<p>香港，2026 年 3 月 31 日 -（ACN Newswire）- 將人工智能從實驗室帶入廣泛的行業，特別是在 B2B 市場，要求 AI 公司克服一系列嚴峻的挑戰：如何精確匹配複雜且不斷演變的商業場景；如何實現可擴展的交付；以及如何建立可持續的商業模式。</p>
<p>極視角，總部位於山東青島，通過一組引人注目的指標提供了其解決方案。截至 2025 年 9 月 30 日，公司已完成超過 6000 個項目，產品復購率超過 80%，服務於包括製造、能源、零售和運輸在內的 100 多個行業。收入從 2022 年的人民幣 1.016 億元增長到 2024 年的人民幣 2.573 億元，年複合增長率為 59.2%。公司在 2024 年實現盈利。</p>
<p>基於平台的方法應對碎片化挑戰</p>
<p>極視角由三位出生於 1990 年代的企業家創立：陳展傑先生、羅雲女士和陳碩先生。陳展傑先生在公司中持有 16.05% 的直接股份，並擔任最大股東、法定代表人、董事會主席、執行董事和總經理。三位創始人均為中山大學校友，在本科期間首次構思了創業的想法。</p>
<p>‘B2B 市場中最大的挑戰是碎片化，’ 陳展傑先生曾指出。不同的行業、不同的企業，甚至同一公司內部的不同生產流程都有着截然不同的 AI 需求。如果每個場景都需要從頭開發算法，成本將是不可承受的，時間線將會延長，規模化幾乎變得不可能。這正是許多 AI 公司難以跨越的 ‘B2B 鴻溝’。基於這一洞察，極視角開創了 AI 視覺算法市場。</p>
<p>截至 2025 年 9 月 30 日，極視角的算法市場已推出 1517 個算法，其中 1369 個算法與第三方開發者共同開發。覆蓋 100 多個行業的應用場景，自成立以來，該平台已服務超過 3000 個客户，交付超過 6000 個項目。值得注意的是，產品復購率超過 80%，反映出其解決方案的強大標準化和市場認可度。</p>
<p>自研 AI 基礎設施賦能高效實施。公司的自研 AI 基礎設施實現了高效的算法開發和快速的解決方案開發。一方面，利用自研的全棧技術平台，極視角構建了覆蓋整個生命週期的行業領先 AI 基礎設施，包括數據標註、模型訓練、算法開發、算法測試和推理部署。另一方面，其 AI 開發基礎設施中的集成工具引擎顯著降低了算法開發的門檻，並大幅縮短了定製算法開發所需的時間。</p>
<p>多行業實施：項目實踐驅動健康增長</p>
<p>憑藉其基於平台的能力，極視角將其技術應用於各個行業的實際商業場景，提供可操作和可重複使用的解決方案。</p>
<p>在工業製造方面，極視角為 CR 啤酒部署了 EHS+AI 智能監控系統。通過實施 25 類風險識別算法，該系統準確捕捉到如安全繩和護目鏡佩戴不當、吊裝作業和設備操作期間的未經授權人員入侵等風險場景。這成功地將傳統的被動安全管理轉變為主動、實時和自動化的風險控制。</p>
<p>在環境和能源領域，極視角為中國光大環保能源構建了智能安全管理平台 ‘Halo Guard’。該平台配備近 30 個用於安全管理和控制的 AI 視覺算法，實時監控卸貨平台和燃燒區等高風險操作場景，顯著提升了操作安全性。</p>
<p>在高等教育領域，極視角與北京聯合大學智慧城市學院共同建立了 ‘人工智能綜合實踐中心’。利用其極流平台，公司支持大學的算法教學和研究，幫助培養 AI 人才。</p>
<p>在交通和出行領域，極視角為大型模型解決方案識別了新的應用場景。利用大型模型技術，公司生成了自動駕駛模擬場景數據，併為一家領先的汽車零售商進行了幻覺檢測，幫助客户減少對現實道路數據收集的依賴，優化研發流程。</p>
<p>這些項目不僅展示了極視角技術實施的廣度和深度，也共同支撐了公司的持續增長。每個成功交付的項目為未來項目生成經驗和可重複使用的模塊，形成了一個良性循環，促進了超過 80% 的產品復購率。</p>
<p>盈利能力持續得到驗證，大型模型成為新的增長驅動力。</p>
<p>隨着其商業價值的不斷驗證，極視角的盈利能力也顯示出強勁的增長勢頭。公司的收入從 2022 年的 1.016 億人民幣增長到 2024 年的 2.573 億人民幣，年複合增長率（CAGR）為 59.2%。毛利率從 2022 年的 30.6% 提高到 2024 年的 40.2%。公司在 2024 年錄得利潤 871 萬元人民幣，成為中國為數不多的盈利 AI 視覺公司之一。截止到 2025 年 9 月 30 日的九個月內，公司實現收入 1.363 億人民幣，同比增長 71.7%，毛利率進一步上升至 44.9%。</p>
<p>值得注意的是，公司在 2024 年推出的大模型解決方案貢獻了 6212 萬元人民幣的收入，佔總收入的 24.1%。這已成為新的增長動力，並預計將解鎖更多市場機會。</p>
<p>在研發投資方面，公司持續加大投入。2024 年的研發支出達到 4482 萬元人民幣，比 2023 年增長 22.6%。截至 2025 年 9 月 30 日，公司擁有 101 名研發人員的專業團隊。根據招股説明書，公司計劃將 IPO 淨收益（2.606 億港元）約 60.0% 用於提升研發能力，包括大模型和 AI 基礎設施的建設，以及 AI-PaaS 中間件的升級。</p>
<p>廣闊的市場前景：平台飛輪加速</p>
<p>行業前景樂觀。根據 Frost &amp; Sullivan 的預測，中國新興企業級計算機視覺解決方案的市場規模預計將從 2024 年的 111 億元人民幣增長到 2029 年的 970 億元人民幣，年複合增長率為 54.3%。這意味着未來五年市場規模幾乎將增長八倍，顯示出該行業強大的內在增長潛力。</p>
<p>隨着大模型在全球範圍內獲得關注，市場對 AI 的預期進一步提升。然而，在 B2B 市場中，無論技術多麼前沿，最終都必須迴歸到 “可用性、實用性和成本可控性” 的簡單邏輯。極視角的經驗表明，AI 公司的競爭優勢不僅在於技術領先，還在於能夠為複雜的工業場景開發標準化解決方案，並通過平台和生態系統進行規模化。</p>
<p>從算法到應用，從項目交付到客户留存，極視角始終致力於推動技術邊界，利用技術造福社會，構建一個持續產生商業價值的 AI 飛輪。隨着 AI 技術滲透到各個行業，從工業安全和能源檢測到零售運營，碎片化的長尾場景需求不斷湧現，為極視角的加速增長奠定了基礎。然而，在激烈的競爭中，能否持續增加市場份額並改善現金流仍然是上市後面臨的核心挑戰。</p>
<p>版權 © 2026 ACN Newswire。保留所有權利。</p>

極視角

<p>極視角是一家總部位於青島的人工智能公司，成功填補了 B2B 人工智能領域的空白，已在 100 個行業交付超過 6,000 個項目，產品復購率超過 80%。該公司由三位企業家創立，開發了一個基於平台的人工智能視覺算法市場，擁有 1,517 個算法。收入從 2022 年的 1.016 億人民幣激增至 2024 年的 2.573 億人民幣，年均增長率達到 59.2%。公司還在多個領域建立了合作伙伴關係，提升了運營安全，並在教育領域培養了人工智能人才</p>

<p>HONG KONG, Mar 31, 2026 - (ACN Newswire) - Bringing artificial intelligence from the laboratory to a broad spectrum of industries-particularly in the B2B market-demands that AI companies overcome a formidable set of challenges: how to precisely match complex, ever-evolving business scenarios; how to achieve scalable delivery; and how to establish a sustainable business model.</p>
<div class="lb-trans"><p>香港，2026 年 3 月 31 日 -（ACN Newswire）- 將人工智能從實驗室帶入廣泛的行業，特別是在 B2B 市場，要求 AI 公司克服一系列嚴峻的挑戰：如何精確匹配複雜且不斷演變的商業場景；如何實現可擴展的交付；以及如何建立可持續的商業模式。</p>
</div><p>Extreme Vision, based in Qingdao, Shandong, has delivered its answer through a compelling set of metrics. As of September 30, 2025, the Company had completed over 6,000 projects, recorded a product repurchase rate exceeding 80%, and served more than 100 industries, including manufacturing, energy, retail, and transportation. Revenue grew from RMB101.6 million in 2022 to RMB257.3 million in 2024, representing a compound annual growth rate of 59.2%. The Company turned profitable in 2024.</p>
<div class="lb-trans"><p>極視角，總部位於山東青島，通過一組引人注目的指標提供了其解決方案。截至 2025 年 9 月 30 日，公司已完成超過 6000 個項目，產品復購率超過 80%，服務於包括製造、能源、零售和運輸在內的 100 多個行業。收入從 2022 年的人民幣 1.016 億元增長到 2024 年的人民幣 2.573 億元，年複合增長率為 59.2%。公司在 2024 年實現盈利。</p>
</div><p>A Platform-based Approach to Tackling the Fragmentation Challenge</p>
<div class="lb-trans"><p>基於平台的方法應對碎片化挑戰</p>
</div><p>Extreme Vision was founded by three entrepreneurs born in the 1990s: Mr. Chan Chan Kit, Ms. Luo Yun, and Mr. Chen Shuo. Mr. Chan Chan Kit holds a direct stake of 16.05% in the Company and serves as its largest shareholder, legal representative, chairman of the board, executive director, and general manager. The three founders, all alumni of Sun Yat-sen University, first conceived the idea of starting a business during their undergraduate studies.</p>
<div class="lb-trans"><p>極視角由三位出生於 1990 年代的企業家創立：陳展傑先生、羅雲女士和陳碩先生。陳展傑先生在公司中持有 16.05% 的直接股份，並擔任最大股東、法定代表人、董事會主席、執行董事和總經理。三位創始人均為中山大學校友，在本科期間首次構思了創業的想法。</p>
</div><p>'The biggest challenge in the B2B market is fragmentation,' Mr. Chan once noted. Different industries, different enterprises, and even different production processes within the same company all have vastly different AI requirements. If each scenario requires developing algorithms from scratch, the cost is prohibitive, the timeline is protracted, and scaling becomes virtually impossible. This is precisely the 'B2B chasm' that many AI companies struggle to cross. Based on this insight, Extreme Vision pioneered the AI Vision Algorithm Marketplace.</p>
<div class="lb-trans"><p>‘B2B 市場中最大的挑戰是碎片化，’ 陳展傑先生曾指出。不同的行業、不同的企業，甚至同一公司內部的不同生產流程都有着截然不同的 AI 需求。如果每個場景都需要從頭開發算法，成本將是不可承受的，時間線將會延長，規模化幾乎變得不可能。這正是許多 AI 公司難以跨越的 ‘B2B 鴻溝’。基於這一洞察，極視角開創了 AI 視覺算法市場。</p>
</div><p>As of September 30, 2025, Extreme Vision's algorithm marketplace has launched 1,517 algorithms, including 1,369 algorithms co-developed with third-party developers. Covering application scenarios in over 100 industries, the platform has served more than 3,000 customers and delivered over 6,000 projects since its establishment. Notably, the product repurchase rate has exceeded 80%, reflecting the strong standardization of its solutions and robust market recognition.</p>
<div class="lb-trans"><p>截至 2025 年 9 月 30 日，極視角的算法市場已推出 1517 個算法，其中 1369 個算法與第三方開發者共同開發。覆蓋 100 多個行業的應用場景，自成立以來，該平台已服務超過 3000 個客户，交付超過 6000 個項目。值得注意的是，產品復購率超過 80%，反映出其解決方案的強大標準化和市場認可度。</p>
</div><p>Self-developed AI infrastructure empowers efficient implementation. The Company's self-developed AI infrastructure enables efficient algorithm development and rapid solution development. On the one hand, leveraging its self-developed full-stack technology platform, Extreme Vision has built an industry-leading AI infrastructure that covers the entire lifecycle, including data annotation, model training, algorithm development, algorithm testing and inference deployment. On the other hand, the integrated tool engines within its AI development infrastructure significantly lowering the barriers to algorithm development and drastically reducing the time required for customized algorithm development.</p>
<div class="lb-trans"><p>自研 AI 基礎設施賦能高效實施。公司的自研 AI 基礎設施實現了高效的算法開發和快速的解決方案開發。一方面，利用自研的全棧技術平台，極視角構建了覆蓋整個生命週期的行業領先 AI 基礎設施，包括數據標註、模型訓練、算法開發、算法測試和推理部署。另一方面，其 AI 開發基礎設施中的集成工具引擎顯著降低了算法開發的門檻，並大幅縮短了定製算法開發所需的時間。</p>
</div><p>Multi-industry Implementation: Project Practice as a Driver for Healthy Growth</p>
<div class="lb-trans"><p>多行業實施：項目實踐驅動健康增長</p>
</div><p>Leveraging its platform-based capabilities, Extreme Vision has applied its technology to real-world business scenarios across various sectors, delivering actionable and reusable solutions.</p>
<div class="lb-trans"><p>憑藉其基於平台的能力，極視角將其技術應用於各個行業的實際商業場景，提供可操作和可重複使用的解決方案。</p>
</div><p>In terms of industrial manufacturing, Extreme Vision deployed an EHS+AI intelligent monitoring system for CR Beer. By implementing 25 categories of risk-identification algorithms, the system accurately captures risk scenarios such as the improper wearing of safety ropes and goggles, hoisting operations, and unauthorized personnel intrusion during equipment operation. This has successfully transformed traditional passive safety management into proactive, real-time, and automated risk control.</p>
<div class="lb-trans"><p>在工業製造方面，極視角為 CR 啤酒部署了 EHS+AI 智能監控系統。通過實施 25 類風險識別算法，該系統準確捕捉到如安全繩和護目鏡佩戴不當、吊裝作業和設備操作期間的未經授權人員入侵等風險場景。這成功地將傳統的被動安全管理轉變為主動、實時和自動化的風險控制。</p>
</div><p>In terms of environmental and energy sectors, Extreme Vision has built an intelligent security management platform, 'Halo Guard' for China Everbright Environmental Energy. Equipped with nearly 30 AI vision algorithms for safety management and control, the platform conducts real-time monitoring of high-risk operational scenarios such as unloading platforms and burning zones, significantly enhancing operational safety.</p>
<div class="lb-trans"><p>在環境和能源領域，極視角為中國光大環保能源構建了智能安全管理平台 ‘Halo Guard’。該平台配備近 30 個用於安全管理和控制的 AI 視覺算法，實時監控卸貨平台和燃燒區等高風險操作場景，顯著提升了操作安全性。</p>
</div><p>In the higher education sector, Extreme Vision has jointly established the 'Artificial Intelligence Comprehensive Practice Center' with the School of Smart City at Beijing Union University. Leveraging its Extreme Flow platform, the Company supports algorithm teaching and research in universities, helping to cultivate AI talent.</p>
<div class="lb-trans"><p>在高等教育領域，極視角與北京聯合大學智慧城市學院共同建立了 ‘人工智能綜合實踐中心’。利用其極流平台，公司支持大學的算法教學和研究，幫助培養 AI 人才。</p>
</div><p>In the transportation and mobility sector, Extreme Vision has identified new application scenarios for large model solutions. Using large model technologies, the Company has generated autonomous driving simulation scenario data and conducted hallucination detection for a leading automotive retailer, helping the client reduce reliance on real-world road data collection and optimize the R&amp;D process.</p>
<div class="lb-trans"><p>在交通和出行領域，極視角為大型模型解決方案識別了新的應用場景。利用大型模型技術，公司生成了自動駕駛模擬場景數據，併為一家領先的汽車零售商進行了幻覺檢測，幫助客户減少對現實道路數據收集的依賴，優化研發流程。</p>
</div><p>These projects not only demonstrate the breadth and depth of Extreme Vision's technology implementation but also collectively underpin the Company's sustained growth. Each successfully delivered project generates experience and reusable modules for future projects, creating a virtuous cycle that contributes to a product repurchase rate of over 80%.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些項目不僅展示了極視角技術實施的廣度和深度，也共同支撐了公司的持續增長。每個成功交付的項目為未來項目生成經驗和可重複使用的模塊，形成了一個良性循環，促進了超過 80% 的產品復購率。</p>
</div><p>Profitability Continuously Validated, Large Model Emerges as a New Growth Driver</p>
<div class="lb-trans"><p>盈利能力持續得到驗證，大型模型成為新的增長驅動力。</p>
</div><p>As its commercial value continues to be validated, Extreme Vision's profitability has also shown strong growth momentum. The Company's revenue grew from RMB101.6 million in 2022 to RMB257.3 million in 2024, representing a compound annual growth rate (CAGR) of 59.2%. The gross profit margin improved from 30.6% in 2022 to 40.2% in 2024. The Company recorded a profit of RMB8.71 million in 2024, making it one of the few profitable AI vision companies in China. For the nine months ended September 30, 2025, the Company achieved revenue of RMB136.3 million, a year-on-year increase of 71.7%, with the gross profit margin further rising to 44.9%.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着其商業價值的不斷驗證，極視角的盈利能力也顯示出強勁的增長勢頭。公司的收入從 2022 年的 1.016 億人民幣增長到 2024 年的 2.573 億人民幣，年複合增長率（CAGR）為 59.2%。毛利率從 2022 年的 30.6% 提高到 2024 年的 40.2%。公司在 2024 年錄得利潤 871 萬元人民幣，成為中國為數不多的盈利 AI 視覺公司之一。截止到 2025 年 9 月 30 日的九個月內，公司實現收入 1.363 億人民幣，同比增長 71.7%，毛利率進一步上升至 44.9%。</p>
</div><p>Notably, the large model solutions launched by the Company in 2024 contributed RMB62.12 million in revenue, accounting for 24.1% of total revenue. This has become a new growth driver and is expected to unlock further market opportunities.</p>
<div class="lb-trans"><p>值得注意的是，公司在 2024 年推出的大模型解決方案貢獻了 6212 萬元人民幣的收入，佔總收入的 24.1%。這已成為新的增長動力，並預計將解鎖更多市場機會。</p>
</div><p>In terms of R&amp;D investment, the Company continued to increase its efforts. R&amp;D expenditure reached RMB44.82 million in 2024, an increase of 22.6% compared to 2023. As of September 30, 2025, the Company had a professional team of 101 R&amp;D personnel. According to the Prospectus, the Company intends to use approximately 60.0% of the net proceeds from the IPO (HK$260.6 million) to enhance R&amp;D capabilities, including the construction of large models and AI infrastructure, as well as the upgrade of AI-PaaS middleware.</p>
<div class="lb-trans"><p>在研發投資方面，公司持續加大投入。2024 年的研發支出達到 4482 萬元人民幣，比 2023 年增長 22.6%。截至 2025 年 9 月 30 日，公司擁有 101 名研發人員的專業團隊。根據招股説明書，公司計劃將 IPO 淨收益（2.606 億港元）約 60.0% 用於提升研發能力，包括大模型和 AI 基礎設施的建設，以及 AI-PaaS 中間件的升級。</p>
</div><p>Broad Market Prospects: The Platform Flywheel Accelerates</p>
<div class="lb-trans"><p>廣闊的市場前景：平台飛輪加速</p>
</div><p>Industry prospects are promising. According to Frost &amp; Sullivan, the market size of China's emerging enterprise-level computer vision solutions is projected to grow from RMB11.1 billion in 2024 to RMB97.0 billion in 2029, representing a CAGR of 54.3%. This represents an almost eightfold increase in market size over the next five years, indicating strong inherent growth potential in the sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>行業前景樂觀。根據 Frost &amp; Sullivan 的預測，中國新興企業級計算機視覺解決方案的市場規模預計將從 2024 年的 111 億元人民幣增長到 2029 年的 970 億元人民幣，年複合增長率為 54.3%。這意味着未來五年市場規模幾乎將增長八倍，顯示出該行業強大的內在增長潛力。</p>
</div><p>As large models gain traction globally, market expectations for AI have been further elevated. However, in the B2B market, no matter how cutting-edge the technology is, it must ultimately return to the simple logic of 'usability, practicality, and cost controllability.' Extreme Vision's experience shows that a competitive edge for AI companies lies not only in technological leadership but also in the ability to develop standardized solutions for complex industrial scenarios and scale them through platforms and ecosystems.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着大模型在全球範圍內獲得關注，市場對 AI 的預期進一步提升。然而，在 B2B 市場中，無論技術多麼前沿，最終都必須迴歸到 “可用性、實用性和成本可控性” 的簡單邏輯。極視角的經驗表明，AI 公司的競爭優勢不僅在於技術領先，還在於能夠為複雜的工業場景開發標準化解決方案，並通過平台和生態系統進行規模化。</p>
</div><p>From algorithms to applications, from project delivery to customer retention, Extreme Vision has remained committed to its mission of pushing technological boundaries and harnessing technology for good'building an AI flywheel that continuously generates commercial value. As AI technology permeates all industries, from industrial safety and energy inspection to retail operations, the demand for fragmented long-tail scenarios continues to emerge, positioning Extreme Vision for accelerated growth. However, whether it can continuously increase market share and improve cash flow amid fierce competition remains a core challenge post-listing.</p>
<div class="lb-trans"><p>從算法到應用，從項目交付到客户留存，極視角始終致力於推動技術邊界，利用技術造福社會，構建一個持續產生商業價值的 AI 飛輪。隨着 AI 技術滲透到各個行業，從工業安全和能源檢測到零售運營，碎片化的長尾場景需求不斷湧現，為極視角的加速增長奠定了基礎。然而，在激烈的競爭中，能否持續增加市場份額並改善現金流仍然是上市後面臨的核心挑戰。</p>
</div><p>Copyright 2026 ACN Newswire . All rights reserved.</p>
<div class="lb-trans"><p>版權 © 2026 ACN Newswire。保留所有權利。</p>
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從碎片化到規模化：極視角通過平台與生態系統彌合 B2B AI 的鴻溝