<p>/PRNewswire/ -- Cognizant（納斯達克代碼：CTSH）發佈的新研究表明，追求人工智能（AI）實施的公司壓倒性地傾向於選擇 IT 服務公司——如 “AI Builder” 公司，這是一種通過設計和構建定製的全棧 AI 解決方案來提供真實商業價值的新服務模式。</p>
<p>繼續閲讀</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Cognizant 的新研究表明，AI 的即插即用是一種神話。</p>
<p>在這項研究中，基於對 600 名 AI 決策者的定量研究和對 38 名高級管理人員的定性訪談，發現組織在選擇 AI 合作伙伴時，將定製解決方案和靈活的合作模式視為最重要的因素，優先於定價和投資回報期。定價和已證明的 AI 案例研究仍然重要，但排在可以將 AI 直接嵌入業務運營和價值鏈的能力之後。</p>
<p>與此同時，公司將通用的標準 AI 解決方案視為拒絕 AI 供應商的重要原因，此外還有缺乏行業特定的專業知識、無法與現有技術棧集成以及支持和維護不足。根據研究，組織在企業環境中實施 AI 面臨的三大挑戰是：合規和監管問題、證明投資回報的困難，以及缺乏明確的 AI 戰略和願景。</p>
<p>“AI 的成功並不在於部署孤立的模型——而在於在企業中實現技術智能，提供專門構建的解決方案，” Cognizant 首席執行官 Ravi Kumar S 表示。“通往 AI 未來的最可靠道路是與 AI 構建者合作，他們擁有深厚的行業知識、系統工程的專業知識和運營責任。在 Cognizant，我們專注於構建從 AI 實驗到可衡量的商業價值的橋樑。”</p>
<p><strong>研究的主要發現包括：</strong></p>
<p><strong>公司在擴大 AI 時面臨 “混亂的中間階段”：</strong> AI 構建者可以創造通往商業價值的橋樑，解決複雜的現實問題：</p>
<ul>
<li>63% 的公司報告其 AI 雄心與當前能力之間存在中等到大的差距。</li>
<li>擴大 AI 的最大障礙是操作和組織上的：</li>
</ul>
<ul>
<li>33% 提到合規和監管方面的挑戰
<ul>
<li>31% 在證明投資回報方面遇到困難</li>
<li>27% 報告人才短缺</li>
<li>27% 報告數據準備不足</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><strong>AI 投資是長期的，而非實驗性的：</strong> 公司在 AI 上投入可持續資本，表明在基礎設施上進行長期建設，而非投機性投資：</p>
<ul>
<li>84% 的公司有正式的 AI 預算</li>
<li>91% 預計未來兩年 AI 預算將增長</li>
<li>50% 預計未來兩年 AI 預算將實現兩位數增長</li>
<li>52% 每年在 AI 項目上投資 1000 萬美元或更多</li>
</ul>
<p><strong>AI 不是替代，而是對人類勞動力的擴展：</strong> 企業高管預測不會出現員工數量的崩潰；他們預測將重新設計人機協作的工作流程。</p>
<ul>
<li>在十三個業務職能中，最高預期的完全自動化水平僅為 20%（在收入中）</li>
<li>即使在客户服務中，76% 的高管預計工作流程將以 AI 為主導，但只有 9% 相信它們會完全自動化。</li>
</ul>
<p>在作為研究一部分進行的定性訪談中，企業高管表示 “現成的” AI 是不夠的；他們希望獲得 AI 構建者可以開發和調整的定製解決方案。</p>
<p>一位來自英國銀行業的副總裁表示：“許多供應商以為他們的現成解決方案能滿足我們的需求，但他們常常發現並非如此。這讓他們花費了比計劃更多的時間和金錢，包括我們的資金……才能讓這些軟件正常工作。而且我不僅僅是在談論 AI 軟件。”</p>
<p>一位來自美國保險行業的首席信息官表示：“這取決於我將這個特定成分放入我們價值鏈的哪個位置。因此，有時我需要一個構建者和一個工程師，有時需要一個集成商，然後又需要一個激活者。因為他們更多地扮演協調者的角色，將事物交織在一起並連接起來。”</p>
<p>這些研究見解共同強調了企業期望的明顯轉變：從實驗 AI 工具轉向與 AI 構建者合作，後者能夠根據客户治理大規模設計、構建、集成和運營 AI 系統，並具備安全和風險管理框架，帶來持久的商業影響。</p>
<p>這些發現與 Cognizant 首席 AI 官 Babak Hodjat 最近的評論一致，他指出公司遠未能夠依賴 “現成的” AI。在接受《財富》和路透社的採訪時，Hodjat 強調，儘管代理驅動和生成式 AI 系統迅速取得進展，但組織在設計、集成、管理和以支持客户安全、可靠性和治理要求的方式運營這些系統方面仍然需要顯著的幫助。</p>
<p>AI 決策者將 IT 服務提供商，如 AI 構建者，評估為在幫助實施其 AI 方面的能力最高（高於 SaaS 提供商、雲服務提供商、AI 模型公司、AI 初創企業和管理諮詢公司）。研究還發現，IT 服務提供商在整個 AI 實施生命週期中受到信任，特別是在配備 AI 的系統的持續管理中，同時也在 AI 戰略、定製 AI 解決方案的開發、提高組織生產力和在整個企業中擴展 AI 方面。IT 服務提供商在 AI 實施方面相較於管理諮詢公司具有 23% 的信任優勢。儘管管理諮詢公司享有強大的品牌認知度，但在 AI 的實際實施中被視為可信度較低。</p>
<p><strong>關於研究</strong></p>
<p>Cognizant 的研究結果基於 2025 年 11 月對 600 名 AI 決策者進行的定量研究，以及 2025 年 10 月對美國、德國、新加坡和澳大利亞 38 家領先企業和科技巨頭進行的定性訪談，這些企業在 AI 決策方面具有責任。完整報告請見：如何通過 AI 重塑商業並增強勞動力 | Cognizant。</p>
<p><strong>關於 Cognizant</strong></p>
<p>Cognizant（NASDAQ: CTSH）是一家 AI 構建者和技術服務提供商，通過為客户構建全棧 AI 解決方案，架起 AI 投資與商業價值之間的橋樑。我們在行業、業務流程和技術方面的深厚專業知識使我們能夠將組織的獨特背景構建為增強人類潛力、實現可觀回報並在快速變化的世界中保持國際企業領先地位的技術系統。請訪問 www.cognizant.com 或關注 @cognizant。</p>
<p><strong>如需更多信息，請聯繫：</strong></p>
<p>美國</p>
<p>姓名：Gabrielle Gugliocciello</p>
<p>電子郵件：<strong>[email protected]</strong></p>
<p>歐洲/亞太</p>
<p>姓名：Sarah Douglas</p>
<p>電子郵件：<strong>[email protected]</strong></p>
<p>印度</p>
<p>姓名：Vipin Nair</p>
<p>電子郵件：<strong>[email protected]</strong></p>
<p>照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2930565/Cognizant_AI.jpg</p>
<p>標誌 - https://mma.prnewswire.com/media/1794711/Cognizant_Logo_V1.jpg</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzExJk5ld3NJdGVtSWQ9TkwwNjc1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTExMzE2UFJfTkVXU19FVVJPX05EX19OTDA2NzUx?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzExJk5ld3NJdGVtSWQ9TkwwNjc1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTExMzE2UFJfTkVXU19FVVJPX05EX19OTDA2NzUx"/></p>

高知特

<p>Cognizant 的新研究顯示，追求人工智能採用的公司 overwhelmingly 更傾向於選擇 IT 服務公司，特別是 “AI Builder” 公司，以提供真正的商業價值。研究表明，定製解決方案和靈活的合作模式被優先考慮，而非價格和投資回報率。主要挑戰包括監管問題、證明投資回報率以及缺乏明確的人工智能戰略。公司在人工智能方面進行可持續投資，84% 的公司有正式預算，91% 的公司預計在未來兩年內實現增長。研究結果突顯了從試驗人工智能工具轉向與人工智能構建者合作以實現有影響力的解決方案的轉變</p>

<p>, /PRNewswire/ -- Cognizant (Nasdaq: CTSH) heeft nieuw onderzoek uitgebracht waaruit blijkt dat bedrijven die de invoering van AI nastreven overweldigend de voorkeur geven aan IT-dienstenbedrijven - zoals &#34;AI Builder&#34;-bedrijven, een nieuw servicemodel dat wordt gedefinieerd door het ontwerpen en bouwen van aangepaste, full-stack AI-oplossingen - om echte bedrijfswaarde uit AI te leveren.</p>
<div class="lb-trans"><p>/PRNewswire/ -- Cognizant（納斯達克代碼：CTSH）發佈的新研究表明，追求人工智能（AI）實施的公司壓倒性地傾向於選擇 IT 服務公司——如 “AI Builder” 公司，這是一種通過設計和構建定製的全棧 AI 解決方案來提供真實商業價值的新服務模式。</p>
</div><p>Continue Reading</p>
<div class="lb-trans"><p>繼續閲讀</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>New research from Cognizant shows plug-and-play with AI is a myth.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cognizant 的新研究表明，AI 的即插即用是一種神話。</p>
</div><p>In het onderzoek, gebaseerd op een kwantitatieve studie van zeshonderd AI-beslissers en kwalitatieve interviews met 38 senior executives, wordt vastgesteld dat organisaties aangepaste oplossingen en flexibele samenwerkingsmodellen beschouwen als de belangrijkste factor bij het selecteren van een AI-partner, vóór prijsstelling en terugverdientijd. Prijsstelling en bewezen AI-casestudy's blijven belangrijk, maar komen na de mogelijkheden waarmee AI rechtstreeks kan worden ingebed in bedrijfsactiviteiten en waardeketens.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這項研究中，基於對 600 名 AI 決策者的定量研究和對 38 名高級管理人員的定性訪談，發現組織在選擇 AI 合作伙伴時，將定製解決方案和靈活的合作模式視為最重要的因素，優先於定價和投資回報期。定價和已證明的 AI 案例研究仍然重要，但排在可以將 AI 直接嵌入業務運營和價值鏈的能力之後。</p>
</div><p>Tegelijkertijd noemen bedrijven generieke, standaard AI-oplossingen als een belangrijke reden om een AI-aanbieder te weigeren, samen met een gebrek aan branchespecifieke expertise, het onvermogen om te integreren in bestaande technologiestacks en onvoldoende ondersteuning en onderhoud. Volgens het onderzoek zijn de drie belangrijkste uitdagingen waarmee organisaties worden geconfronteerd bij de invoering van AI in de bedrijfsomgeving, regelgevings- en nalevingsproblemen, moeite om het rendement op investeringen aan te tonen en een gebrek aan een duidelijke AI-strategie en -visie.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，公司將通用的標準 AI 解決方案視為拒絕 AI 供應商的重要原因，此外還有缺乏行業特定的專業知識、無法與現有技術棧集成以及支持和維護不足。根據研究，組織在企業環境中實施 AI 面臨的三大挑戰是：合規和監管問題、證明投資回報的困難，以及缺乏明確的 AI 戰略和願景。</p>
</div><p>&#34;Het succes van AI draait niet om het inzetten van geïsoleerde modellen - het gaat over technische intelligentie in het bedrijf met speciaal gebouwde oplossingen&#34;, aldus Ravi Kumar S, CEO van Cognizant. &#34;De meest betrouwbare weg naar een AI-toekomst is het werken met een AI-bouwer, die over diepgaande kennis van de sectorbeschikten expertise op het gebied van systeemtechniek en operationele verantwoordelijkheid biedt. Bij Cognizant richten we ons op het bouwen van de brug van AI-experimenten naar meetbare bedrijfswaarde.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“AI 的成功並不在於部署孤立的模型——而在於在企業中實現技術智能，提供專門構建的解決方案，” Cognizant 首席執行官 Ravi Kumar S 表示。“通往 AI 未來的最可靠道路是與 AI 構建者合作，他們擁有深厚的行業知識、系統工程的專業知識和運營責任。在 Cognizant，我們專注於構建從 AI 實驗到可衡量的商業價值的橋樑。”</p>
</div><p><strong>De belangrijkste bevindingen van het onderzoek zijn onder andere:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>研究的主要發現包括：</strong></p>
</div><p><strong>Bedrijven worden geconfronteerd met een &#34;rommelig midden&#34; bij het opschalen van AI:</strong> AI-bouwers kunnen de brug naar bedrijfswaarde creëren en complexe, reële problemen oplossen:</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>公司在擴大 AI 時面臨 “混亂的中間階段”：</strong> AI 構建者可以創造通往商業價值的橋樑，解決複雜的現實問題：</p>
</div><ul>
<li>63% van de bedrijven meldt gematigde tot grote verschillen tussen hun AI-ambities en de huidige mogelijkheden.</li>
<li>De grootste belemmeringen voor het opschalen van AI zijn operationeel en organisatorisch:</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>63% 的公司報告其 AI 雄心與當前能力之間存在中等到大的差距。</li>
<li>擴大 AI 的最大障礙是操作和組織上的：</li>
</ul>
</div><ul>
<li>33% noemt uitdagingen op het gebied van regelgeving en naleving
<ul>
<li>31% worstelt om ROI aan te tonen</li>
<li>27% meldt tekorten aan talent</li>
<li>27% meldt onvoldoende gereedheid van gegevens</li>
</ul>
</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>33% 提到合規和監管方面的挑戰
<ul>
<li>31% 在證明投資回報方面遇到困難</li>
<li>27% 報告人才短缺</li>
<li>27% 報告數據準備不足</li>
</ul>
</li>
</ul>
</div><p><strong>AI-investeringen zijn voor de lange termijn, niet voor experimentele doeleinden:</strong> Bedrijven zetten duurzaam kapitaal in voor AI, wat wijst op de opbouw van infrastructuur op lange termijn in plaats van op speculatieve investeringen:</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>AI 投資是長期的，而非實驗性的：</strong> 公司在 AI 上投入可持續資本，表明在基礎設施上進行長期建設，而非投機性投資：</p>
</div><ul>
<li>84% van de bedrijven heeft een formeel AI-budget</li>
<li>91% verwacht dat de AI-budgetten de komende twee jaar zullen groeien</li>
<li>50% verwacht een dubbelcijferige stijging van de AI-budgetten in de komende twee jaar</li>
<li>52% investeert jaarlijks al USD 10 miljoen of meer in AI-initiatieven</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>84% 的公司有正式的 AI 預算</li>
<li>91% 預計未來兩年 AI 預算將增長</li>
<li>50% 預計未來兩年 AI 預算將實現兩位數增長</li>
<li>52% 每年在 AI 項目上投資 1000 萬美元或更多</li>
</ul>
</div><p><strong>AI is geen vervanging, maar een uitbreiding van menselijke arbeidskrachten:</strong> Leidinggevenden van bedrijven voorspellen geen ineenstorting van het personeelsbestand; ze voorspellen een herontwerp van workflows voor samenwerking tussen mens en AI.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>AI 不是替代，而是對人類勞動力的擴展：</strong> 企業高管預測不會出現員工數量的崩潰；他們預測將重新設計人機協作的工作流程。</p>
</div><ul>
<li>In dertien bedrijfsfuncties bedraagt het hoogste verwachte niveau van volledige automatisering slechts 20% (in omzet)</li>
<li>Zelfs in de klantenservice, waar 76% van de leidinggevenden verwacht dat workflows AI-dominant zullen worden, gelooft slechts 9% dat ze volledig geautomatiseerd zullen worden.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>在十三個業務職能中，最高預期的完全自動化水平僅為 20%（在收入中）</li>
<li>即使在客户服務中，76% 的高管預計工作流程將以 AI 為主導，但只有 9% 相信它們會完全自動化。</li>
</ul>
</div><p>In kwalitatieve interviews die als onderdeel van het onderzoek werden uitgevoerd, zeiden leidinggevenden van bedrijven dat &#34;kant-en-klare&#34; AI ontoereikend is; ze willen op maat gemaakte oplossingen die AI-bouwers kunnen ontwikkelen en afstemmen.</p>
<div class="lb-trans"><p>在作為研究一部分進行的定性訪談中，企業高管表示 “現成的” AI 是不夠的；他們希望獲得 AI 構建者可以開發和調整的定製解決方案。</p>
</div><p>Een vicepresident in de Britse banksector zei: &#34;Veel leveranciers benaderen ons met de gedachte dat hun kant-en-klare oplossingen aan onze behoeften voldoen, maar vaak komen ze erachter dat dat niet het geval is. En het kost hen een aantal jaren, meer dan ze gepland hadden, en veel geld, ook dat van ons ... om die software werkend te krijgen. En dan heb ik het niet alleen over AI-software.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>一位來自英國銀行業的副總裁表示：“許多供應商以為他們的現成解決方案能滿足我們的需求，但他們常常發現並非如此。這讓他們花費了比計劃更多的時間和金錢，包括我們的資金……才能讓這些軟件正常工作。而且我不僅僅是在談論 AI 軟件。”</p>
</div><p>Een in de VS gevestigde CIO uit de verzekeringssector verklaarde: &#34;Het hangt af van waar ik dit specifieke ingrediënt in onze waarde invoeg. En dus wil ik soms een bouwer en een engineer en soms een integrator, en dan weer een activator. Omdat ze meer een coördinerende functie spelen, waarbij ze dingen met elkaar verweven en aan elkaar vasthechten.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>一位來自美國保險行業的首席信息官表示：“這取決於我將這個特定成分放入我們價值鏈的哪個位置。因此，有時我需要一個構建者和一個工程師，有時需要一個集成商，然後又需要一個激活者。因為他們更多地扮演協調者的角色，將事物交織在一起並連接起來。”</p>
</div><p>Samen onderstrepen deze onderzoeksinzichten een duidelijke verschuiving in de verwachtingen van bedrijven: van het experimenteren met AI-tools naar het samenwerken met AI-bouwers die conform klantbestuur op grote schaal AI-systemen kunnen ontwerpen, bouwen, integreren en exploiteren met raamwerken voor beveiliging en risicobeheer en met een blijvende bedrijfsimpact.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些研究見解共同強調了企業期望的明顯轉變：從實驗 AI 工具轉向與 AI 構建者合作，後者能夠根據客户治理大規模設計、構建、集成和運營 AI 系統，並具備安全和風險管理框架，帶來持久的商業影響。</p>
</div><p>Deze bevindingen komen overeen met recente opmerkingen van Babak Hodjat, Chief AI Officer bij Cognizant, die opmerkte dat bedrijven verre van in staat zijn om te vertrouwen op &#34;kant-en-klare&#34; AI. In interviews met Fortune en Reuters benadrukte Hodjat dat terwijl agentgestuurde en generatieve AI-systemen snel vooruitgang boeken, organisaties nog steeds aanzienlijke hulp nodig hebben bij het ontwerpen, integreren, beheren en exploiteren van deze systemen op een manier die klantveiligheid, betrouwbaarheid en governancevereisten binnen complexe bedrijfsomgevingen ondersteunt.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些發現與 Cognizant 首席 AI 官 Babak Hodjat 最近的評論一致，他指出公司遠未能夠依賴 “現成的” AI。在接受《財富》和路透社的採訪時，Hodjat 強調，儘管代理驅動和生成式 AI 系統迅速取得進展，但組織在設計、集成、管理和以支持客户安全、可靠性和治理要求的方式運營這些系統方面仍然需要顯著的幫助。</p>
</div><p>AI-beslissers klasseerden IT-dienstverleners zoals AI-bouwers het hoogst op het gebied van hun vermogen om te helpen met de invoering van hun AI (voorafgaand aan SaaS-aanbieders, cloudproviders, AI-modelbedrijven, AI-startups en managementconsultancy's). Het onderzoek constateert ook dat IT-dienstverleners gedurende de hele levenscyclus van AI-implementatie worden vertrouwd, met name in het lopende beheer van met AI uitgeruste systemen, maar ook in AI-strategie, de ontwikkeling van aangepaste AI-oplossingen, het verhogen van de organisatorische productiviteit en het opschalen van AI in het hele bedrijf. IT-dienstverleners hebben een vertrouwensvoordeel van 23% ten opzichte van managementconsultancy's op het gebied van de invoering van AI. Hoewel managementconsultancy's profiteren van een sterke merkherkenning, worden ze gezien als minder geloofwaardig in de praktische implementatie van AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 決策者將 IT 服務提供商，如 AI 構建者，評估為在幫助實施其 AI 方面的能力最高（高於 SaaS 提供商、雲服務提供商、AI 模型公司、AI 初創企業和管理諮詢公司）。研究還發現，IT 服務提供商在整個 AI 實施生命週期中受到信任，特別是在配備 AI 的系統的持續管理中，同時也在 AI 戰略、定製 AI 解決方案的開發、提高組織生產力和在整個企業中擴展 AI 方面。IT 服務提供商在 AI 實施方面相較於管理諮詢公司具有 23% 的信任優勢。儘管管理諮詢公司享有強大的品牌認知度，但在 AI 的實際實施中被視為可信度較低。</p>
</div><p><strong>Over het onderzoek</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於研究</strong></p>
</div><p>De onderzoeksresultaten van Cognizant zijn gebaseerd op kwantitatief onderzoek uitgevoerd in november 2025 met zeshonderd AI-beslissers en kwalitatieve interviews uitgevoerd in oktober 2025 met 38 toonaangevende bedrijven en technologiegiganten in de Verenigde Staten, Duitsland, Singapore en Australië met AI-beslissingsverantwoordelijkheid. Het volledige verslag leest u hier: Hoe AI het bedrijfsleven hervormt en het personeelsbestand versterkt | Cognizant.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cognizant 的研究結果基於 2025 年 11 月對 600 名 AI 決策者進行的定量研究，以及 2025 年 10 月對美國、德國、新加坡和澳大利亞 38 家領先企業和科技巨頭進行的定性訪談，這些企業在 AI 決策方面具有責任。完整報告請見：如何通過 AI 重塑商業並增強勞動力 | Cognizant。</p>
</div><p><strong>Over Cognizant</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 Cognizant</strong></p>
</div><p>Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een AI-bouwer en verlener van technologische diensten die de brug bouwt tussen AI-investeringen en bedrijfswaarde door full-stack AI-oplossingen voor onze klanten te bouwen. Onze diepgaande expertise op het gebied van bedrijfssectoren, bedrijfsprocessen en techniek stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie op te bouwen in technologische systemen die het menselijk potentieel versterken, tastbare rendementen realiseren en internationale bedrijven toonaangevend te houden in een snel veranderende wereld. Zie hoe op www.cognizant.com of @cognizant.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cognizant（NASDAQ: CTSH）是一家 AI 構建者和技術服務提供商，通過為客户構建全棧 AI 解決方案，架起 AI 投資與商業價值之間的橋樑。我們在行業、業務流程和技術方面的深厚專業知識使我們能夠將組織的獨特背景構建為增強人類潛力、實現可觀回報並在快速變化的世界中保持國際企業領先地位的技術系統。請訪問 www.cognizant.com 或關注 @cognizant。</p>
</div><p><strong>Neem voor meer informatie contact op met:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>如需更多信息，請聯繫：</strong></p>
</div><p>VS</p>
<div class="lb-trans"><p>美國</p>
</div><p>Naam: Gabrielle Gugliocciello</p>
<div class="lb-trans"><p>姓名：Gabrielle Gugliocciello</p>
</div><p>E-mail: <strong>[email protected]</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>電子郵件：<strong>[email protected]</strong></p>
</div><p>Europa/APAC</p>
<div class="lb-trans"><p>歐洲/亞太</p>
</div><p>Naam: Sarah Douglas</p>
<div class="lb-trans"><p>姓名：Sarah Douglas</p>
</div><p>E-mail: <strong>[email protected]</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>電子郵件：<strong>[email protected]</strong></p>
</div><p>India</p>
<div class="lb-trans"><p>印度</p>
</div><p>Naam: Vipin Nair</p>
<div class="lb-trans"><p>姓名：Vipin Nair</p>
</div><p>E-mail: <strong>[email protected]</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>電子郵件：<strong>[email protected]</strong></p>
</div><p>Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2930565/Cognizant_AI.jpg</p>
<div class="lb-trans"><p>照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2930565/Cognizant_AI.jpg</p>
</div><p>Logo - https://mma.prnewswire.com/media/1794711/Cognizant_Logo_V1.jpg</p>
<div class="lb-trans"><p>標誌 - https://mma.prnewswire.com/media/1794711/Cognizant_Logo_V1.jpg</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzExJk5ld3NJdGVtSWQ9TkwwNjc1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTExMzE2UFJfTkVXU19FVVJPX05EX19OTDA2NzUx" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=NL06751&amp;Transmission_Id=202603111316PR_NEWS_EURO_ND__NL06751&amp;DateId=20260311"/></p>

高知特研究顯示，現成的人工智能是一個神話