<p>（第一財經）3 月 31 日——根據生態環境部的一位官員，人工智能技術正在深刻改變中國的環境監測工作，推動顛覆性變化，同時顯著降低勞動成本。</p>
<p>生態環境部科技與財務司司長王志斌在昨天的新聞發佈會上表示，人工智能和其他數字技術已深度嵌入中國整個生態環境監測過程。隨着人工智能的應用，之前間歇性的人工取樣已升級為連續智能監測，為環境監測工作帶來了顛覆性變化，王志斌指出。</p>
<p>例如，江蘇省在 20 個生物多樣性觀測站安裝了 98 個鳥類聲音識別設備，收集了近 440,000 個關於 243 種鳥類的監測數據點，勞動監測成本減少了 90%，王志斌指出。</p>
<p>此外，中國建立了一個綜合的空氣質量監測系統，結合了衞星、空中和地面技術，王志斌表示。該系統開發並使用的 PM2.5（直徑小於 2.5 微米的細顆粒物）和臭氧三維監測及預警平台能夠實現 “公里每小時” 級別的精準預測，王志斌指出。</p>
<p>72 小時空氣質量預測的準確率已提高到 75% 以上，為快速識別污染源和實施針對性減排措施提供了關鍵數據支持，王志斌強調。</p>
<p>王志斌表示：“人工智能的應用大大增強了監管者的非現場執法能力。通過使用人工智能智能識別技術，他們可以有效識別機動車檢查中的欺詐行為，以及重型汽車的非法排放。該技術在檢測問題方面的準確率超過 70%，顯著降低了監測工作相關的物料和勞動成本。”</p>
<p>在衞星遙感和智能傳感技術的幫助下，監管者可以主動識別並及時處理非法排放和固體廢物不當儲存等違規行為，將環境監管從 “被動響應” 轉變為 “主動預防和控制”，王志斌指出。</p>
<p>王志斌表示：“我們建立的綠色可持續污染防治技術體系降低了治理成本，提高了管理效率，為改善區域生態環境提供了有力支持。”</p>
<p>編輯：唐詩華，馬丁·卡迪耶夫</p>

<p>人工智能正在徹底改變中國的環境監測，顯著降低了勞動成本並提高了效率，來自生態環境部的王志斌表示。人工智能將人工採樣轉變為持續監測，以江蘇省使用鳥鳴識別設備為例，監測成本降低了 90%。一個綜合的空氣質量監測系統將預測準確率提高到超過 75%，有助於污染源的識別。人工智能還增強了監管執法能力，使得可以對違規行為採取主動措施，從而改善區域生態管理</p>

<p>(Yicai) March 31 -- Artificial intelligence technology is profoundly transforming environmental monitoring efforts in China, driving disruptive changes while also significantly reducing labor costs, according to an official from the Ministry of Ecology and Environment.</p>
<div class="lb-trans"><p>（第一財經）3 月 31 日——根據生態環境部的一位官員，人工智能技術正在深刻改變中國的環境監測工作，推動顛覆性變化，同時顯著降低勞動成本。</p>
</div><p>AI and other digital tech have been deeply embedded in the entire ecological and environmental monitoring process in China, Wang Zhibin, director of the ministry's science, technology, and finance department, said at a press conference yesterday. With the application of AI, the previously intermittent manual sampling has been upgraded to continuous intelligent monitoring, bringing disruptive changes to environmental monitoring work, Wang noted.</p>
<div class="lb-trans"><p>生態環境部科技與財務司司長王志斌在昨天的新聞發佈會上表示，人工智能和其他數字技術已深度嵌入中國整個生態環境監測過程。隨着人工智能的應用，之前間歇性的人工取樣已升級為連續智能監測，為環境監測工作帶來了顛覆性變化，王志斌指出。</p>
</div><p>For example, Jiangsu province installed 98 bird sound recognition devices across 20 biodiversity observation stations, collecting nearly 440,000 monitoring data points on 243 species of birds and leading to a 90 percent reduction in labor monitoring costs, Wang pointed out.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，江蘇省在 20 個生物多樣性觀測站安裝了 98 個鳥類聲音識別設備，收集了近 440,000 個關於 243 種鳥類的監測數據點，勞動監測成本減少了 90%，王志斌指出。</p>
</div><p>In addition, China has established an integrated air quality monitoring system combining satellite, aerial, and ground-based technologies, Wang said. The PM2.5 (fine particulate matter less than 2.5 micrometers in diameter) and ozone three-dimensional monitoring and early warning platform developed and used in the system enables precise forecasting at the &#34;kilometer per hour&#34; level, Wang noted.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，中國建立了一個綜合的空氣質量監測系統，結合了衞星、空中和地面技術，王志斌表示。該系統開發並使用的 PM2.5（直徑小於 2.5 微米的細顆粒物）和臭氧三維監測及預警平台能夠實現 “公里每小時” 級別的精準預測，王志斌指出。</p>
</div><p>The accuracy of 72-hour air quality forecasts has increased to over 75 percent, providing critical data support for quickly identifying pollution sources and implementing targeted emission reduction measures, Wang stressed.</p>
<div class="lb-trans"><p>72 小時空氣質量預測的準確率已提高到 75% 以上，為快速識別污染源和實施針對性減排措施提供了關鍵數據支持，王志斌強調。</p>
</div><p>&#34;The application of AI has greatly enhanced the non-site enforcement capabilities of regulators,&#34; Wang stated. &#34;By using AI intelligent recognition tech, they can effectively identify fraudulent behaviors during motor vehicle inspections, as well as illegal emissions from heavy autos. The tech has an accuracy rate of over 70 percent in detecting issues, significantly reducing the material and labor costs associated with monitoring work.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>王志斌表示：“人工智能的應用大大增強了監管者的非現場執法能力。通過使用人工智能智能識別技術，他們可以有效識別機動車檢查中的欺詐行為，以及重型汽車的非法排放。該技術在檢測問題方面的準確率超過 70%，顯著降低了監測工作相關的物料和勞動成本。”</p>
</div><p>With the assistance of satellite remote sensing and smart sensing tech, regulators can proactively identify and promptly address violations such as illegal discharge and improper storage of solid waste, shifting environmental regulation from a &#34;reactive response&#34; to &#34;proactive prevention and control,&#34; Wang pointed out.</p>
<div class="lb-trans"><p>在衞星遙感和智能傳感技術的幫助下，監管者可以主動識別並及時處理非法排放和固體廢物不當儲存等違規行為，將環境監管從 “被動響應” 轉變為 “主動預防和控制”，王志斌指出。</p>
</div><p>&#34;The green and sustainable pollution prevention and control tech system we have set has reduced governance costs and enhanced management efficiency, providing strong support for the improvement of the regional ecological environment,&#34; Wang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>王志斌表示：“我們建立的綠色可持續污染防治技術體系降低了治理成本，提高了管理效率，為改善區域生態環境提供了有力支持。”</p>
</div><p>Editors: Tang Shihua, Martin Kadiev</p>
<div class="lb-trans"><p>編輯：唐詩華，馬丁·卡迪耶夫</p>
</div>

部委官員表示，人工智能正在為中國的環境監測帶來顛覆性變化