前瞻性聲明受到各種已知和未知的風險、不確定性和其他因素的影響，這些因素可能導致實際事件或結果與本聲明中表達或暗示的內容有所不同。不能保證這些聲明將被證明是準確的，因為實際結果和未來事件可能與這些聲明中預期的內容有重大不同。某些重要因素可能導致實際結果、表現或成就與前瞻性聲明中的內容有重大不同，這些因素在公司的管理討論和分析中的 “風險和不確定性” 部分中進行了強調。
前瞻性聲明基於一系列估計和假設，儘管公司在此時認為這些假設是合理的，但本質上受到重大商業、經濟和競爭不確定性和偶然事件的影響，這可能導致公司的實際財務結果、表現或成就與此處表達或暗示的內容有重大不同。用於制定前瞻性聲明的一些重要因素或假設包括但不限於：未能完成發行；依賴關鍵管理和其他人員；經濟條件的潛在下滑；來自其他公司的競爭；市場因素，包括公司開發的產品的未來需求；外國政府的政策和行動，這可能影響公司成功營銷其產品的能力；公司在目標獲取系統開發方面的預期；目標獲取系統的有效性；國家和地方政府立法、税收、控制或法規的變化和/或行政或法律、政策和實踐的變化；一般商業和經濟條件的影響；貨幣匯率；以及通貨膨脹的影響。
本新聞稿中包含的前瞻性聲明明確受到本警示聲明的限制。任何前瞻性聲明及其相關假設均為本新聞稿發佈日期的內容，因此，可能在該日期之後發生變化。公司不承擔更新任何前瞻性聲明的義務，無論是由於新信息、未來事件還是其他原因，除非法律要求。
須遵守適用的證券法律。無法保證
前瞻性陳述將被證明是準確的，因為實際
結果和未來事件可能與這些
陳述中預期的有重大差異。因此，讀者不應過度依賴
前瞻性陳述。
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SPRC

航空國防投資組合 ETF - PowerShares

標普航天與國防 ETF - SPDR

美國航天國防股指數 ETF - iShares

SPARC AI Inc. 宣佈已將其 Overwatch GPS 無信號導航平台部署到烏克蘭，此前已成功建立了現場測試的操作環境。此次測試將驗證 Overwatch 在 GPS 干擾條件下的能力，這對國防和安全應用至關重要。該平台的機器學習模型將通過實際操作數據不斷提高準確性。SPARC AI 的軟件驅動方法使先進導航在無人機操作中變得可行。公司強調，發佈中的前瞻性聲明受到風險和不確定性的影響，這可能會影響實際結果

(TheNewswire)
<div class="lb-trans">(TheNewswire)
</div>Vancouver, Canada – TheNewswire - March 9, 2026 — SPARC AI Inc. (the “Company”) (OTCQB: SPAIF) (Frankfurt:
<div class="lb-trans">加拿大温哥華 – TheNewswire -2026 年 3 月 9 日— SPARC AI Inc.（“公司”）（OTCQB: SPAIF）（法蘭克福：5OV0），開發了 Overwatch GPS 失效導航和目標定位平台，今天宣佈已成功建立其 Overwatch 平台在烏克蘭市場的操作環境，並預計將在 2026 年 2 月宣佈的操作現場測試中於本週交付該平台。此次測試代表了 Overwatch 的一個關鍵驗證里程碑，將平台的 GPS 失效導航和目標獲取能力置於最苛刻的現實世界條件下。
</div>5OV0), developer of the Overwatch GPS-denied navigation and targeting
<div class="lb-trans">此次現場測試所選的操作環境特徵為持續的 GPS 干擾和信號條件惡化，正是 Overwatch 旨在解決的場景。在此環境中成功的表現預計將為在全球競爭環境中運營的國防和安全客户提供有力的證據，證明該平台的準備情況。
</div>platform, today announced that it hassuccessfully established the operational environment for its Overwatchplatform for the Ukraine market and expects to deliver the platformthis week as part of the Operational Field Testing announced inFebruary 2026. The testing represents a critical validation milestonefor Overwatch, subjecting the platform's GPS-denied navigationand target acquisition capabilities to the most demanding real-worldconditions available.
<div class="lb-trans">與平台在烏克蘭的部署相結合，SPARC AI 已對其數據飛輪架構進行了重大增強，該架構用於訓練其人工智能和機器學習模型。Overwatch 現在能夠將部署期間生成的現實世界操作訓練數據直接輸入其傳感器融合機器學習模型，持續優化目標定位和地理定位的準確性。
</div>The operational environment selected for the field testis characterised by persistent GPS jamming and degraded signalconditions, precisely the scenario Overwatch is designed to address.Successful performance in this environment is expected to providecompelling evidence of the platform's readiness for defence andsecurity customers operating in contested environmentsglobally.
<div class="lb-trans">與提供固定性能的硬件導航系統不同，Overwatch 在每次部署中變得更加準確。隨着平台在不同環境、地形類型和威脅條件下積累操作數據，其機器學習模型會不斷優化其傳感器融合算法——創造出隨着規模擴大而加大的複合準確性優勢。這種飛輪效應代表了一種結構性的競爭優勢，競爭對手無法僅通過硬件投資來複制。
</div>In conjunction with the deployment of the platform toUkraine, SPARC AI has implemented a significant enhancement to itsdata flywheel architecture that trains its AL and machine learningmodels. Overwatch now enables real-world operational training datagenerated during deployments to be fed directly into its sensor fusionmachine learning models, continuously optimizing targeting andgeo-location accuracy over time.
<div class="lb-trans">作為烏克蘭部署的一部分，SPARC AI 將向使用烏克蘭定製開發的無人機平台的操作員提供其數據飛輪架構，使他們能夠將來自特定機型的訓練數據直接貢獻給 Overwatch 的機器學習模型。
</div>Unlike hardware-based navigation systems that deliverfixed performance from the point of manufacture, Overwatch becomesmore accurate with every deployment. As the platform accumulatesoperational data across diverse environments, terrain types, andthreat conditions, its ML models refine their sensor fusion algorithms— creating a compounding accuracy advantage that widens with scale.This flywheel effect represents a structural competitive advantagethat competitors cannot replicate through hardware investmentalone.
<div class="lb-trans">關於 SPARC AI Inc.
</div>As part of the Ukraine deployment, SPARC AI will makeits data flywheel architecture available to operators using Ukrainecustom developed drone platforms, enabling them to contribute trainingdata from their specific airframes directly into Overwatch's MLmodels.
<div class="lb-trans">SPARC AI 是一家國防科技公司，解決現代自主系統中最關鍵的挑戰之一：在 GPS 不可用時的準確導航和目標定位。該公司的人工智能驅動平台將已經在商業無人機內部的低成本慣性傳感器轉變為精密儀器，無需額外的硬件、外部信號或複雜的集成。SPARC AI 的軟件-only 方法使得在目標獲取和導航方面具備 GPS 失效能力的解決方案在現代無人機操作所需的價格和規模下變得可行，從單個平台到數千個機隊。
</div>About SPARC AI Inc.
<div class="lb-trans">欲瞭解更多信息
</div>SPARC AI is a defence technology company solving one of the most
<div class="lb-trans">請聯繫：
</div>critical challenges in modern autonomous systems: accurate navigation
<div class="lb-trans">Anoosh Manzoori，首席執行官
</div>and targeting when GPS is unavailable. The company's AI-powered
<div class="lb-trans">SPARC AI Inc.
</div>platform transforms the low-cost inertial sensors already inside
<div class="lb-trans">電子郵件：anoosh@sparcai.net
</div>commercial drones into precision instruments without additional
<div class="lb-trans">網址：http://www.sparcai.co
</div>hardware, external signals, or complex integration. SPARC AI's
<div class="lb-trans">電話：（213）459-3994
</div>software-only approach makes GPS-denied capability for target
<div class="lb-trans">警示聲明
</div>acquisition and navigation accessible at the price point and scale
<div class="lb-trans">關於前瞻性聲明
</div>that modern drone operations demand, from single platforms to fleets
<div class="lb-trans">本新聞稿包含 “前瞻性聲明” 或 “前瞻性信息”（統稱為 “前瞻性聲明”），符合適用證券立法的定義。除歷史事實的陳述外，所有陳述均為前瞻性聲明，基於本新聞稿發佈日期的期望、估計和預測。前瞻性聲明包括但不限於關於：發行收益的預期用途的聲明。
</div>of thousands.
<div class="lb-trans">前瞻性聲明受到各種已知和未知的風險、不確定性和其他因素的影響，這些因素可能導致實際事件或結果與本聲明中表達或暗示的內容有所不同。不能保證這些聲明將被證明是準確的，因為實際結果和未來事件可能與這些聲明中預期的內容有重大不同。某些重要因素可能導致實際結果、表現或成就與前瞻性聲明中的內容有重大不同，這些因素在公司的管理討論和分析中的 “風險和不確定性” 部分中進行了強調。
</div>For further information
<div class="lb-trans">前瞻性聲明基於一系列估計和假設，儘管公司在此時認為這些假設是合理的，但本質上受到重大商業、經濟和競爭不確定性和偶然事件的影響，這可能導致公司的實際財務結果、表現或成就與此處表達或暗示的內容有重大不同。用於制定前瞻性聲明的一些重要因素或假設包括但不限於：未能完成發行；依賴關鍵管理和其他人員；經濟條件的潛在下滑；來自其他公司的競爭；市場因素，包括公司開發的產品的未來需求；外國政府的政策和行動，這可能影響公司成功營銷其產品的能力；公司在目標獲取系統開發方面的預期；目標獲取系統的有效性；國家和地方政府立法、税收、控制或法規的變化和/或行政或法律、政策和實踐的變化；一般商業和經濟條件的影響；貨幣匯率；以及通貨膨脹的影響。
</div>contact:
<div class="lb-trans">本新聞稿中包含的前瞻性聲明明確受到本警示聲明的限制。任何前瞻性聲明及其相關假設均為本新聞稿發佈日期的內容，因此，可能在該日期之後發生變化。公司不承擔更新任何前瞻性聲明的義務，無論是由於新信息、未來事件還是其他原因，除非法律要求。
</div>Anoosh Manzoori, Chief Executive Officer
SPARC AI Inc.
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Web : http://www.sparcai.co
Tel: (213) 459-3994
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results and future events could differ materially from those
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cause actual results, performance or achievements to differ materially
from those in the forward-looking statements are highlighted in the
“Risks and Uncertainties” in the Company’s management discussion
and analysis.
Forward-looking statements are based upon a number of
estimates and assumptions that, while considered reasonable by the
Company at this time, are inherently subject to significant business,
economic and competitive uncertainties and contingencies that may
cause the Company’s actual financial results, performance, or
achievements to be materially different from those expressed or
implied herein. Some of the material factors or assumptions used to
develop forward-looking statements include, without limitation: the
failure to complete the Offering; reliance on key management and other
personnel; potential downturns in economic conditions; competition
from others; market factors, including future demand products
developed by the Company; the policies and actions of foreign
governments, which could impact the ability of the Company to
successfully market its products; the Company’s expectations in
connection with the development of the Target Acquisition System; the
effectiveness of the Target Acquisition System; changes in national
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the impact of general business and economic conditions; currency exchange
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are subject to change after such date. The Company disclaims any
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be required by applicable securities laws. There can be no assurance
<div class="lb-trans">須遵守適用的證券法律。無法保證
</div>that forward-looking statements will prove to be accurate, as actual
<div class="lb-trans">前瞻性陳述將被證明是準確的，因為實際
</div>results and future events could differ materially from those
<div class="lb-trans">結果和未來事件可能與這些
</div>anticipated in such statements. Accordingly, readers should not place
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<div class="lb-trans">前瞻性陳述。
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SPARC AI 準備向烏克蘭部署 Overwatch 系統