<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/03/20260312_1429_Image-Generation_simple_compose_01kkgma9j4er9aa6wymbk1a7k8.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1536" height="1024" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/03/20260312_1429_Image-Generation_simple_compose_01kkgma9j4er9aa6wymbk1a7k8.png"/></p>
<p>根據欺詐預防組織 Cifas 的新數據，英國的欺詐案件在去年達到了創紀錄的水平，因為犯罪分子越來越多地使用人工智能來擴大詐騙規模並接管個人賬户。</p>
<p>犯罪分子現在以工業化的規模運作，利用人工智能工具和大型數據集來冒充受害者並訪問數字賬户。</p>
<p>根據 Cifas 的説法，犯罪分子正在利用人工智能來自動化欺騙，創建令人信服的虛假身份，並以該組織所稱的 “工業化” 水平進行攻擊。</p>
<h2>記錄的欺詐案件</h2>
<p>根據 Fraudscape 報告，Cifas 成員在國家欺詐數據庫中記錄了 444,000 起欺詐案件。</p>
<p>這比 2024 年增加了 6%，並且標誌着系統記錄的事件數量最高。</p>
<p>欺詐預防專家表示，這一增長反映了攻擊者戰術的轉變，他們逐漸從傳統詐騙轉向涉及劫持現有賬户的方法。</p>
<p>人工智能工具的使用使得創建令人信服的冒充變得更加容易，並繞過銀行、電信公司和數字平台使用的驗證系統。</p>
<h2>賬户接管詐騙</h2>
<p>報告中突出的一個重要趨勢是賬户接管欺詐的增加。</p>
<p>這些詐騙發生在犯罪分子獲取被盜個人信息並利用其訪問受害者現有的數字賬户時。</p>
<p>一旦進入，他們可以更改登錄憑據、進行購買或進行未經授權的金融交易。</p>
<p>去年記錄的大多數賬户接管事件涉及手機賬户、在線零售平台和個人信用卡。</p>
<p>這些賬户是有吸引力的目標，因為它們通常提供訪問支付系統或可以用於進一步欺詐的個人信息。</p>
<h2>欺詐網絡增長</h2>
<p>報告還強調了跨境有組織欺詐網絡日益增長的作用。</p>
<p>犯罪團伙正在出售工具和套餐，使其他人能夠在沒有專業技術知識的情況下進行詐騙，通常被稱為欺詐即服務。</p>
<p>這些工具包通常包括被盜的個人數據、旨在繞過驗證檢查的軟件，以及如何進行詐騙的指導。</p>
<p>犯罪分子還使用人工智能技術創建的合成身份，構建類似真實用户的數字檔案，使檢測更加困難。</p>
<h2>SIM 卡交換威脅</h2>
<p>Fraudscape 報告中識別的另一種戰術是 SIM 卡交換欺詐。</p>
<p>在這些攻擊中，犯罪分子試圖欺騙手機服務提供商將受害者的電話號碼轉移到攻擊者控制的 SIM 卡上。</p>
<p>一旦號碼被轉移，欺詐者可以攔截電話和消息，包括用於訪問銀行和在線賬户的身份驗證代碼。</p>
<p>欺詐分析師表示，隨着更多被盜個人數據在線可用，SIM 卡交換詐騙的嘗試有所增加。</p>
<p>身份欺詐仍然是國家數據庫中記錄的最常見類型的欺詐。</p>
<p>在這些情況下，犯罪分子竊取個人信息以冒充受害者，並使用他人的身份開設新賬户或進行購買。</p>
<p>這篇文章的標題是《人工智能驅動的欺詐激增使英國移動銀行和在線賬户面臨風險》，首次出現在 Invezz 上。</p>

HUKX

L100

<p>根據 Cifas 的數據，英國的欺詐案件在去年達到了創紀錄的 44.4 萬起。犯罪分子越來越多地使用人工智能來自動化詐騙、冒充受害者和接管賬户。賬户接管欺詐的增加，特別是涉及移動和在線賬户，反映了戰術的轉變。組織化的欺詐網絡也在出現，提供詐騙工具。SIM 卡交換欺詐正在上升，攻擊者利用被泄露的個人數據。身份欺詐仍然是記錄中最常見的類型</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/03/20260312_1429_Image-Generation_simple_compose_01kkgma9j4er9aa6wymbk1a7k8.png" alt="" original-src="https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/03/20260312_1429_Image-Generation_simple_compose_01kkgma9j4er9aa6wymbk1a7k8.png"/></p>
<p>Fraud cases in the United Kingdom climbed to a record level last year as criminals increasingly used artificial intelligence to scale up scams and take over personal accounts, according to new data from fraud prevention organisation Cifas.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據欺詐預防組織 Cifas 的新數據，英國的欺詐案件在去年達到了創紀錄的水平，因為犯罪分子越來越多地使用人工智能來擴大詐騙規模並接管個人賬户。</p>
</div><p>Criminals are now operating on an industrial scale, using AI tools and large datasets to impersonate victims and access digital accounts.</p>
<div class="lb-trans"><p>犯罪分子現在以工業化的規模運作，利用人工智能工具和大型數據集來冒充受害者並訪問數字賬户。</p>
</div><p>According to Cifas, criminals are exploiting artificial intelligence to automate deception, create convincing fake identities and carry out attacks at what the organisation described as “industrialised” levels.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Cifas 的説法，犯罪分子正在利用人工智能來自動化欺騙，創建令人信服的虛假身份，並以該組織所稱的 “工業化” 水平進行攻擊。</p>
</div><h2>Record fraud cases</h2>
<div class="lb-trans"><h2>記錄的欺詐案件</h2>
</div><p>According to the Fraudscape report, Cifas members recorded 444,000 fraud cases in the national fraud database last year.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Fraudscape 報告，Cifas 成員在國家欺詐數據庫中記錄了 444,000 起欺詐案件。</p>
</div><p>This represents a 6% increase compared with 2024 and marks the highest number of incidents recorded by the system.</p>
<div class="lb-trans"><p>這比 2024 年增加了 6%，並且標誌着系統記錄的事件數量最高。</p>
</div><p>Fraud prevention experts say the rise reflects a shift in tactics as attackers move away from traditional scams toward methods that involve hijacking existing accounts.</p>
<div class="lb-trans"><p>欺詐預防專家表示，這一增長反映了攻擊者戰術的轉變，他們逐漸從傳統詐騙轉向涉及劫持現有賬户的方法。</p>
</div><p>The use of AI tools has made it easier to create convincing impersonations and bypass verification systems used by banks, telecom companies, and digital platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能工具的使用使得創建令人信服的冒充變得更加容易，並繞過銀行、電信公司和數字平台使用的驗證系統。</p>
</div><h2>Account takeover scams</h2>
<div class="lb-trans"><h2>賬户接管詐騙</h2>
</div><p>One of the most significant trends highlighted in the report is the rise of account takeover fraud.</p>
<div class="lb-trans"><p>報告中突出的一個重要趨勢是賬户接管欺詐的增加。</p>
</div><p>These scams occur when criminals obtain stolen personal information and use it to gain access to a victim’s existing digital accounts.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些詐騙發生在犯罪分子獲取被盜個人信息並利用其訪問受害者現有的數字賬户時。</p>
</div><p>Once inside, they can change login credentials, make purchases, or carry out unauthorised financial transactions.</p>
<div class="lb-trans"><p>一旦進入，他們可以更改登錄憑據、進行購買或進行未經授權的金融交易。</p>
</div><p>Most of the account takeover incidents recorded last year involved mobile phone accounts, online retail platforms, and personal credit cards.</p>
<div class="lb-trans"><p>去年記錄的大多數賬户接管事件涉及手機賬户、在線零售平台和個人信用卡。</p>
</div><p>These accounts are attractive targets because they often provide access to payment systems or personal information that can be used for further fraud.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些賬户是有吸引力的目標，因為它們通常提供訪問支付系統或可以用於進一步欺詐的個人信息。</p>
</div><h2>Fraud networks grow</h2>
<div class="lb-trans"><h2>欺詐網絡增長</h2>
</div><p>The report also highlights the increasing role of organised fraud networks operating across borders.</p>
<div class="lb-trans"><p>報告還強調了跨境有組織欺詐網絡日益增長的作用。</p>
</div><p>Criminal groups are selling tools and packages that allow others to carry out scams without specialised technical knowledge, often described as fraud as a service.</p>
<div class="lb-trans"><p>犯罪團伙正在出售工具和套餐，使其他人能夠在沒有專業技術知識的情況下進行詐騙，通常被稱為欺詐即服務。</p>
</div><p>The kits typically include stolen personal data, software designed to bypass verification checks, and guidance on how to conduct scams.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些工具包通常包括被盜的個人數據、旨在繞過驗證檢查的軟件，以及如何進行詐騙的指導。</p>
</div><p>Criminals are also using synthetic identities created with AI technology, building digital profiles that resemble genuine users and make detection more difficult.</p>
<div class="lb-trans"><p>犯罪分子還使用人工智能技術創建的合成身份，構建類似真實用户的數字檔案，使檢測更加困難。</p>
</div><h2>SIM swap threat</h2>
<div class="lb-trans"><h2>SIM 卡交換威脅</h2>
</div><p>Another tactic identified in the Fraudscape report is SIM swap fraud.</p>
<div class="lb-trans"><p>Fraudscape 報告中識別的另一種戰術是 SIM 卡交換欺詐。</p>
</div><p>In these attacks, criminals attempt to trick mobile phone providers into transferring a victim’s phone number to a SIM card controlled by the attacker.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這些攻擊中，犯罪分子試圖欺騙手機服務提供商將受害者的電話號碼轉移到攻擊者控制的 SIM 卡上。</p>
</div><p>Once the number is transferred, the fraudster can intercept calls and messages, including authentication codes used to access banking and online accounts.</p>
<div class="lb-trans"><p>一旦號碼被轉移，欺詐者可以攔截電話和消息，包括用於訪問銀行和在線賬户的身份驗證代碼。</p>
</div><p>Fraud analysts say attempts at SIM swap scams have risen as more compromised personal data becomes available online.</p>
<div class="lb-trans"><p>欺詐分析師表示，隨着更多被盜個人數據在線可用，SIM 卡交換詐騙的嘗試有所增加。</p>
</div><p>Identity fraud remains the most common type of fraud recorded in the national database.</p>
<div class="lb-trans"><p>身份欺詐仍然是國家數據庫中記錄的最常見類型的欺詐。</p>
</div><p>In these cases, criminals steal personal details to impersonate victims and open new accounts or make purchases using someone else’s identity.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這些情況下，犯罪分子竊取個人信息以冒充受害者，並使用他人的身份開設新賬户或進行購買。</p>
</div><p>The post AI-driven fraud surge puts UK mobile banking and online accounts at risk appeared first on Invezz</p>
<div class="lb-trans"><p>這篇文章的標題是《人工智能驅動的欺詐激增使英國移動銀行和在線賬户面臨風險》，首次出現在 Invezz 上。</p>
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人工智能驅動的欺詐活動激增，正在威脅英國的移動銀行和在線賬户安全