<div id="readability-page-1">4 月 16 日，阿里通義實驗室宣佈 Qwen3.6-35B-A3B 開源。據介紹，這是一款採用稀疏混合專家（MoE）架構的高效模型：總參數 350 億，每次推理僅激活 30 億參數。 在智能體編程上，Qwen3.6-35B-A3B 大幅超越前代 Qwen3.5-35B-A3B，並可與 Qwen3.5-27B、Gemma-31B 等體量更大的稠密模型一較高下，同時可兼容 OpenClaw、Claude Code、Qwen Code 等主流編程助手。 風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。</div>

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阿里通義實驗室於 4 月 16 日宣佈開源 Qwen3.6-35B-A3B 模型。這款模型採用稀疏混合專家（MoE）架構，擁有 350 億參數，每次推理激活 30 億參數。Qwen3.6-35B-A3B 在智能體編程方面顯著超越前代 Qwen3.5-35B-A3B，並能與更大體量的稠密模型如 Qwen3.5-27B 和 Gemma-31B 競爭，同時兼容 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code 等主流編程助手。

- 阿里通義實驗室宣佈 Qwen3.6-35B-A3B 開源，採用稀疏混合專家架構。  
- 模型總參數 350 億，每次推理激活 30 億參數。  
- Qwen3.6-35B-A3B 超越前代，兼容主流編程助手。

阿里通義實驗室開源 Qwen3.6-35B-A3B 模型