<p>德國機器人初創公司 Neura Robotics 與半導體巨頭高通達成合作，旨在構建下一代機器人和物理人工智能。這項交易是新興物理人工智能行業中機器人初創公司與大型科技硬件和軟件公司之間最新的結合。</p>
<p>儘管週一的公告中沒有提到具體產品，但兩家公司將共同努力構建機器人的 “大腦和神經系統”，以推動人形機器人和通用機器人的實際應用，涵蓋家庭和工業環境。</p>
<p>更具體來説，Neura 將使用高通的 Dragonwing Robotics IQ10 處理器作為其機器人中的參考設計。該 IQ10 系列在今年早些時候的 CES 上發佈，這些芯片旨在與自主移動機器人（AMRs）和人形機器人配合使用。</p>
<p>Neura 還計劃使用其於 2025 年 6 月發佈的 Neuraverse 機器人仿真和訓練平台，來測試和微調在高通 IQ10 處理器上運行的機器人。</p>
<p>“這次合作標誌着實現物理人工智能的重要一步：開放、可擴展和可信賴，” Neura Robotics 的首席執行官兼創始人 David Reger 在新聞稿中表示。“通過將我們的認知機器人平台和 Neuraverse 生態系統與高通技術在邊緣人工智能和連接性方面的領導地位結合起來，我們旨在加速一個未來，讓認知機器人在各個行業和日常生活中安全地與人類並肩作業。”</p>
<p>這項交易對雙方來説都是合情合理的。這種模式可能會成為機器人公司將其產品推向現實世界的流行策略。例如，波士頓動力在一月份宣佈與谷歌 DeepMind 達成戰略合作，以利用谷歌的人工智能基礎模型加速其 Atlas 人形機器人的開發。</p>
<p>儘管波士頓動力和 Neura 各自的合作涉及不同的技術——人工智能模型與芯片——但可以得出相同的結論。與其説這兩家公司只是科技供應商的客户，合作使這些機器人公司能夠更好地利用和嵌入這些技術。</p>
<p>Techcrunch 活動</p>
<p>舊金山，加州 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<p>一家在軟件方面具有技術實力的機器人公司，通過與已經解決了構建靈巧機器人手等技術難題的硬件公司合作，將更容易且可能更便宜地進入市場並實現規模化。</p>
<p>在 Neura 的案例中，該公司能夠構建和測試為其運行的芯片設計的機器人，而高通則可以深入瞭解機器人公司如何使用其處理器。</p>
<p>隨着越來越多的人工智能公司如 Nvidia 將物理人工智能視為其技術的下一個主要市場，他們將希望參與到其技術使用的決策中。結果是：預計會有更多的合作伙伴關係。</p>

<p>德國機器人初創公司 Neura Robotics 與高通達成合作，旨在開發下一代機器人和物理人工智能。此次合作的目標是創建機器人的 “大腦和神經系統”，利用高通的 Dragonwing Robotics IQ10 處理器。Neura 還將使用其 Neuraverse 仿真平台進行測試。首席執行官 David Reger 強調了此次合作在推動物理人工智能方面的重要性，使認知機器人能夠安全地與人類共同工作。隨着人工智能公司尋求將其技術整合到現實應用中，機器人初創公司與科技巨頭合作的趨勢預計將會增長</p>

<p>German robotics startup Neura Robotics has inked a partnership with semiconductor giant Qualcomm to build the next generation of robots and physical AI. The deal is the latest coupling in the emerging physical AI industry between robotics startups and larger tech hardware and software companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>德國機器人初創公司 Neura Robotics 與半導體巨頭高通達成合作，旨在構建下一代機器人和物理人工智能。這項交易是新興物理人工智能行業中機器人初創公司與大型科技硬件和軟件公司之間最新的結合。</p>
</div><p>While no specific products were mentioned in the Monday announcements, the companies will work together to build the “brain and nervous system” of robots in a quest to advance the deployment of humanoid and general-purpose robots in the real world in both domestic and industrial settings.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管週一的公告中沒有提到具體產品，但兩家公司將共同努力構建機器人的 “大腦和神經系統”，以推動人形機器人和通用機器人的實際應用，涵蓋家庭和工業環境。</p>
</div><p>More specifically, Neura will use Qualcomm’s Dragonwing Robotics IQ10 processors as reference designs in its robots. This IQ10 series was announced at CES earlier this year, and these chips are designed to work with autonomous mobile robots (AMRs) and humanoids.</p>
<div class="lb-trans"><p>更具體來説，Neura 將使用高通的 Dragonwing Robotics IQ10 處理器作為其機器人中的參考設計。該 IQ10 系列在今年早些時候的 CES 上發佈，這些芯片旨在與自主移動機器人（AMRs）和人形機器人配合使用。</p>
</div><p>Neura also plans to use its Neuraverse robotic simulation and training platform, which was released in June 2025, to test and fine-tune the robots running on Qualcomm’s IQ10 processors.</p>
<div class="lb-trans"><p>Neura 還計劃使用其於 2025 年 6 月發佈的 Neuraverse 機器人仿真和訓練平台，來測試和微調在高通 IQ10 處理器上運行的機器人。</p>
</div><p>“This collaboration marks a major step toward making physical AI real: open, scalable, and trusted,” David Reger, CEO and founder of Neura Robotics, said in a press release. “By bringing together our cognitive robotics platforms and the Neuraverse ecosystem with Qualcomm Technologies’ leadership in edge AI and connectivity, we’re aiming to accelerate a future where cognitive robots operate safely alongside humans across industries and throughout everyday life.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“這次合作標誌着實現物理人工智能的重要一步：開放、可擴展和可信賴，” Neura Robotics 的首席執行官兼創始人 David Reger 在新聞稿中表示。“通過將我們的認知機器人平台和 Neuraverse 生態系統與高通技術在邊緣人工智能和連接性方面的領導地位結合起來，我們旨在加速一個未來，讓認知機器人在各個行業和日常生活中安全地與人類並肩作業。”</p>
</div><p>This deal makes a lot of sense for both sides. And it’s a formula that will likely become a popular strategy for robotics companies trying to bring their products into the real world. For instance, Boston Dynamics announced a strategic partnership with Google DeepMind in January to speed up the development of the robotic company’s Atlas humanoid robot by using Google’s AI foundational models.</p>
<div class="lb-trans"><p>這項交易對雙方來説都是合情合理的。這種模式可能會成為機器人公司將其產品推向現實世界的流行策略。例如，波士頓動力在一月份宣佈與谷歌 DeepMind 達成戰略合作，以利用谷歌的人工智能基礎模型加速其 Atlas 人形機器人的開發。</p>
</div><p>While Boston Dynamics and Neura’s respective partnerships deal with different technologies — AI models versus chips — the same conclusion can be drawn. Instead of these two companies just being customers of tech vendors, partnering allows for these robotic companies to better use and embed these technologies.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管波士頓動力和 Neura 各自的合作涉及不同的技術——人工智能模型與芯片——但可以得出相同的結論。與其説這兩家公司只是科技供應商的客户，合作使這些機器人公司能夠更好地利用和嵌入這些技術。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 活動</p>
</div><p>San Francisco, CA|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>舊金山，加州 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><p>A robotic company that has technical prowess in software will have a much easier — and likely cheaper — path to market and scale through partnering with hardware companies that have already figured out tough technical challenges like building robotics hands with dexterity, for example.</p>
<div class="lb-trans"><p>一家在軟件方面具有技術實力的機器人公司，通過與已經解決了構建靈巧機器人手等技術難題的硬件公司合作，將更容易且可能更便宜地進入市場並實現規模化。</p>
</div><p>In Neura’s case, the company gets to build and test robots designed for the chips they are running on while Qualcomm gets an intimate look at how robotic companies can use its processors.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Neura 的案例中，該公司能夠構建和測試為其運行的芯片設計的機器人，而高通則可以深入瞭解機器人公司如何使用其處理器。</p>
</div><p>As more AI companies like Nvidia look to physical AI as the next major market for their technology, they are going to want a seat at the table of how their tech is being used. The upshot: expect more partnerships.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着越來越多的人工智能公司如 Nvidia 將物理人工智能視為其技術的下一個主要市場，他們將希望參與到其技術使用的決策中。結果是：預計會有更多的合作伙伴關係。</p>
</div>

高通與 Neura Robotics 的合作僅僅是一個起點