<p>鹽湖城，猶他州——Domo 正在全力投入人工智能，超越其商業智能的根基，通過向其平台添加一系列新功能，使企業更容易使用其專有數據開發代理和其他人工智能應用程序。</p>
<p>在重新品牌其功能為 Domo 數據與人工智能產品平台，並稱其為構建和 管理代理 的集中環境後，這家曾經的分析專家在週三推出了一個 AI 庫，客户 可以在其中策劃和管理 AI 應用程序，AI 代理構建器以便於開發對話代理，以及 AI 工具包，使客户能夠結合數據源和 AI 工作流來定義代理的目的。</p>
<p>此外，Domo 還推出了 模型上下文協議 (MCP) 服務器，將供應商的 AI 工具包和代理與外部 AI 平台連接，包括大型語言模型，如 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude。</p>
<p>除了旨在支持 AI 開發的新功能外，Domo 還揭示了新平台功能，包括工作表，它以類似電子表格的方式與 Domo 環境中的數據進行交互，以及對其 語義層 的改進，以幫助使整個組織的數據保持一致，並便於 AI 和分析驅動的洞察生成。</p>
<p>這些新功能是在 Domo 每年一次的用户大會 Domopalooza 上推出的，考慮到它們建立在 Domo之前的 AI 能力 之上，如工作流自動化，因此對供應商的用户來説非常有價值，Michael Ni，Constellation Research 的分析師表示。</p>
<p>“代理和 MCP，加上宣佈的語義集中化，旨在使他們的工作流和 AI 能力在整個企業中保持一致、受管控和可重用，” 他説。“對於客户而言，Domo 正在兑現減少數據、工作流和 AI 之間碎片化的承諾；更多決策在系統內部發生；以及從數據產品到推動操作行動的路徑。”</p>
<p>Domo 總部位於猶他州美國福克，作為一家分析供應商，Domo 與 Qlik 和 ThoughtSpot 等競爭對手一起，已超越其歷史關注點，增加了使客户能夠開發和部署代理及其他 AI 應用程序的能力。今年一月，該供應商 推出了 App Catalyst，這是 Domo AI 和數據產品平台中的一個工具，允許開發人員在構建由 Domo 數據提供的專業代碼工具時使用自然語言提示。</p>
<h2>對前沿技術的承諾</h2>
<p>三年多前，在 OpenAI 於 2022 年 11 月推出 ChatGPT 標誌着生成性人工智能（GenAI）技術的重大進步，並引發了對 AI 開發的持續興趣之前，Domo 主要專注於使客户能夠開發和嵌入傳統數據產品，如儀表板和報告。</p>
<blockquote>
<p>代理和 MCP，加上宣佈的語義集中化，旨在使他們的工作流和 AI 能力在整個企業中保持一致、受管控和可重用。對於客户而言，Domo 正在兑現減少數據、工作流和 AI 之間碎片化的承諾。<strong>Michael Ni</strong> 分析師，Constellation Research</p>
</blockquote>
<p>到 2023 年中，Domo 已將 生成性 AI 作為其平台的重點，並在 2025 年發展為包括代理 AI。</p>
<p>Domo 的 AI 和數據產品平台的最新補充旨在更好地使客户能夠將其 AI 計劃落地，因為儘管過去幾年對 AI 開發的關注加大，但大多數 AI 項目 從未投入生產。由於 AI 項目的失敗率如此之高，包括 Databricks、MongoDB、Snowflake 和 ThoughtSpot 在內的供應商都在 2026 年推出了新功能，專門旨在幫助客户 更成功地 開發代理和其他 AI 工具。</p>
<p>Domo 也在其最新的 AI 和數據產品平台功能中做到了這一點，這些功能填補了企業系統中可信數據與 AI 模型中的智能之間的差距，因此對 Domo 用户來説非常有價值，TreeHive Strategy 的創始人兼首席 Donald Farmer 表示。</p>
<p>“大多數嘗試過 AI 助手的組織都遇到了這個 [問題]——模型是有能力的，但它正在處理過時的、未經驗證的數據或信息，這些數據或信息繞過了組織花費多年建立的訪問控制，” 他説。“Domo 希望在其自身生態系統內縮小這一差距。”</p>
<p>Domo 的 AI 和數據產品平台的具體新功能包括以下內容：</p>
<ul>
<li>Domo AI 庫，這是平台內的一個集中中心，用户可以在此策劃和管理他們的 AI 工具。</li>
<li>AI 代理構建器，這是一個用於開發對話代理和針對特定任務（如 客户服務 或供應鏈管理）定製的代理工作流的框架。</li>
<li>AI 工具包，這些框架使用户能夠定義代理如何調用外部工具以獲取信息、訪問專有數據並進行工作流，從而使代理能夠承擔幫助工人並減輕他們某些以前手動任務的角色。</li>
<li>一個 MCP 服務器，以安全的方式將 AI 工具包和代理與 AI 模型連接，以便開發人員在構建新應用程序時無需每次都配置連接。</li>
</ul>
<p>Domo 平台的其他新功能並非專門設計用於幫助客户構建代理和其他 AI 應用程序，包括工作表、用於簡化生成格式化執行報告的 PDF 報告生成器、數據模型以便用户可以 定義數據集之間的語義關係 以及內聯圖表編輯器，使用户能夠直接在儀表板上編輯可視化內容。</p>
<p>根據 Ni 的説法，MCP 服務器使代理能夠訪問提供適當上下文的數據，可能是新功能中最重要的。</p>
<p>與此同時，Ni 繼續表示，通過添加新功能，Domo 提供了比一些傳統 BI 競爭對手更先進的代理 AI 開發能力。然而，與更廣泛的 數據平台供應商 相比，Domo 的 AI 能力並沒有明顯差異。</p>
<p>&#34;與傳統 BI 供應商相比，Domo 一直走在前面……但他們並沒有設定更廣泛的市場議程，&#34;他説。&#34;隨着市場向 AI 驅動的執行轉變，Domo 早已具備了一些基礎。現在的問題是，Domo 是否會演變為一個真正的控制層，還是在不斷發展的數據和 AI 堆棧中保持補充能力。&#34;</p>
<p>Farmer 同樣將 MCP 服務器 視為 Domo 新平台功能中最有價值的。</p>
<p>&#34;MCP 服務器使 Domo 成為用户或組織所偏好的任何 AI 助手的數據和工作流提供者，&#34;他説。&#34;對於用户來説，這意味着他們可以在自己偏好的 AI 助手中與 Domo 數據互動並觸發 Domo 工作流，而無需瀏覽 Domo 自己的界面。&#34;</p>
<p>關於 Domo 的競爭地位，Farmer 補充説，&#34;情況是複雜的。&#34;他指出，儘管存在一些財務困難，但該供應商的&#34;技術非常出色，技術戰略也很合理。&#34;</p>
<p>Domo 的首席執行官 Josh James 在供應商的年度 Domopalooza 用户大會上發表主題演講。</p>
<h2>展望未來</h2>
<p>在推出最新一系列 AI 和數據產品平台功能後，Domo 應專注於使現有工具更易於客户操作，Ni 表示。</p>
<p>他指出，增加更多功能是明智的。但同樣重要的是確保這些功能能夠帶來 切實的結果。</p>
<p>&#34;下一步是將數據、工作流和代理打包成可重複的解決方案，以提供可衡量的結果，&#34;Ni 説。</p>
<p>與此同時，Farmer 建議 Domo 增加治理能力，以解決 多代理系統 的問題，而不是單個代理。</p>
<p>&#34;他們應該關注多代理系統中出現的故障問題，&#34;他説。&#34;單個代理可能在各自的範圍內表現正確，但兩個各自理性的代理可能會產生全球性損害的結果，因為它們都無法看到對方的決策循環。&#34;</p>
<p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，擁有超過三十年的經驗。他報道分析和數據管理。</em></p>

DOMO

<p>Domo 正在通過其數據和 AI 產品平台增強 AI 能力，旨在幫助企業利用專有數據開發 AI 應用。主要新增功能包括用於管理 AI 工具的 Domo AI 庫、用於創建對話代理的 AI 代理構建器，以及用於整合數據源的 AI 工具包。模型上下文協議（MCP）服務器將 Domo 的工具與外部 AI 平台連接。這些在 Domopalooza 上公佈的更新，重點在於減少數據碎片化和改善 AI 項目的實施，解決 AI 項目實施中的常見挑戰</p>

<p>SALT LAKE CITY, Utah -- Domo is diving headlong into AI, going well beyond its business intelligence roots by adding a series of new capabilities to its platform aimed at making it easier for enterprises to develop agents and other AI applications using their proprietary data.</p>
<div class="lb-trans"><p>鹽湖城，猶他州——Domo 正在全力投入人工智能，超越其商業智能的根基，通過向其平台添加一系列新功能，使企業更容易使用其專有數據開發代理和其他人工智能應用程序。</p>
</div><p>After rebranding its capabilities the Domo Data and AI Products Platform and calling it a centralized environment for building and managing agents, the one-time analytics specialist on Wednesday unveiled an AI Library where customers can curate and manage AI applications, AI Agent Builder to enable easy development of conversational agents, and AI Toolkits so that customers can combine data sources and AI workflows to define an agent's purpose.</p>
<div class="lb-trans"><p>在重新品牌其功能為 Domo 數據與人工智能產品平台，並稱其為構建和 管理代理 的集中環境後，這家曾經的分析專家在週三推出了一個 AI 庫，客户 可以在其中策劃和管理 AI 應用程序，AI 代理構建器以便於開發對話代理，以及 AI 工具包，使客户能夠結合數據源和 AI 工作流來定義代理的目的。</p>
</div><p>In addition, Domo introduced its Model Context Protocol (MCP) Server to connects the vendor's AI Toolkits and agents with external AI platforms including large language models such as OpenAI's ChatGPT, Gemini from Google and Anthropic's Claude.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，Domo 還推出了 模型上下文協議 (MCP) 服務器，將供應商的 AI 工具包和代理與外部 AI 平台連接，包括大型語言模型，如 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude。</p>
</div><p>Beyond new capabilities aimed at enabling AI development, Domo also revealed new platform features including Worksheets, which has a spreadsheet-like manner of interacting with data with the Domo environment, and improvements to its semantic layer to help make data consistent across entire organizations and easy to discover for AI and analytics-driven insight generation.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了旨在支持 AI 開發的新功能外，Domo 還揭示了新平台功能，包括工作表，它以類似電子表格的方式與 Domo 環境中的數據進行交互，以及對其 語義層 的改進，以幫助使整個組織的數據保持一致，並便於 AI 和分析驅動的洞察生成。</p>
</div><p>The new capabilities were introduced during Domopalooza, Domo's annual user conference in Salt Lake City, and are valuable for the vendor's users given that they build on Domo's previous AI capabilities such as workflow automation, according to Michael Ni, an analyst at Constellation Research.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些新功能是在 Domo 每年一次的用户大會 Domopalooza 上推出的，考慮到它們建立在 Domo之前的 AI 能力 之上，如工作流自動化，因此對供應商的用户來説非常有價值，Michael Ni，Constellation Research 的分析師表示。</p>
</div><p>&#34;Agents and MCP, coupled with announced centralization of semantics, are about making their workflow and AI capabilities consistent, governed and reusable across the enterprise,&#34; he said. &#34;For customers, Domo is delivering on the promise of less fragmentation across data, workflows and AI; more decisions happening inside the system; and a path from data products to driving operational actions.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“代理和 MCP，加上宣佈的語義集中化，旨在使他們的工作流和 AI 能力在整個企業中保持一致、受管控和可重用，” 他説。“對於客户而言，Domo 正在兑現減少數據、工作流和 AI 之間碎片化的承諾；更多決策在系統內部發生；以及從數據產品到推動操作行動的路徑。”</p>
</div><p>Based in American Fork, Utah, Domo is an analytics vendor that, along with competitors such as Qlik and ThoughtSpot, has expanded beyond its historic focus to add capabilities that enable customers to develop and deploy agents and other AI applications. In January, the vendor launched App Catalyst, a tool within the Domo AI and Data Products Platform that allows developers to use natural language prompts in conjunction when building pro-code tools fed by Domo data.</p>
<div class="lb-trans"><p>Domo 總部位於猶他州美國福克，作為一家分析供應商，Domo 與 Qlik 和 ThoughtSpot 等競爭對手一起，已超越其歷史關注點，增加了使客户能夠開發和部署代理及其他 AI 應用程序的能力。今年一月，該供應商 推出了 App Catalyst，這是 Domo AI 和數據產品平台中的一個工具，允許開發人員在構建由 Domo 數據提供的專業代碼工具時使用自然語言提示。</p>
</div><h2>Commitment to the cutting edge</h2>
<div class="lb-trans"><h2>對前沿技術的承諾</h2>
</div><p>A bit more than three years ago, before OpenAI's November 2022 launch of ChatGPT marked significant improvement in generative AI (GenAI) technology and sparked surging interest in AI development that continues to grow, Domo was largely focused on enabling customer to develop and embed traditional data products such as dashboards and reports.</p>
<div class="lb-trans"><p>三年多前，在 OpenAI 於 2022 年 11 月推出 ChatGPT 標誌着生成性人工智能（GenAI）技術的重大進步，並引發了對 AI 開發的持續興趣之前，Domo 主要專注於使客户能夠開發和嵌入傳統數據產品，如儀表板和報告。</p>
</div><blockquote>
<p>Agents and MCP, coupled with announced centralization of semantics, are about making their workflow and AI capabilities consistent, governed and reusable across the enterprise. For customers, Domo is delivering on the promise of less fragmentation across data, workflows and AI. <strong>Michael Ni</strong> Analyst, Constellation Research</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>代理和 MCP，加上宣佈的語義集中化，旨在使他們的工作流和 AI 能力在整個企業中保持一致、受管控和可重用。對於客户而言，Domo 正在兑現減少數據、工作流和 AI 之間碎片化的承諾。<strong>Michael Ni</strong> 分析師，Constellation Research</p>
</blockquote>
</div><p>By mid-2023, Domo had made GenAI a focal point of its platform, and that evolved in 2025 to include agentic AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>到 2023 年中，Domo 已將 生成性 AI 作為其平台的重點，並在 2025 年發展為包括代理 AI。</p>
</div><p>The latest additions to Domo's AI and Data Products Platform are designed to better enable customers to operationalize their AI initiatives because, despite heightened focus on AI development over the past few years, the majority of all AI projects never make it into production. With the failure rate of AI projects so high, vendors including Databricks, MongoDB, Snowflake and ThoughtSpot have all introduced new capabilities in 2026 specifically aimed at helping customers more successfully develop agents and other AI tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>Domo 的 AI 和數據產品平台的最新補充旨在更好地使客户能夠將其 AI 計劃落地，因為儘管過去幾年對 AI 開發的關注加大，但大多數 AI 項目 從未投入生產。由於 AI 項目的失敗率如此之高，包括 Databricks、MongoDB、Snowflake 和 ThoughtSpot 在內的供應商都在 2026 年推出了新功能，專門旨在幫助客户 更成功地 開發代理和其他 AI 工具。</p>
</div><p>Domo is doing the same with its latest AI and Data Products Platform capabilities which, given that they address the gap between trusted data in enterprise systems and intelligence in AI models, are valuable for Domo users, according to Donald Farmer, founder and principal of TreeHive Strategy.</p>
<div class="lb-trans"><p>Domo 也在其最新的 AI 和數據產品平台功能中做到了這一點，這些功能填補了企業系統中可信數據與 AI 模型中的智能之間的差距，因此對 Domo 用户來説非常有價值，TreeHive Strategy 的創始人兼首席 Donald Farmer 表示。</p>
</div><p>&#34;Most organizations that have experimented with AI assistants have run into this [problem] -- the model is capable, but it is working with stale, unverified data or information that bypasses the access controls the organization spent years building,&#34; he said. &#34;Domo wants to close that gap, at least within its own ecosystem.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“大多數嘗試過 AI 助手的組織都遇到了這個 [問題]——模型是有能力的，但它正在處理過時的、未經驗證的數據或信息，這些數據或信息繞過了組織花費多年建立的訪問控制，” 他説。“Domo 希望在其自身生態系統內縮小這一差距。”</p>
</div><p>Specific new features of Domo's AI and Data Products Platform include the following:</p>
<div class="lb-trans"><p>Domo 的 AI 和數據產品平台的具體新功能包括以下內容：</p>
</div><ul>
<li>The Domo AI Library, a centralized hub within the platform where users can curate and manage their AI tools.</li>
<li>AI Agent Builder, a framework for developing conversational agents and agentic workflows tailored to specific tasks such as customer service or supply chain management.</li>
<li>AI Toolkits, frameworks that enable users to define how agents call on external tools for information, access proprietary data and conduct workflows so that agents can take on roles that assist workers and relieve them of certain previously manual tasks.</li>
<li>An MCP server to securely connect AI Toolkits and agents with AI models in a repeatable manner so developers don't have to configure connections each time they build a new application.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>Domo AI 庫，這是平台內的一個集中中心，用户可以在此策劃和管理他們的 AI 工具。</li>
<li>AI 代理構建器，這是一個用於開發對話代理和針對特定任務（如 客户服務 或供應鏈管理）定製的代理工作流的框架。</li>
<li>AI 工具包，這些框架使用户能夠定義代理如何調用外部工具以獲取信息、訪問專有數據並進行工作流，從而使代理能夠承擔幫助工人並減輕他們某些以前手動任務的角色。</li>
<li>一個 MCP 服務器，以安全的方式將 AI 工具包和代理與 AI 模型連接，以便開發人員在構建新應用程序時無需每次都配置連接。</li>
</ul>
</div><p>Additional new Domo platform features not specifically designed to help customers build agents and other AI applications include Worksheets, Report Builder for PDF to simplify producing formatted executive reports, Data Models so users can define semantic relationships between datasets and Inline Chart Editor to enable users to edit visualizations directly on their dashboards.</p>
<div class="lb-trans"><p>Domo 平台的其他新功能並非專門設計用於幫助客户構建代理和其他 AI 應用程序，包括工作表、用於簡化生成格式化執行報告的 PDF 報告生成器、數據模型以便用户可以 定義數據集之間的語義關係 以及內聯圖表編輯器，使用户能夠直接在儀表板上編輯可視化內容。</p>
</div><p>The MCP server, which enables agents to access the data that gives them proper context, is perhaps the most significant of the new features, according to Ni.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Ni 的説法，MCP 服務器使代理能夠訪問提供適當上下文的數據，可能是新功能中最重要的。</p>
</div><p>Meanwhile, by adding the new features, Domo is providing more advanced agentic AI development capabilities than some of its traditional BI competitors, Ni continued. However, compared to broader data platform vendors, Domo's AI capabilities are not differentiated.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，Ni 繼續表示，通過添加新功能，Domo 提供了比一些傳統 BI 競爭對手更先進的代理 AI 開發能力。然而，與更廣泛的 數據平台供應商 相比，Domo 的 AI 能力並沒有明顯差異。</p>
</div><p>&#34;Domo has been early … compared to traditional BI vendors, but they're not setting the broader market agenda,&#34; he said. &#34;As the market shifts toward AI-driven execution, Domo has long had pieces in place. The question now is whether Domo evolves into a true control layer or remains a complementary capability within the evolving data and AI stack.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;與傳統 BI 供應商相比，Domo 一直走在前面……但他們並沒有設定更廣泛的市場議程，&#34;他説。&#34;隨着市場向 AI 驅動的執行轉變，Domo 早已具備了一些基礎。現在的問題是，Domo 是否會演變為一個真正的控制層，還是在不斷發展的數據和 AI 堆棧中保持補充能力。&#34;</p>
</div><p>Farmer likewise named the MCP server as the most valuable of Domo's new platform capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>Farmer 同樣將 MCP 服務器 視為 Domo 新平台功能中最有價值的。</p>
</div><p>&#34;The MCP Server turns Domo into a data and workflow provider for whatever AI assistant the user or organization already prefers,&#34; he said. &#34;For users, it means they can interact with Domo data and trigger Domo workflows from within their preferred AI assistant, without navigating Domo's own interface.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;MCP 服務器使 Domo 成為用户或組織所偏好的任何 AI 助手的數據和工作流提供者，&#34;他説。&#34;對於用户來説，這意味着他們可以在自己偏好的 AI 助手中與 Domo 數據互動並觸發 Domo 工作流，而無需瀏覽 Domo 自己的界面。&#34;</p>
</div><p>Regarding Domo's competitive standing, Farmer added that &#34;the picture is mixed.&#34; He noted that while there are some financial struggles, the vendor's &#34;technology is excellent and the technical strategy sound.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>關於 Domo 的競爭地位，Farmer 補充説，&#34;情況是複雜的。&#34;他指出，儘管存在一些財務困難，但該供應商的&#34;技術非常出色，技術戰略也很合理。&#34;</p>
</div><p>Josh James, CEO of Domo, delivers the keynote address during the vendor's annual Domopalooza user conference.</p>
<div class="lb-trans"><p>Domo 的首席執行官 Josh James 在供應商的年度 Domopalooza 用户大會上發表主題演講。</p>
</div><h2>Looking ahead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>展望未來</h2>
</div><p>After introducing its latest swath of AI and Data Products Platform capabilities, Domo should focus on making its existing tools easier for customers to operationalize, according to Ni.</p>
<div class="lb-trans"><p>在推出最新一系列 AI 和數據產品平台功能後，Domo 應專注於使現有工具更易於客户操作，Ni 表示。</p>
</div><p>Adding more functionality is wise, he noted. But it's also important to ensure that such functionality leads to tangible results.</p>
<div class="lb-trans"><p>他指出，增加更多功能是明智的。但同樣重要的是確保這些功能能夠帶來 切實的結果。</p>
</div><p>&#34;The next step is packaging data, workflows and agents into repeatable solutions that deliver measurable outcomes,&#34; Ni said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;下一步是將數據、工作流和代理打包成可重複的解決方案，以提供可衡量的結果，&#34;Ni 説。</p>
</div><p>Farmer, meanwhile, suggested that Domo add governance capabilities that address multi-agent systems rather than individual agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，Farmer 建議 Domo 增加治理能力，以解決 多代理系統 的問題，而不是單個代理。</p>
</div><p>&#34;They should look at the problem of emergent failures in multi-agent systems,&#34; he said. &#34;Individual agents may each behave correctly within their own scope, but two agents, each locally rational, may produce a globally damaging outcome because neither had visibility into the other's decision loop.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;他們應該關注多代理系統中出現的故障問題，&#34;他説。&#34;單個代理可能在各自的範圍內表現正確，但兩個各自理性的代理可能會產生全球性損害的結果，因為它們都無法看到對方的決策循環。&#34;</p>
</div><p><em>Eric Avidon is a senior news writer for Informa TechTarget and a journalist with more than three decades of experience. He covers analytics and data management.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，擁有超過三十年的經驗。他報道分析和數據管理。</em></p>
</div>

Domo 通過最新的平台新增功能加倍押注人工智能