<p>在模擬中建立人工智能工廠——將部署時間從幾個月縮短到幾天——正在加速下一個工業革命。</p>
<p>這一點在 2026 年 GTC 大會上表現得尤為明顯，在聖荷西，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳介紹了 NVIDIA DSX Air。作為 DSX 平台中 NVIDIA DSX Sim 的一部分，NVIDIA 的人工智能工廠藍圖，DSX Air 是一個軟件即服務平台，用於邏輯上模擬人工智能工廠。它提供高保真度的 NVIDIA 硬件基礎設施數字模擬，包括 GPU、SuperNIC、DPU 和交換機，並通過開放的基於 API 的連接與領先的合作伙伴解決方案（如存儲和路由、安全、編排等）集成。</p>
<p>NVIDIA DSX Air 使完整的人工智能工廠生態系統成為可能，將 NVIDIA 基礎設施與合作伙伴技術結合，以提供全棧模擬並加速複雜的人工智能部署。</p>
<p>一些構建全球最先進人工智能基礎設施的公司，包括 CoreWeave，已經在 DSX Air 上模擬和驗證他們的環境，遠在硬件到達裝卸區之前。這一發展強調了一個新現實：模擬現在對於加速大規模人工智能部署至關重要。</p>
<p>DSX Air 允許組織在未拆封任何服務器之前，構建其人工智能工廠的完整數字雙胞胎——計算、網絡、存儲、編排和安全。通過將集成和故障排除轉移到模擬中，客户將首次令牌的時間從幾周或幾個月縮短到僅幾天或幾小時，節省了大量時間和成本。</p>
<p>一個行業類比很好地解釋了這一人工智能工廠模擬現象：這就像 IT 將你的筆記本電腦鏡像到新設備上，除了 “筆記本電腦” 是一個超大規模的人工智能工廠，而 “鏡像” 是生產環境的完整高保真複製品。</p>
<p>對於急於上線新人工智能能力的運營商來説，這一變化是變革性的。</p>
<h2><strong>構建整個生態系統的平台</strong></h2>
<p>NVIDIA DSX Air 模擬平台旨在支持整個人工智能工廠生態系統。服務器製造商、編排供應商、存儲提供商和安全合作伙伴都可以在 NVIDIA 基礎設施旁驗證他們的產品——在一個環境中共同進行大規模驗證。</p>
<p>這種生態系統範圍的能力已經在重塑合作伙伴的工作流程。</p>
<p>作為企業推理的主要渠道，服務器製造商現在可以在不建立昂貴物理實驗室的情況下，建模和驗證他們的參考架構。企業人工智能環境很少符合嚴格的設計，客户通常需要定製配置。藉助 DSX Air，製造商可以創建針對特定客户需求的數字雙胞胎，測試他們的軟件堆棧，並在不接觸硬件的情況下交付經過驗證的解決方案。</p>
<p>編排供應商——對於需要即插即用人工智能服務的企業和二級雲至關重要——獲得了大規模測試的能力。在 GTC 上，NVIDIA 展示了一個完全在模擬中運行的多租户 RTX PRO 服務器環境，Netris 提供網絡編排，Rafay 處理主機編排，NVIDIA Run:ai 優化 GPU 分配。這些合作伙伴現在可以在現實條件下驗證複雜的工作流程，而無需部署物理集羣。</p>
<p>模擬環境對於驗證驅動人工智能工廠的數據平台也非常有價值。DSX Air 允許生態系統合作伙伴在 NVIDIA 計算、網絡和軟件基礎設施旁建模完整的人工智能工作流程，而不需要大型物理集羣。在 GTC 上，展位演示展示了一個在 VAST AI 操作系統上運行的視頻檢索增強生成工作負載，包括一個完全操作的 VAST 集羣，配備 DataEngine 節點和視頻搜索與摘要前端。DataEngine 觸發器和功能通過端到端管道處理和索引視頻內容，展示瞭如何在 DGX Air 模擬中設計、測試和驗證人工智能應用，然後再部署物理基礎設施。</p>
<p>安全供應商——面臨一些最嚴格的驗證要求——現在可以在現實環境中測試多租户策略、DPU 加速的隔離和威脅檢測。GTC 演示包括 Check Point 的分佈式防火牆在模擬的 BlueField DPUs 上運行，TrendAI Vision One 用於威脅檢測，Keysight Cyperf 生成現實流量。安全合作伙伴可以在客户的數字雙胞胎中識別漏洞並驗證策略，遠在生產上線之前。</p>
<p>在整個生態系統中，合作伙伴強調了同一點：DSX Air 為他們提供了一種完整、可擴展且具有成本效益的方式，以驗證他們與 NVIDIA 基礎設施及彼此的解決方案。</p>
<h2><strong>採用新模型加速令牌時間</strong></h2>
<p>NVIDIA DSX Air 不僅僅是一個部署加速器——它為人工智能工廠引入了一種新的運營模型。</p>
<p>在第一天，客户完全在模擬中構建他們預期的生產環境。他們按照計劃配置網絡、計算、存儲、編排、安全和調度。他們驗證所有組件的協同工作，及早識別問題，並確保環境按預期運行。</p>
<p>接下來，他們可以自信地進行部署。因為環境已經經過端到端測試，順利上線的概率大幅提高。首次令牌的時間縮短，團隊可以專注於運行工作負載，而不是故障排除基礎設施。</p>
<p>在此之後，DSX Air 成為變更管理的安全環境。長期的模擬允許客户測試升級、排練維護窗口、驗證補丁並預測操作影響，所有這些都在接觸生產之前。只有在模擬中成功的更改才會應用於實時環境，從而最大化正常運行時間並確保基礎設施的可用性。</p>
<p>這種生命週期方法反映了現代人工智能工廠在擴展時的運作方式。</p>
<h2><strong>模擬人工智能工廠成為人工智能基礎設施的支柱</strong></h2>
<p>GTC 展示了模擬不再是未來的概念——它是人工智能基礎設施部署和運營的新支柱。</p>
<p>NVIDIA DSX Air 使客户和合作夥伴能夠在一個地方模擬所有內容，加速部署，降低風險，並確保在規模化時的首日性能。</p>
<h2><strong>採用 NVIDIA DSX Air 通過模擬加速部署</strong></h2>
<p>泰國最大的人工智能雲服務提供商 Siam.AI 通過 NVIDIA DSX Air 加速了其基礎設施的部署。通過使用模擬，Siam.AI 在時間上提前採用了 NVIDIA 的最佳實踐，確保了首日的運營專業知識，並在物理硬件到達之前在虛擬環境中驗證了其架構。</p>
<p>同樣，Hydra Host 正在使用 DSX Air 加速其 AI 工廠操作系統 Brokkr 的開發，該系統用於全球數十個 GPU 部署的裸金屬 GPU 配置。通過在生產前在 DSX Air 中模擬全棧環境，Hydra Host 能夠驗證 Brokkr 在多樣化網絡和硬件配置下的自動化和編排工作流程。這種以模擬為先的方法使 Hydra Host 能夠更快地向全球客户交付經過驗證的基礎設施，同時在全球人工智能需求增長的情況下，最大限度地降低對實時系統的風險。</p>
<p>隨着人工智能工廠規模和複雜性的增長，在硬件到達之前驗證全棧環境的能力將決定創新的速度。NVIDIA DSX Air 今天提供了這種能力，為組織提供了最快的首個令牌路徑和更可靠的人工智能基礎設施運營方式。</p>
<p><em>瞭解更多關於 NVIDIA DSX Air 的信息。</em></p>

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<p>NVIDIA 推出了 DSX Air，這是一種軟件即服務平台，通過實現高保真數字仿真，加速 AI 工廠的搭建。該創新將部署時間從幾個月縮短至幾天，使公司能夠在硬件安裝之前創建其 AI 工廠的完整數字雙胞胎。DSX Air 支持整個 AI 生態系統，使服務器製造商和編排供應商能夠在模擬環境中驗證其解決方案，從而提高效率並降低成本。該平台代表了一種變革性的 AI 部署運營模式，確保更順暢的集成和更快的首次代幣時間</p>

<p>Setting up AI factories in simulation — decreasing deployment time from months to days — is accelerating the next industrial revolution.</p>
<div class="lb-trans"><p>在模擬中建立人工智能工廠——將部署時間從幾個月縮短到幾天——正在加速下一個工業革命。</p>
</div><p>Nowhere was that more apparent than at GTC 2026, in San Jose, where NVIDIA founder and CEO Jensen Huang introduced NVIDIA DSX Air. Part of NVIDIA DSX Sim in the DSX platform, NVIDIA’s blueprint for AI factories, DSX Air is a software-as-a-service platform for logically simulating AI factories. It delivers high‑fidelity digital simulations of NVIDIA hardware infrastructure, including GPUs, SuperNICs, DPUs and switches, and it integrates with leading partner solutions for storage and routing, security, orchestration and more via open, API-based connectivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一點在 2026 年 GTC 大會上表現得尤為明顯，在聖荷西，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳介紹了 NVIDIA DSX Air。作為 DSX 平台中 NVIDIA DSX Sim 的一部分，NVIDIA 的人工智能工廠藍圖，DSX Air 是一個軟件即服務平台，用於邏輯上模擬人工智能工廠。它提供高保真度的 NVIDIA 硬件基礎設施數字模擬，包括 GPU、SuperNIC、DPU 和交換機，並通過開放的基於 API 的連接與領先的合作伙伴解決方案（如存儲和路由、安全、編排等）集成。</p>
</div><p>NVIDIA DSX Air enables a complete AI factory ecosystem, uniting NVIDIA infrastructure with partner technologies to deliver full‑stack simulation and accelerate complex AI deployments.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA DSX Air 使完整的人工智能工廠生態系統成為可能，將 NVIDIA 基礎設施與合作伙伴技術結合，以提供全棧模擬並加速複雜的人工智能部署。</p>
</div><p>Companies building some of the world’s most advanced AI infrastructure, including CoreWeave, are already using DSX Air to simulate and validate their environments long before hardware reaches the loading dock. The development underscores a new reality: simulation is now essential to accelerating AI deployment at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些構建全球最先進人工智能基礎設施的公司，包括 CoreWeave，已經在 DSX Air 上模擬和驗證他們的環境，遠在硬件到達裝卸區之前。這一發展強調了一個新現實：模擬現在對於加速大規模人工智能部署至關重要。</p>
</div><p>DSX Air allows organizations to construct a full digital twin of their AI factory — compute, networking, storage, orchestration and security — before a single server is unboxed. By shifting integration and troubleshooting into simulation, customers are reducing the time to first token from weeks or months to mere days or hours, saving enormous amounts of time and costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>DSX Air 允許組織在未拆封任何服務器之前，構建其人工智能工廠的完整數字雙胞胎——計算、網絡、存儲、編排和安全。通過將集成和故障排除轉移到模擬中，客户將首次令牌的時間從幾周或幾個月縮短到僅幾天或幾小時，節省了大量時間和成本。</p>
</div><p>An industry analogy for this AI factory simulation phenomenon explains it well: It’s like IT mirroring your laptop to set up a new one, except the “laptop” is a hyperscale AI factory and the “mirroring” is a complete, high‑fidelity replica of the production environment.</p>
<div class="lb-trans"><p>一個行業類比很好地解釋了這一人工智能工廠模擬現象：這就像 IT 將你的筆記本電腦鏡像到新設備上，除了 “筆記本電腦” 是一個超大規模的人工智能工廠，而 “鏡像” 是生產環境的完整高保真複製品。</p>
</div><p>For operators racing to bring new AI capacity online, this change is transformative.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於急於上線新人工智能能力的運營商來説，這一變化是變革性的。</p>
</div><h2><strong>Building a Platform for an Entire Ecosystem</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>構建整個生態系統的平台</strong></h2>
</div><p>The NVIDIA DSX Air simulation platform is designed to support the entire AI factory ecosystem. Server manufacturers, orchestration vendors, storage providers and security partners can all validate their offerings alongside NVIDIA infrastructure — together, in one environment, at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA DSX Air 模擬平台旨在支持整個人工智能工廠生態系統。服務器製造商、編排供應商、存儲提供商和安全合作伙伴都可以在 NVIDIA 基礎設施旁驗證他們的產品——在一個環境中共同進行大規模驗證。</p>
</div><p>This ecosystem‑wide capability is already reshaping partner workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種生態系統範圍的能力已經在重塑合作伙伴的工作流程。</p>
</div><p>Server manufacturers, which serve as the primary channel for enterprise inference, can now model and validate their reference architectures without building expensive physical labs. Enterprise AI environments rarely fit rigid designs, and customers often require bespoke configurations. With DSX Air, manufacturers can create digital twins tailored to specific customer needs, test their software stacks and deliver validated solutions without touching hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>作為企業推理的主要渠道，服務器製造商現在可以在不建立昂貴物理實驗室的情況下，建模和驗證他們的參考架構。企業人工智能環境很少符合嚴格的設計，客户通常需要定製配置。藉助 DSX Air，製造商可以創建針對特定客户需求的數字雙胞胎，測試他們的軟件堆棧，並在不接觸硬件的情況下交付經過驗證的解決方案。</p>
</div><p>Orchestration vendors — critical for enterprises and tier‑2 clouds that need turnkey AI services — gain the ability to test at scale. At GTC, NVIDIA showcased a multi‑tenant RTX PRO Server environment running entirely in simulation, with Netrisproviding network orchestration, Rafayhandling host orchestration and NVIDIA Run:ai optimizing GPU allocation. These partners can now validate complex workflows under realistic conditions without deploying physical clusters.</p>
<div class="lb-trans"><p>編排供應商——對於需要即插即用人工智能服務的企業和二級雲至關重要——獲得了大規模測試的能力。在 GTC 上，NVIDIA 展示了一個完全在模擬中運行的多租户 RTX PRO 服務器環境，Netris 提供網絡編排，Rafay 處理主機編排，NVIDIA Run:ai 優化 GPU 分配。這些合作伙伴現在可以在現實條件下驗證複雜的工作流程，而無需部署物理集羣。</p>
</div><p>The simulation environment is also valuable for validating the data platforms that power AI factories. Instead of requiring large physical clusters, DSX Air allows ecosystem partners to model complete AI workflows alongside NVIDIA compute, networking and software infrastructure. At GTC, the booth demonstration features a video retrieval-augmented generation workload running on the VAST AI Operating System, including a fully operational VAST cluster with DataEngine nodes and the video search and summarization front end. DataEngine triggers and functions process and index video content through an end-to-end pipeline, illustrating how AI applications can be designed, tested and validated inside the DGX Air simulation before deploying physical infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>模擬環境對於驗證驅動人工智能工廠的數據平台也非常有價值。DSX Air 允許生態系統合作伙伴在 NVIDIA 計算、網絡和軟件基礎設施旁建模完整的人工智能工作流程，而不需要大型物理集羣。在 GTC 上，展位演示展示了一個在 VAST AI 操作系統上運行的視頻檢索增強生成工作負載，包括一個完全操作的 VAST 集羣，配備 DataEngine 節點和視頻搜索與摘要前端。DataEngine 觸發器和功能通過端到端管道處理和索引視頻內容，展示瞭如何在 DGX Air 模擬中設計、測試和驗證人工智能應用，然後再部署物理基礎設施。</p>
</div><p>Security vendors — facing some of the most demanding validation requirements — can now test multi‑tenant policies, DPU‑accelerated isolation and threat detection in a realistic environment. The GTC demo includes Check Point’s distributed firewall running on simulated BlueField DPUs, TrendAI Vision One for threat detection and Keysight Cyperf generating realistic traffic. Security partners can identify vulnerabilities and validate policies in a customer’s digital twin long before production goes live.</p>
<div class="lb-trans"><p>安全供應商——面臨一些最嚴格的驗證要求——現在可以在現實環境中測試多租户策略、DPU 加速的隔離和威脅檢測。GTC 演示包括 Check Point 的分佈式防火牆在模擬的 BlueField DPUs 上運行，TrendAI Vision One 用於威脅檢測，Keysight Cyperf 生成現實流量。安全合作伙伴可以在客户的數字雙胞胎中識別漏洞並驗證策略，遠在生產上線之前。</p>
</div><p>Across the ecosystem, partners emphasized the same point: DSX Air gives them a complete, scalable and cost‑effective way to validate their solutions with NVIDIA infrastructure and with each other.</p>
<div class="lb-trans"><p>在整個生態系統中，合作伙伴強調了同一點：DSX Air 為他們提供了一種完整、可擴展且具有成本效益的方式，以驗證他們與 NVIDIA 基礎設施及彼此的解決方案。</p>
</div><h2><strong>Operating With a New Model to Accelerate Time to Token</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>採用新模型加速令牌時間</strong></h2>
</div><p>NVIDIA DSX Air isn’t just a deployment accelerator — it introduces a new operational model for AI factories.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA DSX Air 不僅僅是一個部署加速器——它為人工智能工廠引入了一種新的運營模型。</p>
</div><p>On the first day, customers build their intended production environment entirely in simulation. They configure networking, compute, storage, orchestration, security and scheduling exactly as they plan to deploy them. They validate that everything works together, identify issues early and ensure the environment behaves as expected.</p>
<div class="lb-trans"><p>在第一天，客户完全在模擬中構建他們預期的生產環境。他們按照計劃配置網絡、計算、存儲、編排、安全和調度。他們驗證所有組件的協同工作，及早識別問題，並確保環境按預期運行。</p>
</div><p>Next, they can deploy with confidence. Because the environment has already been tested end to end, the probability of a smooth bring‑up increases dramatically. Time to first token shrinks, and teams can focus on running workloads rather than troubleshooting infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>接下來，他們可以自信地進行部署。因為環境已經經過端到端測試，順利上線的概率大幅提高。首次令牌的時間縮短，團隊可以專注於運行工作負載，而不是故障排除基礎設施。</p>
</div><p>Afterward and beyond, DSX Air becomes a safe environment for change management. Long‑lived simulations allow customers to test upgrades, rehearse maintenance windows, validate patches and predict operational impact before touching production. Only after changes succeed in simulation are they applied to the live environment, maximizing uptime and ensuring infrastructure availability.</p>
<div class="lb-trans"><p>在此之後，DSX Air 成為變更管理的安全環境。長期的模擬允許客户測試升級、排練維護窗口、驗證補丁並預測操作影響，所有這些都在接觸生產之前。只有在模擬中成功的更改才會應用於實時環境，從而最大化正常運行時間並確保基礎設施的可用性。</p>
</div><p>This lifecycle approach reflects how modern AI factories can operate as they scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種生命週期方法反映了現代人工智能工廠在擴展時的運作方式。</p>
</div><h2><strong>Simulating AI Factories Becomes the Backbone of AI Infrastructure</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>模擬人工智能工廠成為人工智能基礎設施的支柱</strong></h2>
</div><p>GTC showed that simulation is no longer a future concept — it is the new backbone of AI infrastructure deployment and operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>GTC 展示了模擬不再是未來的概念——它是人工智能基礎設施部署和運營的新支柱。</p>
</div><p>NVIDIA DSX Air enables customers and partners to simulate everything in one place, accelerating deployment, reducing risk and ensuring day‑one performance at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA DSX Air 使客户和合作夥伴能夠在一個地方模擬所有內容，加速部署，降低風險，並確保在規模化時的首日性能。</p>
</div><h2><strong>Adopting NVIDIA DSX Air to Accelerate Deployments With Simulation</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>採用 NVIDIA DSX Air 通過模擬加速部署</strong></h2>
</div><p>Siam.AI, Thailand’s largest AI cloud provider, has accelerated its infrastructure deployment with NVIDIA DSX Air. Using simulation, Siam.AI embraced NVIDIA best practices well ahead of schedule, ensuring day-one operational expertise and validating their architecture in a virtual environment before the physical hardware even arrived.</p>
<div class="lb-trans"><p>泰國最大的人工智能雲服務提供商 Siam.AI 通過 NVIDIA DSX Air 加速了其基礎設施的部署。通過使用模擬，Siam.AI 在時間上提前採用了 NVIDIA 的最佳實踐，確保了首日的運營專業知識，並在物理硬件到達之前在虛擬環境中驗證了其架構。</p>
</div><p>Similarly, Hydra Host is using DSX Air to accelerate development of Brokkr, its AI factory operating system for bare-metal GPU provisioning that’s used by dozens of GPU deployments globally. By simulating full-stack environments in DSX Air before deploying to production, Hydra Host can validate Brokkr’s automation and orchestration workflows across diverse networking and hardware configurations at scale. This simulation-first approach lets Hydra Host ship validated infrastructure faster to customers worldwide while minimizing risk to live systems as global AI demand grows.</p>
<div class="lb-trans"><p>同樣，Hydra Host 正在使用 DSX Air 加速其 AI 工廠操作系統 Brokkr 的開發，該系統用於全球數十個 GPU 部署的裸金屬 GPU 配置。通過在生產前在 DSX Air 中模擬全棧環境，Hydra Host 能夠驗證 Brokkr 在多樣化網絡和硬件配置下的自動化和編排工作流程。這種以模擬為先的方法使 Hydra Host 能夠更快地向全球客户交付經過驗證的基礎設施，同時在全球人工智能需求增長的情況下，最大限度地降低對實時系統的風險。</p>
</div><p>As AI factories grow in size and complexity, the ability to validate full‑stack environments before hardware arrives will define the pace of innovation. NVIDIA DSX Air delivers that capability today, giving organizations the fastest possible path to first token and a more reliable way to operate AI infrastructure over time.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着人工智能工廠規模和複雜性的增長，在硬件到達之前驗證全棧環境的能力將決定創新的速度。NVIDIA DSX Air 今天提供了這種能力，為組織提供了最快的首個令牌路徑和更可靠的人工智能基礎設施運營方式。</p>
</div><p><em>Learn more</em> <em>about NVIDIA DSX Air.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>瞭解更多關於 NVIDIA DSX Air 的信息。</em></p>
</div>

NVIDIA DSX Air Boosts Time to Token With Accelerated Simulation for AI Factories

- NVIDIA DSX Air 通過模擬 AI 工廠加速部署，從數月縮短為數天。  
- 該平台支持整個 AI 工廠生態系統，允許合作伙伴驗證解決方案。  
- 使用 DSX Air，客户可在上線前測試環境，減少風險並確保性能。

NVIDIA DSX Air 通過加速模擬提升 AI 工廠的代幣生成速度