<p>大多數生物製藥品牌擁有比以往更多的批准內容。然而，醫療保健專業人士（HCP）和患者的參與度並沒有跟上。</p>
<p>數據清楚表明，生物製藥的數字體驗未能滿足 HCP 和患者的需求。58% 的 HCP 認為數字內容重複或無關緊要。76% 的患者在找不到他們期望的個性化體驗時感到沮喪。</p>
<p>問題當然不是缺乏批准的內容，而是獲取途徑。實際上，全渠道營銷在很大程度上使組織在不同渠道上推送相同的內容，從而將 HCP 和患者的負擔放在尋找所需信息上，同時還要在重複內容中摸索。背後沒有智能，只有分發。</p>
<p>人工智能提供了真正解決這個問題的機會。它可以理解某人正在尋找什麼，並立即提供正確的響應，而不需要 HCP 或患者在靜態網站上導航或等待代表聯繫。</p>
<p>但在生物製藥領域，錯誤使用人工智能的風險很高。一項 2026 年的研究發現，醫療響應中有多達 43% 的答案存在問題。在一個高度監管的行業中，這種變異性會帶來嚴重的合規和患者安全問題。不準確的聲明、超標籤信息和過時的信息會侵蝕信任。在最糟糕的情況下，它們可能直接影響患者健康。</p>
<p>合規的人工智能通過提供批准的內容而不是生成新的答案來產生差異。每一個響應都追溯到 PRC 批准的內容，以確保 HCP、患者和品牌的合規性和安全性。</p>
<p><strong>合規的人工智能在全渠道中的實際應用</strong></p>
<p>Veeva Ostro 正是基於這種架構構建的。它將品牌網站轉變為一個對話式人工智能體驗，HCP 和患者可以用自然語言提問，並獲得即時的 PRC 批准答案。</p>
<p>品牌網站通常是體驗的起點，但不是終點。當 HCP 訪問品牌網站並提出臨牀問題時，互動就成為一個信號。當 HCP 可以稍後回覆品牌電子郵件以獲取患者的共付卡，或收到有關藥物副作用的答案，而無需返回並導航品牌網站時，參與度就會根本不同且得到改善。每個渠道都從相同的 PRC 批准內容庫中提取信息，因此無論對話發生在哪裏，體驗始終保持合規和連接。</p>
<p>一家全球腫瘤品牌在其 HCP 網站上部署了 Ostro 的解決方案，針對多種適應症的治療。HCP 可以用簡單的語言請求特定適應症的劑量指導，並立即獲得答案。同樣，當 HCP 表現出參與意圖時，會動態顯示 “聯繫代表” 表單。結果是：HCP 完成該表單的可能性提高了 36 倍。這一提升並不是因為流量增加，而是因為消除了問題與答案之間的摩擦。</p>
<p><strong>智能源於參與</strong></p>
<p>跨渠道的每次互動都提供信號：HCP 和患者所尋求的內容、內容的不足之處以及哪些 HCP 接近與代表互動。Ostro 捕捉所有這些信息，並反饋給品牌團隊和現場代表。</p>
<p>假設一位 HCP 在患者之間搜索劑量信息。如果她在運行 Ostro 的品牌網站上提出這個問題，品牌團隊就會了解到劑量部分沒有回答 HCP 實際詢問的內容。在撥打電話之前，代表瞭解到 HCP 曾在網站上，並且她在尋找什麼。下一次對話將從一個不同且更有信息的地方開始。</p>
<p>這正是全渠道一直需要的反饋循環：不僅僅是將內容展示給患者和 HCP，而是瞭解他們在詢問什麼，填補空白，並將每次數字互動連接回可以採取行動的品牌團隊。</p>
<p>在全渠道中成功的品牌不會是那些推送最多內容的品牌。相反，它們將是那些通過合規的人工智能解決獲取問題，將 HCP 和患者連接到正確答案的品牌，無論在哪個渠道，正好在他們需要的時候。點擊這裏查看 Veeva Ostro 如何實現這一目標。</p>

VEEV

2 倍做多納斯達克生物技術 ETF - ProShares

標普生物技術 ETF - SPDR

生物科技 ETF - VanEck Vectors

醫藥突破 ETF - ALPS

標普生物技術 3 倍做多 - Direxion

紐交所高增長板生物技術指數 ETF - First Trust

標普生物技術 3 倍做空 - Direxion

動態生物技術與基因組 ETF - Invesco

納斯達克生物科技指數 ETF - iShares Nasdaq

<p>生物製藥行業在醫療保健專業人士（HCP）和患者參與方面面臨挑戰，儘管已有更多內容獲得批准。相當大比例的醫療保健專業人士認為數字內容重複，而許多患者則因缺乏個性化體驗而感到沮喪。問題在於獲取渠道，因為全渠道營銷往往未能提供智能內容分發。合規的人工智能，如 Veeva Ostro，通過實時提供獲得 PRC 批准的響應來解決這一問題，從而增強參與度並確保合規。成功的品牌將利用人工智能在各個渠道中將醫療保健專業人士和患者與正確的信息連接起來，從而改善整體數字體驗</p>

<p>Most biopharma brands have more approved content than ever before. Yet HCP and patient engagement haven’t kept pace.</p>
<div class="lb-trans"><p>大多數生物製藥品牌擁有比以往更多的批准內容。然而，醫療保健專業人士（HCP）和患者的參與度並沒有跟上。</p>
</div><p>The data makes it clear that the biopharma digital experience is failing HCPs and patients alike. 58% of HCPs find digital content repetitive or irrelevant. And 76% of patients feel frustrated when they do not find the personalized experience they expect.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據清楚表明，生物製藥的數字體驗未能滿足 HCP 和患者的需求。58% 的 HCP 認為數字內容重複或無關緊要。76% 的患者在找不到他們期望的個性化體驗時感到沮喪。</p>
</div><p>The problem, of course, is not a lack of approved content. It’s access. In practice, omnichannel marketing has largely seen organizations push the same content across different channels, thereby placing the burden on HCPs and patients to hunt for what they need while wading through repetitive content. There’s no intelligence behind it, only distribution.</p>
<div class="lb-trans"><p>問題當然不是缺乏批准的內容，而是獲取途徑。實際上，全渠道營銷在很大程度上使組織在不同渠道上推送相同的內容，從而將 HCP 和患者的負擔放在尋找所需信息上，同時還要在重複內容中摸索。背後沒有智能，只有分發。</p>
</div><p>AI offers an opportunity to actually address this problem. It can understand what someone is looking for and surface the right response immediately, without forcing the HCP or patient to navigate a static site or wait for a rep to reach out.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能提供了真正解決這個問題的機會。它可以理解某人正在尋找什麼，並立即提供正確的響應，而不需要 HCP 或患者在靜態網站上導航或等待代表聯繫。</p>
</div><p>But in biopharma, the stakes of getting AI wrong are high. A 2026 study found that medical responses were problematic in up to 43% of answers. In a highly regulated industry, that kind of variability poses serious compliance and patient safety issues. Inaccurate claims, off-label messaging and outdated information erode trust. In the worst cases, they can directly impact patient health.</p>
<div class="lb-trans"><p>但在生物製藥領域，錯誤使用人工智能的風險很高。一項 2026 年的研究發現，醫療響應中有多達 43% 的答案存在問題。在一個高度監管的行業中，這種變異性會帶來嚴重的合規和患者安全問題。不準確的聲明、超標籤信息和過時的信息會侵蝕信任。在最糟糕的情況下，它們可能直接影響患者健康。</p>
</div><p>Compliant AI makes a difference by surfacing approved content rather than generating new answers. Every single response traces back to PRC-approved content to ensure compliance and safety for HCPs, patients, and brands.</p>
<div class="lb-trans"><p>合規的人工智能通過提供批准的內容而不是生成新的答案來產生差異。每一個響應都追溯到 PRC 批准的內容，以確保 HCP、患者和品牌的合規性和安全性。</p>
</div><p><strong>Compliant AI for omnichannel in practice</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>合規的人工智能在全渠道中的實際應用</strong></p>
</div><p>Veeva Ostro is built on this exact architecture. It transforms brand.com into a conversational AI experience where HCPs and patients ask questions in natural language and get instant, PRC-approved answers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Veeva Ostro 正是基於這種架構構建的。它將品牌網站轉變為一個對話式人工智能體驗，HCP 和患者可以用自然語言提問，並獲得即時的 PRC 批准答案。</p>
</div><p>Brand sites are typically where the experience starts, but not where it ends. When an HCP visits a brand site and asks a clinical question, the interaction becomes a signal. When an HCP can later reply to a brand email to surface the co-pay card for their patient. Or receive an answer about the drug's side effects, all without requiring them to return to and navigate brand.com, the engagement is fundamentally different and improved. No longer tethered to the website, each channel draws from the same PRC-approved content library, so the experience stays compliant and connected regardless of where the conversation happened.</p>
<div class="lb-trans"><p>品牌網站通常是體驗的起點，但不是終點。當 HCP 訪問品牌網站並提出臨牀問題時，互動就成為一個信號。當 HCP 可以稍後回覆品牌電子郵件以獲取患者的共付卡，或收到有關藥物副作用的答案，而無需返回並導航品牌網站時，參與度就會根本不同且得到改善。每個渠道都從相同的 PRC 批准內容庫中提取信息，因此無論對話發生在哪裏，體驗始終保持合規和連接。</p>
</div><p>One global oncology brand deployed Ostro’s solution on its HCP site for a therapy with multiple indications. HCPs could ask for indication-specific dosing guidance in plain language and get it immediately. Similarly, a dynamic “Contact a Rep” form surfaced when HCPs showed intent to engage. The result: HCPs were 36 times more likely to complete that form. That lift didn't come from more traffic; it came from removing the friction between question and answer.</p>
<div class="lb-trans"><p>一家全球腫瘤品牌在其 HCP 網站上部署了 Ostro 的解決方案，針對多種適應症的治療。HCP 可以用簡單的語言請求特定適應症的劑量指導，並立即獲得答案。同樣，當 HCP 表現出參與意圖時，會動態顯示 “聯繫代表” 表單。結果是：HCP 完成該表單的可能性提高了 36 倍。這一提升並不是因為流量增加，而是因為消除了問題與答案之間的摩擦。</p>
</div><p><strong>Intelligence emerges from engagement</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>智能源於參與</strong></p>
</div><p>Every interaction across channels provides signals: What HCPs and patients seek, where content falls short and which HCPs are close to engaging with a rep. Ostro captures it all and feeds it back to brand teams and field reps.</p>
<div class="lb-trans"><p>跨渠道的每次互動都提供信號：HCP 和患者所尋求的內容、內容的不足之處以及哪些 HCP 接近與代表互動。Ostro 捕捉所有這些信息，並反饋給品牌團隊和現場代表。</p>
</div><p>Let’s say an HCP is searching for dosing information between patients. If she asks that question on a brand site running Ostro, the brand team learns that the dosing section isn't answering what HCPs are actually asking. Before picking up a phone, the rep learns that the HCP was on the site and what she was looking for. The next conversation starts from a different, and more informed, place.</p>
<div class="lb-trans"><p>假設一位 HCP 在患者之間搜索劑量信息。如果她在運行 Ostro 的品牌網站上提出這個問題，品牌團隊就會了解到劑量部分沒有回答 HCP 實際詢問的內容。在撥打電話之前，代表瞭解到 HCP 曾在網站上，並且她在尋找什麼。下一次對話將從一個不同且更有信息的地方開始。</p>
</div><p>That's precisely the feedback loop omnichannel has always needed: Not just getting content in front of patients and HCPs, but knowing what they're asking, filling the gaps and connecting every digital interaction back to brand teams who can take action.</p>
<div class="lb-trans"><p>這正是全渠道一直需要的反饋循環：不僅僅是將內容展示給患者和 HCP，而是瞭解他們在詢問什麼，填補空白，並將每次數字互動連接回可以採取行動的品牌團隊。</p>
</div><p>The brands that succeed in omnichannel won’t be the ones that push the most content. Instead, they will be the ones that solve the access problem with compliant AI that connects HCPs and patients to the right answers, on any channel, right when they need it. Click here to see how Veeva Ostro makes this possible.</p>
<div class="lb-trans"><p>在全渠道中成功的品牌不會是那些推送最多內容的品牌。相反，它們將是那些通過合規的人工智能解決獲取問題，將 HCP 和患者連接到正確答案的品牌，無論在哪個渠道，正好在他們需要的時候。點擊這裏查看 Veeva Ostro 如何實現這一目標。</p>
</div>

Omnichannel Has an Access Problem. Compliant AI Fixes It.

Fiercepharma

Veeva Systems -CL

全渠道存在訪問問題。合規的人工智能可以解決這一問題