<p>IFS.ai 物流將基於人工智能的規劃、零接觸執行、貨運審計和網絡優化整合為一個閉環操作系統——將物流從一個難以管理的成本中心轉變為戰略優勢。</p>
<p>, /PRNewswire/ -- IFS，工業人工智能軟件的領先提供商，今天宣佈推出 IFS.ai 物流，這是一個專為運營複雜的多承運人、多區域運輸網絡的企業量身定製的人工智能驅動的物流智能平台。該新解決方案將工業人工智能擴展到材料和貨物的物理移動——這是全球工業企業的運營核心。IFS 已為其客户管理 2.4 萬億美元的關鍵資產；IFS.ai 物流增加了物流智能層，將運營決策與整個供應鏈的財務結果連接起來。</p>
<p>在 2025 年收購的 7bridges 技術基礎上，IFS.ai 物流提供一個涵蓋運輸規劃、自動執行、貨運審計、成本治理和持續網絡優化的閉環操作系統。它在 IFS Cloud 內運行，與企業資產管理、現場服務管理、企業資源規劃和供應鏈管理並行，並且可以與第三方平台組合，減少管理複雜多系統環境的企業的採用摩擦。</p>
<p><strong>克服高成本的物流盲點</strong></p>
<p>如今，企業在運輸上的支出佔收入的 5% 到 10%，然而物流仍然是最難以管理的成本之一。數據在承運人、地區、遺留系統和電子表格之間是碎片化的。結果是：物流團隊處於被動狀態，無法對他們看不到、無法信任或比較的數據採取行動。對於大型製造商和物流提供商而言，貨運支出中 1% 的低效可能意味着每年數千萬或數億美元的可避免成本。在當前全球物流市場價值超過 9 萬億美元，並預計在十年內接近 20 萬億美元的背景下，行業需要結構性轉型，而不是增量自動化。</p>
<p><strong>IFS.ai 物流直接解決了四個能力領域的問題：</strong></p>
<ul>
<li>基於人工智能的運輸規劃和承運人選擇用智能優化替代手動決策，涵蓋運輸模式、運輸段和貿易通道。</li>
<li>零接觸自動執行通過實時貨物可視化和智能異常處理消除預訂錯誤和運營開銷。</li>
<li>一種財務級貨運審計引擎在逐項級別驗證每一張發票，應用自動化的總賬編碼，揭示賬單差異，並管理爭議工作流程以回收損失。</li>
<li>網絡智能和仿真層使得持續的假設場景建模成為可能，從承運人策略和成本預測到排放規劃和採購整合。</li>
</ul>
<p>支撐這四個能力的是一個物流原生數據模型，它將碎片化的運輸數據標準化和協調為一個可信的智能層，提供一個真實來源用於報告、預測和持續的網絡改進。</p>
<p>IFS.ai 物流總裁 Philip Ashton 評論道：“物流是全球工業中最大、最常被幹擾且最難以管理的成本類別之一，其後果直接體現在 EBITDA 上。在過去五年中，我們看到當人工智能在特定行業應用（如企業物流運營）中大規模應用時，客户可以在幾周內捕獲價值——他們開始保護利潤、提高服務可靠性並增加運營靈活性。通過 IFS.ai 物流，我們正是提供了這一點：一個人工智能驅動的平台，閉合每一個運營物流決策與其財務後果之間的循環。這是應用於最重要領域的工業人工智能。”</p>
<p>IFS.ai 物流的推出建立在 IFS 在物理供應鏈持續擴展的基礎上。與最近收購的 IFS Softeon 倉庫管理和履行解決方案一起，IFS.ai 物流引入了一個智能層，將運輸規劃、自動執行、貨運審計和網絡優化連接起來。這些能力共同幫助組織創建一個更連貫的材料和貨物流動，從倉庫運營到最終交付，使得在庫存、履行、承運人選擇、運輸執行和貨運成本管理等方面做出更明智的決策。</p>
<p>Futurum Group 的副總裁兼研究總監 Keith Kirkpatrick 評論道：“Futurum 的研究顯示，近一半的企業決策者計劃在供應鏈管理中部署自主人工智能，而供應鏈軟件領域正加速向 2031 年的兩位數年增長邁進。然而，目前的供應商格局仍然被從未為人工智能原生智能設計的遺留規劃和執行工具主導。IFS.ai 物流填補了一個真正的市場空白——將閉環人工智能帶入運輸規劃、執行、審計和優化的單一平台。對於在貨運和運輸上花費收入的 5% 到 10% 的工業企業而言，將每一個物流決策與其財務後果連接起來的能力是變革性的。”</p>
<p>IFS.ai 物流現已上線。如需更多信息或請求演示，請訪問：IFS.ai Logistics | AI for Logistics Transport Cost and Control.(在新標籤中打開)</p>
<p>該公告是在 IFS 全球 Connect 2026 系列的首次活動上發佈的，屆時 IFS 客户和合作夥伴齊聚一堂，加速工業人工智能從概念到競爭優勢的採用。IFS Connect 活動將在 2026 年全球範圍內安排——瞭解更多信息：IFS Connect(在新標籤中打開)</p>
<p><strong>IFS 媒體聯繫人：</strong></p>
<p>歐洲 / 中東和非洲 / 亞太地區：Adam Gillbe</p>
<p>IFS，企業與高管溝通總監</p>
<p>電子郵件：[email protected]</p>
<p>北美 / 拉丁美洲：Mairi Morgan</p>
<p>IFS，企業與高管溝通總監</p>
<p>電子郵件：[email protected]</p>
<p>此信息由 Cision 提供 http://news.cision.com</p>
<p>以下文件可供下載：</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>https://mb.cision.com/Public/855/4319153/822245fe273fdb96_org.png</td>
<td>IFS ai Logistics 新形象</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>來源 IFS</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzEwJk5ld3NJdGVtSWQ9Q0cwNjUzMCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTAwNzIwUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DRzA2NTMw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzEwJk5ld3NJdGVtSWQ9Q0cwNjUzMCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTAwNzIwUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DRzA2NTMw"/></p>

<p>IFS 推出了 IFS.ai 物流，這是一個為擁有複雜運輸網絡的企業設計的人工智能驅動的物流智能平台。該平台將基於人工智能的規劃、自動化執行、貨運審計和網絡優化整合為一個統一的操作循環，將物流轉變為戰略優勢。它旨在解決物流支出中的低效問題，這可能會顯著影響盈利能力。該解決方案現已上線，並且是 IFS 通過先進的人工智能能力增強供應鏈管理的更廣泛戰略的一部分</p>

<p>IFS.ai Logistics unites AI-driven planning, zero-touch execution, freight audit, and network optimization into a single closed operational loop – turning logistics from a hard-to-govern cost center into a strategic advantage</p>
<div class="lb-trans"><p>IFS.ai 物流將基於人工智能的規劃、零接觸執行、貨運審計和網絡優化整合為一個閉環操作系統——將物流從一個難以管理的成本中心轉變為戰略優勢。</p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- IFS, the leading provider of Industrial AI software, today announced the launch of IFS.ai Logistics, an AI-powered logistics intelligence platform purpose-built for enterprises operating complex, multi-carrier, multi-region transport networks. The new solution extends Industrial AI into the physical movement of materials and goods – the operational heartbeat of industrial enterprises worldwide. IFS already manages $2.4 trillion in critical assets for its customers; IFS.ai Logistics adds the logistics intelligence layer that connects operational decisions to financial outcomes across the full supply chain.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- IFS，工業人工智能軟件的領先提供商，今天宣佈推出 IFS.ai 物流，這是一個專為運營複雜的多承運人、多區域運輸網絡的企業量身定製的人工智能驅動的物流智能平台。該新解決方案將工業人工智能擴展到材料和貨物的物理移動——這是全球工業企業的運營核心。IFS 已為其客户管理 2.4 萬億美元的關鍵資產；IFS.ai 物流增加了物流智能層，將運營決策與整個供應鏈的財務結果連接起來。</p>
</div><p>Building beyond 7bridges technology, which was acquired in 2025, IFS.ai Logistics delivers a single closed operational loop spanning transport planning, automated execution, freight audit, cost governance, and continuous network optimization. It operates within IFS Cloud, alongside Enterprise Asset Management, Field Service Management, Enterprise Resource Planning and Supply Chain Management and is composable with third-party platforms, reducing adoption friction for enterprises managing complex multi-system environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2025 年收購的 7bridges 技術基礎上，IFS.ai 物流提供一個涵蓋運輸規劃、自動執行、貨運審計、成本治理和持續網絡優化的閉環操作系統。它在 IFS Cloud 內運行，與企業資產管理、現場服務管理、企業資源規劃和供應鏈管理並行，並且可以與第三方平台組合，減少管理複雜多系統環境的企業的採用摩擦。</p>
</div><p><strong>Overcoming costly logistics blind spots</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>克服高成本的物流盲點</strong></p>
</div><p>Enterprises today spend five to ten percent of revenue on transportation, yet logistics remains one of the hardest costs to govern. Data is fragmented across carriers, regions, legacy systems and spreadsheets. The result: logistics teams in reactive mode, unable to act on data they cannot see, trust, or compare. For large manufacturers and logistics providers, a one-percent inefficiency in freight spend can represent tens or hundreds of millions of dollars in avoidable annual cost. Against a global logistics market valued above $9 trillion today and projected to approach $20 trillion within the decade, the industry needs structural transformation, not incremental automation.</p>
<div class="lb-trans"><p>如今，企業在運輸上的支出佔收入的 5% 到 10%，然而物流仍然是最難以管理的成本之一。數據在承運人、地區、遺留系統和電子表格之間是碎片化的。結果是：物流團隊處於被動狀態，無法對他們看不到、無法信任或比較的數據採取行動。對於大型製造商和物流提供商而言，貨運支出中 1% 的低效可能意味着每年數千萬或數億美元的可避免成本。在當前全球物流市場價值超過 9 萬億美元，並預計在十年內接近 20 萬億美元的背景下，行業需要結構性轉型，而不是增量自動化。</p>
</div><p><strong>IFS.ai Logistics addresses this directly across four capability areas:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>IFS.ai 物流直接解決了四個能力領域的問題：</strong></p>
</div><ul>
<li>AI-driven transport planning and carrier selection replace manual decision-making with intelligence-led optimization across modes, legs, and trade lanes.</li>
<li>Zero-touch automated execution eliminates booking errors and operational overhead with real-time shipment visibility and intelligent exception handling.</li>
<li>A finance-grade freight audit engine validates every invoice at line-item level, applying automated GL coding, surfacing billing discrepancies, and managing dispute workflows to recover leakage.</li>
<li>A network intelligence and simulation layer enables continuous what-if scenario modelling, from carrier strategy and cost forecasting to emissions planning and procurement consolidation.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>基於人工智能的運輸規劃和承運人選擇用智能優化替代手動決策，涵蓋運輸模式、運輸段和貿易通道。</li>
<li>零接觸自動執行通過實時貨物可視化和智能異常處理消除預訂錯誤和運營開銷。</li>
<li>一種財務級貨運審計引擎在逐項級別驗證每一張發票，應用自動化的總賬編碼，揭示賬單差異，並管理爭議工作流程以回收損失。</li>
<li>網絡智能和仿真層使得持續的假設場景建模成為可能，從承運人策略和成本預測到排放規劃和採購整合。</li>
</ul>
</div><p>Underpinning all four capabilities is a logistics-native data model that standardizes and harmonizes fragmented transport data into a single trusted intelligence layer with one source of truth for reporting, forecasting, and continuous network improvement.</p>
<div class="lb-trans"><p>支撐這四個能力的是一個物流原生數據模型，它將碎片化的運輸數據標準化和協調為一個可信的智能層，提供一個真實來源用於報告、預測和持續的網絡改進。</p>
</div><p>Philip Ashton, President, IFS.ai Logistics, commented: &#34;Logistics is one of the largest, most frequently disrupted and least-governed cost categories in global industry, and the consequences show up directly in EBITDA. Over the last five years we have seen that when AI is applied at scale, directly inside specific industry applications, like enterprise logistics operations, customers can capture value within weeks – they begin to protect margin, improve service reliability, and increase operational agility. With IFS.ai Logistics, this is exactly what we are delivering: an AI-driven platform that closes the loop between every operational logistics decision and its financial consequence. This is Industrial AI applied where it matters most.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>IFS.ai 物流總裁 Philip Ashton 評論道：“物流是全球工業中最大、最常被幹擾且最難以管理的成本類別之一，其後果直接體現在 EBITDA 上。在過去五年中，我們看到當人工智能在特定行業應用（如企業物流運營）中大規模應用時，客户可以在幾周內捕獲價值——他們開始保護利潤、提高服務可靠性並增加運營靈活性。通過 IFS.ai 物流，我們正是提供了這一點：一個人工智能驅動的平台，閉合每一個運營物流決策與其財務後果之間的循環。這是應用於最重要領域的工業人工智能。”</p>
</div><p>The launch of IFS.ai Logistics builds on IFS's continued expansion across the physical supply chain. Alongside solutions such as the recently acquired IFS Softeon for warehouse management and fulfillment, IFS.ai Logistics introduces an intelligence layer that connects transport planning, automated execution, freight audit, and network optimization. Together, these capabilities help organizations create a more connected flow of materials and goods from warehouse operations through to final delivery, enabling more informed decisions across inventory, fulfillment, carrier selection, transport execution, and freight cost management.</p>
<div class="lb-trans"><p>IFS.ai 物流的推出建立在 IFS 在物理供應鏈持續擴展的基礎上。與最近收購的 IFS Softeon 倉庫管理和履行解決方案一起，IFS.ai 物流引入了一個智能層，將運輸規劃、自動執行、貨運審計和網絡優化連接起來。這些能力共同幫助組織創建一個更連貫的材料和貨物流動，從倉庫運營到最終交付，使得在庫存、履行、承運人選擇、運輸執行和貨運成本管理等方面做出更明智的決策。</p>
</div><p>Keith Kirkpatrick, VP &amp; Research Director, The Futurum Group, commented: &#34;Futurum's research shows that nearly half of enterprise decision-makers are planning agentic AI deployments in supply chain management, and the supply chain software segment is accelerating toward double-digit annual growth through 2031. Yet the current vendor landscape remains dominated by legacy planning and execution tools that were never designed for AI-native intelligence. IFS.ai Logistics addresses a genuine market gap - bringing closed-loop AI across transport planning, execution, audit, and optimization into a single platform. For industrial enterprises spending five to ten percent of revenue on freight and transportation, the ability to connect every logistics decision to its financial consequence is transformational.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Futurum Group 的副總裁兼研究總監 Keith Kirkpatrick 評論道：“Futurum 的研究顯示，近一半的企業決策者計劃在供應鏈管理中部署自主人工智能，而供應鏈軟件領域正加速向 2031 年的兩位數年增長邁進。然而，目前的供應商格局仍然被從未為人工智能原生智能設計的遺留規劃和執行工具主導。IFS.ai 物流填補了一個真正的市場空白——將閉環人工智能帶入運輸規劃、執行、審計和優化的單一平台。對於在貨運和運輸上花費收入的 5% 到 10% 的工業企業而言，將每一個物流決策與其財務後果連接起來的能力是變革性的。”</p>
</div><p>IFS.ai Logistics is available now. For more information or to request a demonstration, visit: IFS.ai Logistics | AI for Logistics Transport Cost and Control.(Opens in a new tab)</p>
<div class="lb-trans"><p>IFS.ai 物流現已上線。如需更多信息或請求演示，請訪問：IFS.ai Logistics | AI for Logistics Transport Cost and Control.(在新標籤中打開)</p>
</div><p>The announcement comes at the first event in IFS's global Connect 2026 series, where IFS customers and partners come together to accelerate Industrial AI adoption from concept to competitive advantage. IFS Connect events are scheduled globally throughout 2026 – learn more: IFS Connect(Opens in a new tab)</p>
<div class="lb-trans"><p>該公告是在 IFS 全球 Connect 2026 系列的首次活動上發佈的，屆時 IFS 客户和合作夥伴齊聚一堂，加速工業人工智能從概念到競爭優勢的採用。IFS Connect 活動將在 2026 年全球範圍內安排——瞭解更多信息：IFS Connect(在新標籤中打開)</p>
</div><p><strong>IFS Press Contacts:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>IFS 媒體聯繫人：</strong></p>
</div><p>EUROPE / MEA / APJ: Adam Gillbe</p>
<div class="lb-trans"><p>歐洲 / 中東和非洲 / 亞太地區：Adam Gillbe</p>
</div><p>IFS, Director of Corporate &amp; Executive Communications</p>
<div class="lb-trans"><p>IFS，企業與高管溝通總監</p>
</div><p>Email: [email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>電子郵件：[email protected]</p>
</div><p>NORTH AMERICA / LATAM: Mairi Morgan</p>
<div class="lb-trans"><p>北美 / 拉丁美洲：Mairi Morgan</p>
</div><p>IFS, Director of Corporate &amp; Executive Communications</p>
<div class="lb-trans"><p>IFS，企業與高管溝通總監</p>
</div><p>Email: [email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>電子郵件：[email protected]</p>
</div><p>This information was brought to you by Cision http://news.cision.com</p>
<div class="lb-trans"><p>此信息由 Cision 提供 http://news.cision.com</p>
</div><p>The following files are available for download:</p>
<div class="lb-trans"><p>以下文件可供下載：</p>
</div><table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>https://mb.cision.com/Public/855/4319153/822245fe273fdb96_org.png</td>
<td>IFS ai Logistics new image</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="lb-trans"><table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>https://mb.cision.com/Public/855/4319153/822245fe273fdb96_org.png</td>
<td>IFS ai Logistics 新形象</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div><p>SOURCE IFS</p>
<div class="lb-trans"><p>來源 IFS</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzEwJk5ld3NJdGVtSWQ9Q0cwNjUzMCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTAwNzIwUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DRzA2NTMw" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=CG06530&amp;Transmission_Id=202603100720PR_NEWS_USPR_____CG06530&amp;DateId=20260310"/></p>

IFS 推出 IFS.ai 物流，利用工業人工智能變革企業運輸管理