<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/2UipJVsAFFcgYWW86_Ufow--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTEyNDI7aD02OTk-/https://media.zenfs.com/en/straits_times_442/a18439add98480db99786d9b2822a6cd?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/2UipJVsAFFcgYWW86_Ufow--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTEyNDI7aD02OTk-/https://media.zenfs.com/en/straits_times_442/a18439add98480db99786d9b2822a6cd"/></p>
<p>適應人工智能代理的快速崛起可能看起來令人生畏，但考慮一下，為什麼擁有深厚領域專業知識的老年工人在這個新技術時代實際上具有獨特的優勢。</p>
<p>摘要：在週三，《海峽時報》與嘉賓深入探討新加坡當日的社會問題。</p>
<p>十年前，給勞動力的訊息是：“學習編程。” 今天，任務已經轉向學習人工智能和提示聊天機器人。但隨着目標再次轉向能夠接管複雜工作流程的自主人工智能代理，新加坡的勞動力準備好了嗎？</p>
<p>在這一集中，助理播客編輯 Lynda Hong 與她的嘉賓 Laurence Liew（新加坡人工智能創新總監）和 Koh Chee Kiong（WizVision 副首席執行官）探討了人工智能轉型的現實。這位 66 歲的嘉賓最近參加了生成性人工智能課程，並在工作中使用人工智能代理。</p>
<p>討論深入探討了為什麼擁有深厚領域經驗的老年工人實際上具有獨特的優勢，如何修復新畢業生進入人工智能輔助企業世界的斷層，以及為什麼採用人工智能遠沒有你想象的那麼令人生畏，反而更加對話化。</p>
<p>亮點（點擊/輕觸上方）：</p>
<p>2:04 為什麼工人在生成性人工智能方面比新畢業生更具優勢</p>
<p>8:05 生成性人工智能理解不流利的英語</p>
<p>9:53 年輕專業人士如何在人工智能自動化入門級工作時建立行業判斷</p>
<p>17:39 人工智能自幾十年前就已實施，並將在 2035 年前繼續深度融入工作流程</p>
<p>21:12 破解水管工神話：為什麼藍領工作並非人工智能無法取代</p>
<p>閲讀《海峽時報》的觀點部分：https://str.sg/w7sH</p>
<p>主持人：Lynda Hong (lyndahong@sph.com.sg)</p>
<p>製作和編輯：Hadyu Rahim</p>
<p>執行製作人：Ernest Luis &amp; Lynda Hong</p>
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<p>來源：《海峽時報》© SPH Media Limited。轉載需經許可</p>
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<p>《海峽時報》討論了人工智能對勞動力的影響，強調擁有深厚專業知識的老年工人在適應人工智能技術方面具有獨特優勢。該播客邀請了人工智能專家分享見解，探討勞動力如何過渡到人工智能輔助的環境，並解決了應屆畢業生的就業安全問題以及人工智能在各個行業的整合。主要話題包括經驗豐富的工人的優勢、人工智能在工作流程中的不斷演變角色，以及藍領工作不會受到自動化影響的誤解</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/2UipJVsAFFcgYWW86_Ufow--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTEyNDI7aD02OTk-/https://media.zenfs.com/en/straits_times_442/a18439add98480db99786d9b2822a6cd" alt="" original-src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/2UipJVsAFFcgYWW86_Ufow--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTEyNDI7aD02OTk-/https://media.zenfs.com/en/straits_times_442/a18439add98480db99786d9b2822a6cd"/></p>
<p>Adapting to the rapid rise of AI agents might seem daunting, but consider why older workers with deep domain expertise actually hold a unique advantage in this new technological era.</p>
<div class="lb-trans"><p>適應人工智能代理的快速崛起可能看起來令人生畏，但考慮一下，為什麼擁有深厚領域專業知識的老年工人在這個新技術時代實際上具有獨特的優勢。</p>
</div><p>Synopsis: On Wednesdays, The Straits Times takes a hard look at Singapore’s social issues of the day with guests.</p>
<div class="lb-trans"><p>摘要：在週三，《海峽時報》與嘉賓深入探討新加坡當日的社會問題。</p>
</div><p>Ten years ago, the message to the workforce was: “Learn to code.” Today, the mandate has shifted to learning AI and prompting chatbots. But as the goalposts move again toward autonomous AI agents that can take over complex workflows, is the Singaporean workforce ready?</p>
<div class="lb-trans"><p>十年前，給勞動力的訊息是：“學習編程。” 今天，任務已經轉向學習人工智能和提示聊天機器人。但隨着目標再次轉向能夠接管複雜工作流程的自主人工智能代理，新加坡的勞動力準備好了嗎？</p>
</div><p>In this episode, assistant podcast editor Lynda Hong explores the realities of the AI transition with her guests: Laurence Liew, director of AI innovation at AI Singapore, and Koh Chee Kiong, deputy CEO of WizVision. The 66-year-old recently took up a course in Gen AI and uses AI agents at work.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這一集中，助理播客編輯 Lynda Hong 與她的嘉賓 Laurence Liew（新加坡人工智能創新總監）和 Koh Chee Kiong（WizVision 副首席執行官）探討了人工智能轉型的現實。這位 66 歲的嘉賓最近參加了生成性人工智能課程，並在工作中使用人工智能代理。</p>
</div><p>The discussion delved into why older workers with deep domain experience actually have a unique advantage, how to fix the broken rung for fresh graduates entering an AI-assisted corporate world, and why adopting AI is much less daunting, and much more conversational, than you might think.</p>
<div class="lb-trans"><p>討論深入探討了為什麼擁有深厚領域經驗的老年工人實際上具有獨特的優勢，如何修復新畢業生進入人工智能輔助企業世界的斷層，以及為什麼採用人工智能遠沒有你想象的那麼令人生畏，反而更加對話化。</p>
</div><p>Highlights (click/tap above):</p>
<div class="lb-trans"><p>亮點（點擊/輕觸上方）：</p>
</div><p>2:04 Why workers have a bigger advantage over fresh graduates with Gen AIs</p>
<div class="lb-trans"><p>2:04 為什麼工人在生成性人工智能方面比新畢業生更具優勢</p>
</div><p>8:05 Gen AI understands broken English</p>
<div class="lb-trans"><p>8:05 生成性人工智能理解不流利的英語</p>
</div><p>9:53 How young professionals can build industry judgment if AI automates entry-level work</p>
<div class="lb-trans"><p>9:53 年輕專業人士如何在人工智能自動化入門級工作時建立行業判斷</p>
</div><p>17:39 AI has been implemented since decades ago, and will continue to be deeply integrated in work flows by 2035</p>
<div class="lb-trans"><p>17:39 人工智能自幾十年前就已實施，並將在 2035 年前繼續深度融入工作流程</p>
</div><p>21:12 Debunking the plumber myth: Why blue-collar jobs aren’t AI-proof</p>
<div class="lb-trans"><p>21:12 破解水管工神話：為什麼藍領工作並非人工智能無法取代</p>
</div><p>Read ST’s Opinion section: https://str.sg/w7sH</p>
<div class="lb-trans"><p>閲讀《海峽時報》的觀點部分：https://str.sg/w7sH</p>
</div><p>Host: Lynda Hong (lyndahong@sph.com.sg)</p>
<div class="lb-trans"><p>主持人：Lynda Hong (lyndahong@sph.com.sg)</p>
</div><p>Produced and edited by: Hadyu Rahim</p>
<div class="lb-trans"><p>製作和編輯：Hadyu Rahim</p>
</div><p>Executive producers: Ernest Luis &amp; Lynda Hong</p>
<div class="lb-trans"><p>執行製作人：Ernest Luis &amp; Lynda Hong</p>
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</div><p>Source: The Straits Times © SPH Media Limited. Permission required for reproduction</p>
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