<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://technode.global/wp-content/uploads/2026/03/China-factory-150x150.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://technode.global/wp-content/uploads/2026/03/China-factory-150x150.jpeg"/></p>
<p>根據德國管理和 IT 諮詢公司 MHP 進行的工業數字化研究《工業 4.0 晴雨表 2026》，中國在下一代製造業方面迅速發展，而歐洲部分地區由於遺留系統和結構性挑戰而難以跟上步伐。</p>
<p>MHP 在週三發佈的報告中表示，他們對全球主要市場的 1200 多家工業公司進行了調查。調查結果突顯了在人工智能、數字雙胞胎和軟件定義製造等數字技術的採用上日益擴大的差距。</p>
<h3>全球數字化上升，但差距加大</h3>
<p>報告顯示，全球工業數字化水平有所提高，整體採用率從 2022 年的 48% 上升至 2026 年的 66%。中國以 72% 的比例領先，其次是美國的 69%。印度和墨西哥的採用率也相對較高，分別為 68% 和 67%。</p>
<p>相比之下，DACH 地區（德國、奧地利和瑞士）的採用率仍為 57%，而英國略微下降至 62%。</p>
<h3>遺留系統減緩歐洲進展</h3>
<p>研究指出，技術障礙是某些地區轉型緩慢的主要原因。數據系統碎片化、互操作性有限以及對遺留 IT 基礎設施的依賴，繼續阻礙全球各行業新技術的採用。雖然這些挑戰在全球範圍內普遍存在，但公司克服這些挑戰的速度差異顯著，尤其是在人工智能（AI）和數字雙胞胎技術等領域。</p>
<h3>數字雙胞胎採用快速增長</h3>
<p>在分析的技術中，數字雙胞胎的增長速度最快。工廠和機器的採用率上升至 62%，而物流領域的使用率達到了 67%。</p>
<p>中國在這一領域領先，特別是在物流方面，84% 的公司報告至少部分使用數字雙胞胎技術。其他國家則落後，如墨西哥為 74%，美國為 61%，英國為 54%，而 DACH 地區則落後至 42%。</p>
<h3>AI 使用擴展，但整合程度不同</h3>
<p>人工智能在製造環境中的使用日益增加，中國再次報告了 71% 的最高採用率。印度和美國分別以 61% 和 57% 緊隨其後；而 DACH 地區的使用率較低，僅為 37%。報告還指出，在歐洲，人工智能通常僅限於試點項目，而未完全嵌入生產流程中。</p>
<h3>軟件定義製造仍在發展中</h3>
<p>軟件定義製造（SDM）的概念通過集中軟件系統將生產控制與硬件分離，顯示出 13.8% 的投資潛力。然而，在中國和印度，30% 的受訪者對這一概念表示強烈熟悉，而在 DACH 地區和英國，熟悉度則低得多。</p>
<p>總體而言，報告得出結論，亞洲國家，特別是中國，以及美國，正在比歐洲同行更快、更全面地採用數字製造技術。</p>
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<p>環球時報：效率的力量：為什麼中國工廠成為全球汽車製造商高管的 ‘訓練場’？</p>
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<p>根據 MHP 發佈的《2026 年工業 4.0 晴雨表》報告，中國正在引領全球向數字製造的轉型。研究顯示，全球工業數字化水平有所提高，中國的採用率為 72%，美國為 69%。相比之下，歐洲部分地區，特別是 DACH 地區，由於遺留系統和技術障礙，採用率僅為 57%。數字雙胞胎技術正在快速增長，尤其是在中國，84% 的物流公司正在使用該技術。人工智能的採用率在中國也最高，達到 71%，而軟件定義製造在歐洲仍處於初步發展階段</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://technode.global/wp-content/uploads/2026/03/China-factory-150x150.jpeg" alt="" original-src="https://technode.global/wp-content/uploads/2026/03/China-factory-150x150.jpeg"/></p>
<p>China is advancing rapidly in next-generation manufacturing, while parts of Europe are struggling to keep pace due to legacy systems and structural challenges, according to the Industry 4.0 Barometer 2026, a study on industrial digitalization conducted by Germany-based management and IT consultancy MHP.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據德國管理和 IT 諮詢公司 MHP 進行的工業數字化研究《工業 4.0 晴雨表 2026》，中國在下一代製造業方面迅速發展，而歐洲部分地區由於遺留系統和結構性挑戰而難以跟上步伐。</p>
</div><p>In a Wednesday release, MHP said it surveyed more than 1,200 industrial companies across major global markets. The findings highlight growing disparities in the adoption of digital technologies such as artificial intelligence, digital twins, and software-defined manufacturing.</p>
<div class="lb-trans"><p>MHP 在週三發佈的報告中表示，他們對全球主要市場的 1200 多家工業公司進行了調查。調查結果突顯了在人工智能、數字雙胞胎和軟件定義製造等數字技術的採用上日益擴大的差距。</p>
</div><h3>Global digitalization rises, but gaps widen</h3>
<div class="lb-trans"><h3>全球數字化上升，但差距加大</h3>
</div><p>The report shows that industrial digitalization has increased globally, with overall adoption rising from 48 percent in 2022 to 66 percent in 2026. China leads with 72 percent, followed by the United States at 69 percent. India and Mexico also report relatively high levels at 68 percent and 67 percent, respectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>報告顯示，全球工業數字化水平有所提高，整體採用率從 2022 年的 48% 上升至 2026 年的 66%。中國以 72% 的比例領先，其次是美國的 69%。印度和墨西哥的採用率也相對較高，分別為 68% 和 67%。</p>
</div><p>In contrast, the DACH region—Germany, Austria, and Switzerland—remains at 57 percent, while the United Kingdom has declined slightly to 62 percent.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，DACH 地區（德國、奧地利和瑞士）的採用率仍為 57%，而英國略微下降至 62%。</p>
</div><h3>Legacy systems slow European progress</h3>
<div class="lb-trans"><h3>遺留系統減緩歐洲進展</h3>
</div><p>The study identifies technical barriers as a key reason for slower transformation in some regions. Fragmented data systems, limited interoperability, and reliance on legacy IT infrastructure continue to hinder the adoption of newer technologies across industries worldwide. While such challenges are common globally, the pace at which companies overcome them varies significantly, particularly in areas like artificial intelligence (AI) and digital twin technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究指出，技術障礙是某些地區轉型緩慢的主要原因。數據系統碎片化、互操作性有限以及對遺留 IT 基礎設施的依賴，繼續阻礙全球各行業新技術的採用。雖然這些挑戰在全球範圍內普遍存在，但公司克服這些挑戰的速度差異顯著，尤其是在人工智能（AI）和數字雙胞胎技術等領域。</p>
</div><h3>Rapid growth in digital twin adoption</h3>
<div class="lb-trans"><h3>數字雙胞胎採用快速增長</h3>
</div><p>Among the technologies analyzed, digital twins are seeing the fastest growth. Adoption in factories and machines rose to 62 percent, while use in logistics reached 67 percent.</p>
<div class="lb-trans"><p>在分析的技術中，數字雙胞胎的增長速度最快。工廠和機器的採用率上升至 62%，而物流領域的使用率達到了 67%。</p>
</div><p>China leads in this area, particularly in logistics, where 84 percent of companies report at least partial use of digital twin technology. Other countries trail behind, such as Mexico at 74 percent, the United States at 61 percent, the United Kingdom at 54 percent, and the DACH region falling behind at 42 percent.</p>
<div class="lb-trans"><p>中國在這一領域領先，特別是在物流方面，84% 的公司報告至少部分使用數字雙胞胎技術。其他國家則落後，如墨西哥為 74%，美國為 61%，英國為 54%，而 DACH 地區則落後至 42%。</p>
</div><h3>AI use expands, but integration differs</h3>
<div class="lb-trans"><h3>AI 使用擴展，但整合程度不同</h3>
</div><p>AI is increasingly used in manufacturing environments, with China again reporting the highest level of adoption at 71 percent. India and the United States follow with 61 percent and 57 percent, respectively; while the DACH region show a lower usage rate at 37 percent. The report also pointed out that in the Europe, AI is often limited to pilot projects rather than fully embedded in production processes.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能在製造環境中的使用日益增加，中國再次報告了 71% 的最高採用率。印度和美國分別以 61% 和 57% 緊隨其後；而 DACH 地區的使用率較低，僅為 37%。報告還指出，在歐洲，人工智能通常僅限於試點項目，而未完全嵌入生產流程中。</p>
</div><h3>Software-defined manufacturing still emerging</h3>
<div class="lb-trans"><h3>軟件定義製造仍在發展中</h3>
</div><p>The concept of software-defined manufacturing (SDM), which separates production control from hardware through centralized software systems, shows a great propensity to invest at 13.8 percent. However, awareness is significantly higher in China and India, where 30 percent of respondents report strong familiarity with the concept. By comparison, familiarity is much lower in the DACH region and the United Kingdom.</p>
<div class="lb-trans"><p>軟件定義製造（SDM）的概念通過集中軟件系統將生產控制與硬件分離，顯示出 13.8% 的投資潛力。然而，在中國和印度，30% 的受訪者對這一概念表示強烈熟悉，而在 DACH 地區和英國，熟悉度則低得多。</p>
</div><p>Overall, the report concludes that countries in Asia—particularly China—along with the United States, are adopting digital manufacturing technologies more quickly and comprehensively than European counterparts.</p>
<div class="lb-trans"><p>總體而言，報告得出結論，亞洲國家，特別是中國，以及美國，正在比歐洲同行更快、更全面地採用數字製造技術。</p>
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<p>Global Times: The power of efficiency: Why have Chinese factories become ‘training grounds’ for executives from global automakers?</p>
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<p>環球時報：效率的力量：為什麼中國工廠成為全球汽車製造商高管的 ‘訓練場’？</p>
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MHP 報告指出，中國在全球向數字化製造轉型中處於領先地位