<ul>
<li>Bittensor (TAOBUSD) 是一個去中心化的人工智能訓練網絡的原生代幣，該網絡訓練了一個 72 億參數的模型，從實驗設置轉向基於 TAO 的運營基礎設施。1</li>
<li>Bittensor (TAOBUSD)：子網 3 推出了 Covenant-72B，這是一個在 70 多個節點上訓練的 72 億參數模型。它在 MMLU 上得分 67.1，性能與 Llama 2 70B 相比。2</li>
</ul>

BTCW

BITW

GLXY

<p>Bittensor (TAOBUSD) 已推出 Covenant-72B，這是一個在超過 70 個節點的去中心化 AI 網絡上訓練的 72B 參數模型。該模型在 MMLU 基準測試中獲得了 67.1 的分數，使其在與 Llama 2 70B 模型的競爭中處於有利地位。從實驗設置過渡到完全運營的基於 TAO 的基礎設施標誌着 Bittensor 的重大進展</p>

<ul>
<li>Bittensor (TAOBUSD) served as the native token for a decentralized AI training network that trained a 72B‑parameter model, moving from experimental setups to an operational TAO-based infrastructure.1</li>
<li>Bittensor (TAOBUSD): Subnet 3 launched Covenant-72B, a 72B-parameter model trained across 70+ nodes. It scored 67.1 on MMLU and compares to Llama 2 70B in reported performance.2</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>Bittensor (TAOBUSD) 是一個去中心化的人工智能訓練網絡的原生代幣，該網絡訓練了一個 72 億參數的模型，從實驗設置轉向基於 TAO 的運營基礎設施。1</li>
<li>Bittensor (TAOBUSD)：子網 3 推出了 Covenant-72B，這是一個在 70 多個節點上訓練的 72 億參數模型。它在 MMLU 上得分 67.1，性能與 Llama 2 70B 相比。2</li>
</ul>
</div>

Key facts: Bittensor TAO Powers Covenant‑72B 72B Model; 67.1 MMLU

- Bittensor (TAOBUSD) 是去中心化 AI 訓練網絡的原生代幣。  
- 該網絡訓練了一個 72B 參數的模型，並從實驗設置轉向 TAO 基礎設施。  
- Covenant-72B 在超過 70 個節點上進行訓練，MMLU 得分為 67.1。

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關鍵事實：Bittensor TAO 為 Covenant‑72B 72B 模型提供動力；67.1 MMLU