<p><strong>英偉達（</strong> <strong>NASDAQ:NVDA</strong> <strong>)</strong> 本週成為熱門話題，因為其 GTC 大會正在如火如荼地進行。首席執行官黃仁勳昨天開場，闡述了他對人工智能機會的看法，表示到 2027 年，人工智能芯片的收入可能達到 1 萬億美元，這一數字相比公司之前對 2026 年需求 5000 億美元的預測有了大幅提升。</p><h3>享受 TipRanks Premium 70% 折扣</h3><ul><li>解鎖對沖基金級別的數據和強大的投資工具，以做出更聰明、更精準的決策</li><li>通過最新的新聞和分析保持市場領先，最大化您的投資組合潛力</li></ul><p>摩根士丹利的分析師 Joseph Moore，他在華爾街排名前 3%，認為提到的 1 萬億美元只是對去年 GTC 上提出的 5000 億美元數字的更新，該數字涵蓋了 2025 年至 2026 年的收入預期，因此並沒有特別的新聞價值，新的展望將時間框架延長了一年。</p><p>根據黃仁勳的估計，Hopper 及相關產品的收入在 2025 至 2027 年期間可能達到約 1000 億美元，這意味着在預測期內數據中心的總收入大約為 1.1 萬億美元。這與 Moore（及共識）更接近 9500 億美元的估計相比，存在差距。考慮到剩餘 21 個月，這些數字繼續增長的可能性很強。黃仁勳已經表示，1 萬億美元的數字反映了供應限制，指出計算需求預計將超過該水平。</p><p>除了 1 萬億美元的數字外，Moore 還指出，主題演講重點強調了推理，突顯了英偉達在硬件和軟件方面的領導地位如何推動下一代自主 AI 工作負載。黃仁勳強調 “推理的拐點已經到來”，這標誌着從構建 AI 到積極使用 AI 的轉變。他重申了摩根士丹利最近會議上關於 GPU 需求 “飆升” 的觀點，指出過去兩年由於推理工作負載的激增，計算需求增長了百萬倍。黃仁勳認為，目前的令牌需求激增只是即將到來的龐大需求的一小部分，因為 AI 代理有望進一步從大量結構化和非結構化的企業數據中釋放價值。</p><p>“一如既往，黃仁勳清晰地闡述了我們認為的最大優勢——主導生態系統的飛輪效應，主導地位促使對改善生態系統的持續投資，” 這位五星級分析師繼續説道。</p><p>以槓桿交易 NVDA</p><p>從更大的角度來看，Moore 認為公司的市場份額將比市場預期的更穩定，且 AI 驅動的支出將在 2027 年之前保持強勁。Vera Rubin 的表現躍升挑戰了 ASIC 正在 “趕上” 的觀點，並且由於供應限制影響所有供應商，短期市場份額的變化並沒有太大意義。</p><p>“我們預計，類似於過去 3 年所見，市場在某個時刻將對 2027 年的增長變得更加舒適，這將導致股票表現優於大盤，” Moore 總結道。“這裏的表現不佳似乎為我們提供了一個有吸引力的入場點，該股票仍然是我們在半導體領域的首選。”</p><p>為此，Moore 加倍看好美光科技的股票，給予超配（即買入）評級和 260 美元的目標價，意味着從當前水平有 44% 的上漲空間。（要查看 Moore 的業績記錄，請點擊這裏）</p><p>在華爾街的其他地方，MU 還獲得了額外的 38 個買入評級和 1 個持有評級，形成強烈買入的共識評級。平均目標價為 274.16 美元，考慮到 12 個月的回報率為 52%。（見 <strong>NVDA 股票預測</strong>）</p>

美光科技

英偉達

高科技指數 ETF - SPDR

<p>摩根士丹利的 Joseph Moore 對英偉達（NASDAQ: NVDA）持樂觀態度，原因是首席執行官黃仁勳在 GTC 大會上發佈了樂觀的預測。黃仁勳預計到 2027 年，人工智能芯片的收入可能達到 1 萬億美元，遠高於之前 5000 億美元的預測。Moore 認為這一更新並不特別具有新聞價值，但承認對英偉達產品的強勁需求。他預計到 2027 年市場份額將保持穩定，人工智能驅動的支出將保持強勁，並將當前股票表現不佳視為一個有吸引力的入場點。Moore 對美光科技的股票維持 “增持” 評級，目標價為 260 美元，意味着有 44% 的上漲空間</p>

<p><strong>Nvidia (</strong> <strong>NASDAQ:NVDA</strong> <strong>)</strong> is the talk of the town this week as its GTC conference is in full swing. CEO Jensen Huang kicked things off yesterday by laying out how big he thinks the AI opportunity can get, saying AI chip revenue could reach $1 trillion by 2027, a big jump from the company's prior projection of $500 billion in demand through 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達（</strong> <strong>NASDAQ:NVDA</strong> <strong>)</strong> 本週成為熱門話題，因為其 GTC 大會正在如火如荼地進行。首席執行官黃仁勳昨天開場，闡述了他對人工智能機會的看法，表示到 2027 年，人工智能芯片的收入可能達到 1 萬億美元，這一數字相比公司之前對 2026 年需求 5000 億美元的預測有了大幅提升。</p>
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</div><p>Morgan Stanley's Joseph Moore, an analyst who ranks among the top 3% on Wall Street, believes the reference to $1 trillion is simply an update to the $500 billion figure presented at GTC last year, which covered revenue expectations for 2025 through 2026, and is therefore not particularly newsworthy, with the new outlook extending that timeframe by an additional year.</p>
<div class="lb-trans"><p>摩根士丹利的分析師 Joseph Moore，他在華爾街排名前 3%，認為提到的 1 萬億美元只是對去年 GTC 上提出的 5000 億美元數字的更新，該數字涵蓋了 2025 年至 2026 年的收入預期，因此並沒有特別的新聞價值，新的展望將時間框架延長了一年。</p>
</div><p>Based on Huang's estimates, revenue from Hopper and related products could reach around $100 billion over the 2025–2027 period, implying total data center revenue of roughly $1.1 trillion across the forecast period. This compares with Moore's (and consensus) estimates that are closer to $950 billion. With 21 months remaining, there is a strong possibility these figures will continue to increase. Huang has already indicated that the $1 trillion figure reflects supply constraints, noting that demand for computing is expected to exceed that level.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據黃仁勳的估計，Hopper 及相關產品的收入在 2025 至 2027 年期間可能達到約 1000 億美元，這意味着在預測期內數據中心的總收入大約為 1.1 萬億美元。這與 Moore（及共識）更接近 9500 億美元的估計相比，存在差距。考慮到剩餘 21 個月，這些數字繼續增長的可能性很強。黃仁勳已經表示，1 萬億美元的數字反映了供應限制，指出計算需求預計將超過該水平。</p>
</div><p>Beyond the $1 trillion figure, Moore noted that the keynote focused heavily on inference, highlighting how Nvidia's hardware and software leadership is powering the next generation of agentic AI workloads. Huang emphasized that the &#34;inflection point of inference has arrived,&#34; signaling a shift from building AI to actively using it. He reiterated points from MS's recent conference about GPU demand &#34;skyrocketing,&#34; driven by a million-fold increase in computing needs over the past two years given the surge in inference workloads. Huang argued that the current spike in token demand is just a small fraction of what's coming, as AI agents are poised to further unlock value from the vast amounts of structured and unstructured enterprise data.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了 1 萬億美元的數字外，Moore 還指出，主題演講重點強調了推理，突顯了英偉達在硬件和軟件方面的領導地位如何推動下一代自主 AI 工作負載。黃仁勳強調 “推理的拐點已經到來”，這標誌着從構建 AI 到積極使用 AI 的轉變。他重申了摩根士丹利最近會議上關於 GPU 需求 “飆升” 的觀點，指出過去兩年由於推理工作負載的激增，計算需求增長了百萬倍。黃仁勳認為，目前的令牌需求激增只是即將到來的龐大需求的一小部分，因為 AI 代理有望進一步從大量結構化和非結構化的企業數據中釋放價值。</p>
</div><p>&#34;As always, Jensen clearly articulated what we see as the greatest strength – the flywheel effect of a dominant ecosystem, where the dominance leads to investment into improving the ecosystem continuously,&#34; the 5-star analyst went on to say.</p>
<div class="lb-trans"><p>“一如既往，黃仁勳清晰地闡述了我們認為的最大優勢——主導生態系統的飛輪效應，主導地位促使對改善生態系統的持續投資，” 這位五星級分析師繼續説道。</p>
</div><p>Trade NVDA with leverage</p>
<div class="lb-trans"><p>以槓桿交易 NVDA</p>
</div><p>Looking at the bigger picture, Moore believes the company's market share will stay more stable than the market expects, and that AI-driven spending will remain strong through 2027. The performance jump with Vera Rubin challenges the idea that ASICs are &#34;catching up,&#34; and with supply constraints affecting all vendors, short-term market share shifts aren't very meaningful.</p>
<div class="lb-trans"><p>從更大的角度來看，Moore 認為公司的市場份額將比市場預期的更穩定，且 AI 驅動的支出將在 2027 年之前保持強勁。Vera Rubin 的表現躍升挑戰了 ASIC 正在 “趕上” 的觀點，並且由於供應限制影響所有供應商，短期市場份額的變化並沒有太大意義。</p>
</div><p>&#34;We expect that similar to what we have seen over the last 3 years, at some point the market will become more comfortable with CY27 growth, which should cause the stock to outperform,&#34; Moore summed up. &#34;The underperformance here looks to be giving us an attractive entry point, and the stock remains our Top Pick in semis.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們預計，類似於過去 3 年所見，市場在某個時刻將對 2027 年的增長變得更加舒適，這將導致股票表現優於大盤，” Moore 總結道。“這裏的表現不佳似乎為我們提供了一個有吸引力的入場點，該股票仍然是我們在半導體領域的首選。”</p>
</div><p>To this end, Moore doubles down on Micron shares, assigning an Overweight (i.e., Buy) rating and a $260 price target, implying 44% upside from current levels. (To watch Moore's track record, click here)</p>
<div class="lb-trans"><p>為此，Moore 加倍看好美光科技的股票，給予超配（即買入）評級和 260 美元的目標價，意味着從當前水平有 44% 的上漲空間。（要查看 Moore 的業績記錄，請點擊這裏）</p>
</div><p>Elsewhere on the Street, MU claims an additional 38 Buys and 1 lone Hold, for a Strong Buy consensus rating. The average price target stands at $274.16, a figure that factors in 12-month returns of 52%. (See <strong>NVDA stock forecast</strong>)</p>
<div class="lb-trans"><p>在華爾街的其他地方，MU 還獲得了額外的 38 個買入評級和 1 個持有評級，形成強烈買入的共識評級。平均目標價為 274.16 美元，考慮到 12 個月的回報率為 52%。（見 <strong>NVDA 股票預測</strong>）</p>
</div>

Morgan Stanley Sounds the Bullish Drum on Nvidia Stock

- Nvidia 在 GTC 大會中預計 AI 芯片收入到 2027 年將達 1 萬億美元。  
- 華爾街分析師認為，此數據更新較之前的 5000 億美元預測延長了一年的時間。  
- Nvidia 強調計算需求超出供應限制，市場份額預期在 2027 年前保持穩定。

摩根士丹利對 NVIDIA 股票發出看漲信號