<p>在這個國家機器人周，NVIDIA 正在突出將人工智能引入物理世界的突破，以及正在改變各個行業的機器人浪潮，從農業和製造業到能源等領域。</p>
<p>機器人學習、仿真和基礎模型的進步正在加速發展，使機器人能夠比以往更快地從虛擬環境的訓練轉向現實世界的部署。</p>
<p>藉助 NVIDIA 的仿真、合成數據和人工智能驅動的機器人學習平台，開發者現在擁有構建能夠在複雜環境中感知、推理和行動的機器的工具。</p>
<p>請在本週隨時回來查看關於最新 NVIDIA 物理人工智能技術的報道。</p>

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<p>在國家機器人週期間，英偉達展示了物理人工智能的進展，強調了機器人學習和仿真的突破。這些發展正在推動機器人從虛擬訓練向農業和製造等各個行業的實際應用轉變。英偉達的平台為開發者提供了必要的工具，以創建能夠在複雜環境中感知、推理和行動的機器人。關於英偉達物理人工智能技術的更新將在整個星期內發佈</p>

<p>This National Robotics Week, NVIDIA is highlighting the breakthroughs that are bringing AI into the physical world — as well as the growing wave of robots transforming industries, from agricultural and manufacturing to energy and beyond.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這個國家機器人周，NVIDIA 正在突出將人工智能引入物理世界的突破，以及正在改變各個行業的機器人浪潮，從農業和製造業到能源等領域。</p>
</div><p>Advancements in robot learning, simulation and foundation models are accelerating development, enabling robots to move from training in virtual environments to real-world deployment faster than ever.</p>
<div class="lb-trans"><p>機器人學習、仿真和基礎模型的進步正在加速發展，使機器人能夠比以往更快地從虛擬環境的訓練轉向現實世界的部署。</p>
</div><p>With NVIDIA platforms for simulation, synthetic data and AI-powered robot learning, developers now have the tools to build machines that can perceive, reason and act in complex environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>藉助 NVIDIA 的仿真、合成數據和人工智能驅動的機器人學習平台，開發者現在擁有構建能夠在複雜環境中感知、推理和行動的機器的工具。</p>
</div><p>Check back here all week for coverage on the latest NVIDIA physical AI technologies.</p>
<div class="lb-trans"><p>請在本週隨時回來查看關於最新 NVIDIA 物理人工智能技術的報道。</p>
</div>

National Robotics Week — Latest Physical AI Research, Breakthroughs and Resources

- NVIDIA 在國家機器人周強調將 AI 引入物理世界的突破。  
- 各行業機器人技術快速發展，推動真實環境中的應用。  
- 開發者利用 NVIDIA 平台構建能在複雜環境中感知、推理和行動的機器。

國家機器人周——最新的物理人工智能研究、突破及資源