<p>/PRNewswire/ -- 在 2026 年巴塞羅那 MWC 期間，由 GSMA 主辦的 5G 未來峯會上，GSMA 發佈了白皮書《Gigauplink、確定性延遲與移動 AI 時代的網絡演進》。該白皮書概述了移動 AI 時代運營商原生語音服務的發展和演進趨勢、應用場景及商業模式。它還詳細闡述了評估 AI 通話體驗的規範，幫助運營商構建以語音體驗為中心的網絡，並顯著提升語音服務的用户體驗。</p>
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<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>GSMA 在 2026 年 MWC 上發佈了白皮書</p>
<p>白皮書指出，在 5G-A 與 AI 的協同驅動下，移動通信已進入移動 AI 時代。運營商正在將原生語音服務從傳統語音通話轉變為 AI 語音通話。通過將 AI 算法和計算能力集成到原生 IMS 語音網絡中，傳統語音通話正在向增強服務和創新應用演進。這一演進將為用户帶來穩定、高定義、可視化、智能和高效的下一代通話體驗。新興的 AI 通話服務，如 AI 沉浸式通話和 AI 互動通話，對網絡連接和 AI 能力提出了新的要求。</p>
<p>根據白皮書，基於 AI 的降噪是 AI 沉浸式通話的典型應用。通過利用 AI 算法消除各種場景中的環境噪聲，運營商可以提供更清晰的原生通話，併為用户提供更沉浸的體驗。基於 AI 的降噪算法可以應用於各種場景，如辦公室（噪聲水平 &gt; 40 dB）、街道（噪聲水平 &gt; 60 dB）和建築工地（噪聲水平 &gt; 80 dB），使用户能夠享受高質量的語音服務，而無需依賴終端。基於 AI 的實時翻譯是 AI 互動通話的典型應用。得益於語音網絡能力的提升，長期存在的語言障礙正在被消除。AI 通話可以在視頻通話中提供準確和實時的語音轉錄或翻譯，有效幫助參與國際在線會議的商務人士、前往外國旅遊的遊客以及聽力障礙人士。</p>
<p>正如白皮書中強調的，運營商可以將 AI 能力集成到原生語音服務中，以升級商業模式，為日常通話注入新的活力。用户在支付訂閲後，可以在傳統通話中享受 AI 驅動的增強功能，使運營商能夠將單一維度的流量變現轉變為多維度的體驗變現。</p>
<p>在 AI 通話場景中，如何衡量用户體驗是運營商面臨的新挑戰。白皮書系統性地定義了 AI 通話的體驗評估模型規範。除了傳統高清語音服務的三個體驗指標（QoE、QoS 和覆蓋率）外，還增加了三個指標——AI 沉浸體驗、AI 互動體驗和 QoI，納入 AI 通話的體驗評估模型規範。沉浸式通話可以大大改善基本語音通話的用户體驗。例如，MOS 和 SNR 顯著提高。互動通話要求網絡具備新的互動通道和能力，包括數據通道（DC）和視頻通道（VC），提供增強的體驗，如屏幕共享、實時翻譯和與代理的互動。QoI 是衡量語音網絡智能的關鍵指標。該測量涵蓋高質量的 AI 模型、靈活的 AI 管理、基於 AI 的網絡/用户狀態感知和決策，以及全面的 AI 服務能力。這些可以為語音體驗升級提供基本的網絡保障。</p>
<p>國際電信聯盟（ITU）已啓動名為 P.AI-MOS 的工作項目，以評估多模態 AI 應用的用户體驗，同時 AI 通話語音體驗標準的提案正在研究中。為了加速體驗評估模型的發展，GSMA 和行業合作伙伴呼籲共同努力，建立將 AI 應用的關鍵質量指標（KQIs）映射到網絡的關鍵績效指標（KPIs）的規則。這些努力旨在快速制定移動 AI 服務體驗標準，為移動 AI 行業的發展提供更強有力的支持。</p>
<p>照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2932226/image1.jpg</p>
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KNCT

富國中證通信設備主題ETF

電信業 ETF - Vanguard

<p>在 2026 年巴塞羅那 MWC 的 5G 未來峯會上，GSMA 發佈了一份白皮書，詳細介紹了移動人工智能通話服務的發展。該白皮書概述了運營商原生語音服務的趨勢、應用場景和商業模式，強調了人工智能與傳統語音通話的融合。主要特點包括基於人工智能的降噪和實時翻譯，提升用户體驗。白皮書還引入了一種新的 AI 通話體驗評估模型，增加了沉浸式和互動體驗的指標。GSMA 呼籲合作以建立移動人工智能服務體驗的標準</p>

<p>, /PRNewswire/ -- At the 5G Futures Summit hosted by GSMA during MWC Barcelona 2026, GSMA released the white paper <em>Gigauplink, Deterministic Latency, and Network Evolution for the Mobile AI Era</em>. The white paper outlines the development and evolution trends, application scenarios, and business models for operators' native voice services in the mobile AI era. It also elaborates on specifications for evaluating AI Calling experiences, helping operators build voice experience-centric networks and significantly improve the user experiences of voice services.</p>
<div class="lb-trans"><p>/PRNewswire/ -- 在 2026 年巴塞羅那 MWC 期間，由 GSMA 主辦的 5G 未來峯會上，GSMA 發佈了白皮書《Gigauplink、確定性延遲與移動 AI 時代的網絡演進》。該白皮書概述了移動 AI 時代運營商原生語音服務的發展和演進趨勢、應用場景及商業模式。它還詳細闡述了評估 AI 通話體驗的規範，幫助運營商構建以語音體驗為中心的網絡，並顯著提升語音服務的用户體驗。</p>
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</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>GSMA released the white paper at MWC 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>GSMA 在 2026 年 MWC 上發佈了白皮書</p>
</div><p>The white paper points out that, driven by the synergy between 5G-A and AI, mobile communications have entered the mobile AI era. Operators are transforming native voice services from conventional voice calls into AI voice calls. By integrating AI algorithms and computing power into the native IMS voice network, conventional voice calls are evolving towards enhanced services and innovative applications. This evolution will bring users stable, HD, visual, intelligent, and efficient next-generation calling experiences. Emerging AI calling services, such as AI immersive calling and AI interactive calling, pose new requirements on network connectivity and AI capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>白皮書指出，在 5G-A 與 AI 的協同驅動下，移動通信已進入移動 AI 時代。運營商正在將原生語音服務從傳統語音通話轉變為 AI 語音通話。通過將 AI 算法和計算能力集成到原生 IMS 語音網絡中，傳統語音通話正在向增強服務和創新應用演進。這一演進將為用户帶來穩定、高定義、可視化、智能和高效的下一代通話體驗。新興的 AI 通話服務，如 AI 沉浸式通話和 AI 互動通話，對網絡連接和 AI 能力提出了新的要求。</p>
</div><p>According to the white paper, AI-based noise reduction is a typical application of AI immersive calling. By leveraging AI algorithms to eliminate ambient noises in various scenarios, operators can deliver clearer native calls and provide users with more immersive experiences. The AI-based noise reduction algorithms can be used in various scenarios, such as offices (noise level &gt; 40 dB), streets (noise level &gt; 60 dB), and construction sites (noise level &gt; 80 dB) to enable users to enjoy high-quality voice services without relying on terminals. AI-powered real-time translation is a typical application of AI interactive calling. Thanks to the enhancement of voice network capabilities, longstanding language barriers are being eliminated. AI Calling can provide accurate and real-time voice transcription or translation during video calls, effectively helping business people who participate in international online conferences, tourists who travel to foreign countries, and people with hearing impairments.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據白皮書，基於 AI 的降噪是 AI 沉浸式通話的典型應用。通過利用 AI 算法消除各種場景中的環境噪聲，運營商可以提供更清晰的原生通話，併為用户提供更沉浸的體驗。基於 AI 的降噪算法可以應用於各種場景，如辦公室（噪聲水平 &gt; 40 dB）、街道（噪聲水平 &gt; 60 dB）和建築工地（噪聲水平 &gt; 80 dB），使用户能夠享受高質量的語音服務，而無需依賴終端。基於 AI 的實時翻譯是 AI 互動通話的典型應用。得益於語音網絡能力的提升，長期存在的語言障礙正在被消除。AI 通話可以在視頻通話中提供準確和實時的語音轉錄或翻譯，有效幫助參與國際在線會議的商務人士、前往外國旅遊的遊客以及聽力障礙人士。</p>
</div><p>As highlighted in the white paper, operators can integrate AI capabilities into native voice services to upgrade the business model, infusing daily calling with new vibrancy. Users can enjoy AI-driven enhanced functions during conventional calls after paying their subscription, enabling operators to transform single-dimensional traffic monetization into multidimensional experience monetization.</p>
<div class="lb-trans"><p>正如白皮書中強調的，運營商可以將 AI 能力集成到原生語音服務中，以升級商業模式，為日常通話注入新的活力。用户在支付訂閲後，可以在傳統通話中享受 AI 驅動的增強功能，使運營商能夠將單一維度的流量變現轉變為多維度的體驗變現。</p>
</div><p>In AI Calling scenarios, how to measure user experiences is a new challenge for operators. The white paper systematically defines the experience evaluation model specifications of AI Calling. In addition to three experience indicators (QoE, QoS, and coverage) of conventional HD voice services, another three indicators—AI immersive experiences, AI interactive experiences, and QoI—are added to the experience evaluation model specifications of AI Calling. Immersive calling can greatly improve the user experiences of basic voice calls. For example, the MOS and SNR are significantly increased. Interactive calling requires the network to be equipped with new interaction channels and capabilities, including Data Channel (DC) and Video Channel (VC), delivering enhanced experiences, such as screen sharing, real-time translation, and interaction with agents. QoI is a key indicator for measuring the intelligence of the voice network. The measurement encompasses high-quality AI models, flexible AI management, AI-based network/user status awareness and decision-making, and inclusive AI service capabilities. These can provide basic network assurance for voice experience upgrades.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AI 通話場景中，如何衡量用户體驗是運營商面臨的新挑戰。白皮書系統性地定義了 AI 通話的體驗評估模型規範。除了傳統高清語音服務的三個體驗指標（QoE、QoS 和覆蓋率）外，還增加了三個指標——AI 沉浸體驗、AI 互動體驗和 QoI，納入 AI 通話的體驗評估模型規範。沉浸式通話可以大大改善基本語音通話的用户體驗。例如，MOS 和 SNR 顯著提高。互動通話要求網絡具備新的互動通道和能力，包括數據通道（DC）和視頻通道（VC），提供增強的體驗，如屏幕共享、實時翻譯和與代理的互動。QoI 是衡量語音網絡智能的關鍵指標。該測量涵蓋高質量的 AI 模型、靈活的 AI 管理、基於 AI 的網絡/用户狀態感知和決策，以及全面的 AI 服務能力。這些可以為語音體驗升級提供基本的網絡保障。</p>
</div><p>The ITU has initiated a work project named P.AI-MOS to evaluate the user experiences of multimodal AI applications, while the proposals for AI Calling voice experience standards are under research. To accelerate the development of the experience evaluation model, GSMA and industry partners are calling for collective efforts to establish rules that map the key quality indicators (KQIs) of AI applications to the key performance indicators (KPIs) of networks. These efforts aim to fast-track the formulation of mobile AI service experience standards, providing stronger support for the advancement of the mobile AI industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>國際電信聯盟（ITU）已啓動名為 P.AI-MOS 的工作項目，以評估多模態 AI 應用的用户體驗，同時 AI 通話語音體驗標準的提案正在研究中。為了加速體驗評估模型的發展，GSMA 和行業合作伙伴呼籲共同努力，建立將 AI 應用的關鍵質量指標（KQIs）映射到網絡的關鍵績效指標（KPIs）的規則。這些努力旨在快速制定移動 AI 服務體驗標準，為移動 AI 行業的發展提供更強有力的支持。</p>
</div><p>Photo - https://mma.prnewswire.com/media/2932226/image1.jpg</p>
<div class="lb-trans"><p>照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2932226/image1.jpg</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzEyJk5ld3NJdGVtSWQ9RU4wODYwOSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTIwMTIzUFJfTkVXU19FVVJPX05EX19FTjA4NjA5" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=EN08609&amp;Transmission_Id=202603120123PR_NEWS_EURO_ND__EN08609&amp;DateId=20260312"/></p>

01:23 ET[MWC 2026] GSMA 發佈 AI 通話原生應用的體驗規格