<p>Castle Biosciences NASDAQ: CSTL 的高管和臨牀合作者通過一個關於 DecisionDx-Melanoma 的網絡研討會回顧了多中心 DECIDE 研究的結果，該研究最近在 <em>Future Oncology</em> 上發表。討論的重點是該公司的 31 基因表達譜 (31-GEP) 檢測旨在幫助臨牀醫生細化早期皮膚黑色素瘤中的兩個關鍵問題：患者的哨兵淋巴結 (SLN) 陽性風險和患者的復發風險。</p>
<p>獲取 <strong>Castle Biosciences</strong> 的提醒：</p>
<h2>公司表示該檢測旨在提供的臨牀決策</h2>
<p>Castle Biosciences 的醫學高級副總裁 Matthew Goldberg 醫生將哨兵淋巴結活檢 (SLNB) 和復發風險框定為在黑色素瘤診斷後驅動管理強度的主要決策點。他表示，低風險患者通常接受廣泛局部切除、較少的隨訪和不進行高級影像檢查，通常保持在皮膚科主導的路徑中。高風險患者可能會被引導進行 SLNB、密切隨訪、多學科腫瘤科參與，以及潛在的基線或監測影像檢查。</p>
<p>Goldberg 將 DecisionDx-Melanoma 描述為一種針對 I–III 期黑色素瘤的 31 基因表達譜檢測，生成一個類別結果（Class 1A 為最低生物風險至 Class 2B 為最高），並提供兩個模型輸出：</p>
<ul>
<li><strong>i31-SLNB</strong>，哨兵淋巴結陽性風險的個體化估計</li>
<li><strong>i31-ROR</strong>，復發風險的個體化估計</li>
</ul>
<p>他強調，SLN 陽性和復發是 “相關的，但並不是相同的臨牀問題”，並表示該檢測的模型相應地納入了不同的臨牀病理因素。對於 i31-SLNB，他列出了潰瘍、Breslow 厚度、年齡和有絲分裂率，以及基因表達譜評分。對於 i31-ROR，他表示輸入包括潰瘍、年齡、Breslow 厚度、有絲分裂率、SLN 狀態和腫瘤位置，此外還有基因表達譜評分。</p>
<h2>在先前證據和真實世界數據中定位 DECIDE</h2>
<p>Goldberg 認為 DECIDE 應被視為對現有證據基礎的額外 “前瞻性、多中心” 貢獻，該基礎包括回顧性和前瞻性研究以及真實世界證據。他還強調了 Castle 與國家癌症研究所和 SEER 癌症登記處的合作，以評估臨牀測試患者的結果，指出 31-GEP 檢測在 AJCC 亞階段組中分層了死亡風險，並顯示出超越臨牀病理因素的黑色素瘤特異性生存的預後價值。</p>
<p>在網絡研討會期間，Goldberg 還表示，該公司的分析發現，臨牀測試患者的三年黑色素瘤特異性死亡率比未測試患者低 32%，並將 DecisionDx-Melanoma 描述為在該背景下唯一與改善生存相關的黑色素瘤 GEP 檢測。</p>
<h2>DECIDE 研究設計和關鍵終點</h2>
<p>DECIDE 試驗的外科腫瘤學家和首席作者 Michael Guenther 醫生將該研究描述為一項前瞻性臨牀實用性努力，評估 i31-SLNB 是否能在常規實踐中指導 SLNB 決策。Goldberg 表示，該研究的主要目標是 (1) 前瞻性確認 i31-SLNB 在預測 SLN 陽性方面的表現，(2) 評估 i31-SLNB 在指導 SLNB 決策中的真實世界使用情況，以及 (3) 評估預測 SLN 陽性風險 &lt;5% 的患者的復發結果，包括那些未接受 SLNB 的患者。</p>
<p>Guenther 表示，DECIDE 採用了一種方法，臨牀醫生在兩個月內診斷為黑色素瘤的成年人中訂購檢測，然後與患者共同決定是否繼續進行。跟蹤的結果包括 SLN 陽性、無復發生存、遠處轉移無生存和在預測的淋巴結轉移風險 &lt;5% 的患者中的黑色素瘤特異性結果。</p>
<h2>在網絡研討會上討論的 DECIDE 招募和表現亮點</h2>
<p>Guenther 報告稱，該研究包括 912 名患者，年齡中位數為 65 歲（範圍 20–90 歲）。他説中位 Breslow 深度為 0.8 毫米（範圍 0.1–12 毫米），並指出 42% 的病例具有切斷基底，這反映了真實世界的刮切活檢模式，並對臨牀醫生來説是 “令人安心的”。</p>
<p>他引用的其他研究指標包括：</p>
<ul>
<li>47% 的患者接受了 SLNB；其中 10.2% 為 SLN 陽性</li>
<li>52.9% 的患者未接受 SLNB；Guenther 表示，近 90% 的這些患者為 T1a、T1b 或 T2a 原發性黑色素瘤</li>
<li>9% 的病例存在潰瘍</li>
<li>根據 i31-SLNB 預測的風險分佈：52% &lt;5%，32.2% 在 5%–10% 的 “討論和考慮” 範圍內，15.8% &gt;10%</li>
</ul>
<p>Guenther 強調了在 Stage IB (T1b/T2a) 患者中的結果，稱該組是臨牀辯論的關鍵領域。他表示，低預測淋巴結風險患者的 SLN 陽性率為 1.4%，而高預測淋巴結風險患者的 SLN 陽性率為 18.5%，這被描述為 13.2 倍的差異。在所有 T1–T4 患者中，他報告了 SLN 陽性率為 &lt;5% 預測風險的 2.6%，5%–10% 的 7%，以及 &gt;10% 的 21.4%。</p>
<p>Guenther 還討論了他歸因於匯總結果和 DECIDE 數據集的假陰性指標。他報告了 &lt;5% 組的假陰性率為 2.6%，在 “所有患者” 中真陰性與假陰性的比率為 37:1，而在 T1/T2a 亞組中，他報告的假陰性率為 1.8%，比率為 55:1。他將這些結果與他所描述的關於 CP-GEP 檢測的先前報告進行了對比。</p>
<p>關於復發結果，Guenther 表示，未接受 SLNB 的低風險病變患者的三年無復發生存率為 97.8%，而高風險病變的三年無復發生存率 “幾乎低 7%”。他還描述了基因表達評分分佈的更廣泛復發分層，指出低風險患者在五年內的無復發生存率為 96%，而高風險病變的五年無復發生存率為 61%。</p>
<h2>問答：NCCN、採用情況及臨牀醫生如何使用結果</h2>
<p>在問答環節中，分析師詢問了與之前出版物相比的增量收穫，以及 DECIDE 是否解決了指南納入的證據缺口。Goldberg 和 Guenther 將 DECIDE 描述為與之前的回顧性表現數據一致，同時增加了前瞻性多中心驗證和關於 SLNB 決策中使用的&lt;5% 和&gt;10% 閾值的臨牀實用性。</p>
<p>公司高管 Derek（在網絡直播中未提供姓氏）描述了銷售團隊如何利用這項研究傳達三個信息：同行在實踐中使用該測試，該測試始終能夠識別低於 5% 閾值的患者，以及基於低風險預測避免 SLNB 的患者 “表現非常好”。他還討論了競爭格局，提到其他測試，並表示一家英國公司的測試在美國不再銷售，而另一家競爭對手在美國市場份額有限，基於公司的索賠數據審查。</p>
<p>Guenther 還描述了與患者的真實對話，表示大多數患者希望獲得預後信息，而低風險結果可以提供有意義的安慰。他強調了在臨牀 “淺表” 病變中識別生物學上具有侵襲性的疾病的重要性，並提供了一個來自他實踐的案例示例，以説明高風險 DecisionDx-Melanoma 結果如何影響管理。</p>
<h2>關於 Castle Biosciences NASDAQ: CSTL</h2>
<p>Castle Biosciences, Inc 是一家分子診斷公司，專注於為皮膚病患者開發和商業化預後和診斷測試。該公司的專有基因組檢測組合旨在改善風險評估並指導皮膚癌及其他皮膚相關疾病患者的臨牀決策。通過將基因組數據與先進的統計算法相結合，Castle Biosciences 旨在提供可操作的見解，幫助醫生量身定製治療方案和監測策略。</p>
<p>該公司的旗艦測試 DecisionDx-Melanoma 評估被診斷為皮膚黑色素瘤的患者的轉移概率，支持更個性化的監測和治療方法。</p>
<h2>瞭解更多</h2>
<ul>
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</ul>
<p><em>此即時新聞提醒由敍述科學技術和 MarketBeat 的金融數據生成，以便為讀者提供最快的報道和公正的覆蓋。請將任何問題或評論發送至 contact@marketbeat.com.</em></p>
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<p>雖然 Castle Biosciences 目前在分析師中獲得了中等買入評級，但頂級分析師認為這五隻股票更值得購買。</p>
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<p>Castle Biosciences（納斯達克代碼：CSTL）高管在一次關於 DecisionDx-Melanoma 的網絡研討會上展示了 DECIDE 研究的結果，強調了 31 基因表達譜測試在評估早期黑色素瘤的哨兵淋巴結（SLN）陽性和復發風險中的作用。該研究涉及 912 名患者，旨在確認該測試的預測性能及其對臨牀決策的影響。結果顯示，根據預測風險水平，SLN 陽性率存在顯著差異，低風險患者的陽性率為 1.4%，而高風險組為 18.5%。該測試顯示出對黑色素瘤特異性生存的預後價值，表明臨牀測試患者的預後改善</p>

<p>Castle Biosciences NASDAQ: CSTL executives and clinical collaborators used a DecisionDx-Melanoma webcast to review results from the multicenter DECIDE study, which the company said was recently published in <em>Future Oncology</em>. The discussion focused on how the company’s 31-gene expression profile (31-GEP) test is intended to help clinicians refine two key questions in early-stage cutaneous melanoma: a patient’s risk of sentinel lymph node (SLN) positivity and a patient’s risk of recurrence.</p>
<div class="lb-trans"><p>Castle Biosciences NASDAQ: CSTL 的高管和臨牀合作者通過一個關於 DecisionDx-Melanoma 的網絡研討會回顧了多中心 DECIDE 研究的結果，該研究最近在 <em>Future Oncology</em> 上發表。討論的重點是該公司的 31 基因表達譜 (31-GEP) 檢測旨在幫助臨牀醫生細化早期皮膚黑色素瘤中的兩個關鍵問題：患者的哨兵淋巴結 (SLN) 陽性風險和患者的復發風險。</p>
</div><p>Get <strong>Castle Biosciences</strong> alerts:</p>
<div class="lb-trans"><p>獲取 <strong>Castle Biosciences</strong> 的提醒：</p>
</div><h2>Clinical decisions the company says the test is built to inform</h2>
<div class="lb-trans"><h2>公司表示該檢測旨在提供的臨牀決策</h2>
</div><p>Matthew Goldberg, MD, Senior Vice President of Medical at Castle Biosciences, framed sentinel lymph node biopsy (SLNB) and recurrence risk as the primary decision points that drive management intensity after melanoma diagnosis. He said lower-risk patients typically receive wide local excision, less intensive follow-up, and no advanced imaging, often remaining in a dermatology-led pathway. Higher-risk patients may be directed toward SLNB, closer follow-up, multidisciplinary oncology involvement, and potentially baseline or surveillance imaging.</p>
<div class="lb-trans"><p>Castle Biosciences 的醫學高級副總裁 Matthew Goldberg 醫生將哨兵淋巴結活檢 (SLNB) 和復發風險框定為在黑色素瘤診斷後驅動管理強度的主要決策點。他表示，低風險患者通常接受廣泛局部切除、較少的隨訪和不進行高級影像檢查，通常保持在皮膚科主導的路徑中。高風險患者可能會被引導進行 SLNB、密切隨訪、多學科腫瘤科參與，以及潛在的基線或監測影像檢查。</p>
</div><p>Goldberg described DecisionDx-Melanoma as a 31-gene expression profile test for Stage I–III melanoma that generates a class result (Class 1A as lowest biologic risk through Class 2B as highest) and also provides two model outputs:</p>
<div class="lb-trans"><p>Goldberg 將 DecisionDx-Melanoma 描述為一種針對 I–III 期黑色素瘤的 31 基因表達譜檢測，生成一個類別結果（Class 1A 為最低生物風險至 Class 2B 為最高），並提供兩個模型輸出：</p>
</div><ul>
<li><strong>i31-SLNB</strong>, an individualized estimate of SLN positivity risk</li>
<li><strong>i31-ROR</strong>, an individualized estimate of recurrence risk</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>i31-SLNB</strong>，哨兵淋巴結陽性風險的個體化估計</li>
<li><strong>i31-ROR</strong>，復發風險的個體化估計</li>
</ul>
</div><p>He emphasized that SLN positivity and recurrence are “related, but they’re not the same clinical question,” and said the test’s models incorporate different clinicopathologic factors accordingly. For i31-SLNB, he listed ulceration, Breslow thickness, age, and mitotic rate alongside the gene expression profile score. For i31-ROR, he said inputs include ulceration, age, Breslow thickness, mitotic rate, SLN status, and tumor location in addition to the gene expression profile score.</p>
<div class="lb-trans"><p>他強調，SLN 陽性和復發是 “相關的，但並不是相同的臨牀問題”，並表示該檢測的模型相應地納入了不同的臨牀病理因素。對於 i31-SLNB，他列出了潰瘍、Breslow 厚度、年齡和有絲分裂率，以及基因表達譜評分。對於 i31-ROR，他表示輸入包括潰瘍、年齡、Breslow 厚度、有絲分裂率、SLN 狀態和腫瘤位置，此外還有基因表達譜評分。</p>
</div><h2>Positioning DECIDE within prior evidence and real-world data</h2>
<div class="lb-trans"><h2>在先前證據和真實世界數據中定位 DECIDE</h2>
</div><p>Goldberg argued that DECIDE should be viewed as an additional “prospective, multi-center” contribution to an existing evidence base that includes retrospective and prospective studies as well as real-world evidence. He also highlighted Castle’s collaboration with the National Cancer Institute and the SEER Cancer Registry to evaluate outcomes in clinically tested patients, stating that the 31-GEP test stratified mortality risk within AJCC sub-stage groups and showed prognostic value for melanoma-specific survival beyond clinicopathologic factors.</p>
<div class="lb-trans"><p>Goldberg 認為 DECIDE 應被視為對現有證據基礎的額外 “前瞻性、多中心” 貢獻，該基礎包括回顧性和前瞻性研究以及真實世界證據。他還強調了 Castle 與國家癌症研究所和 SEER 癌症登記處的合作，以評估臨牀測試患者的結果，指出 31-GEP 檢測在 AJCC 亞階段組中分層了死亡風險，並顯示出超越臨牀病理因素的黑色素瘤特異性生存的預後價值。</p>
</div><p>During the webcast, Goldberg also said the company’s analysis found that clinically tested patients showed a 32% lower three-year melanoma-specific mortality rate than untested patients, and he described DecisionDx-Melanoma as the only melanoma GEP test shown to be associated with improved survival in that context.</p>
<div class="lb-trans"><p>在網絡研討會期間，Goldberg 還表示，該公司的分析發現，臨牀測試患者的三年黑色素瘤特異性死亡率比未測試患者低 32%，並將 DecisionDx-Melanoma 描述為在該背景下唯一與改善生存相關的黑色素瘤 GEP 檢測。</p>
</div><h2>DECIDE study design and key endpoints</h2>
<div class="lb-trans"><h2>DECIDE 研究設計和關鍵終點</h2>
</div><p>Michael Guenther, MD, a surgical oncologist and lead author on the DECIDE trial, described the study as a prospective clinical utility effort assessing whether i31-SLNB can inform SLNB decisions in routine practice. Goldberg said the study’s primary objectives were to (1) prospectively confirm performance of i31-SLNB in predicting SLN positivity, (2) evaluate real-world use of i31-SLNB in guiding SLNB decisions, and (3) assess recurrence outcomes among patients predicted to have &lt;5% risk of SLN positivity, including those who did not undergo SLNB.</p>
<div class="lb-trans"><p>DECIDE 試驗的外科腫瘤學家和首席作者 Michael Guenther 醫生將該研究描述為一項前瞻性臨牀實用性努力，評估 i31-SLNB 是否能在常規實踐中指導 SLNB 決策。Goldberg 表示，該研究的主要目標是 (1) 前瞻性確認 i31-SLNB 在預測 SLN 陽性方面的表現，(2) 評估 i31-SLNB 在指導 SLNB 決策中的真實世界使用情況，以及 (3) 評估預測 SLN 陽性風險 &lt;5% 的患者的復發結果，包括那些未接受 SLNB 的患者。</p>
</div><p>Guenther said DECIDE followed an approach in which clinicians ordered the test in adults diagnosed within two months who were considering SLNB, then made a shared decision with the patient on whether to proceed. Outcomes tracked included SLN positivity, recurrence-free survival, distant metastasis-free survival, and melanoma-specific outcomes in those with &lt;5% predicted nodal metastasis risk.</p>
<div class="lb-trans"><p>Guenther 表示，DECIDE 採用了一種方法，臨牀醫生在兩個月內診斷為黑色素瘤的成年人中訂購檢測，然後與患者共同決定是否繼續進行。跟蹤的結果包括 SLN 陽性、無復發生存、遠處轉移無生存和在預測的淋巴結轉移風險 &lt;5% 的患者中的黑色素瘤特異性結果。</p>
</div><h2>DECIDE enrollment and performance highlights discussed on the webcast</h2>
<div class="lb-trans"><h2>在網絡研討會上討論的 DECIDE 招募和表現亮點</h2>
</div><p>Guenther reported the study included 912 patients, with a median age of 65 (range 20–90). He said the median Breslow depth was 0.8 mm (range 0.1–12 mm) and noted that 42% of cases had a transected base, which he said reflects real-world shave biopsy patterns and was “reassuring” for clinicians.</p>
<div class="lb-trans"><p>Guenther 報告稱，該研究包括 912 名患者，年齡中位數為 65 歲（範圍 20–90 歲）。他説中位 Breslow 深度為 0.8 毫米（範圍 0.1–12 毫米），並指出 42% 的病例具有切斷基底，這反映了真實世界的刮切活檢模式，並對臨牀醫生來説是 “令人安心的”。</p>
</div><p>Other study metrics he cited included:</p>
<div class="lb-trans"><p>他引用的其他研究指標包括：</p>
</div><ul>
<li>47% underwent SLNB; among those, 10.2% were SLN-positive</li>
<li>52.9% did not undergo SLNB; Guenther said nearly 90% of these were T1a, T1b, or T2a primaries</li>
<li>Ulceration was present in 9% of cases</li>
<li>Risk distribution by i31-SLNB prediction: 52% &lt;5%, 32.2% in the 5%–10% “discuss and consider” range, and 15.8% &gt;10%</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>47% 的患者接受了 SLNB；其中 10.2% 為 SLN 陽性</li>
<li>52.9% 的患者未接受 SLNB；Guenther 表示，近 90% 的這些患者為 T1a、T1b 或 T2a 原發性黑色素瘤</li>
<li>9% 的病例存在潰瘍</li>
<li>根據 i31-SLNB 預測的風險分佈：52% &lt;5%，32.2% 在 5%–10% 的 “討論和考慮” 範圍內，15.8% &gt;10%</li>
</ul>
</div><p>Guenther highlighted results in Stage IB (T1b/T2a) patients, calling that group a key area of clinical debate. He said the SLN positivity rate was 1.4% in those with low predicted nodal risk versus 18.5% in those with high predicted nodal risk, describing that as a 13.2-fold difference. Across all T1–T4 patients, he reported SLN positivity of 2.6% for &lt;5% predicted risk, 7% for 5%–10%, and 21.4% for &gt;10%.</p>
<div class="lb-trans"><p>Guenther 強調了在 Stage IB (T1b/T2a) 患者中的結果，稱該組是臨牀辯論的關鍵領域。他表示，低預測淋巴結風險患者的 SLN 陽性率為 1.4%，而高預測淋巴結風險患者的 SLN 陽性率為 18.5%，這被描述為 13.2 倍的差異。在所有 T1–T4 患者中，他報告了 SLN 陽性率為 &lt;5% 預測風險的 2.6%，5%–10% 的 7%，以及 &gt;10% 的 21.4%。</p>
</div><p>Guenther also discussed false-negative metrics he attributed to pooled results and the DECIDE dataset. He reported a 2.6% false-negative rate for the &lt;5% group among “all comers” with a 37-to-1 true-negative to false-negative ratio, and in the T1/T2a subgroup he reported a 1.8% false-negative rate with a 55-to-1 ratio. He contrasted these results with what he described as prior presentations regarding CP-GEP assays.</p>
<div class="lb-trans"><p>Guenther 還討論了他歸因於匯總結果和 DECIDE 數據集的假陰性指標。他報告了 &lt;5% 組的假陰性率為 2.6%，在 “所有患者” 中真陰性與假陰性的比率為 37:1，而在 T1/T2a 亞組中，他報告的假陰性率為 1.8%，比率為 55:1。他將這些結果與他所描述的關於 CP-GEP 檢測的先前報告進行了對比。</p>
</div><p>On recurrence outcomes, Guenther said patients with low-risk lesions who did not have SLNB had 97.8% three-year recurrence-free survival, and he said high-risk lesions had “nearly 7%” lower recurrence-free survival at three years. He also described broader recurrence stratification by gene expression score distribution, stating that lower-risk patients had 96% recurrence-free survival at five years, while higher-risk lesions had 61% five-year relapse-free survival.</p>
<div class="lb-trans"><p>關於復發結果，Guenther 表示，未接受 SLNB 的低風險病變患者的三年無復發生存率為 97.8%，而高風險病變的三年無復發生存率 “幾乎低 7%”。他還描述了基因表達評分分佈的更廣泛復發分層，指出低風險患者在五年內的無復發生存率為 96%，而高風險病變的五年無復發生存率為 61%。</p>
</div><h2>Q&amp;A: NCCN, adoption, and how clinicians use results</h2>
<div class="lb-trans"><h2>問答：NCCN、採用情況及臨牀醫生如何使用結果</h2>
</div><p>In the question-and-answer session, analysts asked about incremental takeaways versus prior publications and whether DECIDE addresses perceived evidence gaps for guideline inclusion. Goldberg and Guenther characterized DECIDE as consistent with prior retrospective performance data while adding prospective multicenter validation and clinical utility around the &lt;5% and &gt;10% thresholds used in SLNB decision-making.</p>
<div class="lb-trans"><p>在問答環節中，分析師詢問了與之前出版物相比的增量收穫，以及 DECIDE 是否解決了指南納入的證據缺口。Goldberg 和 Guenther 將 DECIDE 描述為與之前的回顧性表現數據一致，同時增加了前瞻性多中心驗證和關於 SLNB 決策中使用的&lt;5% 和&gt;10% 閾值的臨牀實用性。</p>
</div><p>Company executive Derek (last name not provided on the webcast) described how the sales team is using the study to communicate three messages: peers are using the test in practice, the test consistently identifies patients below the 5% threshold, and patients who avoid SLNB based on low-risk predictions “do extremely well.” He also discussed the competitive landscape, referencing other tests and stating that one U.K. firm’s test is no longer marketed in the U.S. and that another competitor has limited U.S. market share based on the company’s review of claims data.</p>
<div class="lb-trans"><p>公司高管 Derek（在網絡直播中未提供姓氏）描述了銷售團隊如何利用這項研究傳達三個信息：同行在實踐中使用該測試，該測試始終能夠識別低於 5% 閾值的患者，以及基於低風險預測避免 SLNB 的患者 “表現非常好”。他還討論了競爭格局，提到其他測試，並表示一家英國公司的測試在美國不再銷售，而另一家競爭對手在美國市場份額有限，基於公司的索賠數據審查。</p>
</div><p>Guenther also described real-world conversations with patients, saying most patients want prognostic information and that low-risk results can provide meaningful reassurance. He emphasized his view that identifying biologically aggressive disease among clinically “shallow” lesions is important, and provided a case example from his practice to illustrate how a high-risk DecisionDx-Melanoma result influenced management.</p>
<div class="lb-trans"><p>Guenther 還描述了與患者的真實對話，表示大多數患者希望獲得預後信息，而低風險結果可以提供有意義的安慰。他強調了在臨牀 “淺表” 病變中識別生物學上具有侵襲性的疾病的重要性，並提供了一個來自他實踐的案例示例，以説明高風險 DecisionDx-Melanoma 結果如何影響管理。</p>
</div><h2>About Castle Biosciences NASDAQ: CSTL</h2>
<div class="lb-trans"><h2>關於 Castle Biosciences NASDAQ: CSTL</h2>
</div><p>Castle Biosciences, Inc is a molecular diagnostics company specializing in the development and commercialization of prognostic and diagnostic tests for patients with dermatologic conditions. The company's proprietary portfolio of genomic assays is designed to improve risk assessment and guide clinical decision-making for individuals with skin cancers and other skin-related diseases. By combining genomic data with advanced statistical algorithms, Castle Biosciences seeks to provide actionable insights that help physicians tailor treatment plans and monitoring strategies.</p>
<div class="lb-trans"><p>Castle Biosciences, Inc 是一家分子診斷公司，專注於為皮膚病患者開發和商業化預後和診斷測試。該公司的專有基因組檢測組合旨在改善風險評估並指導皮膚癌及其他皮膚相關疾病患者的臨牀決策。通過將基因組數據與先進的統計算法相結合，Castle Biosciences 旨在提供可操作的見解，幫助醫生量身定製治療方案和監測策略。</p>
</div><p>The company's flagship test, DecisionDx-Melanoma, evaluates the probability of metastasis in patients diagnosed with cutaneous melanoma, supporting more personalized surveillance and therapeutic approaches.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司的旗艦測試 DecisionDx-Melanoma 評估被診斷為皮膚黑色素瘤的患者的轉移概率，支持更個性化的監測和治療方法。</p>
</div><h2>Read More</h2>
<div class="lb-trans"><h2>瞭解更多</h2>
</div><ul>
<li>Five stocks we like better than Castle Biosciences</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>五隻我們更看好的股票，勝過 Castle Biosciences</li>
</ul>
</div><p><em>This instant news alert was generated by narrative science technology and financial data from MarketBeat in order to provide readers with the fastest reporting and unbiased coverage. Please send any questions or comments about this story to contact@marketbeat.com.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>此即時新聞提醒由敍述科學技術和 MarketBeat 的金融數據生成，以便為讀者提供最快的報道和公正的覆蓋。請將任何問題或評論發送至 contact@marketbeat.com.</em></p>
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<div class="lb-trans"><h2>你現在應該投資$1,000 在 Castle Biosciences 嗎？</h2>
</div><p>Before you consider Castle Biosciences, you'll want to hear this.</p>
<div class="lb-trans"><p>在考慮 Castle Biosciences 之前，你會想聽聽這個。</p>
</div><p>MarketBeat keeps track of Wall Street's top-rated and best performing research analysts and the stocks they recommend to their clients on a daily basis. MarketBeat has identified the five stocks that top analysts are quietly whispering to their clients to buy now before the broader market catches on... and Castle Biosciences wasn't on the list.</p>
<div class="lb-trans"><p>MarketBeat 每天跟蹤華爾街頂級評級和表現最佳的研究分析師及其推薦給客户的股票。MarketBeat 已識別出五隻頂級分析師正在悄悄向客户推薦的股票，建議在更廣泛的市場注意到之前購買……而 Castle Biosciences 並不在名單上。</p>
</div><p>While Castle Biosciences currently has a Moderate Buy rating among analysts, top-rated analysts believe these five stocks are better buys.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然 Castle Biosciences 目前在分析師中獲得了中等買入評級，但頂級分析師認為這五隻股票更值得購買。</p>
</div><p>View The Five Stocks Here</p>
<div class="lb-trans"><p>在這裏查看這五隻股票</p>
</div>

Castle Biosciences Highlights DECIDE Study: DecisionDx-Melanoma Refines SLNB and Recurrence Risk

Market Beat

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基因改革 ETF - ARK

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2 倍做多納斯達克生物技術 ETF - ProShares

美國醫藥設備 ETF - iShares

標普生物技術 ETF - SPDR

Castle Biosciences

基因免疫&健康關懷 ETF - iShares

紐交所高增長板生物技術指數 ETF - First Trust

納斯達克生物科技指數 ETF - iShares Nasdaq

醫療業 ETF - SPDR

Castle Biosciences 強調 DECIDE 研究：DecisionDx-Melanoma 精細化 SLNB 和復發風險評估