<p>在生成性人工智能時代，非結構化數據管理備受關注，Everpure 正在擴展其高可用性架構，以支持文件和對象數據，同時其收購 1touch 後的數據智能功能也在醖釀之中。</p>
<p>根據 IDC 在 2025 年 8 月進行的《未來企業韌性與支出調查》，數據質量和安全性正成為企業在構建和運營 AI 代理平台時的主要障礙。在這項調查中，570 名受訪者中有 45.9% 將其列為他們在 AI 實施方面最大的擔憂。列表中的下兩個擔憂，分別是與現有系統的集成和高成本，分別由 34.3% 和 31.6% 的受訪者提到。</p>
<p>上個月，Everpure（前稱 Pure Storage）成為最新一家在數據智能領域進行重大投資的數據存儲供應商，以應對這一挑戰。除了更改名稱外，該公司還披露了收購數據智能供應商 1touch 的意圖。這項收購將為 Everpure 去年推出的企業數據雲數據管理系統增加 AI 驅動的數據發現和分類功能。</p>
<p>本週，Everpure 擴展了其 ActiveCluster 主動 - 主動高可用性架構，以支持文件數據，並計劃在未來支持對象數據。通過這一舉措，ActiveCluster 將為非結構化數據提供與過去塊存儲相同的高度虛擬化的車隊級管理。</p>
<blockquote>
<p>'管理數據，而不是存儲，' … 總體上是客户希望前進的方向。顯然，文件正處於 AI 的瞄準之中。 <strong>Simon Robinson</strong> Omdia 分析師</p>
</blockquote>
<p>&#34;客户指定結果，指定政策，當他們更改政策時，我們會在後台更改所有基礎語義和映射，以實現這一目標，&#34; Everpure 核心平台副總裁兼總經理 Shawn Hansen 説道。</p>
<p>品牌重塑和擴展到虛擬化文件存儲的主題是&#34;'管理數據，而不是存儲，' 總體上是客户希望前進的方向，&#34; Omdia（Informa TechTarget 的一個部門）的分析師 Simon Robinson 説道。</p>
<p>&#34;顯然，文件正處於 AI 的瞄準之中。……像 NetApp、Vast Data 等公司，[Everpure] 似乎在説，在這個 AI 時代，運行某些曾經是數據管理堆棧中獨立部分的功能（如 ETL、數據向量化和數據保護）與存儲堆棧更緊密集成更有意義。&#34;</p>
<h2>存儲競爭隨着數據智能的變化而變化</h2>
<p>NetApp 的根源在於文件數據存儲，似乎確實在 Everpure 的瞄準之中。Hansen 將 NetApp 的方法以及其他非結構化數據領域的競爭對手描述為&#34;陣列綁定的&#34;，與一對硬件控制器相關，而 Everpure 則抽象了高可用性架構的這一層。相比之下，Everpure ActiveCluster 提供&#34;n-way&#34;高可用性，可以在兩個以上的活動陣列之間移動數據和故障轉移。</p>
<p>但截至去年十月，NetApp 開始通過其 分離式 AFX 全閃存陣列 和與公共雲供應商的合作關係，超越了這種基於控制器的架構，Brent Ellis，Forrester Research 的分析師表示。</p>
<p>&#34;NetApp 至少在其本地設備上仍然採用基於控制器的架構，因此在 [n-way] 擴展方面存在一些 Everpure 所不具備的限制，但反過來，NetApp 也與所有三大主要超大規模雲服務商有第一方集成和服務水平協議，&#34; Ellis 説道。</p>
<p>NetApp 在其數據智能的 AI 數據引擎方面也走得更遠，該引擎同樣於十月推出。</p>
<p>&#34;現實是，[NetApp 和 Everpure] 吸引不同買家的需求，&#34; 他説。&#34;Everpure 現在可能會專注於本地部署，而 NetApp 對於需要在本地和雲中跨多個平台解決數據治理和擴展的全球企業更具吸引力。……NetApp 在其存儲組合中還有其他選項，以滿足其他需求，例如，便宜且深度的對象存儲。&#34;</p>
<p>Everpure 也可能與 Vast Data 交叉，因為企業買家在考慮存儲系統的數據智能選項時，尤其是 Vast 本週為其 DataStore 系統增加了 對塊存儲的新支持。</p>
<p>Vast 去年在其 AI 操作系統上轉向 AI 數據智能，現在構建了一個 計算和大型語言模型運行時 層，這可能會限制其對尋求更模塊化方法的企業的吸引力，類似於 Everpure 和 NetApp，Ellis 説道。</p>
<p>&#34;Vast 本質上想要替換整個 AI 智能的中間件層，以及數據存儲層，形成一個大塊，&#34; 他説。&#34;如果你想替換它，這在你的技術堆棧中是一個相當大的樂高積木，而雖然它可以加速 AI 工作負載的採用，但我認為大型企業不會願意在此上加倍，因為那樣他們在未來的靈活性可能會受到限制。&#34;</p>
<p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，是一位屢獲殊榮的 IT 新聞資深人士。如果您有消息，請聯繫她。</em> 發送郵件給她 <em>.</em></p>

標普軟件與服務 ETF - SPDR

雲計算 ETF - GlobalX

PSTG

全球科技股指數 ETF - iShares

<p>Everpure，前身為 Pure Storage，正在擴展其高可用性架構，以包括文件和對象數據，解決在人工智能實施中對數據質量和安全性的擔憂。該公司計劃將其收購 1touch 後獲得的人工智能驅動的數據發現功能整合到其企業數據雲中。Everpure 的 ActiveCluster 架構現在將支持文件數據，增強管理能力。分析師指出，Everpure 的做法與競爭對手 NetApp 形成對比，專注於本地部署和集成數據管理，同時也在不斷發展的數據智能領域與 Vast Data 展開競爭</p>

<p>With unstructured data management in the spotlight in the age of generative AI, Everpure is expanding its high-availability architecture to include file and object data, while data intelligence features from its acquisition of 1touch wait in the wings.</p>
<div class="lb-trans"><p>在生成性人工智能時代，非結構化數據管理備受關注，Everpure 正在擴展其高可用性架構，以支持文件和對象數據，同時其收購 1touch 後的數據智能功能也在醖釀之中。</p>
</div><p>Data quality and security are emerging as a top blocker to building and operating AI agent platforms among enterprises, according to IDC's &#34;Future Enterprise Resiliency and Spending Survey&#34; conducted in August 2025. In that survey, 45.9% of 570 respondents named it their biggest AI implementation-related concern. The next two concerns on the list, integration with existing systems and high costs, were named by 34.3% and 31.6%, respectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 IDC 在 2025 年 8 月進行的《未來企業韌性與支出調查》，數據質量和安全性正成為企業在構建和運營 AI 代理平台時的主要障礙。在這項調查中，570 名受訪者中有 45.9% 將其列為他們在 AI 實施方面最大的擔憂。列表中的下兩個擔憂，分別是與現有系統的集成和高成本，分別由 34.3% 和 31.6% 的受訪者提到。</p>
</div><p>Last month, Everpure, formerly known as Pure Storage, was the latest data storage vendor to place big new bets on data intelligence to address this challenge. In addition to changing its name, the company disclosed its intent to acquire 1touch, a data intelligence vendor. The acquisition will add AI-driven data discovery and classification features to the Enterprise Data Cloud data management system that Everpure launched last year.</p>
<div class="lb-trans"><p>上個月，Everpure（前稱 Pure Storage）成為最新一家在數據智能領域進行重大投資的數據存儲供應商，以應對這一挑戰。除了更改名稱外，該公司還披露了收購數據智能供應商 1touch 的意圖。這項收購將為 Everpure 去年推出的企業數據雲數據管理系統增加 AI 驅動的數據發現和分類功能。</p>
</div><p>This week, Everpure extended its ActiveCluster active-active high-availability architecture to support file data, with object support on the roadmap. With this move, ActiveCluster will bring the same highly virtualized fleet-level management to unstructured data that it offered for block storage in the past.</p>
<div class="lb-trans"><p>本週，Everpure 擴展了其 ActiveCluster 主動 - 主動高可用性架構，以支持文件數據，並計劃在未來支持對象數據。通過這一舉措，ActiveCluster 將為非結構化數據提供與過去塊存儲相同的高度虛擬化的車隊級管理。</p>
</div><blockquote>
<p>'Managing data, not storage,' … overall is where customers want to head. Obviously, files are right in the crosshairs because of AI. <strong>Simon Robinson</strong> Analyst, Omdia</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>'管理數據，而不是存儲，' … 總體上是客户希望前進的方向。顯然，文件正處於 AI 的瞄準之中。 <strong>Simon Robinson</strong> Omdia 分析師</p>
</blockquote>
</div><p>&#34;Customers specify what the outcome is, specify the policy, and when they change the policy, we change all the underlying semantics and mappings under the covers to make that thing come to pass,&#34; said Shawn Hansen, vice president and general manager of core platforms at Everpure.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;客户指定結果，指定政策，當他們更改政策時，我們會在後台更改所有基礎語義和映射，以實現這一目標，&#34; Everpure 核心平台副總裁兼總經理 Shawn Hansen 説道。</p>
</div><p>Both the rebrand and expansion to virtualized fleets of file storage follow the theme of &#34;'managing data, not storage,' which overall is where customers want to head,&#34; said Simon Robinson, an analyst at Omdia, a division of Informa TechTarget.</p>
<div class="lb-trans"><p>品牌重塑和擴展到虛擬化文件存儲的主題是&#34;'管理數據，而不是存儲，' 總體上是客户希望前進的方向，&#34; Omdia（Informa TechTarget 的一個部門）的分析師 Simon Robinson 説道。</p>
</div><p>&#34;Obviously, files are right in the crosshairs because of AI. … Like NetApp, Vast Data and others, [Everpure] seems to be saying that in this AI era it makes more sense to run certain functions that used to be a separate part of the data management stack, such as ETL, vectorizing data and data guardrails, in a more tightly integrated fashion with the storage stack.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;顯然，文件正處於 AI 的瞄準之中。……像 NetApp、Vast Data 等公司，[Everpure] 似乎在説，在這個 AI 時代，運行某些曾經是數據管理堆棧中獨立部分的功能（如 ETL、數據向量化和數據保護）與存儲堆棧更緊密集成更有意義。&#34;</p>
</div><h2>Storage competition shifts with data intelligence</h2>
<div class="lb-trans"><h2>存儲競爭隨着數據智能的變化而變化</h2>
</div><p>NetApp, which has its roots in file data storage, does appear to be in Everpure's crosshairs. Hansen characterized NetApp's approach, along with other competitors in the unstructured data space, as &#34;array-bound,&#34; tied to pairs of hardware controllers, whereas Everpure abstracts that layer of the high-availability architecture. By contrast, Everpure ActiveCluster offers &#34;n-way&#34; high availability, which can move data and failover between more than two active arrays.</p>
<div class="lb-trans"><p>NetApp 的根源在於文件數據存儲，似乎確實在 Everpure 的瞄準之中。Hansen 將 NetApp 的方法以及其他非結構化數據領域的競爭對手描述為&#34;陣列綁定的&#34;，與一對硬件控制器相關，而 Everpure 則抽象了高可用性架構的這一層。相比之下，Everpure ActiveCluster 提供&#34;n-way&#34;高可用性，可以在兩個以上的活動陣列之間移動數據和故障轉移。</p>
</div><p>But as of last October, NetApp began to move beyond that controller-based architecture with its disaggregated AFX all-flash array and its partnerships with public cloud vendors, according to Brent Ellis, an analyst at Forrester Research.</p>
<div class="lb-trans"><p>但截至去年十月，NetApp 開始通過其 分離式 AFX 全閃存陣列 和與公共雲供應商的合作關係，超越了這種基於控制器的架構，Brent Ellis，Forrester Research 的分析師表示。</p>
</div><p>&#34;NetApp still has a controller-based architecture, at least for its on-premises appliance, so it has some limitations that Everpure doesn't have with regards to [n-way] scaling, but the flip side of that is NetApp also has first-party integration and SLAs with all three of the major hyperscalers,&#34; Ellis said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;NetApp 至少在其本地設備上仍然採用基於控制器的架構，因此在 [n-way] 擴展方面存在一些 Everpure 所不具備的限制，但反過來，NetApp 也與所有三大主要超大規模雲服務商有第一方集成和服務水平協議，&#34; Ellis 説道。</p>
</div><p>NetApp is also further along with its AI Data Engine for data intelligence, also launched in October.</p>
<div class="lb-trans"><p>NetApp 在其數據智能的 AI 數據引擎方面也走得更遠，該引擎同樣於十月推出。</p>
</div><p>&#34;The reality is, [NetApp and Everpure] appeal to different buyer needs,&#34; he said. &#34;Everpure right now is probably going to focus on on-premises deployment, whereas NetApp is going to be more attractive for a global enterprise that needs to address data governance and scaling across multiple platforms on-prem and in the cloud. … NetApp also has additional options within their storage portfolio to address other needs, like, for instance, cheap and deep object storage.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;現實是，[NetApp 和 Everpure] 吸引不同買家的需求，&#34; 他説。&#34;Everpure 現在可能會專注於本地部署，而 NetApp 對於需要在本地和雲中跨多個平台解決數據治理和擴展的全球企業更具吸引力。……NetApp 在其存儲組合中還有其他選項，以滿足其他需求，例如，便宜且深度的對象存儲。&#34;</p>
</div><p>Everpure will also likely cross paths with Vast Data as enterprise buyers weigh data intelligence options for storage systems, especially since Vast added new support for block storage to its DataStore systems this week.</p>
<div class="lb-trans"><p>Everpure 也可能與 Vast Data 交叉，因為企業買家在考慮存儲系統的數據智能選項時，尤其是 Vast 本週為其 DataStore 系統增加了 對塊存儲的新支持。</p>
</div><p>Vast, which made a pivot toward AI data intelligence last year with its AI OS, now builds in a compute and large language model runtime layer that could limit its appeal to enterprises seeking a more modular approach similar to that of Everpure and NetApp, Ellis said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Vast 去年在其 AI 操作系統上轉向 AI 數據智能，現在構建了一個 計算和大型語言模型運行時 層，這可能會限制其對尋求更模塊化方法的企業的吸引力，類似於 Everpure 和 NetApp，Ellis 説道。</p>
</div><p>&#34;Vast essentially wants to replace the entire middleware layer for AI intelligence, as well as the data storage layer, in one big blob,&#34; he said. &#34;That's a pretty big Lego brick within your tech stack to replace, should you ever want to, and while it can accelerate AI workload adoption, I wouldn't see a very large enterprise as wanting to double down on it, because then they could be limited as far as flexibility in the future.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;Vast 本質上想要替換整個 AI 智能的中間件層，以及數據存儲層，形成一個大塊，&#34; 他説。&#34;如果你想替換它，這在你的技術堆棧中是一個相當大的樂高積木，而雖然它可以加速 AI 工作負載的採用，但我認為大型企業不會願意在此上加倍，因為那樣他們在未來的靈活性可能會受到限制。&#34;</p>
</div><p><em>Beth Pariseau, a senior news writer for Informa TechTarget, is an award-winning veteran of IT journalism. Have a tip?</em> Email her <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，是一位屢獲殊榮的 IT 新聞資深人士。如果您有消息，請聯繫她。</em> 發送郵件給她 <em>.</em></p>
</div>

在品牌重塑後，Everpure 將高可用性擴展至文件