<div id="readability-page-1"><div>中經記者 石健 北京報道2026 年《政府工作報告》首次提出要打造智能經濟新形態，要求深化拓展 “人工智能 +”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。《中國經營報》記者注意到，隨着數據要素基礎設施建設不斷完善，高質量數據集不斷建設，如何將數據要素市場轉向 “規模化、商業化” 和 “價值兑現” 階段，形成破題思路，也成為兩會期間會場內外關注的焦點。全國政協委員、貴州省大數據發展管理局副局長江陽在兩會期間接受記者採訪時表示，應用場景是檢驗成效的 “試金石”，要加快推進重點領域人工智能應用，培育行業大模型應用標杆，打造人工智能典型應用場景。全國人大代表、南開大學常務副校長陳軍認為，智能經濟新形態不再是單一技術的應用，而是把人工智能與實體經濟、數字基建、產業生態深度融合在一起，讓智能技術重塑中國經濟底層邏輯。 數據集團加碼人工智能 人工智能的發展，數據是根基。從民生消費領域的江蘇消費品以舊換新平台到生態環保領域的 “長江流域企業排污許可畫像”，2026 年以來，江蘇省數據集團有限公司將人工智能應用在生態保護、普惠金融、民生消費、文體服務等領域，數據價值乘數效應進一步顯現。不久前新組建的廣西數據集團有限公司，也提出以人工智能作為主要發展方向。在集團業務中，就包含了人工智能行業應用系統集成服務、人工智能公共數據平台、人工智能雙創服務平台等內容。隨着地方數據集團建強數據基建後，如何以數據要素賦能人工智能，打造更多應用場景，成為數據集團業務新方向。江陽在接受記者採訪時表示，應用場景是檢驗數據要素市場成效的 “試金石”。貴州正深入實施 “人工智能 +” 行動，推進政務、廣電等重點領域人工智能應用，培育 10 個以上行業大模型應用標杆，打造 100 個以上人工智能典型應用場景，積極建設人工智能應用推廣中心，用好省人工智能實驗室，爭取人工智能應用中試基地等國家試點示範。在多位數據要素行業人士看來，“人工智能 +” 涉及千行百業，除了培育場景外，營造人工智能生態共建新形態也至關重要。在無錫，面對人工智能湧現出的新主體、新平台、新場景、新成果，無錫數據集團有限公司（以下簡稱 “無錫數據集團”）牽頭整合資源，以期形成數據要素生態。2025 年，無錫市場景創新促進中心、無錫市人工智能行業協會、無錫市人工智能產業服務平台相繼揭牌成立，這也意味着無錫人工智能 “中心 + 協會 + 平台” 的創新模式形成。“中心方面，將聚焦數智製造、數治城市、數字生活三大多元場景，助力無錫建成 ‘數字文明與產業生態共振’ 的未來之城；協會方面，集團牽頭科研院所發起籌建，目前吸納覆蓋人工智能研發、服務等產業鏈關鍵環節會員單位 50 家，形成促進產業協同創新的新組織生態；平台方面，吸引算法服務商入駐，精準對接核心場景需求，推動上下游企業達成技術合作。” 談及如何形成生態虹吸效應，無錫數據集團相關負責人説。不過，全國兩會期間，一些代表委員也提出了當下數據要素市場存在的行業核心痛點，例如高質量數據供給不足、數據治理能力薄弱，已成為制約人工智能賦能千行百業的主要難點。全國政協委員，全聯併購公會會長、中聯資產評估集團有限公司董事長範樹奎在兩會期間表示，公共數據作為國家基礎性戰略資源，其市場化開發利用的程度，直接決定了數據要素價值釋放的廣度與深度，也直接影響着人工智能產業發展的底層供給能力。“建議研究出台《公共數據資源資產授權運營管理暫行辦法》，明確公共數據資產財務制度，開展公共數據資產登記制度，形成分級公共數據資產識別、應用與運營管理體系。”記者注意到，兩會前夕，國家數據局局長劉烈宏在第四屆北京人工智能產業創新發展大會上給出明確方向，他強調 “人工智能的星辰大海，需要數據的江河奔騰”。當前 AI 發展最大的挑戰並非算力，而是缺乏高質量、可訓練、可應用的行業數據。 接軌 “智能經濟” 眼下，人工智能商業化、規模化已經初見規模。工業和信息化部數據顯示，2025 年，我國人工智能核心產業規模超過 1.2 萬億元，企業數量超過 6200 家，形成覆蓋基礎底座、模型框架、行業應用的完整產業體系。國家發展改革委主任鄭柵潔表示，未來將深化 “人工智能 +” 行動，“十五五” 末人工智能相關產業規模將增長到 10 萬億元以上。對於人工智能產業倍增背後，地方數據集團如何接軌 “智能經濟”，陳軍認為，智能經濟新形態不再是單一技術的應用，而是把人工智能與實體經濟、數字基建、產業生態深度融合在一起，讓未來方向躍然紙上，表明智能技術在重塑中國經濟的底層邏輯中邁出新步伐。作為中國數字經濟第一城，2026 年年初，杭州圍繞實體經濟發佈 63 項 “人工智能 +” 場景需求，並提出到 2026 年規上人工智能核心產業營收超 5000 億元、數字經濟核心產業增加值佔GDP比重達 30% 的目標。圍繞數據交易所、數據集團如何實現上述目標，杭州數據集團有限公司相關負責人表示，交易所構建起涵蓋 “數據資源化 + 數據產品化 + 數據資產化 + 數據資本化” 的數據流通全生命週期體系，積極培育數商新生態，全面激發數據要素市場活力。杭州數據集團有限公司相關負責人還表示，要以 “可信數據空間 + 高質量數據集 + 數據交易所” 三位一體模式，全方位提升數據要素流通效能，助力杭州打造人工智能高地。國務院《關於深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》中提出，2027 年人工智能應用普及率超 70%，2030 年人工智能應用普及率達 90%，2035 年全面步入智能經濟和智能社會發展新階段。全國兩會期間，一些代表委員也提到了人工智能商業化、規模化運營中存在的問題。全國人大代表，中國電氣裝備集團黨委常委、副總經理張帆以自身所在的傳統制造業為例表示，在商業化、規模化應用推進過程中，仍面臨工業數據集匱乏、生態支撐不足等突出問題。為此，張帆建議，研究出台加強工業數據集建設的財税支持政策，引導企業加大資源投入，切實提高企業對工業數據集建設的主動性和積極性，支持行業龍頭企業牽頭組建行業數據共享聯盟，大力培育數據服務商、數據標註機構等數商生態，形成政府引導、市場主導、多方協同的工業數據集共建機制。推動建設一批行業級、領域級高質量工業數據集，為 “人工智能 + 製造” 提供核心數據支撐。全國政協委員、清華大學經濟管理學院院長白重恩認為，廣闊的應用場景和豐富的數據資源是我國人工智能發展的兩大重要優勢。要充分利用金融體系為創新型企業提供資金支持，培養更多既懂人工智能又懂具體行業的複合型人才。</div></div>

2026 年《政府工作報告》提出打造智能經濟新形態，強調深化 “人工智能 +” 應用，推動人工智能商業化。全國政協委員江陽指出，應用場景是檢驗成效的關鍵，呼籲加快人工智能在重點領域的應用。南開大學副校長陳軍認為，智能經濟需與實體經濟和數字基礎設施深度融合。江蘇省和廣西省的數據集團正加大人工智能應用，推動數據要素市場向規模化和商業化轉型。

數據要素市場迎接 10 萬億 “智能經濟” 新機遇