<p>你的水電費賬單剛剛寄到了。你像往常一樣打開它。</p>
<p>但這次，有一個驚喜。</p>
<p>這個數字遠高於你的預期。</p>
<p>太好了，你想。這正是我所需要的。</p>
<p>對於許多美國人來説，電費已經成為家庭預算中最大的公用事業開支之一。</p>
<p>而最近，這些賬單在全國各地的家庭中都在上漲。</p>
<p>現在，普通美國家庭每月在電費上的支出約為 140 美元，而對電力的需求上升正在給電網帶來額外壓力。</p>
<p>事實上，這個問題已經嚴重到官員們最近在白宮召開會議討論日益增長的壓力。</p>
<p>在政策制定者仍在努力降低通貨膨脹的時刻，這可真是個問題。</p>
<p>現在，通貨膨脹似乎正在朝着正確的方向發展。本週的消費者物價指數（CPI）報告顯示，2 月份價格上漲了 0.3%，同比上漲了 2.4%。核心 CPI（不包括食品和能源）在本月上漲了 0.2%，過去一年上漲了 2.5%。</p>
<p>但當你深入細節時，有一個主要的紅旗：電費。</p>
<p>2 月份的價格比一年前高出 4.8%，而天然氣價格在同一時期上漲了 10.9%。2 月份汽油價格同比下降了 5.6%，但在過去一個月中，平均每加侖上漲了約 60 美分。</p>
<p>而這還是在伊朗衝突推動油價上漲之前。</p>
<p>那麼，今年電費上漲的原因是什麼呢？</p>
<p>人工智能。</p>
<p>在今天的 <em>Market 360</em> 中，我將解釋人工智能如何消耗大量電力，為什麼需求將繼續增長，為什麼科技巨頭正在投資數千億美元來支持它……以及投資者可能面臨的最大機會在哪裏。</p>
<h2>建設人工智能基礎設施的競賽</h2>
<p>全球最大的科技公司現在正在競相建設支持人工智能所需的基礎設施。</p>
<p>而他們為此花費了驚人的金額。</p>
<p>僅在 2025 年，<strong>微軟公司</strong>（<strong>MSFT</strong>）、<strong>Meta Platforms, Inc.</strong>（<strong>META</strong>）、<strong>亞馬遜公司</strong>（<strong>AMZN</strong>）和 <strong>谷歌母公司 Alphabet Inc.</strong>（<strong>GOOGL</strong>）就共同花費了大約 3370 億美元用於人工智能基礎設施。</p>
<p>他們的資本支出計劃表明，這個數字在 2026 年可能會攀升至 6000 億美元。</p>
<p>這超過了瑞典或波蘭等國的年度經濟總產出。</p>
<p>但許多投資者並沒有意識到這一點。</p>
<p>建設這些龐大人工智能系統的最大挑戰不僅僅是芯片。</p>
<p>瓶頸不在軟件，而在硬件。</p>
<p>你看，人工智能不僅僅依賴代碼。</p>
<p>它依賴於能夠承受極端熱量的服務器、旨在連接數十萬處理器的網絡系統以及為可靠性而設計的冷卻組件。</p>
<p>它需要能夠為消耗與小城市相當的電力的設施提供電力的基礎設施。</p>
<p>當你在如此規模上運行系統時，一切都必須完美運作。</p>
<p>因為當數十萬 GPU 連接在一起時，每個組件都必須完美無缺。</p>
<p>一個單一的故障點可能會導致整個系統癱瘓。而當你在如此龐大的設施中運行時，即使是短暫的中斷也可能導致數百萬美元的損失。</p>
<p>這意味着科技巨頭們依賴於設計和建設這些設施所需基礎設施的公司。</p>
<p>這就是真正的機會所在。</p>
<h2>人工智能繁榮的 “鏟子和鎬”</h2>
<p>歷史表明，當一個行業經歷如此大規模的建設時，最大的財富並不總是由所有人關注的公司創造。</p>
<p>在加利福尼亞淘金熱期間，成千上萬的人湧向西部，希望能一夜暴富。</p>
<p>許多人花費數年時間尋找黃金，只有少數人真正找到了。</p>
<p>那個時代最大的財富是由提供礦工所需工具的企業創造的，這些工具包括鎬、鏟和設備。</p>
<p>今天，人工智能中正在上演類似的動態。</p>
<p>隨着科技公司爭相建設更大更強的人工智能系統，他們需要大量的基礎設施來使其運作。</p>
<p>這意味着建設這些基礎設施的公司可能會成為這一轉變中的最大贏家。</p>
<p>而這正是我最近研究的重點。</p>
<p>雖然許多投資者關注聊天機器人、軟件和人工智能應用，但一些最大的機會可能來自於提供支持這些系統運行的技術的公司。</p>
<p>因為人工智能繁榮的下一個階段可能並不以軟件突破為定義。</p>
<p>它可能以支持它們的基礎設施為定義。</p>
<p>這讓我們回到了你的水電費賬單。</p>
<p>人工智能的繁榮正在推動對電力的巨大需求激增——以及生成、傳輸和管理這種電力所需的系統。因此，不要指望你的賬單在短期內下降。</p>
<p>現在，我最近準備了一份 <strong>特別演示</strong>，進一步解釋推動這一轉變的原因——以及在科技巨頭投入數千億美元建設人工智能背後的系統時，哪些公司可能受益。</p>
<p>如果你想更好地理解為什麼人工智能繁榮的下一個階段需要如此多的電力——以及幫助實現這一目標的公司——<strong>我鼓勵你現在觀看完整的演示</strong>。</p>
<p>誠摯的，</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2024/02/louis_navellier-300x96.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="300" height="96" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2024/02/louis_navellier-300x96.png"/></p>
<p><strong>Louis Navellier</strong></p>
<p>編輯，<em>Market 360</em></p>

<p>電力成本上升正在影響美國家庭，平均賬單現已達到每月約 140 美元。這一增長歸因於對電力的需求增加，而這種需求因人工智能（AI）的發展而加劇，後者消耗了大量能源。主要科技公司正在大力投資 AI 基礎設施，預計到 2026 年支出將達到 6000 億美元。對電力和基礎設施的需求激增給政策制定者帶來了挑戰，他們旨在控制通貨膨脹，因為電價同比上漲了 4.8%，天然氣價格也上漲了 10.9%</p>

<p>Your utility bill just came in the mail. You open it up, as you usually do every month.</p>
<div class="lb-trans"><p>你的水電費賬單剛剛寄到了。你像往常一樣打開它。</p>
</div><p>But this time, there’s a surprise.</p>
<div class="lb-trans"><p>但這次，有一個驚喜。</p>
</div><p>The number is much higher than you expected.</p>
<div class="lb-trans"><p>這個數字遠高於你的預期。</p>
</div><p>Great, you think. Just what I needed.</p>
<div class="lb-trans"><p>太好了，你想。這正是我所需要的。</p>
</div><p>For many Americans, electricity is already one of the largest utility expenses in the monthly household budget.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於許多美國人來説，電費已經成為家庭預算中最大的公用事業開支之一。</p>
</div><p>And lately, those bills have been going up in households all across the country.</p>
<div class="lb-trans"><p>而最近，這些賬單在全國各地的家庭中都在上漲。</p>
</div><p>The average American household now spends about $140 per month on electricity, and rising demand for power is putting additional strain on the grid.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，普通美國家庭每月在電費上的支出約為 140 美元，而對電力的需求上升正在給電網帶來額外壓力。</p>
</div><p>In fact, the issue has become serious enough that officials recently met at the White House to discuss the growing strain.</p>
<div class="lb-trans"><p>事實上，這個問題已經嚴重到官員們最近在白宮召開會議討論日益增長的壓力。</p>
</div><p>That’s a problem at a time when policymakers are still trying to bring inflation down.</p>
<div class="lb-trans"><p>在政策制定者仍在努力降低通貨膨脹的時刻，這可真是個問題。</p>
</div><p>Now, inflation appears to be moving in the right direction. This week’s Consumer Price Index (CPI) report showed prices rose 0.3% in February and 2.4% year-over-year. Core CPI, which excludes food and energy, rose 0.2% for the month and 2.5% over the past year.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，通貨膨脹似乎正在朝着正確的方向發展。本週的消費者物價指數（CPI）報告顯示，2 月份價格上漲了 0.3%，同比上漲了 2.4%。核心 CPI（不包括食品和能源）在本月上漲了 0.2%，過去一年上漲了 2.5%。</p>
</div><p>But when you dig into the details, there is one major red flag: electricity costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>但當你深入細節時，有一個主要的紅旗：電費。</p>
</div><p>Prices were 4.8% higher in February than a year ago, and natural gas prices climbed 10.9% over the same period. Gasoline prices fell 5.6% year-over-year in February, but they’ve jumped about 60 cents per gallon on average in just the past month.</p>
<div class="lb-trans"><p>2 月份的價格比一年前高出 4.8%，而天然氣價格在同一時期上漲了 10.9%。2 月份汽油價格同比下降了 5.6%，但在過去一個月中，平均每加侖上漲了約 60 美分。</p>
</div><p>And this is <strong><em>before</em></strong> the Iran conflict drove oil prices higher.</p>
<div class="lb-trans"><p>而這還是在伊朗衝突推動油價上漲之前。</p>
</div><p>So, what’s behind the rising electricity costs this year?</p>
<div class="lb-trans"><p>那麼，今年電費上漲的原因是什麼呢？</p>
</div><p>Artificial intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能。</p>
</div><p>In today’s <em>Market 360</em>, I’ll explain how AI is consuming enormous amounts of power, why demand will continue growing, why tech giants are investing hundreds of billions of dollars to support it… and where the biggest opportunities for investors may lie.</p>
<div class="lb-trans"><p>在今天的 <em>Market 360</em> 中，我將解釋人工智能如何消耗大量電力，為什麼需求將繼續增長，為什麼科技巨頭正在投資數千億美元來支持它……以及投資者可能面臨的最大機會在哪裏。</p>
</div><h2>The Race to Build AI’s Backbone</h2>
<div class="lb-trans"><h2>建設人工智能基礎設施的競賽</h2>
</div><p>The world’s largest technology companies are now racing to build the infrastructure needed to power artificial intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>全球最大的科技公司現在正在競相建設支持人工智能所需的基礎設施。</p>
</div><p>And they’re spending staggering amounts of money to do it.</p>
<div class="lb-trans"><p>而他們為此花費了驚人的金額。</p>
</div><p>In 2025 alone, <strong>Microsoft Corporation</strong> ( <strong>MSFT</strong>), <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> ( <strong>META</strong>), <strong>Amazon.com, Inc.</strong> ( <strong>AMZN</strong>) and <strong>Alphabet Inc.</strong> ( <strong>GOOGL</strong>) collectively spent roughly $337 billion on AI infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>僅在 2025 年，<strong>微軟公司</strong>（<strong>MSFT</strong>）、<strong>Meta Platforms, Inc.</strong>（<strong>META</strong>）、<strong>亞馬遜公司</strong>（<strong>AMZN</strong>）和 <strong>谷歌母公司 Alphabet Inc.</strong>（<strong>GOOGL</strong>）就共同花費了大約 3370 億美元用於人工智能基礎設施。</p>
</div><p>And their capital spending plans suggest that number could climb to $600 billion in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>他們的資本支出計劃表明，這個數字在 2026 年可能會攀升至 6000 億美元。</p>
</div><p>That’s more than the entire annual economic output of countries like Sweden or Poland.</p>
<div class="lb-trans"><p>這超過了瑞典或波蘭等國的年度經濟總產出。</p>
</div><p>But here’s what many investors don’t realize.</p>
<div class="lb-trans"><p>但許多投資者並沒有意識到這一點。</p>
</div><p>The biggest challenge in building these massive AI systems isn’t just the chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>建設這些龐大人工智能系統的最大挑戰不僅僅是芯片。</p>
</div><p>The bottleneck isn’t software. It’s hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>瓶頸不在軟件，而在硬件。</p>
</div><p>You see, AI doesn’t run on code alone.</p>
<div class="lb-trans"><p>你看，人工智能不僅僅依賴代碼。</p>
</div><p>It runs on servers that can handle extreme heat, networking systems designed to connect hundreds of thousands of processors and cooling assemblies engineered for reliability.</p>
<div class="lb-trans"><p>它依賴於能夠承受極端熱量的服務器、旨在連接數十萬處理器的網絡系統以及為可靠性而設計的冷卻組件。</p>
</div><p>And it needs power infrastructure capable of delivering electricity to facilities that consume as much energy as a small city.</p>
<div class="lb-trans"><p>它需要能夠為消耗與小城市相當的電力的設施提供電力的基礎設施。</p>
</div><p>When you’re operating systems at that scale, everything has to work perfectly.</p>
<div class="lb-trans"><p>當你在如此規模上運行系統時，一切都必須完美運作。</p>
</div><p>Because when hundreds of thousands of GPUs are connected together, every component has to work flawlessly.</p>
<div class="lb-trans"><p>因為當數十萬 GPU 連接在一起時，每個組件都必須完美無缺。</p>
</div><p>A single point of failure can shut down an entire system. And when you’re running facilities this large, even a short disruption can cost millions of dollars.</p>
<div class="lb-trans"><p>一個單一的故障點可能會導致整個系統癱瘓。而當你在如此龐大的設施中運行時，即使是短暫的中斷也可能導致數百萬美元的損失。</p>
</div><p>This means tech giants are relying on companies that design and build the infrastructure that keeps these facilities running.</p>
<div class="lb-trans"><p>這意味着科技巨頭們依賴於設計和建設這些設施所需基礎設施的公司。</p>
</div><p>That’s where the real opportunity is hiding.</p>
<div class="lb-trans"><p>這就是真正的機會所在。</p>
</div><h2>The “Picks and Shovels” of the AI Boom</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能繁榮的 “鏟子和鎬”</h2>
</div><p>History shows that when an industry goes through a massive buildout like this, the biggest fortunes aren’t always made by the companies everyone is watching.</p>
<div class="lb-trans"><p>歷史表明，當一個行業經歷如此大規模的建設時，最大的財富並不總是由所有人關注的公司創造。</p>
</div><p>During the California Gold Rush, thousands of people rushed west, hoping to strike it rich.</p>
<div class="lb-trans"><p>在加利福尼亞淘金熱期間，成千上萬的人湧向西部，希望能一夜暴富。</p>
</div><p>Many spent years searching for gold, and only a handful actually found it.</p>
<div class="lb-trans"><p>許多人花費數年時間尋找黃金，只有少數人真正找到了。</p>
</div><p>Some of the biggest fortunes of that era were made by businesses that supplied the tools miners needed, which were picks, shovels and equipment.</p>
<div class="lb-trans"><p>那個時代最大的財富是由提供礦工所需工具的企業創造的，這些工具包括鎬、鏟和設備。</p>
</div><p>A similar dynamic is unfolding in AI today.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天，人工智能中正在上演類似的動態。</p>
</div><p>As tech companies rush to build larger and more powerful AI systems, they need enormous amounts of infrastructure to make it all work.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着科技公司爭相建設更大更強的人工智能系統，他們需要大量的基礎設施來使其運作。</p>
</div><p>That means the companies building that infrastructure could end up among the biggest winners in this shift.</p>
<div class="lb-trans"><p>這意味着建設這些基礎設施的公司可能會成為這一轉變中的最大贏家。</p>
</div><p>And that’s exactly where I’ve been focusing my latest research.</p>
<div class="lb-trans"><p>而這正是我最近研究的重點。</p>
</div><p>While many investors are focused on chatbots, software and AI applications, some of the biggest opportunities may come from the companies supplying the technology that keeps these systems running.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然許多投資者關注聊天機器人、軟件和人工智能應用，但一些最大的機會可能來自於提供支持這些系統運行的技術的公司。</p>
</div><p>Because the next phase of the AI boom may not be defined by software breakthroughs.</p>
<div class="lb-trans"><p>因為人工智能繁榮的下一個階段可能並不以軟件突破為定義。</p>
</div><p>It may be defined by the infrastructure that powers them.</p>
<div class="lb-trans"><p>它可能以支持它們的基礎設施為定義。</p>
</div><p>And that brings us back to your utility bill.</p>
<div class="lb-trans"><p>這讓我們回到了你的水電費賬單。</p>
</div><p>The AI boom is driving an enormous surge in demand for electricity – and the systems needed to generate, deliver and manage that power. So, don’t expect your bill to go down anytime soon.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能的繁榮正在推動對電力的巨大需求激增——以及生成、傳輸和管理這種電力所需的系統。因此，不要指望你的賬單在短期內下降。</p>
</div><p>Now, I recently put together a <strong>special presentation</strong> to further explain what’s driving this shift – and the companies that could benefit as tech giants pour hundreds of billions of dollars into building the systems behind AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，我最近準備了一份 <strong>特別演示</strong>，進一步解釋推動這一轉變的原因——以及在科技巨頭投入數千億美元建設人工智能背後的系統時，哪些公司可能受益。</p>
</div><p>If you want to better understand why the next phase of the AI boom needs as much electricity as it does – and the companies helping to make it possible – <strong>I encourage you to watch the full presentation here now</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果你想更好地理解為什麼人工智能繁榮的下一個階段需要如此多的電力——以及幫助實現這一目標的公司——<strong>我鼓勵你現在觀看完整的演示</strong>。</p>
</div><p>Sincerely,</p>
<div class="lb-trans"><p>誠摯的，</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2024/02/louis_navellier-300x96.png" alt="" original-src="https://investorplace.com/wp-content/uploads/2024/02/louis_navellier-300x96.png"/></p>
<p><strong>Louis Navellier</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Louis Navellier</strong></p>
</div><p>Editor, <em>Market 360</em></p>
<div class="lb-trans"><p>編輯，<em>Market 360</em></p>
</div>

為什麼人工智能可能會導致通貨膨脹上升